数据库
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面向现代应用的通用数据库操作技能。精通 SQLModel/SQLAlchemy 模式、异步数据库操作、连接池、迁移、性能优化与多数据库支持(PostgreSQL、MySQL、SQLite),为任何数据库驱动的应用提供生产就绪的模式。
“Data Analysis” 共 934 个结果
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面向现代应用的通用数据库操作技能。精通 SQLModel/SQLAlchemy 模式、异步数据库操作、连接池、迁移、性能优化与多数据库支持(PostgreSQL、MySQL、SQLite),为任何数据库驱动的应用提供生产就绪的模式。
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SQL 查询优化与数据库性能专家。在优化慢查询、修复 N+1 问题、设计索引、实现缓存或提升数据库性能时使用。支持 PostgreSQL、MySQL 等数据库。
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为 CookMode V2 管理 Supabase 数据库 schema、迁移与查询。在用户需要创建/修改表、编写迁移、更新 RLS 策略或排查数据库问题时使用。
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在为关系型(SQL)或文档型(NoSQL)数据库设计 schema 时使用此技能。提供规范化指南、索引策略、迁移模式与性能优化技术,确保可扩展、可维护且高性能的数据模型。
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创建具备 RLS 策略与工作区隔离的幂等 Supabase 数据库迁移的指南。
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遵循项目约定,为 Prisma、Sequelize、Alembic、Knex、TypeORM 及其他 ORM 创建数据库迁移文件。在添加表、修改 schema 或用户提及数据库变更时使用。
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关于如何使用 SQLAlchemy 编写数据库查询的说明。
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在审查 schema 设计、数据库查询、ORM 使用或迁移时自动调用。强制规范化、索引意识、查询优化与迁移安全。
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以版本控制管理数据库 schema 变更。在修改 DB schema、添加表/列或初始化新项目时使用。涵盖 Prisma、Drizzle 与迁移最佳实践。
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跨 ORM 与平台执行数据库迁移,涵盖零停机策略、数据变换与回滚流程。在进行数据库迁移、变更 schema、执行数据变换或实现零停机部署策略时使用。
io.github.softaworks/agent-toolkit/database-schema-designer
为 SQL 和 NoSQL 数据库设计稳健、可扩展的模式。提供规范化指南、索引策略、迁移模式、约束设计与性能优化。确保数据完整性、查询性能与可维护的数据模型
io.github.rmyndharis/antigravity-skills/database-migrations-sql-migrations
面向 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 的 SQL 数据库迁移,采用零停机策略。
io.github.rmyndharis/antigravity-skills/database-migrations-migration-observability
迁移监控、CDC 与可观测性基础设施。
io.github.rmyndharis/antigravity-skills/database-cloud-optimization-cost-optimize
你是云成本优化专家,专注于在保证性能与可靠性的同时降低基础设施开销。分析云支出、识别节省机会,并在 AWS、Azure 与 GCP 上落地高性价比架构。
io.github.rmyndharis/antigravity-skills/database-architect
资深数据库架构师,专长于从零设计数据层、技术选型、schema 建模和可扩展数据库架构。精通 SQL/NoSQL/时序数据库选型、规范化策略、迁移规划与性能优先设计。同时支持全新架构设计和既有系统的再架构。在数据库架构、技术选型或数据建模决策时主动使用。
io.github.rominirani/antigravity-skills/database-schema-validator
校验 SQL schema 文件是否符合内部的安全与命名策略。
io.github.davila7/claude-code-templates/reactome-database
调用 Reactome REST API 做通路分析与富集、基因-通路映射、疾病通路、分子互作与表达分析,服务于系统生物学研究。
io.github.davila7/claude-code-templates/senior-data-scientist
世界级的数据科学技能,覆盖统计建模、实验设计、因果推断与高级分析。精通 Python(NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R、SQL、统计方法、A/B 测试、时间序列与商业智能,包含实验设计、特征工程、模型评估与业务方沟通。在设计实验、构建预测模型、做因果分析或推动数据驱动决策时使用。
io.github.davila7/claude-code-templates/senior-data-engineer
世界级的数据工程技能,用于构建可扩展数据管道、ETL/ELT 系统与数据基础设施。精通 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 与现代数据栈,涵盖数据建模、管道编排、数据质量与 DataOps。在设计数据架构、搭建数据管道、优化数据工作流或落地数据治理时使用。
io.github.iota-uz/iota-sdk/database-connection
连接本地或预发布 PostgreSQL 数据库。在需要查看表、运行查询、检查迁移状态或排查数据库问题时使用。
io.github.mrgoonie/claudekit-skills/databases
使用 MongoDB(文档数据库、BSON 文档、聚合管道、Atlas 云服务)与 PostgreSQL(关系数据库、SQL 查询、psql CLI、pgAdmin)。适用于设计数据库模式、编写查询与聚合、优化索引性能、执行数据库迁移、配置复制与分片、实施备份恢复策略、管理数据库用户与权限、分析查询性能或管理生产数据库
io.github.netdata/netdata/packaging-static-installer
从当前检出为 x86_64、aarch64、armv6l 或 armv7l 构建静态自解压 Netdata 安装器(`netdata-<arch>-latest.gz.run`)。当用户要求构建/产出/打包/测试静态二进制、makeself 安装器、`.gz.run` 制品或 Netdata「静态安装」;在 Linux 机器上无本地构建工具链验证 PR;或在本地复现 CI static-builder 问题时使用。涵盖 `packaging/makeself/` 下基于 Docker 的构建流程、强制前置检查(子模块初始化、全新 `netdata/static-builder:v1` 镜像)、构建按序执行的 18 个 job、制品输出布局、`artifacts/cache/` 复用模型、跨架构 QEMU 注意事项、调试构建、常见故障及其修复,以及如何在目标主机上复制/校验制品。
io.github.netdata/netdata/triage-codacy
本仓库的 Codacy Cloud 工作流——在 `git push` 前本地运行 Codacy 分析器(对齐 Codacy CI 行为),并经 v3 API 拉取/聚类任意 PR 的 Codacy 问题。当用户提到 Codacy、「codacy analysis」、`codacy-analysis-cli`、「codacy issues on PR」「fix codacy CI」「codacy markdownlint findings」,或 netdata-org PR 上任何 Codacy 门禁失败时使用。附带脚本 analyze-local.sh(codacy-analysis-cli 的 docker/二进制运行器)与 pr-issues.sh(分页 v3 问题拉取 + 按工具/模式/严重级/文件分组)。令牌安全——CODACY_TOKEN 绝不进入助手可见的 stdout。按设计只读;写操作(标记误报、标记已修复)需要 GitHub issue 或分支本地 SOW。
io.github.netdata/netdata/triage-codeql
分诊本仓库的 GitHub Code Scanning 告警(CodeQL security-extended 套件)——列出开放告警,按误报/不修复/仅测试使用驳回,经 GitHub REST + GraphQL 查询。当用户要求「review GitHub security alerts」「check CodeQL findings」「triage code scanning」,或提及 Code Scanning、CodeQL、security-extended、github.com/$repo/security/code-scanning 时使用。