探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.guyoung/boxagnts/css-refactor-advisor

分析指定样式文件或组件目录，识别冗余、低效与可维护性问题并给出优化建议。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/macrocli

当用户希望 OpenClaw 为 GUI 应用或源码仓库构建、完善、测试或验证 CLI-Anything harness 时使用。将 CLI-Anything 方法论适配到 OpenClaw,不改变生成的 Python harness 格式。

io.github.dradis/dradis-ce/testing-steps

在完成一个功能或 bug 修复后生成验收测试步骤。当用户要求测试步骤、测试计划或说明如何测试某功能时使用。

io.github.kubeshark/kubeshark/network-rca

由 Kubeshark MCP 驱动的 Kubernetes 网络根因分析技能。当用户想调查历史事故、做事后流量分析、抓取或管理流量快照、提取 PCAP、从历史抓包剖析 L7 API 调用、按时间段比较流量模式、检测快照间的漂移或异常，或在 Kubernetes 中做任何取证式网络分析时使用。当用户提到快照、raw capture、PCAP 提取、流量回放、postmortem 分析、“昨天/上周发生了什么”、根因分析、RCA、云快照存储、快照剖析，或针对历史流量的 KFL 过滤时也触发。即便用户在 Kubernetes 语境里只说“弄清楚哪里出了问题”或“把今天的流量和昨天对比”，也应使用本技能。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/docker-ops

Docker 容器化模式、Dockerfile 最佳实践、多阶段构建与 Docker Compose。适用场景：docker、Dockerfile、docker-compose、容器、镜像、多阶段构建、docker build、docker run、.dockerignore、健康检查、distroless、scratch 镜像、BuildKit、层缓存、容器安全。

io.github.zenobi-us/dotfiles/kubernetes-specialist

资深 Kubernetes 专家，精通容器编排、集群管理与云原生架构。专注于生产级部署、安全加固与性能优化，兼顾可扩展性与可靠性。

io.github.github/awesome-copilot/sql-server-table-reconciliation

适用场景：跨实例比对 SQL Server 表、数据迁移校验、ETL 验证、行不一致检测、schema 漂移、对账报告、生产与预发环境对比。使用 mssql-python 驱动配合 Apache Arrow 实现快速列式数据传输与比对。

io.github.videojs/v10/css-to-tailwind

将原生 CSS、CSS Modules、SCSS 或 styled-component 样式迁移到 Tailwind v4 工具类。优先使用由 @theme 承载的设计令牌和语义化工具类；记录任意值与还原度差距。做审查时加载 review/workflow.md。触发语：CSS to Tailwind、migrate to Tailwind、tailwind migration、styled-components to Tailwind、SCSS to Tailwind、review Tailwind classes、tailwind parity。

io.github.microsoft/FluidFramework/testing-anti-patterns

在编写或修改测试、添加 mock，或想往生产代码里加仅供测试使用的方法时使用——防止测试 mock 行为、防止用测试专用方法污染生产代码、防止在不理解依赖关系的情况下做 mock。

io.github.microsoft/FluidFramework/writing-plans

当设计已完成、需要为缺少代码库上下文的工程师编写详细实现任务时使用——假设工程师领域知识有限，产出包含精确文件路径、完整代码示例与验证步骤的全面实现计划。

io.github.mturac/everything-openai-codex/automation-audit-ops

面向ecc的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP服务器或包装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。

io.github.mturac/everything-openai-codex/automation-audit-ops

面向 ecc 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。

io.github.mturac/everything-openai-codex/automation-audit-ops

面向 ecc 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前，了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。

io.github.browserbase/skills/browser-trace

为任意浏览器自动化捕获完整的 DevTools 协议追踪——CDP 全量流、截图与 DOM dump——再把数据流切分成按页面分桶、可检索的单元。当用户想调试失败的运行、审计网络/控制台/DOM 活动、给进行中的会话附加追踪，或把按页面的结构化摘要回灌到 agent 循环、让下一次迭代从上一次的表现中学习时使用。

io.github.kubernetes-sigs/kueue/api-field-comments

检查新增 CRD 字段是否带有完整的 godoc 注释，并说明各枚举取值。

io.github.google-gemini/gemini-cli/tui-tester

使用终端自动化测试 Gemini CLI 行为与视觉输出的专业指导。

io.github.google-gemini/gemini-cli/agent-tui

主代理：请勿直接使用此技能。若需测试 TUI，请调用 `tui_tester` 子代理。以编程方式驱动终端 UI（TUI）应用，用于测试、自动化与检查。适用场景：自动化 CLI/TUI 交互、终端应用回归测试、验证交互行为；或当用户询问「什么是 agent-tui」「agent-tui 能做什么」「演示 agent-tui」「给我看看 agent-tui」「agent-tui 如何工作」或想看实际效果时。

io.github.openclaw/openclaw/openclaw-docker-e2e-authoring

编写 OpenClaw Docker E2E 及实时供应商 Docker 流水线测试。

io.github.nexu-io/html-anything/vfx-text-cursor

光标拖光 + 彩色像散射线 + 定向光斑, 适合视频片头逐字揭示金句

io.github.nexu-io/html-anything/mobile-app

像素级 iPhone 15 Pro 边框, 一屏 app 截图

io.github.nexu-io/html-anything/mobile-onboarding

三个手机框并排: splash / value-prop / sign-in

io.github.elementalsouls/Claude-BugHunter/security-arsenal

安全测试载荷、绕过对照表、字典、gf 模式名、一律驳回的漏洞清单，以及“形成利用链才成立”的条目表。当你需要 XSS/SSRF/SQLi/XXE/NoSQLi/命令注入/SSTI/IDOR/路径穿越/HTTP 走私/WebSocket/MFA 绕过的具体载荷、绕过技巧，或判断某个发现是否值得提交时使用。用户问“不该提交什么”时同样适用。

io.github.kubeshark/kubeshark/kfl

KFL2（Kubeshark Filter Language）参考。在编写、构造或建议任何 KFL 过滤表达式前必须先加载本技能。KFL 是静态类型的——错误的字段名或语法会静默失败或报错。未加载本技能时不要猜测 KFL 语法。触发于任何提及 KFL、CEL 过滤、流量过滤、显示过滤、查询语法、过滤表达式、写过滤器、构造查询、build a KFL、创建过滤表达式、“我该怎么过滤”“只看……”“查找满足……的流量”、协议专属查询（HTTP 状态码、DNS 查询、Redis 命令、Kafka topic）、Kubernetes 感知过滤（按命名空间、pod、service、label、annotation）、L4 连接/流过滤、基于时间的查询，或任何在 Kubeshark 中切分/搜索/收窄网络流量的请求。当其他技能需要构造过滤器时也触发——KFL 是所有 Kubeshark 流量分析的查询语言。

io.github.FDU-INS/Insurance-Skills/automation-ci-helper

在保险数据分析项目中管理 CI 流水线、GitHub Actions 工作流、Airflow DAG 与自动化脚本的操作说明。