探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media

通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。

io.github.affaan-m/ECC/exa-search

通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。

io.github.affaan-m/ECC/openclaw-persona-forge

为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡， 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill，可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于：微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词：龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。

io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent

为任意公开来源（招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等）构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取，用免费 LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存入 Notion/Sheets/Supabase，并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。

io.github.affaan-m/ECC/enterprise-agent-ops

运维具备可观测性、安全边界与生命周期管理的长生命周期代理工作负载。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-agent-loop

具备质量门、评估与恢复控制的持续自主代理循环模式。

io.github.affaan-m/ECC/ui-to-vue

用于将 UI 截图或设计导出物批量转换为 Vue 3 组件，支持 Vant、Element Plus、Ant Design Vue。

io.github.affaan-m/ECC/defi-amm-security

DeFi 自动做市商（AMM）智能合约安全审计模式，涵盖闪贷、滑点、三明治攻击、价格操纵、重入攻击和不精确的整数运算。

io.github.affaan-m/ECC/perl-security

全面的 Perl 安全，涵盖污点模式、输入验证、安全的进程执行、DBI 参数化查询、Web 安全（XSS/SQLi/CSRF）以及 perlcritic 安全策略。

io.github.affaan-m/ECC/laravel-security

Laravel 安全最佳实践：认证/授权、验证、CSRF、批量赋值、文件上传、密钥管理、速率限制与安全部署。

io.github.affaan-m/ECC/ios-icon-gen

从 SF Symbols（Apple 原生 5000+）或 Iconify API（200 多个集合的 275000+ 开源图标）生成作为 Xcode 资源目录 PNG 图像集（imageset）的 iOS 应用图标。适用于生成图标、创建图标资源、向资源目录添加图标，或为 iOS 项目查找图标。

io.github.affaan-m/ECC/google-workspace-ops

Google Workspace API 操作、Sheets 自动化、Gmail 集成与文档管理。

io.github.affaan-m/ECC/fastapi-patterns

FastAPI 模式，用于异步 API、依赖注入、Pydantic 请求/响应模型、OpenAPI 文档、测试、安全性及生产就绪。

io.github.affaan-m/ECC/x-api

用于发布推文、推文串、读取时间线、搜索和分析的 X/Twitter API 集成。涵盖 OAuth 认证模式、速率限制和平台原生内容发布。适用于用户希望以编程方式与 X 交互时。

io.github.affaan-m/ECC/swift-protocol-di-testing

基于协议的依赖注入，用于可测试的 Swift 代码——使用聚焦协议和 Swift Testing 模拟文件系统、网络和外部 API。

io.github.affaan-m/ECC/ai-regression-testing

面向 AI 辅助开发的回归测试策略。无数据库依赖的沙盒模式 API 测试、自动化缺陷检查工作流，以及捕捉同一模型既编写又审查代码这一 AI 盲点的模式。

io.github.affaan-m/ECC/rust-testing

Rust 测试模式，包括单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、mock 与覆盖率，遵循 TDD 方法论。

io.github.affaan-m/ECC/kotlin-testing

Kotlin 测试框架、断言、mock 以及协程测试。

io.github.affaan-m/ECC/fsharp-testing

F# 测试框架、基于属性的测试以及函数式测试方法。

io.github.affaan-m/ECC/e2e-testing

Playwright 端到端测试模式、Page Object Model、配置、CI/CD 集成、测试产物管理与不稳定测试应对策略。

io.github.affaan-m/ECC/csharp-testing

使用 xUnit、FluentAssertions、mock、集成测试与测试组织最佳实践的 C# 与 .NET 测试模式。

io.github.affaan-m/ECC/flox-environments

用 Flox（基于 Nix 的声明式环境管理器）构建可复现的跨平台开发环境。以下情况务必使用本技能：为需要系统级依赖（编译器、数据库，以及 openssl、libvips、BLAS、LAPACK 等原生库）的项目做配置；为 Python、Node.js、Rust、Go、C/C++、Java、Ruby、Elixir、PHP 等语言搭建可复现工具链；管理在 macOS 与 Linux 之间表现一致的环境；为团队锁定精确的包版本；让 PostgreSQL、Redis、Kafka 等本地服务与开发工具并行运行；用一条命令让新成员完成上手；或解决“在我自己的机器上能跑”这类问题。在 AI 辅助编程与 vibe coding 场景下价值尤其突出——Flox 让 Agent 无需 sudo、不污染系统、不受沙箱限制即可安装项目级作用域的依赖，且最终环境会随仓库提交，任何人都能立刻复现。即使用户没有提到 Flox，只要描述需要可复现、声明式、跨平台的开发环境以及系统级软件包，也应使用本技能；用户提到 .flox/、manifest.toml、flox activate 或 FloxHub 时同样适用。