搜索「Data Processing」的结果

io.github.databuddy-analytics/Databuddy/bun-fullstack

以 Drizzle 支撑的 SQL 构建或评审 Bun 全栈 TypeScript 代码。用于涉及 API/领域逻辑、schema 或查询设计、迁移、运行时/类型调试，以及契约、业务规则与持久层之间边界校验的后端或跨层变更。

io.github.databricks-solutions/ai-dev-kit/sql-correctness

面向 Databricks 的 SQL 评估标准。当 trace 包含 execute_sql 工具调用或响应中包含 SQL 代码时加载。涵盖语法有效性、Unity Catalog 模式与 Databricks 特有 SQL 特性

io.github.FrankChen021/datastoria/sql-expert

用于生成、校验与优化 ClickHouse SQL 的专家系统。在用户需要数据、查询或分析时使用。

io.github.open-metadata/OpenMetadata/writing-playwright-tests

在编写新的 Playwright E2E 测试或新增测试用例时使用。提供源自 Playwright Developer Handbook 的测试理念、模式与最佳实践。

io.github.dataelement/bisheng/react-component-refactor

通过抽取 hook、拆分子组件并按既有模式组织目录结构，重构大型 React 组件。

io.github.tursodatabase/turso/code-quality

通用正确性规则、Rust 模式、注释规范，以及避免过度设计。编写代码时始终将这些纳入考量。

io.github.openstatusHQ/data-table-filters/mcp-builder

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。当需要构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。

io.github.databricks-solutions/ai-dev-kit/python-dev

Python 开发指导，涵盖代码质量标准、错误处理、测试实践与环境管理。在编写、评审或修改 Python 代码（.py 文件）或 Jupyter 笔记本（.ipynb 文件）时使用

io.github.redpanda-data/console/form-refactorer

把旧表单重构为使用现代 Redpanda UI Registry Field 组件，配合 react-hook-form 与 Zod 校验。当用户要求：(1) 重构或现代化表单，(2) 迁移 Chakra UI 或 @redpanda-data/ui 表单，(3) 更新表单改用 Field 组件，(4) 从旧表单模式迁移，(5) 用 react-hook-form + Zod 校验实现表单时使用。

io.github.redpanda-data/console/api-patterns

用于 API 调用的 Connect Query 模式。在处理 mutation、query 或数据获取时使用。

io.github.majiayu000/claude-skill-registry-data/faion-automation-tooling

自动化与工具链专家：浏览器自动化、CI/CD、monorepo、性能测试、特性开关。涵盖 23 种方法论。

io.github.vana-com/data-connect/css-clamp-calculation

讲解并推导用于视口间线性缩放的 CSS clamp() 值。在计算 clamp 值或创建响应式尺寸令牌时使用。

io.github.redpanda-data/console/testing

按 Vitest v4 双配置、mock 工具函数与 Zustand store 测试模式编写并维护测试。

io.github.redpanda-data/console/security-scan

解决安全扫描检测出的 npm 依赖漏洞。

io.github.tabler/tabler/bootstrap-component

Write a new Bootstrap-style JavaScript component class in `core/js/src/bootstrap/` — a `BaseComponent` subclass with typed config, `EVENT_*`/`CLASS_NAME_*` constants and a `data-bs-toggle` Data API. Use whenever the user asks for a new component in the Bootstrap port (a toggler, a dialog, a chip input, a stepper) or wants an existing one brought up to this baseline. Covers file structure, TypeScript typing of `Default` and `DefaultType`, constructor and config merging, events, the Data API handler and the minimal public API. Not for the build, the tests or the size budget — that is the `core-js` skill.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/latchbio-integration

使用 Python SDK、CLI、Latch Data 与 Registry、Nextflow、Snakemake、程序化执行与 Latch MCP，在 Latch 平台上构建、注册、调试并运行生物信息学工作流。适用于编写或部署 Latch 工作流、配置资源或接口、搬运数据、集成 Registry，以及启动和监控运行。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pytdc

通过 PyTDC Python 包使用 Therapeutics Data Commons：registry 发现、已批准数据集访问、任务感知的数据切分、评估指标、基准分组，以及有界的分子 oracle 工作流。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/polars

面向 Python ETL、分析与 pandas 迁移的高性能 DataFrame 库。适用于基于表达式的数据操作，支持惰性查询优化、并行执行、流式跨核处理、Arrow 互操作与可选的 GPU 执行。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/geopandas

面向直接使用 GeoPandas GeoSeries、GeoDataFrame、空间运算或矢量数据 I/O 的 Python 工作流的指导与本地审计工具。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/benchling-integration

Benchling Python SDK 与 REST API 集成，覆盖 registry 实体、库存、ELN 条目、工作流、Benchling Apps 与 Data Warehouse 查询。在使用 benchling-sdk 或 v2 API 自动化实验室数据时使用。

io.github.affaan-m/ECC/nuxt4-patterns

Nuxt 4 应用模式：水合安全、性能、路由规则、懒加载，以及用 useFetch 和 useAsyncData 做 SSR 安全的数据获取。在构建或评审 Nuxt 4 应用，或调试水合不匹配与 SSR 安全数据获取时使用。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-consumption-cli

通过 CLI 对 Fabric Data Warehouse、Lakehouse SQL Endpoint 和 Mirrored Database 执行只读 T-SQL 查询。对任何 lakehouse 数据查询（行数、SELECT、过滤、聚合）的默认技能，除非用户明确要求 PySpark 或 Spark DataFrame。当用户想要：(1) 查询 warehouse/lakehouse 数据；(2) 统计行数或探索 lakehouse 表；(3) 发现 schema/列；(4) 生成 T-SQL 脚本；(5) 监控 SQL 性能；(6) 导出结果为 CSV/JSON。针对 Fabric notebook 单元格（%%sql 或其他 notebook magic）请使用 `spark-authoring-cli` 而非本技能。触发语：warehouse、SQL query、T-SQL、query warehouse、show warehouse tables、show lakehouse tables、query lakehouse、lakehouse table、how many rows、count rows、SQL endpoint、describe warehouse schema、generate T-SQL script、warehouse performance、export SQL data、connect to warehouse、lakehouse data、explore lakehouse。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/sql-query-optimizer

优化 SQL 查询，属于 Data Analytics 的自动激活 skill。触发词：sql query optimizer、sql optimizer、sql。在处理查询优化功能时使用。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/sql-transform-helper

辅助 SQL 转换相关操作，属于 Data Pipelines 的自动激活 skill。触发词：sql transform helper、sql helper、sql。在处理 SQL 转换功能时使用。