Storybook stories 规范
io.github.storybookjs/storybook/stories
在创建、编辑或删除组件、story、样式、CSS、主题、颜色或设计 token 之前——凡影响 UI 观感的一切——必须最先调用,无一例外。也用于启动或预览 Storybook 验证 UI、展示/浏览/列举组件、story 或 UI 状态的请求,以及文档、props 或用法查询。
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io.github.storybookjs/storybook/stories
在创建、编辑或删除组件、story、样式、CSS、主题、颜色或设计 token 之前——凡影响 UI 观感的一切——必须最先调用,无一例外。也用于启动或预览 Storybook 验证 UI、展示/浏览/列举组件、story 或 UI 状态的请求,以及文档、props 或用法查询。
io.github.lobehub/lobehub/typescript
编辑 TS/TSX/MTS 时遵循 TypeScript 风格与类型安全规范,包括 import、异步代码与错误抑制。
io.github.stas00/ml-engineering/ml-engineering
Field-tested methodology and concrete recipes for training and operating large-scale LLM/VLM/multi-modal models end to end - choosing and benchmarking accelerators, storage and network; SLURM/Kubernetes orchestration; maximizing training throughput and fitting models in memory; diagnosing and surviving training instabilities, NaN/Inf, and hardware/job failures; checkpointing and fault tolerance; inference performance and memory; debugging multi-node/ multi-GPU hangs; and writing/running tests. Use when the user is training or fine-tuning large models, hits low TFLOPS/MFU, OOM, slow dataloading, a loss spike/divergence, a NCCL/InfiniBand or multi-node hang, node/GPU failures, checkpoint or preemption problems, storage/network bottlenecks, or needs to pick GPUs/cloud/file-systems or size inference latency/throughput. Distilled from "Machine Learning Engineering", the latest version of which can be found at https://github.com/stas00/ml-engineering The latest SKILL.md version can be found at https://github.com/st
io.github.microsoft/vscode/customizations-in-the-agent-host
agent host 中定制启用(插件、MCP 服务器、agents、技能)的架构与来之不易的调试经验。适用于:改动定制的发现、发布、启用/禁用或传递给提供方 SDK 的方式;界面上定制显示的错误启用状态;被禁用的 MCP 服务器或插件仍然到达模型的情形。
io.github.Panniantong/Agent-Reach/skill
当用户想要调研/research/搜索/search/查/找/look up 互联网上的任何内容时务必使用——例如“全网调研 X”“帮我调研一下 X”“查一下 X”“搜搜 X”“看看大家怎么评价 X”“X 上有什么讨论”“research this topic”。当用户提到任何平台或分享任何 URL/链接时也务必使用:小红书/xiaohongshu/xhs、Twitter/推特/X、B站/bilibili、Reddit、Facebook、Instagram、V2EX、LinkedIn/领英/招聘/求职/jobs、YouTube、GitHub code search、小宇宙播客、雪球/股票行情、RSS feeds 或任意网页 URL。覆盖 15 个平台、多后端路由(OpenCLI / 各平台 CLI / API),6 个渠道零配置。运行 `agent-reach doctor --json` 查看当前各平台的后端。不适用于:写报告/数据分析/翻译等内容加工(本 skill 只负责从互联网获取内容)、发帖/评论/点赞等写操作、已有专门 skill 的平台(应先用专门 skill)。【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令,复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。分类:search / social(小红书/推特/B站/V2EX/Reddit/Facebook/Instagram)/ career(LinkedIn) / dev(github) / web(网页/文章/RSS) / video(YouTube/B站/播客) / finance(雪球/股票)。
io.github.microsoft/vscode/agent-host-e2e-tests
在编写、录制、更新、验证或排查 src/vs/platform/agentHost/test/node/e2e 下的 agent host 端到端测试时使用(这些黑盒测试通过 AHP 协议驱动整个 agent host,并借助 CapiReplayProxy 的录制/回放系统对接 Claude/Copilot/Codex)。涵盖新增跨提供方测试、SDK 升级后重新录制 fixture、跨平台 Azure 验证、对非确定性或平台相关测试加门禁,以及诊断回放缓存未命中。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-integrate
以目标驱动、TDD 的流程将 Mem0 集成到现有仓库。自动检测仓库语言,并让用户在 Mem0 Platform(托管)与 Mem0 开源(自托管)之间选择。先写失败测试再做实现。产出本地功能分支和供配套验证技能使用的 .mem0-integration/ 产物。触发条件:用户说 "integrate mem0"、"add mem0 to this repo"、"wire mem0 into <repo>",或询问如何在现有项目中加入记忆。不触发:一般 SDK 使用(用 skill:mem0)、CLI 使用(用 mem0-cli)、Vercel AI SDK(用 skill:mem0-vercel-ai-sdk)。成功后调用 skill:mem0-test-integration 在同一工作区验证(松耦合)。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-cli
Mem0 CLI——mem0 记忆操作的命令行界面。触发条件:用户提到 "mem0 cli"、"mem0 command line"、"@mem0/cli"、"mem0-cli"、"pip install mem0-cli"、"npm install -g @mem0/cli",或在终端/shell 中运行 mem0 命令(mem0 add、mem0 search、mem0 list、mem0 get、mem0 init、mem0 config、mem0 import)。查询包含 --user-id、--output、--json、--agent 等 CLI 参数,或描述 bash/zsh/终端使用时也触发。不触发:Python/TS 代码中的 SDK 集成(用 mem0 技能),或 Vercel AI SDK provider(用 mem0-vercel-ai-sdk)。
io.github.mem0ai/mem0/mem0
Mem0 Platform SDK,为 AI 应用添加持久记忆。触发条件:用户提到 "mem0"、"MemoryClient"、"记忆层"、"记住用户偏好"、"持久上下文"、"个性化",或需要为聊天机器人、agent 或 AI 应用添加长期记忆。涵盖 Python SDK(mem0ai)、TypeScript SDK(mem0ai)及框架集成(LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Pipecat、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph),也涵盖开源自托管的 Memory 类。模糊查询时这是默认的 mem0 技能。不触发:CLI 命令、终端使用或 shell 脚本(用 mem0-cli),或 Vercel AI SDK/@mem0/vercel-ai-provider/createMem0(用 mem0-vercel-ai-sdk)。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-oss-to-platform
制定并执行将项目从 mem0 开源/自托管 SDK(本地 Memory 类)迁移到 mem0 Platform 托管 SDK(MemoryClient 类)的方案。当开发者想把 mem0 从 OSS/自托管迁移到托管 API 时使用,例如"把 mem0 设置迁移到平台""从自托管 mem0 切换到 MemoryClient""改用 mem0 API key 而非本地 Qdrant""把 mem0 迁到云端/托管服务""用平台配置替换本地向量库+嵌入器配置"。适用于 Python(from mem0 import Memory → from mem0 import MemoryClient)和 TypeScript/JavaScript(import { Memory } from "mem0ai/oss" → import MemoryClient from "mem0ai")。即使用户没说"迁移"二字,但明显希望现有 mem0 集成改为访问托管平台时也应触发。先产出可审阅的迁移计划,经开发者确认后执行。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-vercel-ai-sdk
Mem0 为 Vercel AI SDK 提供的 provider(@mem0/vercel-ai-provider)。触发条件:用户提到 "vercel ai sdk"、"@mem0/vercel-ai-provider"、"createMem0"、"retrieveMemories"、"addMemories"、"getMemories"、"searchMemories"、"mem0 vercel"、"AI SDK provider"、"AI SDK memory",或在 generateText/streamText 中使用 mem0。也适用于需要记忆增强 AI 的 Next.js 应用。不触发:不经 Vercel 的直接 Python/TS SDK 调用(用 mem0 技能),或 CLI 终端命令(用 mem0-cli 技能)。
io.github.mattpocock/skills/code-review
从某个基准点(commit、分支、标签或 merge-base)出发,沿两个维度审查变更:规范(代码是否遵循本仓库成文的编码规范?)与规格(代码是否符合来源 issue/规格的要求?)。两组审查由并行子代理执行并对照汇报。当用户想审查分支、PR、进行中的变更,或要求“review since X”时使用。
io.github.mattpocock/skills/tdd
测试驱动开发。当用户想以测试先行的方式构建功能或修 bug、提到 “red-green-refactor”,或想要集成测试时使用。
io.github.mattpocock/skills/wayfinder
把超出单次代理会话容量的大块工作,规划成 issue 跟踪器上共享的决策工单地图,逐条解决,直到通往目标的路径清晰。
io.github.trycua/cua/gui-automation
Use when you need to visually interact with a GUI: test buttons, fill forms, verify visual layouts, fuzz web pages, automate user flows, take screenshots, or perform end-to-end QA on any application. Works on cloud VMs, Docker containers, local machines, and sandboxes. Needs the `cua` CLI (curl -fsSL https://cua.ai/install.sh | sh).
io.github.garrytan/gbrain/data-loss-gate
在任何可能导致数据丢失的批量删除、清理或破坏性操作之前的确认门禁——涵盖 shell 层(rm -rf、git rm、批量 sed)与 brain 层(批量 forget、删除清扫、purge-deleted、移除 source、裸 SQL 清空表)。会展示可恢复性说明卡,并要求用户明确回答 yes 后才继续。这是路由约定,并非操作边界的强制手段。
io.github.garrytan/gbrain/postgres-adopt
Detect which gbrain engine is in use (PGLite vs Postgres), prefer Postgres for agent-harness installs, install/provision Postgres (Supabase discovery via SUPABASE_ACCESS_TOKEN, local Postgres, opt-in Docker), and move an existing PGLite brain to Postgres with its history (plan, ask, run). Detection is one engine-free command; the install ladder is one flag.
io.github.garrytan/gbrain/postgres-adopt
检测当前 gbrain 使用的是哪种引擎(PGLite 还是 Postgres),在智能体安装场景中优先选择 Postgres,并安装或开通 Postgres(通过 SUPABASE_ACCESS_TOKEN 发现 Supabase、本地 Postgres、需显式选择的 Docker),再用受保护的引擎迁移把已有的 PGLite brain 搬移过去。检测只需一条与引擎无关的命令,安装阶梯也只需一个参数。
io.github.lobehub/lobehub/pr
为当前分支创建 PR(默认目标 `canary`),包括把一个跨层分支拆成有序堆叠 PR,让下层(db / 共享包 / 服务端 TRPC)先于其调用方(桌面端 / CLI / UI)合并。当用户要求创建/提交 PR,或要因客户端调用尚未进主干的服务端契约而拆分分支时使用。触发词:'pr'、'create pr'、'submit pr'、'open a PR'、'pull request'、'split this PR'、'stacked PR'、'backend should merge first'、'提 PR'、'提个 PR'、'新建 PR'、'拆 PR'、'后端先合'、'分层合并'。
io.github.browser-use/browser-use/open-source
基于 browser-use 开源库编写 Python 代码的文档参考。凡涉及 Agent、Browser、Tools 配置、导入 browser_use 的代码、@sandbox 部署、支持的 LLM 模型、Actor API、自定义 tools、lifecycle hooks、MCP 服务器搭建、Laminar 或 OpenLIT 监控/可观测性,以及 browser-use 安装、prompt 策略、敏感数据处理时都适用。不适用于 Cloud API/SDK 用法与定价——用 cloud skill;也不适用于通过 CLI 命令直接驱动浏览器——用 browser-use skill。
io.github.supabase/supabase/react-hook-form
在 monorepo 内正确使用 React Hook Form——数据流、订阅、reset、脏状态、数字输入以及受控输入规则。在编写或修改任何表单代码、给已有表单加字段、使用 watch/useWatch/formState/getValues/setValue/reset、把表单接入 dialog 或 sheet、或实现提交/取消底栏之前先加载本 skill,即使改动看起来很简单。仓库中普遍存在 RHF 反模式,不加载本 skill 会照抄它们。表单布局与选用组件请再加载 studio-ui-patterns。
io.github.prisma/orm/record-upgrade-instructions
在提交 Prisma 8 破坏性变更 PR 的同时记录升级说明,让下游使用者(`@internal/*` 用户与 Prisma 8 扩展作者)能通过已发布的升级技能自动应用对应的代码转换。适用于:重构框架代码后 `examples/` 或 `packages/3-extensions/` 中的测试变红、通过修改底层设施修复了这些失败测试、被告知“为该 PR 记录升级说明”,或做出了需要帮助下游完成迁移的 Prisma 8 破坏性变更。
io.github.mattpocock/skills/claude-handoff
把当前对话移交给一个全新的后台代理,让它立即接手工作。
io.github.mattpocock/skills/handoff
把当前对话压缩成交接文档,供另一个代理接手。