marketplace-mcp Nostr 商城
v0.2.3
io.github.llmops-pro/marketplace-mcp
发布 Nostr 商城商品(NIP-15 与 Shopstr kind 30019/30402),让智能体运营店铺。
“Market Research” 共 1,545 个结果
v0.2.3
io.github.llmops-pro/marketplace-mcp
发布 Nostr 商城商品(NIP-15 与 Shopstr kind 30019/30402),让智能体运营店铺。
v1.0.0
org.memoryapi/ai
来自 arXiv、DBLP 与 HuggingFace 的 AI/ML 研究论文。
v1.0.0
org.memoryapi/predict
预测市场数据与大众众包概率预测。
v1.0.0
org.memoryapi/research
跨 PubMed 与 arXiv 的学术研究检索。
v1.0.0
org.memoryapi/market
实时股票报价、市场指数与机构持仓。
v1.0.7
io.github.OrbisAPI/orbis-mcp
通过 Base 上的 x402 USDC 微支付调用 8000 多个按次付费 API,无需 API 密钥。
v1.0.0
io.github.mrlarryjohnson111/polymarket-mcp-server
为代理提供 Polymarket 实时数据:市场、经内幕评分的大额鲸鱼交易、排行榜与钱包盈亏。
v1.0.24
io.github.Treevu-ai/cli-market
15 个 MCP 工具,覆盖 8 个国家 27 家零售商的商品搜索、比价与购买。
v0.1.0
io.github.Casterdly/jarvis-market-signals
为 AI 智能体提供实时加密市场信号:永续合约清算、资金费率、持仓量头寸、收益率与外汇。
v1.1.0
ai.mrmarket/mrmarket-mcp
美股分析引擎:用自然语言完成选股筛选、排名与事件研究。
v1.0.0
io.tmtb/tmtb-platform
面向电商品牌的 AI 营销技能:报告、广告活动管理与创意生成。
v0.2.0
fyi.clearmarket/clearmarket
预测市场参考数据:决议清晰度评级、跨平台链接、来源溯源。
v0.1.7
io.github.Autostackup/marketing
科特勒 9 要素审计、IMC 整合营销策划、Meta 与 Google 投放、受众细分,服务于 Claude。
v1.0.0
io.github.veynor-xyz/veynor
面向 AI Agent 的预测市场情报,提供 Kalshi 与 Polymarket 的实时数据。
v1.0.6
io.github.AION-Analytics/aion-indian-market-intelligence
面向 MCP 工作流的印度宏观事件与行业影响情报。
v0.1.2
io.github.TickDB/tickdb-market-data
实时与历史行情:外汇、股票、加密货币、指数、金属、K线与报价。
v1.1.0
ca.wiremi/marketing-mcp
基于 Wiremi 公开数据的只读 ROSCA 与储蓄圈问答及计算器。
v0.3.1
ai.marketintell/marketintell
面向股票、期权与加密货币的 AI 分析师席位,提供有来源支撑的交易方案与公开准确率记录。
v1.0.0
io.github.conversiondigital-cmyk/research-sprint
AI 研究报告:市场分析、竞品情报、博客文章,使用 USDC 支付。
v0.1.8
io.github.cejor6/kalshi-mcp-server
Kalshi 预测市场 MCP 服务器:原生 RSA-PSS 认证、限流与 demo/prod 安全隔离。
v0.1.1
io.github.infoinlet-marketplace/mcp-browser-research
面向 AI 智能体的网页浏览与调研——抓取/阅读页面、结构化抽取、Exa 搜索。
v1.0.0
io.github.Evozim/science-oracle
科学文献分析器与临床研究检索聚合器。
v1.1.1
app.netlify.gleaming-cassata-d41682/lion-mcp
x402 付费 MCP 数据:趋势信息流 + 可见性审计。USDC/Base。无需 API 密钥。无 PII。
v1.0.0
io.github.WenyuChiou/research-hub
面向 Zotero + Obsidian + NotebookLM 的研究工作区。搜索、摄取、同步、核验简报。