「Felo AI」搜索结果 — MCP 与 Agent Skill

Vue.js 任务必须使用。强烈推荐以 Composition API + <script setup> 加 TypeScript 作为标准方式。涵盖 Vue 3、SSR、Volar、vue-tsc。任何 Vue、.vue 文件、Vue Router、Pinia 或 Vite + Vue 工作都要加载。除非项目明确要求 Options API,始终使用 Composition API。

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agent-browser(浏览器自动化 CLI)

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io.github.moeru-ai/airi/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、数据提取、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如"打开网站""填表单""点按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作",或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查或应用质量评审。还可自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或网页工具。

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use-agent-browser-with-input-file(文件上传测试)

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io.github.moeru-ai/airi/use-agent-browser-with-input-file

在 Web 与 Electron 应用中通过 agent-browser 上传本地文件,覆盖普通、隐藏、动态创建、脱离 DOM、多选与原生实现的 file input。适用于测试文件选择、拖拽或点选流程、框架文件对话框组合式逻辑,以及上传后的应用行为。

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minimize-repro-for-diagnostic-test(最小化复现)

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io.github.JetBrains/kotlin/minimize-repro-for-diagnostic-test

将 Frontend 相关 bug 缩小为最小复现并做成诊断测试。

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use-vishot-with-capacitor(Capacitor 截图)

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io.github.moeru-ai/airi/use-vishot-with-capacitor

用 Vishot 确定性地捕获 Capacitor 应用画面。当所选 Vishot 目标是 Capacitor 应用,且 Codex 需要以移动端尺寸捕获其本地服务的 WebView,或区分 WebView 证据与原生壳证据时使用。

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tsdown(TS/JS 打包)

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io.github.moeru-ai/airi/tsdown

由 Rolldown 驱动的极速 TypeScript 与 JavaScript 库打包。适用于构建库、生成类型声明、多格式打包,或从 tsup 迁移。

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xlsx（Excel 表格处理）

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io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/xlsx

创建、编辑、分析或转换 Excel 电子表格（.xlsx、.xlsm、.xltx），以工作簿文件本身为主要交付物。适用于公式、格式、财务模型、多工作表工作簿，以及导出为 Excel 的表格整理。当用户希望输出电子表格时也适用于 .csv/.tsv。不要用于 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库流水线或 Google Sheets API 工作。

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mem0(Mem0 SDK 参考)

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io.github.mem0ai/mem0/mem0

Mem0 SDK 参考,涵盖 Python 与 TypeScript API、记忆客户端方法、配置以及框架集成。在编写调用 mem0 API 的代码、配置记忆 provider 或将 mem0 集成到应用时使用。

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A0 CLI 安装

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io.github.agent0ai/agent-zero/setup-a0-cli

简要指导在用户宿主上安装、连接或排查 A0 CLI，以便容器化的 Agent Zero 能处理真实本地文件。用于 install A0、启用宿主连接器、连接本地文件、远程工具、宿主与容器混淆，或 A0 CLI 设置问题。

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Cherry-pick 跨仓库同步

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io.github.chatboxai/chatbox/cherry-pick-pro

将提交从 chatbox-pro 仓库 cherry-pick 到开源 chatbox 仓库，处理仅移动端文件、包名差异及其他仓库专属的排除项。

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TDD Rust tdd-rust

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io.github.rtk-ai/rtk/tdd-rust

RTK filter 开发的 TDD 流程，以 Rust 惯用法执行红-绿-重构。使用真实 fixture、token 节省断言和 insta 快照测试。新 filter 实现时自动触发。

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PR 治理 pr-gardening

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io.github.paperclipai/paperclip/pr-gardening

发现本 Paperclip 实例创建的 Pull Request（不含社区贡献），说明每个 PR 的用途及可合并信心度，并通过 /prepare-paperclip-pr 自动将未就绪的 PR 修复为绿色——从不执行合并。

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orca-emulator(Orca iOS 模拟器控制)

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io.github.stablyai/orca/orca-emulator

在 Orca 内通过 orca CLI 控制移动端(iOS)模拟器/仿真画面流。用于点击、手势、输入、硬件按键、相机注入、权限、无障碍树等,并在 Orca 的模拟器窗格中实时查看画面。在 Orca 中运行 agent 时优先于原始 npx serve-sim 或直接 simctl(orca 层处理设备定位、helper 生命周期与工作树上下文)。与 orca-cli 技能互补(终端、工作树和内置浏览器)。

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IBM 无障碍 Level 1 审计（Langflow）

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io.github.langflow-ai/langflow/ibm-a11y-level1-audit

对选定的 Langflow 前端界面（路由、组件或某个 PR）执行限定范围的 IBM Equal Access Level 1 合规审计，产出对照 WCAG/IBM Level 1 条目的问题报告。默认只审计和报告——仅当用户在同一请求中明确要求修复时才动手。当用户要求 IBM Level 1 审计、Level 1 合规报告，或在特定界面上查找/报告 Level 1 WCAG 问题时使用。批量扫描路由不做报告见 ibm-a11y-route-scan；整个 PR/分支端到端扫描并默认修复见 ibm-a11y-pr-remediation。

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IBM 无障碍 PR 修复（Langflow）

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io.github.langflow-ai/langflow/ibm-a11y-pr-remediation

扫描当前 PR/分支触及的所有前端界面，查找 IBM Equal Access Level 1 无障碍问题并默认修复全部范围内的违规项。发现变更文件、映射到路由/组件/状态，同时运行 axe 与 IBM 引擎，持续修复直至双引擎通过（或仅剩已记录的基线），并汇报结果。当用户要求对“这个 PR”“我的分支”“我的改动”做无障碍检查、扫描或清理并期望直接修复（而非仅报告）时使用。仅需单范围审计报告用 ibm-a11y-level1-audit；仅批量扫描路由用 ibm-a11y-route-scan。

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IBM 无障碍测试指南（Langflow）

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io.github.langflow-ai/langflow/ibm-a11y-testing-guide

使用 axe（Jest）与 IBM Equal Access（Playwright page.runA11yScan）编写和运行 Langflow 前端无障碍测试的参考指南。涵盖引擎/测试层级选型、POUR 清单、axe 与 IBM 规则差异、Radix/AG-Grid 组件注意事项以及 IBM 基线。在编写或审查 a11y 测试、调试具体 axe/IBM 违规项或为某个 UI 界面选择测试层时使用。不执行扫描、不审计整个界面、不做端到端 PR 修复——分别见 ibm-a11y-route-scan、ibm-a11y-level1-audit 与 ibm-a11y-pr-remediation。

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课程示例测试 testing-course-samples

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io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/testing-course-samples

当被要求对课程的 notebook 与代码样例做验证、测试、冒烟测试或运行（针对真实的 Microsoft Foundry / Azure OpenAI 配置）时使用。涵盖环境准备（.env、az login、依赖包）、scripts/validate-notebooks.ps1 运行器、PASS/FAIL 结果解读，以及哪些课程需要额外资源（Azure AI Search、GitHub MCP、Foundry Local、Playwright）。

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移动安全

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io.github.transilienceai/communitytools/mobile-security

映射到 OWASP MASVS/MASTG 的移动应用安全测试（Android + iOS）——静态逆向（Flutter AOT、Unity IL2CPP、React Native/Hermes、原生 ARM64、Mach-O/Swift）、SAST（manifest/IPC、存储、加密、签名）、动态分析（Frida/objection、TLS 固定 + root/越狱绕过、流量拦截）以及隐私测试。

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Docker Compose 部署

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io.github.omnigent-ai/omnigent/docker

在任意 Docker 主机上以 Docker compose 栈（server + Postgres）运行 Omnigent 服务器——笔记本、VPS、手动操作的 EC2，或作为任何容器平台部署的底层。当用户要构建镜像、拉起 compose 栈、调试已有主机上的栈，或为新平台扩展该栈时调用。

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Phoenix 设计系统

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io.github.Arize-ai/phoenix/phoenix-design

Phoenix 前端的设计系统约定——布局、对话框、错误展示、BEM CSS 类命名与 CSS 设计令牌。在 app/src/ 中构建 UI、命名 CSS 类、创建或使用令牌、处理错误或设计对话框交互时使用。

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