ralphinho-rfc-pipeline
io.github.affaan-m/ECC/ralphinho-rfc-pipeline
RFC 驱动的多代理 DAG 执行模式,含质量门、合并队列与工作单元编排。在运行带质量门和合并队列的 RFC 驱动多代理执行时使用。
“Market Research” 共 262 个结果
io.github.affaan-m/ECC/ralphinho-rfc-pipeline
RFC 驱动的多代理 DAG 执行模式,含质量门、合并队列与工作单元编排。在运行带质量门和合并队列的 RFC 驱动多代理执行时使用。
io.github.ccxt/ccxt/ccxt-typescript
面向 TypeScript 与 JavaScript 开发者(Node.js 与浏览器)的 CCXT 加密货币交易所库。同时覆盖 REST API(标准)与 WebSocket API(实时)。帮助安装 CCXT、连接交易所、获取行情、下单、流式接收 ticker/订单簿、处理鉴权与管理错误。适用于在 TypeScript/JavaScript 项目中对接加密货币交易所、交易机器人、套利系统或投资组合管理工具。包含 REST 与 WebSocket 示例。
io.github.affaan-m/ECC/exa-search
通过 Exa MCP 进行神经检索,用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找,或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。
io.github.dotnet/aspnetcore/validate-blazor-feature
在编写 E2E 测试之前,使用本仓库的 Components 示例在浏览器中交互式验证 Blazor 特性或行为。用于:在 src/Components 中演练某项 Blazor 改动(渲染模式行为、交互组件、增强导航、表单、流式渲染、预渲染),决定选用哪个示例、在哪添加测试页面、如何设置渲染模式(Server/WebAssembly/Auto/静态 SSR)、如何确认应用真的处于交互状态(而非纯静态 SSR),以及如何检查浏览器控制台与网络错误。覆盖 BlazorWebAppGlobal、BlazorWebAppPerPage 与 BlazorWebAssemblyStandalone,针对仓库内的框架启动,并用 Playwright MCP 浏览器工具驱动。不适用于编写正式的 E2E/Selenium 或单元测试、非 Components 领域、对比方案调研,或在没有 Blazor 特性需要验证时仅做原生浏览器 API/HTML/CSS 的孤立实验——后者用最小化的浏览器探测即可。
io.github.Panniantong/Agent-Reach/skill
当用户想要调研/research/搜索/search/查/找/look up 互联网上的任何内容时务必使用——例如“全网调研 X”“帮我调研一下 X”“查一下 X”“搜搜 X”“看看大家怎么评价 X”“X 上有什么讨论”“research this topic”。当用户提到任何平台或分享任何 URL/链接时也务必使用:小红书/xiaohongshu/xhs、Twitter/推特/X、B站/bilibili、Reddit、Facebook、Instagram、V2EX、LinkedIn/领英/招聘/求职/jobs、YouTube、GitHub code search、小宇宙播客、雪球/股票行情、RSS feeds 或任意网页 URL。覆盖 15 个平台、多后端路由(OpenCLI / 各平台 CLI / API),6 个渠道零配置。运行 `agent-reach doctor --json` 查看当前各平台的后端。不适用于:写报告/数据分析/翻译等内容加工(本 skill 只负责从互联网获取内容)、发帖/评论/点赞等写操作、已有专门 skill 的平台(应先用专门 skill)。【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令,复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。分类:search / social(小红书/推特/B站/V2EX/Reddit/Facebook/Instagram)/ career(LinkedIn) / dev(github) / web(网页/文章/RSS) / video(YouTube/B站/播客) / finance(雪球/股票)。
io.github.ccxt/ccxt/ccxt-mcp
官方 CCXT MCP(Model Context Protocol)服务器——让 AI 代理连接 100+ 加密货币交易所与预测市场,进行行情、余额与可选的交易操作。涵盖在 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code 及其他 MCP 宿主中安装服务器;配置命名账户与 API key(保存在本地,模型永远接触不到);能力分层与安全护栏;sandbox/testnet 交易;以及如何驱动这些工具。当用户希望代理跨交易所获取价格/订单簿/K 线、查看余额/挂单/持仓、下单或撤单,或探索预测市场时使用。
io.github.microsoft/TypeScript/security-report-check
你在对本仓库做安全研究吗?本文说明仓库能提供和不能提供哪些保障。在上报安全问题或开展安全研究之前请先阅读。
io.github.nexu-io/open-design/last30days
针对最近 30 天的社区与社交趋势调研。当需求询问当下大家在说什么、近期舆情、社区反应、社交背书、发布反响、趋势扫描或近 30 天背景时使用。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pyzotero
使用 pyzotero Python 客户端操作 Zotero 参考文献库。通过 Zotero Web API v3 检索、创建、更新和删除条目、合集、标签与附件。适用于以编程方式操作 Zotero 文库、管理文献引用、导出引文、检索文库内容、上传 PDF 附件,或构建与 Zotero 集成的科研自动化工作流。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/literature-review
使用多个学术数据库(PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等)开展全面、系统化的文献综述。适用于生物医学、科学和技术领域的系统性文献综述、meta 分析、研究综合或全面的文献检索。生成专业排版的 markdown 与 PDF 文档,支持多种引用格式(APA、Nature、Vancouver 等)并带引用核验。
io.github.paperclipai/paperclip/prepare-mcp-integration
通过引用式调研、内容 PR、精确版本人工审批,为每个已批准的连接提交一个受管控的 Paperclip connector PR,完成 MCP/厂商集成。适用于新集成的调研与交付;不适用于绕过流程手册的临时 connector 编码。
io.github.affaan-m/ECC/exa-search
通过 Exa MCP 进行神经检索,用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找,或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。
io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder
为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户:(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”;(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI;(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助;(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现;(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词:agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/project-state-governor
跨会话、分支、评审与调研循环,治理有证据支撑的权威项目状态,不臆造产品意图。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/frontend
用于前端/Web UI/UX/视觉相关工作时务必使用:构建、样式、重设计页面或组件、React 配置、性能审计、视觉 QA、品味与打磨。会路由到四套规则集:设计品味 router 与品牌参考、面向 Playwright/Chromium 的 Lighthouse/Core Web Vitals 完美规则、ui-ux-db 调色板/字体/规范、designpowers 人设/可访问性/评审/交付;外加仅用 curl 的 lazyweb 真实应用界面研究与 beui.dev 交互目录。触发词:frontend、UI、UX、design、redesign、styling、layout、animation、motion、interaction、micro-interaction、make it feel alive、premium、luxury、minimal、brutalist、Awwwards、DESIGN.md、mockup、React、Lighthouse、accessibility、WCAG、Core Web Vitals、looks generic、make it pretty、like X brand、lazyweb、design research。
io.github.nexu-io/open-design/last30days
针对最近 30 天的社区与社交趋势调研。当需求询问当下大家在说什么、近期舆情、社区反应、社交背书、发布反响、趋势扫描或近 30 天背景时使用。
io.github.affaan-m/ECC/ito-baskets
只读的 Itô 篮子与预测市场数据 skill。可索引实时篮子目录、把某个篮子与用户提供的研究或自选清单做对比、生成有来源支撑的市场简报,或起草不可执行的规划工作表。当用户想浏览或索引 Itô 篮子、把篮子与笔记或论点做对比、研究预测市场的事件/场所/流动性,或在不下单交易的前提下规划一个篮子或市场想法时使用。它从不提供建议、下单、交易、预留额度或执行。
io.github.affaan-m/ECC/scientific-thinking-scholar-evaluation
对论文、申请书、文献综述、方法章节、证据质量、引用支撑与研究写作反馈做结构化的学术评估。在需要按可复用的评分量表评估论文、申请书、方法章节或证据质量等学术与科学工作时使用。
io.github.affaan-m/ECC/scientific-db-uspto-database
USPTO 专利与商标数据工作流,用于官方记录检索、PatentSearch 查询、TSDR 核查、转让数据及可复现的知识产权研究日志。适用于任务需要从 USPTO 系统获取美国官方专利或商标记录时。
io.github.luongnv89/claude-howto/refactor
基于 Martin Fowler 方法论系统化地重构代码。当用户要求重构代码、改善代码结构、减少技术债、清理遗留代码、消除 code smell 或提升可维护性时使用。该技能引导经过调研、规划与安全增量实施的阶段性方法。
io.github.alirezarezvani/claude-skills/senior-ml-engineer
面向将模型产品化的 ML 工程技能,涵盖 MLOps 流水线构建与 LLM 集成。包括模型部署、特征存储、漂移监控、RAG 系统与成本优化。当用户询问向生产部署 ML 模型、搭建 MLOps 基础设施(MLflow、Kubeflow、Kubernetes、Docker)、监控模型性能或漂移、构建 RAG 流水线,或集成带重试逻辑与成本控制的 LLM API 时使用。聚焦生产与运维,而非模型研究或初始训练。
io.github.gmh5225/awesome-game-security/mobile-security
Android 与 iOS 游戏安全、逆向及反外挂相邻的平台研究指南。在分析 APK/IPA、处理 IL2CPP 移动游戏、使用 Frida、Zygisk 或 Magisk、绕过越狱/root 检测、研究 Android 内核模块、模拟器检测或移动反作弊系统时使用。
io.github.ccxt/ccxt/ccxt-python
面向 Python 开发者的 CCXT 加密货币交易所库。同时覆盖 REST API(标准)与 WebSocket API(实时)。帮助安装 CCXT、连接交易所、获取行情、下单、流式接收 ticker/订单簿、在 Python 中处理鉴权与管理错误。适用于在 Python 项目中对接加密货币交易所、交易机器人、数据分析或投资组合管理。同时支持同步与 asyncio 异步用法。
io.github.code-yeongyu/lazycodex/frontend
前端/Web UI/UX/视觉类工作必须使用:构建、样式设计、页面或组件重设计、React 环境搭建、性能审计、视觉 QA、品味与打磨。内含四套规则:design taste 路由器与品牌参考;perfection(Playwright/Chromium、Lighthouse、Core Web Vitals);ui-ux-db 配色/字体/规范;designpowers 用户画像/无障碍/评审/交付;以及仅用 curl 的 lazyweb 真实应用截屏研究,用于确定设计方向。触发词:frontend、UI、UX、design、redesign、styling、layout、animation、motion、premium、luxury、minimal、brutalist、Awwwards、DESIGN.md、mockup、React、Lighthouse、accessibility、WCAG、Core Web Vitals、looks generic、make it pretty、like X brand、lazyweb、design research。