Cursor 后端配置 cursor-setup
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-setup
配置并校验 Claude Code Harness 的 Cursor 后端。当用户调用 cursor:setup、希望把 Cursor 设为本地默认实现后端,或要求检查 Cursor 插件/Agent 就绪状态时使用。分发开关默认保持 opt-in;仅在明确请求时才改动本地环境变量与用户设置。
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io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-setup
配置并校验 Claude Code Harness 的 Cursor 后端。当用户调用 cursor:setup、希望把 Cursor 设为本地默认实现后端,或要求检查 Cursor 插件/Agent 就绪状态时使用。分发开关默认保持 opt-in;仅在明确请求时才改动本地环境变量与用户设置。
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-rescue
诊断并恢复 Harness 工作流中 Cursor 后端的失败。当用户调用 cursor:rescue、Cursor 委托失败、cursor-agent 缺失、setup-cursor 失败,或后端解析意外回落到 claude 时使用。
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-do
通过 cursor-companion.sh 在隔离 worktree 内把单个写任务委派给 Cursor Composer,随后由 Lead 评审 diff 并 cherry-pick。当用户调用 cursor:do、说「委派给 cursor」「让 composer 写」「用 cursor 重构」或把文件编辑交给 Composer 时使用。不要用于:规划、仅评审代码、只读调研或多任务团队运行(改用 breezing --cursor 或 cursor:ask)。
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-ask
把问题咨询、调研、设计讨论与对抗性 sanity check 只读地委派给 cursor-agent(Composer)。不开 worktree、不 cherry-pick、不评审 Lead diff——cursor-agent 锁定在 ask 模式,无法写入。当用户说:ask cursor、cursor sanity check、要第二意见、对抗性评审、设计讨论、用 cursor 调研、cursor:ask 时使用。不要为实现、重构、文件编辑、commit/push 或任何需要写权限的操作加载(改用 cursor:do 或 breezing --cursor)。
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-setup
为 Claude Code Harness 配置并验证 Cursor 后端。当用户调用 cursor:setup、希望把 Cursor 作为本地默认实现后端,或要求检查 Cursor 插件/agent 就绪状态时使用。分发默认仍为 opt-in;仅在明确请求时才修改本地 env/user settings。
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-review
以 Cursor Composer 发起评审,只作参考性第二意见,主评审结论仍归属宿主 brain。当用户调用 cursor:review、要求 Cursor 评审,或想让 composer 帮 sanity check 一个 diff 时使用。Cursor 从不主导 APPROVE/REQUEST_CHANGES。
io.github.clacky-ai/openclacky/mcp-manager
为 openclacky 管理 MCP(模型上下文协议)服务器:添加、列出、探测、移除、重新配置。编辑 ~/.clacky/mcp.json,让用户无需手写 JSON。触发条件:add mcp、install mcp、setup mcp、configure mcp、mcp list、mcp remove、mcp probe、mcp reconfigure。
io.github.a5c-ai/babysitter/writing-skills
在创建新技能、编辑现有技能,或部署前验证技能是否可用时使用
io.github.a5c-ai/babysitter/writing-plans
在已有规格或需求、尚未动代码之前,为多步骤任务创建带依赖跟踪的小步 TDD 实施计划时使用
io.github.a5c-ai/babysitter/browser-stack
通过 BrowserStack 或 Sauce Labs 进行跨浏览器与跨设备测试
io.github.a5c-ai/babysitter/sql-query-optimizer
跨不同数据仓库平台(Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks)分析并优化 SQL 查询,给出平台专属建议
io.github.a5c-ai/babysitter/refactoring-assistant
建议并引导应用重构模式,以提升代码质量
io.github.a5c-ai/babysitter/css-modules
CSS Modules 模式、组合(composition)、变量与构建配置
io.github.a5c-ai/babysitter/css-precision-editor
面向像素级调整的精准 CSS/样式修改,支持 Tailwind、CSS Modules 与原生 CSS
io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-security
Android 与 iOS 应用安全测试
io.github.a5c-ai/babysitter/offline-storage
跨平台的离线优先(offline-first)数据管理
io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-testing
全面的移动测试框架专业知识
io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-security
移动应用安全技能:实现 OWASP MASVS 合规、安全存储、证书绑定(certificate pinning)、生物识别认证,以及在 iOS 与 Android 平台上的安全加固
io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-perf
移动应用性能分析与优化
io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-analytics
移动应用数据分析与崩溃上报
io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-optimization
面向散热管理的移动端 GPU 优化技能
io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-ads
激励视频广告聚合(mediation)技能
io.github.a5c-ai/babysitter/backend-selector
用于最优硬件选择的多后端对比与挑选技能
io.github.a5c-ai/babysitter/kubernetes-ops
与 Kubernetes 集群深度集成,用于部署、调试与运维。执行 kubectl 命令,分析 Pod 日志/事件/资源,生成并校验清单文件,调试集群问题