“mcp” 共 364 个结果
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-pdg-query
在查询或扩展 GitNexus 的 PDG 控制/数据依赖接口（`pdg_query` MCP 工具、CDG/REACHING_DEF 边），或推理“什么控制 X”/“Y 流向哪里”/guard 子句时使用。示例：“这条语句的 guard 是什么？”“在函数内追踪这个变量”“为什么 pdg_query 结果为空？”“添加一个 CDG 查询”。
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-guide
当用户询问 GitNexus 本身——可用工具、如何查询知识图谱、MCP 资源、图 schema 或工作流参考——时使用。示例：“有哪些 GitNexus 工具？”“我该怎么用 GitNexus？”
io.github.forcedotcom/sf-skills/automation-flow-generate
使用 MCP 工具 execute_metadata_action 生成 Salesforce Flows。当用户要求创建、构建或生成 flow——包括 Screen、Autolaunched、Record-Triggered（保存前/后）、Scheduled 类型——时使用。对类似 flow 的请求同样触发，如“when a record is created”“trigger daily at”“send an email when”“update the field when”“automate”“workflow”或“flow XML/metadata”。这是 Salesforce Flow 生成的唯一技能。
io.github.microsoft/skills/deploy-model
统一的 Azure OpenAI 模型部署 skill，按意图智能路由。支持快捷预设部署、完全自定义部署（版本/SKU/容量/RAI 策略），以及跨地域与项目的容量查询。适用：deploy model、deploy gpt、创建部署、模型部署、部署 openai 模型、初始化模型、预置模型、查容量、查模型可用性、该在哪个地域部署、容量分析。不适用：列出现有部署（请用 foundry_models_deployments_list MCP 工具）、删除部署、创建 agent（用 agent/create）、创建项目（用 project/create）。
io.github.PostHog/posthog/exploring-apm-traces
通过 MCP 使用 PostHog APM（OpenTelemetry span）数据调查分布式应用性能。当用户询问服务链路、缓慢的 HTTP/数据库 span、错误 span、错误率趋势或尖峰、延迟分布、trace ID 或 span 属性时使用——不适用于 AI 可观测性追踪或产品日志。使用 posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list 与 posthog:apm-attribute-values-list。
io.github.bluesky-social/atproto/testing
本 monorepo 的测试实践——在单元与端到端测试之间取舍、测试文件位置、tsconfig.test.json 的角色、如何驱动 Playwright、如何编写/适配 UI/端到端测试，以及该用哪个测试运行器（vitest 还是 jest）。当用户要求添加、编写或扩展测试、补充覆盖率、创建测试文件、在新包里搭建测试、提到 vitest/jest，或引用既有 *.test.ts 文件时，必须先调用本技能再做任何代码搜索或文件读取。同等适用于单元测试与端到端/UI 测试——后者会路由到 Playwright-MCP 优先的探索流程，与常规代码搜索工作流不同。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/browser-testing-with-devtools
通过 Chrome DevTools MCP 检查实时 DOM、控制台日志、网络流量、截图、无障碍性与性能跟踪，对浏览器应用进行测试。
io.github.coder/mux/mobile-dev-server-sandbox
将 Mux 移动端（Expo web/native）连接到隔离的开发服务器沙箱，具备确定性端口设置、后端配对与 Chrome MCP 交互。在针对沙箱化 Mux 后端实现或验证移动端功能时使用
io.github.legioncodeinc/that-git-life/cursor-ide-stinger
让 cursor-ide-worker-bee 负责 Hivemind 的 Cursor 侧界面：Cursor 1.7+ 钩子框架（~/.cursor/hooks.json、6 类生命周期事件），由 src/cli/install-cursor.ts 完成装配；位于 harnesses/cursor/extension/ 的第一方 VS Code/Cursor 扩展；在 Cursor 中注册 Hivemind MCP 服务器（src/mcp/server.ts）；以及本仓库自带的 .cursor/ Bee Army 平台（.mdc 格式规则、agents、skills/Stingers、the-beekeeper/the-smoker 命令、model-comparison-matrix）。当任务涉及 Cursor 钩子装配、编写 .cursor/rules/*.mdc、在 Cursor 中注册 MCP、Cursor 扩展构建或 Army 的 .cursor/ 结构时使用。不用于 TS 源码质量（typescript-node-worker-bee）、server.ts 的 MCP 协议内部（mcp-protocol-worker-bee），或其他智能体的 harness 装配（harness-integration-worker-bee）。
io.github.majiayu000/claude-skill-registry/cursor-mem-chachamaru127-claude-code-harness
从 Cursor 访问 claude-mem MCP 服务器以搜索会话历史并记录观察。触发词：memory search、claude-mem、past decisions、record this。不要在正常编码、临时笔记或实现工作时加载。
io.github.majiayu000/claude-skill-registry/cursor-mem-chachamaru127-claude-code-harness-02511a1c
从 Cursor 访问 claude-mem MCP 服务器以搜索会话历史并记录观察。触发词：memory search、claude-mem、past decisions、record this。不要在正常编码、临时笔记或实现工作时加载。
io.github.zts212653/clowder-ai/writing-skills
创建或修改 Cat Café skill / MCP tool description 的元技能（含质量标准、范本、发布）。 Use when: 写新 skill、修改现有 skill、写/改 MCP tool description、验证 skill 质量； 或者功能实现中产出了 SKILL.md / cat-cafe-skills/ 新目录 / manifest.yaml skill 条目。 Not for: 使用 skill（直接触发对应 skill）。 Output: 新/更新的 SKILL.md + manifest 条目 + symlinks。 GOTCHA: 软硬同重——skill/MCP 质量 = 代码质量；不要写模型已知的通用教程，先过价值门禁。
io.github.tsantalis/RefactoringMiner/refactoringminer-review
使用 RefactoringMiner MCP 与 AST diff 视图审查 pull request、commit 或本地工作树，将检测到的重构结构与行为相关代码变更分离。当用户要求 Claude Code 审查非重构变更、用 WebDiff 检查移动或重命名的代码，或解释哪些变更属于重构而非语义编辑时使用。
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-guide
当用户询问 GitNexus 本身——可用工具、如何查询知识图谱、MCP 资源、图 schema 或工作流参考——时使用。示例：“有哪些 GitNexus 工具？”“我该怎么用 GitNexus？”
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-pdg-query
在查询或扩展 GitNexus 的 PDG 控制/数据依赖接口（`pdg_query` MCP 工具、CDG/REACHING_DEF 边），或推理“什么控制 X”/“Y 流向哪里”/guard 子句时使用。示例：“这条语句的 guard 是什么？”“在函数内追踪这个变量”“为什么 pdg_query 结果为空？”“添加一个 CDG 查询”。
io.github.iamasters-academy/iamasters-os/automation-n8n-builder
在 Claude Code 中借助 n8n-mcp 这个 MCP 创建、校验并部署 n8n 工作流。当用户说 "crea un workflow en n8n"（在 n8n 建个工作流）、"monta un n8n que haga X"（搭个做 X 的 n8n）、"convierte esta idea en automatización"（把这个想法变成自动化）、"diseña un flujo n8n"（设计一个 n8n 流程），或描述一串可自动化的步骤（接收 webhook → 处理 → 发送到 Slack、每天定时读取 Google Sheets 等）时使用。也可通过 "automatización"、"n8n"、"workflow"、"trigger" 等说法触发。不要用本技能把既有 n8n 工作流迁移到 Claude —— 那应使用 automation-n8n-to-claude。
io.github.affaan-m/ECC/knowledge-ops
跨多个存储层（本地文件、MCP memory、向量存储、Git 仓库）的知识库管理、摄取、同步与检索。当用户想在知识系统中保存、整理、同步、去重或检索时使用。
io.github.affaan-m/ECC/config-gc
为你的 Claude Code 配置做垃圾回收。定期扫描 ~/.claude（skill、memory、hook、权限、MCP 服务器、缓存），找出冗余、过期、孤立或低价值条目，然后引导用户逐项确认删除。当用户说“清理我的配置”“配置 GC”“skill 太多了”“审计一下我的配置”“我的 .claude 太臃肿”，或要求定期复查配置时使用。
io.github.affaan-m/ECC/workspace-surface-audit
审计当前活跃的仓库、MCP 服务器、插件、连接器、环境暴露面和工具配置，并推荐价值最高的 ECC 原生 skill、hook、代理与运维者工作流。当用户希望获得 Claude Code 配置帮助，或想了解自己环境中实际可用哪些能力时使用。
io.github.affaan-m/ECC/laravel-plugin-discovery
通过 LaraPlugins.io MCP 发现并评估 Laravel 包。在用户想查找插件、检查包的健康状况或评估 Laravel/PHP 兼容性时使用。
io.github.affaan-m/ECC/documentation-lookup
通过 Context7 MCP 获取最新的库与框架文档，而不是依赖训练数据。当出现安装配置类问题、API 参考、代码示例，或用户点名某个框架（如 React、Next.js、Prisma）时触发。
io.github.affaan-m/ECC/automation-audit-ops
面向 ECC 的、以证据为先的自动化清单与重叠审计流程。当用户希望在动手修复之前先弄清哪些任务、钩子、连接器、MCP 服务器或包装层是在运行的、已损坏的、冗余的还是缺失的使用。
io.github.langfuse/langfuse/frontend-browser-review
Langfuse 用户可见前端变更的浏览器审查共享流程。当改动影响 UI 行为、布局、样式、导航或可能造成浏览器中可见的回归，需要在签署前用 Playwright MCP server 检查时使用。
io.github.DekaPrayoga/AurixAgent/automation-audit-ops
面向 Multiversal 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前，了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。
