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io.github.addyosmani/agent-skills/browser-testing-with-devtools

通过 Chrome DevTools MCP 在真实浏览器中测试。在构建或调试任何运行于浏览器中的东西时使用；需要检查 DOM、捕获控制台错误、分析网络请求、剖析性能或用真实运行时数据验证视觉输出时使用。需已配置 chrome-devtools MCP 服务器。

io.github.EXboys/evotown/database-query

通过 Evotown Database MCP Proxy 对已注册的业务数据库执行只读 SQL 查询。当用户需要查 CRM、订单、报表等结构化数据时使用；禁止直连数据库或写入 SQL。

io.github.affaan-m/ECC/jira-integration

在获取 Jira 工单、分析需求、更新工单状态、添加评论或流转 issue 时使用。提供经由 MCP 或直接 REST 调用的 Jira API 模式。

io.github.affaan-m/ECC/jira-integration

在检索Jira工单、分析需求、更新工单状态、添加评论或转换问题时使用此技能。通过MCP或直接REST调用提供Jira API模式。

io.github.paxlabs-inc/matrix-core/automation-audit-ops

面向 ECC 的、以证据为先的自动化清单与重叠审计流程。当用户希望在动手修复之前先弄清哪些任务、钩子、连接器、MCP 服务器或包装层是在运行的、已损坏的、冗余的还是缺失的使用。

io.github.eduhub-org/eduhub/cursor-browser

通过 cursor-ide-browser（Cursor 浏览器标签页）检查 UI；若内置浏览器 MCP 不可用则回退到 user-playwright。适用于 @Browser、打开标签页、布局检查、localhost——或用户明确点名 Playwright 时。

io.github.google-labs-code/stitch-sdk/stitch-sdk-domain-design

为 Stitch SDK 设计领域模型。在把 MCP 工具映射到领域类及 domain-map.json 中的绑定时使用。这是生成流水线的第 2 阶段

io.github.aaione/everything-claude-code-zh/automation-audit-ops

ECC 的证据优先自动化清单和重叠审计工作流。当用户想要在修复任何内容之前知道哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器是活动的、损坏的、冗余的或缺失时使用。

io.github.FlickeringLamp/ai-novelist/backend-skill

1. 直接调用后端 API，直接控制项目配置、文件管理、知识库、MCP 等核心功能。2. 介绍项目配置文件，便于直接修改配置文件以实现某些需求。

io.github.kubeshark/kubeshark/security-audit

由 Kubeshark MCP 驱动的 Kubernetes 网络安全审计技能。当用户想审计集群安全威胁、检测失陷工作负载、发现恶意流量模式、搜寻失陷指标（IOC）、检查数据外泄、识别 C2（命令与控制）通信、检测挖矿、发现横向移动、察觉凭据窃取尝试、评估网络安全态势或在 Kubernetes 中做威胁狩猎时使用。当用户提到 security audit、威胁检测、失陷评估、漏洞扫描、“我的集群是否失陷”、“找恶意流量”、“检查威胁”、DNS 外泄、DNS 隧道、端口扫描、IMDS 访问、反弹 shell、矿机、MITRE ATT&CK、IOC 检测、异常检测、可疑流量、失控工作负载、未授权访问，或任何通过网络流量分析评估集群安全的请求时也触发。

io.github.vitejs/devtools/vite-devtools-kit

通过 @vitejs/devtools-kit 创建挂载在 Vite DevTools 中心内的 devtools 集成。在构建带 devtools 面板、RPC 函数、dock 条目、共享状态、消息/通知、终端、命令面板条目或任何中心级集成的 Vite 插件时使用。适用于导入 @vitejs/devtools-kit 或在 Vite 插件中包含 devtools.setup 钩子的文件。若要构建不依赖中心的单个可移植 devtools 集成（CLI、静态部署、MCP），请改用 `devframe` 技能。

io.github.kubeshark/kubeshark/network-rca

由 Kubeshark MCP 驱动的 Kubernetes 网络根因分析技能。当用户想调查历史事故、做事后流量分析、抓取或管理流量快照、提取 PCAP、从历史抓包剖析 L7 API 调用、按时间段比较流量模式、检测快照间的漂移或异常，或在 Kubernetes 中做任何取证式网络分析时使用。当用户提到快照、raw capture、PCAP 提取、流量回放、postmortem 分析、“昨天/上周发生了什么”、根因分析、RCA、云快照存储、快照剖析，或针对历史流量的 KFL 过滤时也触发。即便用户在 Kubernetes 语境里只说“弄清楚哪里出了问题”或“把今天的流量和昨天对比”，也应使用本技能。

io.github.mturac/everything-openai-codex/automation-audit-ops

面向ecc的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP服务器或包装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。

io.github.mturac/everything-openai-codex/automation-audit-ops

面向 ecc 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。

io.github.mturac/everything-openai-codex/automation-audit-ops

面向 ecc 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前，了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。

io.github.openclaw/openclaw/gemini

使用 Gemini CLI 进行一次性提示、摘要、生成、skills、hooks、MCP 或 Gemma 路由。

io.github.affaan-m/ECC/context-budget

审核 Claude Code 的上下文窗口在代理、skill、MCP 服务器和规则上的消耗。识别膨胀与冗余组件，给出按优先级排序的省 token 建议。

io.github.affaan-m/ECC/knowledge-ops

跨多个存储层（本地文件、MCP memory、向量存储、Git 仓库）的知识库管理、摄取、同步与检索。当用户想在知识系统中保存、整理、同步、去重或检索时使用。

io.github.affaan-m/ECC/workspace-surface-audit

审计当前活跃的仓库、MCP 服务器、插件、连接器、环境暴露面和工具配置，并推荐价值最高的 ECC 原生 skill、hook、代理与运维者工作流。当用户希望获得 Claude Code 配置帮助，或想了解自己环境中实际可用哪些能力时使用。

io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media

通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。

io.github.affaan-m/ECC/exa-search

通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness

将 Claude Code 转变为具备持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 原生的 crons、调度、MCP 工具和记忆，取代独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户希望持续自主运行、定时任务或自我导向的代理循环时使用。

io.github.affaan-m/ECC/documentation-lookup

通过 Context7 MCP 获取最新的库与框架文档，而不是依赖训练数据。当出现安装配置类问题、API 参考、代码示例，或用户点名某个框架（如 React、Next.js、Prisma）时触发。

io.github.affaan-m/ECC/automation-audit-ops

面向 ECC 的、以证据为先的自动化清单与重叠审计流程。当用户希望在动手修复之前先弄清哪些任务、钩子、连接器、MCP 服务器或包装层是在运行的、已损坏的、冗余的还是缺失的使用。