“Web Search” 共 599 个结果
vdevelop
io.github.openJiuwen-ai/jiuwenswarm/dynamic-memory-cli
操作带 UT 支撑的动态 agent 记忆：原子 Pending 发布、Pending/Built 合并检索、Memory Snapshot 与历史游标状态、Built-only 校验与精确内容迁移。当 agent Harness 需要在前台工作继续的同时异步抽取记忆、发布可即时检索的 Pending UT、将其构建为稳定索引，或检查与恢复长会话记忆项目时使用。
io.github.nexu-io/open-design/artifacts-builder
用于创建精致的多组件 claude.ai HTML 制品的工具集，采用现代前端技术（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）。
io.github.nexu-io/open-design/open-design-homepage
对线上 open-design.ai 主页的像素级忠实、自包含镜像——交互式 React Three Fiber / Next.js hero，含实时 3D 字标、贴纸拼贴、可变字体与滚动驱动动效。展示交互式网页营销页面视觉上限的第一方范例。
io.github.nexu-io/open-design/agent-browser
面向 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要检查、测试或自动化浏览器行为时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取页面数据、读取选中的 OpenDesign 浏览器标签上下文、测试 Web 应用、试用 OpenDesign 预览、QA、找 bug 或评估应用质量。除非用户明确要求外部浏览，否则优先使用本地 OpenDesign 预览地址。
io.github.openclaw/openclaw/auto-qa
持续审计、实测和压测当前 OpenClaw 代码库，覆盖至少十个独立划界的子系统流水线；默认产出 100 个经过独立验证并已合入的根因修复，维护有证据支撑的报告，并即时通报每个合入的 pull request。适用于 OpenClaw 全局自主 QA、实时供应商行动，以及网关、CLI、Web、插件、原生应用、场景、打包和长稳测试。
io.github.google/skills/ima-dai-sdk
将 Google Interactive Media Ads（IMA）动态广告插入（DAI）SDK 集成到网站、Web 应用、移动应用或 TV 应用中。用于：视频播放器需要在 Web、Android、iOS、tvOS 应用、Cast（CAF）接收端或 Roku 频道中加载并播放 HLS 或 DASH 流；应用需要使用 Google DAI 直播事件 asset key，或用于视频点播的内容源 CMS ID / video ID。切勿用于加载并播放 VAST 或 VMAP URL。
io.github.affaan-m/ECC/scientific-thinking-literature-review
面向学术、生物医学、工程与科学主题的系统性文献综述工作流，包含检索规划、来源筛选、综合、引用核对与证据记录。在需要查找、筛选、综合并引用一批学术或技术文献时使用。
io.github.affaan-m/ECC/perl-security
全面的 Perl 安全，涵盖污点模式、输入验证、安全的进程执行、DBI 参数化查询、Web 安全（XSS/SQLi/CSRF）以及 perlcritic 安全策略。适用于审查 Perl 输入处理、进程执行、DBI 查询或面向 Web 的代码。
io.github.affaan-m/ECC/scientific-db-pubmed-database
面向生物医学文献、MeSH 查询、PMID 检索、引用获取和基于 API 的文献监控的 PubMed 与 NCBI E-utilities 直接检索工作流。适用于任务需要从 PubMed 获取生物医学文献而非通用网页检索时。
io.github.affaan-m/ECC/deployment-patterns
Web 应用的部署工作流、CI/CD 流水线模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略与生产就绪检查清单。在搭建 CI/CD、容器化应用或发布前做生产就绪检查时使用。
io.github.upstash/context7/context7-mcp
通过 Context7 MCP 服务器获取最新的按版本区分的库文档和代码示例。用户询问任何库、框架、SDK、API、CLI 工具或云服务(含 API 语法、配置、安装说明、版本迁移、CLI 用法、库特定调试)时使用;调用第三方库生成代码时使用;用户指明版本(如 Next.js 15、React 19)时使用。React、Vue、Next.js、Prisma、Supabase、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库同样适用,因为训练数据可能未反映最新变化。库文档优先于网络搜索。不用于:重构、从零编写脚本、业务逻辑调试、代码审查、通用编程概念,或用户已提供相关文档时。
io.github.paperclipai/paperclip/design-guide
Paperclip UI 设计系统指南，用于构建一致、可复用的前端组件。在创建新 UI 组件、修改现有组件、为前端添加页面或功能、为 UI 元素写样式，或需要了解设计语言与约定时使用。涵盖：组件创建、设计 token、排版、状态/优先级体系、组合模式与 /design-guide 展示页。须与 frontend-design 技能（视觉品质）和 web-design-guidelines 技能（Web 最佳实践）搭配使用。
io.github.vercel/next.js/sandbox-bench
在 Vercel Sandbox VM 上以配对 A/B 统计对 React 或 Next.js 改动做基准测试：react PR/commit 对比 base，或 Next.js PR/commit 对比 base，经由 bench/render-pipeline 应用做端到端测量（rps、延迟、p95；如 Next 侧采集则含 TTFB、RSS 及 document/Flight 字节），React 改动还会走 react 仓库的 flight-ssr-bench fixture（Node 与 Edge web-streams 路径、Fizz 与 Flight+Fizz）。当用户要求 bench、性能测试或 A/B 一个 React PR、react-server-dom / Flight / vendored React 改动、或 Next.js PR（如“这个 PR 更快吗”“会不会让 RSC 退化”“量化 <commit> 的性能影响”）时即可使用——凡是量化两个版本间服务端性能差异的请求都属于此场景。远端运行（不占用笔记本），测量前先过正确性闸门，并给出 boot 级别的置信区间。
io.github.moeru-ai/airi/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、数据提取、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如"打开网站""填表单""点按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作",或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查或应用质量评审。还可自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或网页工具。
io.github.moeru-ai/airi/use-agent-browser-for-airi
用 agent-browser 在 stage-tamagotchi Electron、stage-web 与 stage-pocket 移动 Web 布局下测试 AIRI 展示模型导入。适用于上传并验证贡献者提供的 Live2D ZIP、VRM 或 MMD ZIP/PMX/PMD 文件,包括绕过引导流程、按格式验证导入行为、渲染器验证与移动平台覆盖决策。
io.github.moeru-ai/airi/use-agent-browser-with-input-file
在 Web 与 Electron 应用中通过 agent-browser 上传本地文件,覆盖普通、隐藏、动态创建、脱离 DOM、多选与原生实现的 file input。适用于测试文件选择、拖拽或点选流程、框架文件对话框组合式逻辑,以及上传后的应用行为。
io.github.anomalyco/opencode/rtl-aware-development
OpenCode Desktop 应具备 RTL 感知能力。在实现或评审 Web 应用、桌面应用、CSS、菜单、滚动、调整大小、图标、双向混排文本或 Electron 标题栏中的 RTL/LTR 行为时使用。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/integrating-dast-with-owasp-zap-in-pipeline
把 OWASP ZAP（Zed Attack Proxy）集成进 GitHub Actions 与 GitLab CI 流水线：对运行中的应用做 baseline、full 与 API 扫描配置、ZAP 发现项解读、扫描策略调优与 DAST 质量门禁。适用于对运行中的 Web 应用或 REST/GraphQL API 测试 XSS、SQLi、CSRF 与认证/授权缺陷，或 SAST 不够、合规/发布门禁需要运行时 DAST 时。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/analyzing-browser-forensics-with-hindsight
用 Hindsight 解析基于 Chromium 的浏览器数据库，从 Chrome、Edge、Brave、Opera、Vivaldi 提取并关联浏览历史、下载、Cookie、缓存内容、自动填充数据、已保存密码与扩展，生成统一时间线（XLSX、JSON 或 SQLite 输出）。适用于事件响应、内部威胁调查或刑事案件中需要从浏览器配置文件还原用户网页活动时。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/extracting-browser-history-artifacts
使用 sqlite3、DB Browser for SQLite、Hindsight 与 NirSoft 工具（BrowsingHistoryView、ChromeCacheView、MZCacheView）从 Chrome、Firefox、Edge 提取并分析浏览器历史、Cookie、缓存、下载与书签。适用于对磁盘镜像或在线系统做数字取证/事件响应，需要用户网页活动时间线证据时。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/configuring-oauth2-authorization-flow
配置安全的 OAuth 2.0 授权流程，包括带 PKCE 的 Authorization Code、Client Credentials 与 Device Authorization Grant，涵盖流程选型、PKCE 实现、token 生命周期管理与按 OAuth 2.1 设计 scope。适用于为 Web、移动、SPA 或机器对机器客户端实现或加固 OAuth 2.0 认证/授权。
io.github.gravitational/teleport/teleport-session-review
审阅并调查 Teleport 会话录制。当用户要求审阅或审计已录制会话、查明某会话中发生了什么，或按会话内事件搜索会话（例如「接触过生产数据库的会话」「谁在生产上运行过 sudo」）时使用。涵盖常见安全工作流：对高风险会话做 SOC 风险分诊、对生产访问做周期性合规审阅、针对特定技术（提权、持久化、数据外泄、SSH 配置篡改、密钥泄露）做威胁狩猎，以及事件响应线索追踪（「这个用户在该主机上做了什么」）。还会列出近期 SSH/db/Kubernetes/桌面录制、汇总某会话，并下载或回放其一。触发语如「review session recordings」「search session recordings」「what happened in session <id>」「find risky sessions」，或任何提及 Teleport 会话录制/汇总者。在跟进上条命令得出的会话时也触发。
io.github.upstash/context7/find-docs
为任意开发者技术检索最新文档、API 参考和代码示例。只要用户询问特定库、框架、SDK、CLI 工具或云服务——包括 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库——就使用本技能,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使认为已知答案也应使用——不要依赖训练数据中的 API 细节、签名或配置项,务必对照当前文档核实;库文档与 API 细节优先于网络搜索。
io.github.upstash/context7/context7-docs
为任意库、框架、SDK、CLI 工具或云服务获取最新文档和代码示例。只要用户询问特定库——哪怕 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等常见库——都应使用,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使你认为自己知道答案也要用——不要依赖训练数据中的 API 细节、函数签名或配置项,它们常常过时。库文档优先于网络搜索。
