gitnexus-cli（GitNexus 命令行）
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io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-cli
当用户需要运行 GitNexus CLI 命令时使用，例如 analyze/index 仓库、查看状态、清理索引、生成 wiki 或列出已索引仓库。示例：“Index this repo”“Reanalyze the codebase”“Generate a wiki”。
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“E Commerce Operations” 共 6,000 个结果
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-cli
当用户需要运行 GitNexus CLI 命令时使用，例如 analyze/index 仓库、查看状态、清理索引、生成 wiki 或列出已索引仓库。示例：“Index this repo”“Reanalyze the codebase”“Generate a wiki”。
io.github.nexu-io/open-design/redesign-skill
将现有网站与应用升级到高端品质。审查当前设计，识别 AI 生成的通用套路，在不破坏功能的前提下套用高端设计标准。兼容任意 CSS 框架或原生 CSS。
io.github.nexu-io/open-design/imagegen-frontend-web
精英级前端图像指导技能，用于生成高端、注重转化的网站设计参考。关键输出规则——每个区块单独生成一张横版图像。8 个区块的落地页产出 8 张图。绝不将多个区块压缩进一张图。强制构图多样性（不总是左文右图）、背景图像自由、多样 CTA、多样 hero 尺度（巨型/中等/迷你极简）、叙事概念主线、二刷亮点，以及所有图像统一的一套色板。为落地页、营销站与可供开发者或编码模型精确复刻的产品 comps 优化。
io.github.nexu-io/open-design/imagegen-frontend-mobile
精英级移动应用图像生成技能，创建高端、应用原生的界面概念与流程。面向 iOS、Android 与跨平台移动产品。强调清晰层级、舒适可读的文字、多屏强一致性、克制的配色、非套路化的创意方向、质感表面、图像主导构图、有品位的手绘图标与干净的 phones 边框样机。默认将界面置于带可见边框的精致 iPhone 或类似手机样机中展示，焦点仍留在应用内容本身。此技能仅生成图像，不写代码。
io.github.nexu-io/open-design/gpt-tasteskill
精英级 UX/UI 与高级 GSAP 动效工程师。强制执行基于 Python 的真随机布局变化、严格的 AIDA 页面结构、宽幅编辑风格排版（禁止 6 行折行）、无缝隙 bento 网格、严格的 GSAP ScrollTrigger（钉住、堆叠、scrub 跟随）、内联微图与超大区块间距。
io.github.nexu-io/open-design/taste-skill
面向落地页、作品集与重设计的反模板化（anti-slop）前端技能。代理读取需求、推断正确的设计方向，交付看起来不像模板的界面。适用时使用真实设计系统，重设计先做审查，并执行严格的发布前检查。
io.github.nexu-io/open-design/taste-skill-v1
最初的 v1 taste-skill，为依赖其确切行为的项目保留。当前默认版本是 `design-taste-frontend`（v2 实验版），是一次大幅重写。仅在需要完全向后兼容时使用此 v1 安装名。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-architect-v3
kubernetes-architect 工作流技能。当用户需要专注于云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排的资深 Kubernetes 架构能力时使用；同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-architect-v2
kubernetes-architect 工作流技能。当用户需要专注于云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排的资深 Kubernetes 架构能力时使用；同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-architect
kubernetes-architect 工作流技能。当用户需要专注于云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排的资深 Kubernetes 架构能力时使用；同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-architect-v3
kubernetes-architect 工作流技能。当用户需要专注于云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排的资深 Kubernetes 架构能力时使用；同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-deployment-v2
Kubernetes 部署工作流技能。当用户需要面向容器编排、Helm 图表、服务网格以及生产就绪 K8s 配置的部署流程时使用；同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-deployment
Kubernetes 部署工作流技能。当用户需要面向容器编排、Helm 图表、服务网格以及生产就绪 K8s 配置的部署流程时使用；同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/cursor-subagent-creator
Cursor Subagent Creator 工作流技能。当用户需要为 Cursor 编辑器创建上下文隔离的 AI 子智能体、以完成复杂多步工作流时使用，遵循 Cursor 自身的模式与目录约定（.cursor/agents/）。触发词："cursor subagent"、"cursor agent"。不用于 Cursor 之外的通用子智能体创建（请改用 subagent-creator）；操作时应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。
io.github.rogie/figui3/css-component-testing
指导 FigUI3 组件的 CSS 与布局测试。在校验组件 CSS、嵌套选择器、设计令牌、交互状态、计算样式、布局盒或视觉回归时使用。
io.github.ThomasMoreAI/legal-skills-open/corporate-kanzlei-automation-monitoring
自动化与监控：在企业并购/M&A 场景下，为数据空间新增文件、Q&A 状态、交割截止日、登记处更新、MAR 信号与 PMI 事项设计监控方案。适用规范：MAR 第 17 条、德国《反限制竞争法》（GWB）第 41 条（禁止提前实施）、《对外经济法》（AWV）第 56 条。
io.github.udecode/plate/react
React 模式：解构 props、编译器优化、Effects 与 Tailwind v4 语法。使用 React 时务必启用。
io.github.kubernetes-sigs/kueue/security
审查 diff 中可被租户、相邻控制器或恶意 workload spec 利用的安全问题——输入校验、注入、DoS、nil 安全、鉴权、信息泄露、供应链、webhook 安全。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-cloud-log-forensics-with-athena
使用 AWS Athena 查询 CloudTrail、VPC Flow Logs、S3 访问日志与 ALB 日志做取证调查。涵盖带分区投影的 CREATE TABLE DDL，以及检测未授权访问、数据外泄、横向移动与提权的取证 SQL。适用于调查 AWS 安全事件或构建大规模云原生取证工作流。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/analyzing-web-server-logs-for-intrusion
解析 Apache 与 Nginx 访问日志，检测 SQL 注入尝试、本地文件包含、目录穿越、Web 扫描器指纹与暴力破解模式。使用基于 OWASP 攻击特征的正则匹配、GeoIP 溯源信息补全，以及对请求频率与响应大小异常值的统计异常检测。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-second-order-sql-injection
检测并利用二阶 SQL 注入漏洞：恶意输入先被存入数据库，之后在另一次应用操作中被不安全的 SQL 查询执行。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/exploiting-sql-injection-with-sqlmap
在获授权的渗透测试中，使用 sqlmap 检测并利用 SQL 注入漏洞以提取数据库内容。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/exploiting-sql-injection-vulnerabilities
在获授权的渗透测试中，用手工技术与 sqlmap 等自动化工具识别并利用 Web 应用的 SQL 注入漏洞。测试者通过报错注入、UNION 注入、布尔盲注与时间盲注，在主流数据库引擎（MySQL、PostgreSQL、MSSQL、Oracle）上检测注入点，演示数据提取、认证绕过与潜在的远程代码执行。对涉及 SQL 注入测试、SQLi 利用、数据库安全评估或注入漏洞验证的请求自动激活。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/detecting-sql-injection-via-waf-logs
分析 WAF（ModSecurity/AWS WAF/Cloudflare）日志以检测 SQL 注入攻击活动。解析 ModSecurity 审计日志与 JSON 格式的 WAF 事件日志，识别 SQLi 模式（UNION SELECT、OR 1=1、SLEEP()、BENCHMARK()），跟踪攻击来源、关联多阶段注入尝试，并基于 OWASP 分类生成事件报告。