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io.github.vitejs/devtools/vite-devtools-kit

通过 @vitejs/devtools-kit 创建挂载在 Vite DevTools 中心内的 devtools 集成。在构建带 devtools 面板、RPC 函数、dock 条目、共享状态、消息/通知、终端、命令面板条目或任何中心级集成的 Vite 插件时使用。适用于导入 @vitejs/devtools-kit 或在 Vite 插件中包含 devtools.setup 钩子的文件。若要构建不依赖中心的单个可移植 devtools 集成（CLI、静态部署、MCP），请改用 `devframe` 技能。

io.github.browserbase/skills/browserbase-cli

使用 Browserbase CLI（`browse`）完成 Browserbase Functions 与平台 API 工作流。当用户要求运行 `browse`、部署或调用 functions、管理会话/项目/上下文/扩展，通过 Browserbase Fetch API 抓取页面、通过 Browserbase Search API 搜索网页，或搭建起始模板时使用。交互式浏览优先用 Browser 技能；只有用户明确要走 CLI 路径时才使用顶层 `browse` 驱动命令（`browse open`、`browse get` 等）。

io.github.kubeshark/kubeshark/install

Kubeshark 安装与部署技能。当用户想安装 Kubeshark、把 Kubeshark 部署到 Kubernetes 集群、设置 Kubeshark、配置 Kubeshark helm values、生成 Kubeshark 配置文件、自定义 Kubeshark 部署、排查 Kubeshark 安装问题、升级、卸载或管理 Kubeshark Helm release 时使用。当用户提到 “kubeshark tap”、“kubeshark clean”、“helm install kubeshark”、“让 kubeshark 跑起来”、“设置流量抓取”、“部署 kubeshark”、“kubeshark 起不来”、“kubeshark pods 未就绪”、“配置命名空间”、“持久化存储”、“快照云存储”、“kubeshark ingress”、“kubeshark auth”、“kubeshark SAML”、“kubeshark license”、“kubeshark config”、“自定义 helm values”、“EKS/GKE/AKS 上的 kubeshark”、“OpenShift 上的 kubeshark”、“KinD/minikube/k3s 上的 kubeshark”、“air-gapped”、“离线安装”，或任何与在 Kubernetes 集群安装、配置并运行 Kubeshark 相关的请求时也触发。

io.github.TerminalSkills/skills/kubernetes-helm

管理 Kubernetes 集群与 Helm 图表。当用户希望编写 Kubernetes 清单、创建 Helm 图表、部署应用、调试 Pod、配置网络（Service、Ingress）、设置弹性伸缩、管理 Secret 与 ConfigMap、编写 Operator、排查集群问题或落地 GitOps 工作流时使用。触发词：kubernetes, k8s, kubectl, helm, helm chart, pod, deployment, service, ingress, namespace, configmap, secret, hpa, pvc, statefulset, daemonset, cronjob, operator, kustomize, argocd, flux, gitops, node pool, taint, toleration, affinity。

io.github.jezweb/claude-skills/mcp-builder

用 Python 和 FastMCP 构建 MCP 服务器。定义工具/资源/提示词、搭建服务器、本地测试、部署到 FastMCP Cloud 或 Docker。当用户提到构建 MCP 服务器、向 LLM 暴露工具、FastMCP、构建 Claude 集成，或排查 FastMCP 模块级服务器、存储、lifespan、中间件、OAuth 或部署错误时使用。

io.github.modelscope/AgentJet/docker-install-agentjet-swarm-server

在支持 NVIDIA GPU 的 Docker 容器中安装并运行 AgentJet Swarm Server。当用户想通过 Docker 在 GPU 机器上部署 swarm 服务器时使用，包括 GPU 驱动安装、Docker 镜像源配置、模型权重挂载与服务启动。

io.github.nixopus/nixopus/database-migration

在部署期间安全执行数据库迁移——各框架专属命令、pre-deploy 与 post-deploy 时机、健康关卡与回滚策略。当应用有数据库迁移系统且需要在部署过程中运行迁移时使用

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，针对 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint 执行 T-SQL 创作（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）。当用户想要：(1) 从终端创建/修改/删除表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) 执行 schema 演进；(6) 使用 time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/过程。触发语：create table in warehouse、insert data via T-SQL、load from ADLS、COPY INTO、run ETL with T-SQL、alter warehouse table、upsert with T-SQL、merge into warehouse、create T-SQL procedure、warehouse time travel、recover deleted warehouse data、create warehouse schema、deploy warehouse、transaction conflict、snapshot isolation error。

io.github.divinevideo/divine-mobile/docker-buildx-stale-rust-binary

修复使用 docker buildx 时部署的 Rust 二进制未反映代码变更的问题。 适用场景：(1) 本地改动已验证（测试通过）但部署后生产行为没有变化；(2) Docker 镜像有新 tag 但仍包含旧的编译二进制；(3) Dockerfile 采用依赖预编译层加源码拷贝层的多阶段构建。 Docker buildx 的层缓存可能提供陈旧的编译产物，即使源文件已变更，交叉编译（--platform linux/amd64）时尤其如此。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.Jeffallan/claude-skills/nextjs-developer

使用 App Router、server components 或 server actions 构建 Next.js 14+ 应用时使用。用于配置 route handler、实现 middleware、搭建 API 路由、添加流式 SSR、为 SEO 编写 generateMetadata、脚手架 loading.tsx/error.tsx 边界，或部署到 Vercel。触发词：Next.js、Next.js 14、App Router、RSC、use server、Server Components、Server Actions、React Server Components、generateMetadata、loading.tsx、Next.js 部署、Vercel、Next.js 性能。

io.github.hamzafarooq/claude-code-starter/dockerfile-generator

为任意项目生成可用于生产的 Dockerfile 与部署配置，针对更小镜像体积与安全性做优化。当用户希望把应用容器化，或部署到 Fly.io、Railway 等任意基于 Docker 的平台时使用。

io.github.dotnet/skills/mcp-csharp-publish

发布并部署 C# MCP 服务器。涵盖 stdio 服务器的 NuGet 打包、HTTP 服务器的 Docker 容器化、Azure Container Apps 与 App Service 部署，以及发布到官方 MCP Registry。适用：把 stdio MCP 服务器打包成 NuGet 工具、为 HTTP MCP 服务器编写 Dockerfile、部署到 Azure Container Apps 或 App Service、发布到 registry.modelcontextprotocol.io 的 MCP Registry、为 MCP 包元数据配置 server.json、搭建 MCP 服务器发布的 CI/CD。不适用：发布普通 NuGet 库（非 MCP 专用）、与 MCP 无关的通用 Docker 指导、新建服务器（用 mcp-csharp-create）、调试（用 mcp-csharp-debug）、写测试（用 mcp-csharp-test）。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/cli-anything-eth2-quickstart

使用 eth2-quickstart 自主部署加固的 Ethereum 节点,安装执行层与共识层客户端,配置 validator 元数据,安全暴露 RPC,并以结构化 JSON 输出检查节点健康。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

使用 eth2-quickstart 自主部署加固的 Ethereum 节点,安装执行层与共识层客户端,配置 validator 元数据,安全暴露 RPC,并以结构化 JSON 输出检查节点健康。

io.github.microsoft/PowerToys/publish-extension

将你的 Command Palette 扩展发布到 Microsoft Store 或 WinGet。当被要求发布、分发、上架、部署到商店、制作 MSIX 包、提交 WinGet、为发布配置 CI/CD 或用 GitHub Actions 自动化构建时使用。

io.github.ruvnet/ruflo/flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 在分布式 E2B sandbox 中训练与部署神经网络。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/kubernetes

精通 Kubernetes 与 kubectl，覆盖部署、服务、pod、调试与集群管理。当用户要求“部署到 k8s”“创建 deployment”“调试 pod”“kubectl 命令”“扩容服务”“查看 pod 日志”“创建 ingress”或执行任何 Kubernetes 任务时使用。

io.github.addfox/addfox/docker-validator

用于 Stage 5 合规校验的 Docker 环境验证 Agent。校验 Docker 可用性、捕获测试前状态、执行 Compose 构建/部署、测试 HTTP 端点（带鉴权与不带鉴权）、检测 4xx/5xx 错误，并将 Docker 状态恢复到测试前基线。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，通过授权类 T-SQL（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）操作 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint。适用场景：(1) 从终端建/改/删表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) schema 演进；(6) time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/存储过程。触发词：“create table in warehouse”“insert data via T-SQL”“load from ADLS”“COPY INTO”“run ETL with T-SQL”“alter warehouse table”“upsert with T-SQL”“merge into warehouse”“create T-SQL procedure”“warehouse time travel”“recover deleted warehouse data”“create warehouse schema”“deploy warehouse”“transaction conflict”“snapshot isolation error”。

io.github.arpitg1304/robotics-agent-skills/docker-ros2-development

基于 Docker 的 ROS2 开发最佳实践，包括多阶段 Dockerfile、用于多容器机器人系统的 docker-compose、跨容器的 DDS 发现、用于感知的 GPU 直通，以及开发-部署容器模式。在容器化 ROS2 工作空间、为机器人软件栈搭建 docker-compose、调试容器间 DDS 通信、用 NVIDIA Container Toolkit 配置 GPU 工作负载、为 rviz2 与 GUI 工具转发 X11/Wayland，或管理摄像头与串口设备的 USB 直通时使用。每当用户提及 Docker 配合 ROS2、用于机器人的 docker-compose、colcon 工作空间的 Dockerfile、DDS 的容器网络、用于感知的 GPU 容器、ROS2 的 devcontainer、ROS2 的多阶段构建或在容器中部署 ROS2 时触发。也覆盖基于 Docker 的 ROS2 构建 CI/CD、容器中的 CycloneDDS 或 FastDDS 配置、Docker 中的共享内存或 rviz2 的 X11 转发。

io.github.ruvnet/ruflo/flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 在分布式 E2B sandbox 中训练与部署神经网络。