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io.github.OpenBMB/ChatDev/python-scratchpad

把现有的 Python 执行工具当作草稿本使用：做计算、数据转换和快速的脚本化验证。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-consumption-cli

通过 CLI 对 Fabric Data Warehouse、Lakehouse SQL Endpoint 与 Mirrored Database 执行只读 T-SQL 查询。任何湖仓数据查询（行数、SELECT、过滤、聚合）的默认技能，除非用户明确要求 PySpark 或 Spark DataFrame。适用场景：(1) 查询 warehouse/lakehouse 数据；(2) 统计行数或探索 lakehouse 表；(3) 发现 schema/列；(4) 生成 T-SQL 脚本；(5) 监控 SQL 性能；(6) 导出结果为 CSV/JSON。触发词：“warehouse”“SQL query”“T-SQL”“query warehouse”“show warehouse tables”“show lakehouse tables”“query lakehouse”“lakehouse table”“how many rows”“count rows”“SQL endpoint”“describe warehouse schema”“generate T-SQL script”“warehouse performance”“export SQL data”“connect to warehouse”“lakehouse data”“explore lakehouse”。

io.github.MemTensor/MemOS/browserwing-admin

管理与操作 BrowserWing——一个智能浏览器自动化平台。安装依赖、配置 LLM、创建/管理/执行自动化脚本、用 AI 驱动的探索生成脚本、浏览脚本市场，以及排查问题。

io.github.phuryn/pm-skills/dummy-dataset

生成逼真的测试数据集，可自定义列、约束与输出格式（CSV、JSON、SQL、Python 脚本）。在创建测试数据、构建模拟数据集或为开发与演示生成样例数据时使用。

io.github.github/awesome-copilot/comment-code-generate-a-tutorial

把 Python 脚本改造成精致的入门级项目：重构代码、添加清晰的教学注释，并生成完整的 Markdown 教程。

io.github.solatis/claude-config/refactor

当用户提出重构分析、技术债评审或代码质量改进需求时，立即通过 python 脚本调用。不要先自行探索——由脚本统一编排探索过程。

io.github.davila7/claude-code-templates/browser-automation

浏览器自动化支撑着 Web 测试、抓取与 AI 智能体交互；一段时好时坏的脚本与一套可靠的系统之间，差别在于是否理解选择器、等待策略与反检测模式。本技能覆盖 Playwright（推荐）与 Puppeteer，并给出测试、抓取与智能体式浏览器控制的模式。核心结论：Playwright 已赢得框架之争，除非你需要 Puppeteer 的隐身生态或只能用 Chrome，否则 Playwright 都是更好的选择。

io.github.go-go-golems/docmgr/cursor-remarkable-upload

通过本地上传脚本将 Markdown（含 docmgr 工单文档）作为 PDF 上传到 reMarkable 设备，支持安全的 dry-run 与可选的工单结构镜像。当用户要求把文档发送到 reMarkable、为 reMarkable 将 Markdown 导出为 PDF，或排查 rmapi/pandoc/xelatex 问题时使用。