Firebase 基础
io.github.davila7/claude-code-templates/firebase-basics
配置并开发使用 Firebase 产品与服务的项目,尤其是移动或 Web 应用。涵盖 Firebase CLI 初始化、项目配置以及与 Firebase 平台服务的集成。
“CLI” 共 378 个结果
io.github.davila7/claude-code-templates/firebase-basics
配置并开发使用 Firebase 产品与服务的项目,尤其是移动或 Web 应用。涵盖 Firebase CLI 初始化、项目配置以及与 Firebase 平台服务的集成。
io.github.slopus/happy/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当被要求在真实浏览器中测试某物时使用。
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/agent-browser
通过仓库内的 agent-browser CLI 完成浏览器自动化。用于导航、表单、截图、抓取和 Web 应用检查的显式助手;若可用,优先选 Browser Use 或 Playwright。不要用于:分享 URL、嵌入链接或编辑截图文件。
io.github.davidtoby/agent-skills/automation-browser-api-workflows
类级工作流技能:浏览器自动化、API 逆向工程、macOS UI 自动化、tmux/交互式 CLI 控制、MCP 工具调用、摄像头画面抓取,以及用工具/API 直接替代脆弱的 UI 流程。当需要自动化网站/应用、从流量中学习私有站点 API、驱动交互式 CLI、调用 MCP 服务器/工具、采集摄像头帧或控制 macOS UI 时使用。
io.github.taracodlabs/aiden/docker-management
通过 Docker CLI 与 Dockerode API 管理 Docker 容器、镜像、数据卷与网络
io.github.alirezarezvani/claude-skills/helm-chart-builder
面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 的 Helm chart 开发 agent 技能与插件——chart 脚手架、values 设计、模板模式、依赖管理、安全加固与 chart 测试。适用于用户要创建或改进 Helm chart、设计 values.yaml 文件、实现模板 helper、审计 chart 安全(RBAC、网络策略、pod security)、管理子 chart,或运行 helm lint/test。
io.github.browserbase/stagehand/browser
使用 Browserbase browse CLI 自动化浏览器交互。当任务需要导航网站、读取页面状态、点击元素、填写表单,或用 browse 命令验证浏览器结果时使用。
io.github.lxyeternal/MalSkillBench/cursor
在编辑器、CLI、规则、后台智能体、Bugbot 与 MCP 工作流中安全使用 Cursor,结合仓库上下文提供可审阅的执行过程。
io.github.danielmiessler/LifeOS/Browser
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程,带持久化 auth profile,支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile(一次有头登录,此后始终无头)、通过 --session 并行隔离会话。工作流:ReviewStories(将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer)、Automate(加载并运行参数化 recipe 模板)、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景:无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认(用 Interceptor)。不适用于简单单 URL 抓取(用 WebFetch)。不适用于验证码或 bot 检测绕过(用 BrightData 或
io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程,带持久化 auth profile,支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile(一次有头登录,此后始终无头)、通过 --session 并行隔离会话。工作流:ReviewStories(将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer)、Automate(加载并运行参数化 recipe 模板)、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景:无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认(用 Interceptor)。不适用于简单单 URL 抓取(用 WebFetch)。不适用于验证码或 bot 检测绕过(用 BrightData 或
io.github.CoreBunch/Instatic/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发语包括「打开网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「抓取页面数据」「测试这个 Web 应用」「登录网站」「自动化浏览器操作」等需要程序化网页交互的任务。
io.github.trpc-group/trpc-agent-go/mcporter
使用 mcporter CLI 直接列出、配置、鉴权和调用 MCP 服务器/工具(HTTP 或 stdio),包括即席服务器、配置编辑、CLI/类型生成,以及需要稳定命令路径的 MCP 支撑型技能
io.github.Vesely/skills/cursor-agent
把任务交给 Cursor 的 CLI 智能体(代码评审、问答、规划),以获取非 Claude 模型的第二意见。
io.github.ComposioHQ/awesome-codex-skills/codebase-migrate
运行大规模代码库迁移与多文件重构。使用 Composio CLI 协调问题跟踪、分批 PR 与 CI 验证,同时 agent 在本地跨数百个文件执行变换。
io.github.ComposioHQ/awesome-codex-skills/deploy-pipeline
使用 Composio CLI 跨 Stripe、Supabase 与 Vercel 运行端到端部署流水线。在单个脚本中上架 Stripe 商品、推送 Supabase 迁移、发布 Vercel 部署,并通过部署后检查进行验证。
io.github.mindfold-ai/Trellis/python-design
面向 CLI 脚本与工具的 Python 设计模式:类型优先开发、深层模块、复杂度管理,以及危险信号。在阅读、编写、审查或重构 Python 文件时使用,尤其是 .trellis/scripts/ 或任何 CLI/脚本场景。在规划模块结构、决定新代码落点或做代码审查时也应启用。
io.github.agentscope-ai/AgentTeams/mcporter
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具,或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
io.github.openai/plugins/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互、验证开发服务器输出、测试 Web 应用、页面导航、填写表单、点击按钮、截图、提取数据或自动化任何浏览器任务时使用。当开发服务器启动、需要可视化验证时也会触发。
io.github.majiayu000/claude-skill-registry-data/automation-scripts-generator
为组件创建、批量操作、代码转换、项目脚手架以及 UI 库开发工作流的自定义 CLI 工具生成自动化脚本
io.github.microsoft/vscode/github-copilot-upgrader
用于更新 GitHub Copilot CLI/SDK。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/github
使用 `gh` CLI 处理议题、Pull Request、Actions 运行记录与 GitHub API 查询。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/github-workflow-automation
借助 AI 辅助自动化 GitHub 工作流的模式,灵感来自 [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) 与现代 DevOps 实践。
io.github.gastownhall/gastown/gas-town-cursor
使用 Cursor agent 预设(cursor-agent CLI)开发并运维 Gas Town:gt 标志、位于 .cursor/hooks.json 的钩子、会话续接,以及本仓库与 README 营销文案的差异。
io.github.github/awesome-copilot/python-pypi-package-builder
构建、测试、lint、定版并发布生产级 Python 库到 PyPI 的端到端技能。覆盖四种构建后端(setuptools+setuptools_scm、hatchling、flit、poetry)、PEP 440 版本、语义化版本、基于 git tag 的动态版本、OOP/SOLID 设计、类型注解(PEP 484/526/544/561)、Trusted Publishing(OIDC)以及完整的 PyPA 打包流程。适用于:创建 Python 包、可 pip 安装的 SDK、CLI 工具、框架插件、pyproject.toml 配置、py.typed、setuptools_scm、semver、mypy、pre-commit、GitHub Actions CI/CD 或 PyPI 发布。