探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.wshobson/agents/incident-runbook-templates

创建结构化的事故响应 runbook，包含分步流程、升级路径与恢复动作。适用于：为支付处理系统构建服务中断手册、编写数据库事故流程（覆盖连接池耗尽、复制延迟与磁盘空间告警）、为凌晨 3 点状态的新值班工程师准备按步骤的恢复指南，或在多个工程团队间标准化升级矩阵。

io.github.wshobson/agents/similarity-search-patterns

基于向量数据库实现高效的相似度搜索。在构建语义搜索、执行最近邻查询或优化检索性能时使用。

io.github.wshobson/agents/sql-optimization-patterns

掌握 SQL 查询优化、索引策略与 EXPLAIN 分析，大幅提升数据库性能并消除慢查询。在排查慢查询、设计数据库 schema 或优化应用性能时使用。

io.github.wshobson/agents/git-advanced-workflows

掌握高级 Git 工作流，包括 rebase、cherry-pick、bisect、worktree 与 reflog，保持干净的提交历史并从任何状况中恢复。适用于管理复杂 Git 历史、协作开发特性分支或排查仓库问题。

io.github.wshobson/agents/mobile-android-design

掌握 Material Design 3 与 Jetpack Compose 模式，构建原生 Android 应用。在设计 Android 界面、实现 Compose UI 或遵循 Google Material Design 规范时使用。

io.github.wshobson/agents/kpi-dashboard-design

设计高效的 KPI 仪表盘，涵盖指标选取、可视化最佳实践与实时监控模式。适用场景：构建追踪 MRR、流失率、LTV/CAC 比率的 SaaS 高管仪表盘；设计带实时服务健康与请求吞吐的运营中心；为产品团队创建同期群留存分析视图；或排查因计算口径不一致导致指标互相矛盾的仪表盘。

io.github.wshobson/agents/event-store-design

为事件溯源（event sourcing）系统设计并实现事件存储。适用于搭建事件溯源基础设施、选型事件存储技术，或实现事件持久化模式。

io.github.wshobson/agents/design-system-patterns

以设计令牌、主题化基础设施与组件架构模式构建可扩展的设计系统。适用于创建设计令牌、实现主题切换、搭建组件库或奠定设计系统基础。

io.github.wshobson/agents/database-migration

跨 ORM 与平台执行数据库迁移，涵盖零停机策略、数据变换与回滚流程。在进行数据库迁移、变更 schema、执行数据变换或实现零停机部署策略时使用。

io.github.wshobson/agents/security-requirement-extraction

从威胁模型与业务背景中推导安全需求。适用于把威胁转化为可执行的需求、编写安全性用户故事，或设计安全测试用例。

io.github.wshobson/agents/deployment-pipeline-design

设计带审批卡点、安全检查与部署编排的多阶段 CI/CD 流水线。适用于设计零停机部署流水线、制定金丝雀发布策略、搭建多环境晋级工作流，或排查 CI/CD 中失败的部署卡点。

io.github.wshobson/agents/api-design-principles

掌握 REST 与 GraphQL API 设计原则，构建直观、可扩展、易维护的 API。适用于设计新 API、评审 API 规范或制定 API 设计标准。

io.github.wshobson/agents/python-testing-patterns

以 pytest、fixture、mock 和测试驱动开发实现完整的测试策略。适用于编写 Python 测试、搭建测试套件或落实测试最佳实践。

io.github.wshobson/agents/python-resource-management

Python 资源管理，涵盖上下文管理器、清理模式与流式处理。适用于管理连接、文件句柄、实现清理逻辑，或构建带累积状态的流式响应。

io.github.wshobson/agents/python-resilience

Python 韧性模式，包括自动重试、指数退避、超时与容错装饰器。适用于添加重试逻辑、实现超时、构建容错服务或处理瞬时故障。

io.github.wshobson/agents/python-performance-optimization

使用 cProfile、内存分析器等工具对 Python 代码做性能剖析并应用性能最佳实践。适用于排查 Python 代码运行缓慢、优化瓶颈或提升应用性能。

io.github.wshobson/agents/python-packaging

创建可分发的 Python 包，涵盖规范的项目结构、setup.py/pyproject.toml 以及发布到 PyPI。适用于打包 Python 库、创建 CLI 工具或分发 Python 代码。

io.github.wshobson/agents/python-observability

Python 可观测性模式，包括结构化日志、指标与分布式追踪。在添加日志、实现指标采集、搭建追踪或调试生产系统时使用。

io.github.wshobson/agents/python-error-handling

Python 错误处理模式，包括输入校验、异常层级与部分失败处理。在实现校验逻辑、设计异常策略、处理批处理失败或构建健壮 API 时使用。

io.github.wshobson/agents/python-configuration

通过环境变量与带类型的设置进行 Python 配置管理。在外部化配置、搭建 pydantic-settings、管理密钥或实现按环境定制行为时使用。

io.github.wshobson/agents/python-background-jobs

Python 后台作业模式，包括任务队列、工作进程与事件驱动架构。在实现异步任务处理、作业队列、长时间运行操作，或将工作与请求/响应周期解耦时使用。

io.github.wshobson/agents/python-type-safety

通过类型注解、泛型、协议与严格类型检查实现 Python 类型安全。适用于添加类型注解、实现泛型类、定义结构化接口，或配置 mypy/pyright。