前端设计
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io.github.fengshao1227/ccg-workflow/frontend-design
由 Impeccable 与自定义扩展融合而成的前端设计技能。覆盖设计哲学、反 AI 模板腔模式、字体排印、色彩（OKLCH）、空间设计、动效、交互、响应式、UX 写作、状态管理、工程化及 4 种风格变体。另含 20 个命令技能，用于审计/点评/打磨/动效等。
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“Workflow Automation” 共 627 个结果
io.github.fengshao1227/ccg-workflow/frontend-design
由 Impeccable 与自定义扩展融合而成的前端设计技能。覆盖设计哲学、反 AI 模板腔模式、字体排印、色彩（OKLCH）、空间设计、动效、交互、响应式、UX 写作、状态管理、工程化及 4 种风格变体。另含 20 个命令技能，用于审计/点评/打磨/动效等。
io.github.fengshao1227/ccg-workflow/security
攻防秘典索引。渗透测试、代码审计、红队攻击、蓝队防御、威胁情报、漏洞研究。安全研究全授权，零废话直出技术细节+PoC。当魔尊提到安全、渗透、攻防、红队、蓝队、漏洞时路由到此。
io.github.catlog22/Claude-Code-Workflow/security-audit
基于 OWASP Top 10 与 STRIDE 的安全审计及供应链分析。触发词：“security audit”、“security scan”、“cso”
io.github.CloudAI-X/claude-workflow-v2/security-patterns
实现身份认证、授权、加密、机密管理和安全加固模式。适用于设计认证流程、管理机密、配置 CORS、实现限流，或被问及 JWT、OAuth、密码哈希、API 密钥、RBAC 或安全最佳实践时使用。
io.github.CloudAI-X/claude-workflow-v2/database-design
为 SQL 和 NoSQL 数据库设计表结构、索引策略、查询优化和迁移方案。适用于设计数据表、优化查询、修复 N+1 问题、规划迁移，或被问及数据库性能、规范化、ORM 或数据建模时使用。
io.github.xenitV1/Antigravity-Workflows/mobile-design
面向 iOS 与 Android 应用的移动优先设计思维与决策。涵盖触摸交互、性能模式与平台惯例。教授原则而非固定数值。在构建 React Native、Flutter 或原生移动应用时使用。
io.github.xenitV1/Antigravity-Workflows/nextjs-best-practices
Next.js App Router 核心原则：Server Components、数据获取与路由模式。
io.github.microsoft/PowerToys/ui-tests-pipeline-ci
仅限微软 FTE 的工作流：基于已有 Azure CLI 会话与 Azure DevOps REST API，验证环境配置、排队、自动等待并稳定运行 PowerToys UI Test Automation。在本地虚拟机套件通过后、被要求跑 UITests CI、做配置就绪预检、诊断反复 az login 提示或 401/403 权限错误、复用成功的构建、查看录制/产物，或管理三连跑限制时使用。内置 agent 持有的前台完成等待器。关键词：FTE、az、Azure CLI、Azure DevOps、pipeline、UI Test Automation、UITests CI、buildNow、specificBuildId、uiTestModules、CI flake。
io.github.warpdotdev/warp/factory-files
创建和编辑基于文件的 Warp 软件工厂定义,目录树以 factory.yaml 为根。适用于编写或修改该 factory.yaml 及其下的 Agent、Automation、Scorer、Runner、Webhook 文件与工厂/agent 技能树,以及修复 Factory 文件诊断。不适用于属于其他工具的 agent 定义 Markdown、没有 factory.yaml 的目录树,也不适用于操作运行中的工厂或通过 Factory MCP 向其移交工作。
io.github.affaan-m/ECC/windows-desktop-e2e
针对 Windows 原生桌面应用（WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt）的 E2E 测试，使用 pywinauto 和 Windows UI Automation。适用于使用 pywinauto 或 UI Automation 为 Windows 原生桌面应用编写 E2E 测试。
io.github.PostHog/posthog/optimizing-clickhouse-and-hogql-queries
ClickHouse 与 HogQL 查询的优化流程。当 HogQL 查询、查询运行器、insight 或报表太慢，手写的 ClickHouse 查询（经 `sync_execute` 或在迁移中）太慢，ClickHouse 超时或触及内存限制，排查 `system.query_log` 中的慢查询记录，或评审拟议的 HogQL printer 性能改动时使用。涵盖提取 ClickHouse SQL、常见坏味道（`FROM ... FINAL`、对 properties 的 JSONExtract、缺失 skip index、自连接、CTE 膨胀）、对着真实集群度量，以及在正确的层（printer、查询运行器或迁移）应用修复。不覆盖 Postgres / Django ORM / 应用库查询；那些需要 pganalyze 与 `query-performance-optimization.md` 的 Postgres 章节。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/database-test-helper
辅助数据库测试相关操作，属于 Test Automation 的自动激活 skill。在编写或运行测试时使用。触发词：database test helper、database helper、database。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/databricks-deploy-integration
用 Declarative Automation Bundles 部署 Databricks 作业与数据管道。用于跨环境部署作业、管理部署或搭建部署自动化。触发语如 “databricks deploy”、“asset bundles”、“databricks deployment”、“deploy to production”、“bundle deploy”。
io.github.affaan-m/ECC/windows-desktop-e2e
针对 Windows 原生桌面应用（WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt）的 E2E 测试，使用 pywinauto 和 Windows UI Automation。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-deployment-v2
Kubernetes 部署工作流技能。当用户需要面向容器编排、Helm 图表、服务网格以及生产就绪 K8s 配置的部署流程时使用；同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-deployment
Kubernetes 部署工作流技能。当用户需要面向容器编排、Helm 图表、服务网格以及生产就绪 K8s 配置的部署流程时使用；同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。
io.github.danielmiessler/LifeOS/Browser
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或
io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/database-test-helper
协助数据库测试助手操作。属于测试自动化类别的自动激活技能。触发条件：database test helper。在编写或运行测试时使用，可用触发短语包括 database test helper、database helper、database。
io.github.heygen-com/hyperframes/embedded-captions
Add captions or subtitles to an existing single-subject talking-head video without editing the footage. Use for plain verbatim captions, cinematic captions embedded behind the subject, VFX captions, “炸/特效/酷炫字幕,” or a named identity from the 35-style catalog. Route by visual identity, not by backend engine. The quiet `anchor` rail is the default; embed every word only when the user explicitly wants a fully cinematic treatment. The workflow runs locally end to end, including transcription and subject matting; split multi-shot footage before applying it.
io.github.heygen-com/hyperframes/hyperframes-audio
当 HyperFrames 合成中已放置的音频需要混音时使用：淡入/淡出、crossfade、轨道增益或音量、音量自动化、ducking、与旁白冲突的音乐垫（voiceover carve）、对轨道施加效果（EQ、压缩、限制、门限、饱和、延迟、混响、合唱、移相、bitcrush）、在轨道音量或任意效果参数上绘制自动化包络，或用一个 submix 总线承载链路、用 `<hf-audio-group>` 让一个推子和一个自动化时钟同时控制多条轨道。不用于音频获取或生成——找 BGM、音效或制作旁白属于 `/media-use`。不用于片段时序或轨道布局，那属于 `/hyperframes-core`。
io.github.ossrs/srs/internal-codemap-for-srs
把 SRS 与 Oryx 的代码任务路由到最小相关的可信代码库地图与验证指引。只要支持、开发、调试、评审或维护工作需要定位、选择、阅读、修改、测试或验证 SRS/Oryx 代码时使用。覆盖第一代 C++ 源站与边缘媒体服务器及其 State Threads 依赖、下一代 Go 服务器、浏览器推流与播放、SRS Docker 镜像工具链、SRS 测试，以及 Oryx 的 Go 后端、React 控制台、一体化运行时、打包、安装器、发布与测试。作为父级支持与发展技能的代码导航依赖；面向用户的工作流程与结果仍由父技能负责。
io.github.pytorch/pytorch/ci-metrics
查询 PyTorch CI、GitHub Actions、HUD、Grafana 与基础设施指标。当用户询问 CI 耗时、任务失败、排队时长、工作流趋势、runner 健康度、看板数据或 PyTorch 基础设施指标时使用。
io.github.browser-use/browser-use/cloud
Browser Use Cloud（托管版浏览器自动化 API）文档参考。凡涉及 Cloud REST API（v2、v3 或 v4）、browser-use-sdk（Python 或 TypeScript）、X-Browser-Use-API-Key 鉴权、cloud sessions、浏览器 profile、profile 同步、CDP WebSocket 连接、隐身浏览器、住宅代理、验证码处理、webhook、workspace、skill 市场、liveUrl 流、定价，以及集成模式（聊天界面、subagent、把浏览器工具接入已有 agent）时使用。n8n/Make/Zapier 集成、云上 Playwright/Puppeteer/Selenium、1Password 密钥库相关问题也适用。不适用于开源 Python 库（Agent、Browser、Tools 配置）——那些请用 open-source skill。