搜索「Automation Workflow」的结果

io.github.CloudAI-X/claude-workflow-v2/security-patterns

实现身份认证、授权、加密、机密管理和安全加固模式。适用于设计认证流程、管理机密、配置 CORS、实现限流，或被问及 JWT、OAuth、密码哈希、API 密钥、RBAC 或安全最佳实践时使用。

io.github.CloudAI-X/claude-workflow-v2/database-design

为 SQL 和 NoSQL 数据库设计表结构、索引策略、查询优化和迁移方案。适用于设计数据表、优化查询、修复 N+1 问题、规划迁移，或被问及数据库性能、规范化、ORM 或数据建模时使用。

io.github.xenitV1/Antigravity-Workflows/mobile-design

面向 iOS 与 Android 应用的移动优先设计思维与决策。涵盖触摸交互、性能模式与平台惯例。教授原则而非固定数值。在构建 React Native、Flutter 或原生移动应用时使用。

io.github.xenitV1/Antigravity-Workflows/nextjs-best-practices

Next.js App Router 核心原则：Server Components、数据获取与路由模式。

io.github.microsoft/PowerToys/ui-tests-pipeline-ci

仅限微软 FTE 的工作流：基于已有 Azure CLI 会话与 Azure DevOps REST API，验证环境配置、排队、自动等待并稳定运行 PowerToys UI Test Automation。在本地虚拟机套件通过后、被要求跑 UITests CI、做配置就绪预检、诊断反复 az login 提示或 401/403 权限错误、复用成功的构建、查看录制/产物，或管理三连跑限制时使用。内置 agent 持有的前台完成等待器。关键词：FTE、az、Azure CLI、Azure DevOps、pipeline、UI Test Automation、UITests CI、buildNow、specificBuildId、uiTestModules、CI flake。

io.github.warpdotdev/warp/factory-files

创建和编辑基于文件的 Warp 软件工厂定义,目录树以 factory.yaml 为根。适用于编写或修改该 factory.yaml 及其下的 Agent、Automation、Scorer、Runner、Webhook 文件与工厂/agent 技能树,以及修复 Factory 文件诊断。不适用于属于其他工具的 agent 定义 Markdown、没有 factory.yaml 的目录树,也不适用于操作运行中的工厂或通过 Factory MCP 向其移交工作。

io.github.affaan-m/ECC/windows-desktop-e2e

针对 Windows 原生桌面应用（WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt）的 E2E 测试，使用 pywinauto 和 Windows UI Automation。适用于使用 pywinauto 或 UI Automation 为 Windows 原生桌面应用编写 E2E 测试。

io.github.PostHog/posthog/optimizing-clickhouse-and-hogql-queries

ClickHouse 与 HogQL 查询的优化流程。当 HogQL 查询、查询运行器、insight 或报表太慢，手写的 ClickHouse 查询（经 `sync_execute` 或在迁移中）太慢，ClickHouse 超时或触及内存限制，排查 `system.query_log` 中的慢查询记录，或评审拟议的 HogQL printer 性能改动时使用。涵盖提取 ClickHouse SQL、常见坏味道（`FROM ... FINAL`、对 properties 的 JSONExtract、缺失 skip index、自连接、CTE 膨胀）、对着真实集群度量，以及在正确的层（printer、查询运行器或迁移）应用修复。不覆盖 Postgres / Django ORM / 应用库查询；那些需要 pganalyze 与 `query-performance-optimization.md` 的 Postgres 章节。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/database-test-helper

辅助数据库测试相关操作，属于 Test Automation 的自动激活 skill。在编写或运行测试时使用。触发词：database test helper、database helper、database。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/databricks-deploy-integration

用 Declarative Automation Bundles 部署 Databricks 作业与数据管道。用于跨环境部署作业、管理部署或搭建部署自动化。触发语如 “databricks deploy”、“asset bundles”、“databricks deployment”、“deploy to production”、“bundle deploy”。

io.github.affaan-m/ECC/windows-desktop-e2e

针对 Windows 原生桌面应用（WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt）的 E2E 测试，使用 pywinauto 和 Windows UI Automation。

io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-deployment-v2

Kubernetes 部署工作流技能。当用户需要面向容器编排、Helm 图表、服务网格以及生产就绪 K8s 配置的部署流程时使用；同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。

io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-deployment

Kubernetes 部署工作流技能。当用户需要面向容器编排、Helm 图表、服务网格以及生产就绪 K8s 配置的部署流程时使用；同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/database-test-helper

协助数据库测试助手操作。属于测试自动化类别的自动激活技能。触发条件：database test helper。在编写或运行测试时使用，可用触发短语包括 database test helper、database helper、database。

io.github.garrytan/gstack/land-and-deploy

合入并部署的工作流。（gstack）

io.github.n8n-io/n8n/one-off-operations

处理一次性操作：请求是一次具体且仅发生一次的效应——把数据导出或复制到某处、迁移、回填、清理——不含触发器、调度或复用意图。工作流只是载体而非交付物。用户很少会说一次性，需从任务形态推断。在为这类请求开始构建前加载；当构建工作流的结果中 postBuildFlow.reason 为 direct-one-off-build-succeeded 时也加载。用户会重复运行的自动化不要加载本技能——那走常规构建加 post-build-flow 路径。

io.github.n8n-io/n8n/intent-recognition

通过两个判断对自动化请求分类：anchor（哪个原语掌握顶层控制流——工作流为锚、代理为锚、需澄清，或超出范围）与 embeds_other（另一原语是否内嵌出现——工作流中嵌入一个 agent 步骤，或代理把某个工作流当作工具调用）。每当当前轮次需要选定或重新判定某个自动化请求的意图时都必须使用，包括复合请求、构建过程中新引入的独立自动化、需要查询无法直接访问的外部系统的一次性提问或报告，以及在确定 anchor 前需要澄清的请求。当对话已明确面向某个工作流或 Agent 时，不要为常规编辑或扩展加载本技能。

io.github.heygen-com/hyperframes/embedded-captions

Add captions or subtitles to an existing single-subject talking-head video without editing the footage. Use for plain verbatim captions, cinematic captions embedded behind the subject, VFX captions, “炸/特效/酷炫字幕,” or a named identity from the 35-style catalog. Route by visual identity, not by backend engine. The quiet `anchor` rail is the default; embed every word only when the user explicitly wants a fully cinematic treatment. The workflow runs locally end to end, including transcription and subject matting; split multi-shot footage before applying it.

io.github.heygen-com/hyperframes/hyperframes-audio

当 HyperFrames 合成中已放置的音频需要混音时使用：淡入/淡出、crossfade、轨道增益或音量、音量自动化、ducking、与旁白冲突的音乐垫（voiceover carve）、对轨道施加效果（EQ、压缩、限制、门限、饱和、延迟、混响、合唱、移相、bitcrush）、在轨道音量或任意效果参数上绘制自动化包络，或用一个 submix 总线承载链路、用 `<hf-audio-group>` 让一个推子和一个自动化时钟同时控制多条轨道。不用于音频获取或生成——找 BGM、音效或制作旁白属于 `/media-use`。不用于片段时序或轨道布局，那属于 `/hyperframes-core`。

io.github.affaan-m/ECC/ecc-recipes

把描述出来的工作流映射到合适的 ECC 命令组，给出执行顺序与停止条件，并可浏览全部命令组配方族。在扁平的命令目录之上增加了“按族分组 + 执行顺序 + 何时停止”这一层。仅提供建议。触发时机：用户问某件事该用哪些命令、哪个命令组负责它、查看 ECC 配方、列出 ECC 流水线，或问如何用 ECC 跑某个工作流。不触发：用户想直接执行任务、想要单条命令的详细文档（改用 ecc-guide），或想改写提示词草稿（改用 prompt-optimizer）。

io.github.affaan-m/ECC/search-first

先检索再编码的工作流。在动手编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。会调用 researcher 代理。

io.github.affaan-m/ECC/browser-qa

在功能部署之后，通过浏览器自动化完成可视化测试与 UI 交互验证。