Food Near Me 附近餐厅发现
v1.1.0
me.foodnear/foodnear-me
AI 原生的餐厅发现:分验证/菜单收录/新发现三档,并提供签名认证的过敏原安全数据。
“Food” 共 193 个结果
v1.1.0
me.foodnear/foodnear-me
AI 原生的餐厅发现:分验证/菜单收录/新发现三档,并提供签名认证的过敏原安全数据。
v2.6.0
io.github.domdomegg/openfoodfacts-mcp
搜索并向 Open Food Facts 数据库贡献数据。
v1.0.0
com.kahvetabela/public-read
面向土耳其遗产地、地方美食图谱与 Mavi Koy 海岸图谱的只读 MCP 工具。
v1.0.0
io.github.varvararatta/open_food_facts_mcp
Unlock the power of food transparency with our Open Food Facts MCP server. Easily look up any food
v1.0.0
de.foodtruck-nation/foodtruck-nation
在 foodtruck-nation.de 搜索德国的餐车并请求餐饮服务报价。
v1.1.1
io.github.trellislabs-hq/fooddata-central-mcp
接入 USDA FoodData Central:食物搜索、营养数据,以及质量优先的 find_food 工具。
v0.2.0
dev.toriigate/food-db
把日文食品名解析为营养成分,收录日本官方成分表中全部 2,538 种食品。
v0.1.0
io.github.mcp-dir/ifood-mcp
在你的 AI 助手聊天中直接获取 iFood 门店洞察。
v1.0.2
io.github.krishnabhat/indian-food-nutrition-mcp
为 AI 提供贴合印度饮食习惯的营养记录:IFCT 2017 与 USDA 数据,支持文字或照片。
v1.1.0
ai.sig.foodlog/food-logger
记录饮食、生成营养摘要,并根据餐食照片估算卡路里与宏量营养素。
v1.0.0
org.memoryapi/food
食品与营养数据:检索、宏量营养素与对比。
v0.1.0
io.github.malamutemayhem/openfoodfacts
搜索食品商品、配料、营养成分、品牌与品类,无需 API key,由 UnClick 提供。
v5.0.0
io.github.rabyavalla/drug-food-interactions
针对 30+ 种常见药物的食药相互作用与营养素消耗检查。
v1.0.2
io.github.rootsbymenda/food-safety
食品添加剂安全:JECFA、EFSA、ADI、清真/犹太/纯素认证,6,000+ 种添加剂,免费。
v6.0.2
io.github.atmflow55/datafood-mcp
DataFood:通过一个 MCP 接入 16 个数据源(加密/DeFi/安全/新闻/金融),组合套餐约省 92%。
v1.0.0
io.github.canuckeats/canuckeats
全加拿大的 AI 点餐:17000+ 餐厅、89 个城市,接入真实的 UberEats 与 DoorDash。
v1.0.0
io.github.servicewindowapp/servicewindow
美国西南部佛罗里达认证餐车集市:搜索餐车、浏览列表。
v1.0.1
io.github.AIDataNordic/food-recipe-mcp
对 5 万+ 食谱进行语义检索,采用混合召回与重排序。
v0.1.0
io.github.Ansvar-Systems/uk-food-safety
英国食品安全与溯源——直销、标签、生鲜乳、HACCP。
v1.1.0
com.olyport/usda-food
SNAP 参与情况、食品不安全指标与农业统计
v0.1.2
io.github.ZUHcYa/eu-food-regulatory
欧盟食品法规数据:添加剂(E 编号)、过敏原、营养参考。
v0.5.1
io.github.FoodXDevelopment/foodblock-mcp
为任意 AI 智能体提供食物数据工具。用英文描述食物,返回结构化数据。
v0.3.0
food.strega/strega
Ad-free recipes with amounts in every step: search, scale, plan meals, build shopping lists.
v0.4.6
io.github.brainfoods-studio/llmgraph
Who calls this, what breaks, which callers an edit missed: labelled answers. Windows, Python, TS/JS.