搜索「CLI」的结果

io.github.agent0ai/agent-zero/linux-desktop

仅用于 Agent Zero 内置的 Docker/Xpra Linux 桌面、XFCE 应用、LibreOffice GUI 应用、文件管理器、终端，或在 Agent Zero 运行环境内的可视化工作流。不适用于 A0 CLI /computer-use 或 computer_use_remote 宿主控制。

io.github.itwanger/toBeBetterJavaer/browser-act

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。切勿通过 Bash 直接运行 browser-act 命令——务必先调用本技能。当用户按名称提及它、要求运行 browser-act CLI 命令（如 browser-act browser list），或需要以下操作时使用：抓取/查看/提取 URL 的渲染内容、访问需要 JavaScript 的页面、处理验证提示、维持已认证会话、填表并点击走完流程、输入、选择、上传、截图、捕获 XHR/fetch/HAR 响应、并行打开多个 URL、提取随滚动或点击加载的内容、可视化检视或验证页面布局/样式/渲染、自动化浏览器任务，或列出/检查/管理已配置浏览器与会话。优先于内置 fetch 或 Web 工具。

io.github.AtomicBot-ai/atomic-agent/docker

通过 docker CLI 管理 Docker 容器、镜像、数据卷与 Compose 栈——列出、inspect、日志、运行、构建、停止、删除、compose up/down。用于本地容器操作。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/terraform-patterns

面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 的 Terraform 基础设施即代码 agent 技能与插件。涵盖模块设计模式、状态管理策略、provider 配置、安全加固、基于 Sentinel/OPA 的策略即代码，以及 CI/CD 的 plan/apply 工作流。适用于用户要设计 Terraform 模块、管理 state 后端、审查 Terraform 安全、实施多区域部署或遵循 IaC 最佳实践。

io.github.kevinpbuckley/unreal-engine-skills/automation-and-testing

为 Unreal Engine 项目编写并运行自动化测试——简单/复杂自动化测试（IMPLEMENT_SIMPLE_AUTOMATION_TEST、IMPLEMENT_COMPLEX_AUTOMATION_TEST）、BDD 风格 Spec 测试（DEFINE_SPEC、BEGIN_DEFINE_SPEC、Describe/It/BeforeEach/AfterEach）、关卡内功能测试（AFunctionalTest）、底层测试（基于 Catch2 的 LLT）、latent/异步命令、EAutomationTestFlags、FAutomationTestBase 断言 API（TestTrue/TestEqual/TestNotNull/AddError），以及从编辑器、CLI 或 CI 运行测试。适用于为玩法逻辑或系统编写单元/集成测试、搭建无头 CI 测试运行、校验数据/内容或防止回归。

io.github.kortix-ai/suna/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」，或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

io.github.agentscope-ai/AgentTeams/mcporter

通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具，或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。

io.github.wshobson/agents/python-packaging

创建可分发的 Python 包，涵盖规范的项目结构、setup.py/pyproject.toml 以及发布到 PyPI。适用于打包 Python 库、创建 CLI 工具或分发 Python 代码。

io.github.logseq/logseq/logseq-review-workflow

通过单一主代理编排的工作流审查 Logseq 代码改动、PR、补丁、commit 范围或实现方案：将只读子代理分发到多轮独立评审，再对 web 端、桌面端与 Logseq CLI 的发现进行去重、验证并汇报。

io.github.agentscope-ai/AgentTeams/mcporter

通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具，或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。

io.github.agentscope-ai/HiClaw/mcporter

通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具，或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。

io.github.the-open-agent/openagent/mcporter

使用 mcporter CLI 直接列出、配置、鉴权并调用 MCP 服务器/工具（HTTP 或 stdio），包括临时服务器、配置编辑以及 CLI/类型生成。

io.github.vitejs/devtools/vite-devtools-kit

通过 @vitejs/devtools-kit 创建挂载在 Vite DevTools 中心内的 devtools 集成。在构建带 devtools 面板、RPC 函数、dock 条目、共享状态、消息/通知、终端、命令面板条目或任何中心级集成的 Vite 插件时使用。适用于导入 @vitejs/devtools-kit 或在 Vite 插件中包含 devtools.setup 钩子的文件。若要构建不依赖中心的单个可移植 devtools 集成（CLI、静态部署、MCP），请改用 `devframe` 技能。

io.github.openclaw/openclaw/gemini

使用 Gemini CLI 进行一次性提示、摘要、生成、skills、hooks、MCP 或 Gemma 路由。

io.github.openclaw/openclaw/oracle

通过 Oracle CLI 调用第二模型做审查/调试/重构/设计：支持选定文件、token 用量 Dry-run 检查、API 或浏览器引擎。

io.github.openclaw/openclaw/openai-whisper

使用本地 Whisper CLI 进行语音转文字（无需 API key）。

io.github.openclaw/openclaw/notion

Notion CLI/API，用于页面、Markdown 内容、数据源、文件、评论、搜索、Workers 和原始 API 调用。

io.github.affaan-m/ECC/angular-developer

生成 Angular 代码并提供架构层面的指导。在创建项目、组件或服务时触发，也适用于响应式（signal、linkedSignal、resource）、表单、依赖注入、路由、SSR、可访问性（ARIA）、动画、样式（组件样式、Tailwind CSS）、测试或 CLI 工具方面的最佳实践。

io.github.affaan-m/ECC/scientific-pkg-gget

gget 的 CLI 与 Python 工作流：快速查询基因数据库、序列检索、BLAST 风格搜索、富集性检查，并生成可复现的生物信息学证据记录。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/agent-browser

通过仓库内的 agent-browser CLI 完成浏览器自动化。用于导航、表单、截图、抓取和 Web 应用检查的显式助手；若可用，优先选 Browser Use 或 Playwright。不要用于：分享 URL、嵌入链接或编辑截图文件。

io.github.tw93/Pake/github-ops

通过 gh CLI 操作 GitHub issue、PR 和 release。不用于代码审查或发布构建。

io.github.agent0ai/agent-zero/host-code-execution

指导在已连接的 A0 CLI 宿主上安全使用 code_execution_remote 进行基于 shell 的执行。当用户索要其计算机、本地终端、CLI 宿主、远程 shell、非 Docker，或宿主侧的 Python/Node/终端命令时使用。

io.github.slopus/happy/dev

Happy monorepo 的本地开发指南。如何在本地构建、安装、测试并运行 CLI、后端、移动应用与桌面端（Tauri）。当用户输入 /dev，或询问如何「构建」「启动开发」「本地安装」或「运行某个包」时使用。

io.github.Arize-ai/phoenix/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 或评审应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先使用 agent-browser 而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。