migrate-to-codex
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io.github.openai/skills/migrate-to-codex
把受支持的指令文件、技能、agents 与 MCP 配置迁移到 Codex 的项目级与全局文件。
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“code” 共 20 个结果
io.github.openai/skills/migrate-to-codex
把受支持的指令文件、技能、agents 与 MCP 配置迁移到 Codex 的项目级与全局文件。
io.github.openai/skills/figma-code-connect-components
使用 Code Connect 映射工具把 Figma 设计组件与代码组件关联。当用户说“code connect”“把组件连到代码”“映射这个组件”“链接组件与代码”“创建 code connect 映射”，或想建立 Figma 设计与代码实现之间的对应关系时使用。经 `use_figma` 写入画布时请配合 `figma-use`。
io.github.obra/superpowers/requesting-code-review
在完成任务、实现重要功能或合并前使用，以验证工作符合要求。
io.github.obra/superpowers/receiving-code-review
在收到代码审查反馈、准备落实建议之前使用，尤其是反馈不清晰或技术上存疑时——要求技术上的严谨与验证，而不是表演式附和或盲目照做。
io.github.openai/skills/chatgpt-apps
构建、搭建脚手架、重构并排障结合了 MCP 服务器与 widget UI 的 ChatGPT Apps SDK 应用。当 Codex 需要设计工具、注册 UI 资源、接通 MCP Apps 桥接或 ChatGPT 兼容 API、应用 Apps SDK 元数据/CSP/域名设置，或产出符合官方文档的项目脚手架时使用。优先采用文档先行工作流：先生成代码前调用 openai-docs 技能或 OpenAI 开发者文档 MCP 工具。
io.github.anthropics/skills/discernment-nudge
当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动（建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证）时，在定稿前调用本 skill，视情况附上 2-3 个简短的追问，每个问题都紧扣刚产出的内容，帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。
io.github.anthropics/skills/algorithmic-art
使用 p5.js 创作算法艺术，采用带种子的随机性与可交互参数探索。当用户要求用代码创作艺术、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统时使用。创作原创算法艺术，勿复制现有艺术家作品以避免版权风险。
io.github.openai/skills/security-threat-model
基于仓库事实的威胁建模：枚举信任边界、资产、攻击者能力、滥用路径与缓解措施，并产出一份简洁的 Markdown 威胁模型。仅在用户明确要求对代码库或路径做威胁建模、枚举威胁与滥用路径或开展 AppSec 威胁建模时触发；一般架构梳理、代码审查及非安全设计工作不要触发。
io.github.openai/skills/security-ownership-map
分析 git 仓库以构建安全责任人拓扑（人与文件的映射），计算 bus factor 与敏感代码归属，并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅在用户明确需要基于 git 历史的安全归属或 bus factor 分析时触发（例如无人认领的敏感代码、安全维护者、CODEOWNERS 风险核验、敏感热点、责任聚簇）。通用维护者名单或非安全归属问题不要触发。
io.github.openai/skills/security-best-practices
按语言与框架执行安全最佳实践审查并给出改进建议。仅在用户明确请求安全最佳实践指导、安全审查/报告或默认安全的编码帮助时触发，且仅支持 python、javascript/typescript、go。一般代码审查、调试或非安全任务不要触发。
io.github.openai/skills/figma
使用 Figma MCP 服务器获取设计上下文、截图、变量与素材，并把 Figma 节点翻译为可上线代码。当任务涉及 Figma URL、节点 ID、设计到代码的实现，或 Figma MCP 的配置与排障时触发。
io.github.openai/skills/figma-implement-design
将 Figma 设计翻译为可上线的应用代码，视觉还原度 1:1。在从 Figma 文件实现 UI 代码时使用；用户提到“实现设计”“生成代码”“实现组件”、提供 Figma URL，或要求构建符合 Figma 规格的组件时触发。经 `use_figma` 写入 Figma 画布请用 `figma-use`。
io.github.openai/skills/figma-generate-library
基于代码库在 Figma 中构建或更新专业级设计系统。当用户想创建变量/令牌、构建组件库、配置主题（明/暗模式）、整理基础规范文档，或弥合代码与 Figma 差异时使用。本技能教“建什么、按什么顺序建”，与教“如何调用 Plugin API”的 `figma-use` 互补，两者应一起加载。
io.github.openai/skills/figma-generate-design
与 figma-use 配合使用，把应用页面、视图或多区块布局翻译到 Figma。触发语：“写到 Figma”“在 Figma 里从代码创建”“把页面推到 Figma”“用这个应用/页面在 Figma 里搭建”“创建界面”“在 Figma 里做落地页”“更新 Figma 界面以匹配代码”。凡用户要从代码或描述在 Figma 构建/更新完整页面、界面或视图，本技能是首选工作流。通过 search_design_system 发现设计系统组件、变量与样式并导入，按区块逐节拼装界面，始终使用设计系统令牌而非硬编码值。
io.github.openai/skills/figma-create-design-system-rules
为用户代码库生成自定义设计系统规则。当用户说“创建设计系统规则”“为我的项目生成规则”“设置设计规则”“定制设计系统指南”，或想为 Figma 转代码工作流建立项目专属约定时使用。需要连接 Figma MCP 服务器。
io.github.obra/superpowers/writing-plans
在有多步骤任务的规格或需求、但尚未动代码时使用。
io.github.obra/superpowers/test-driven-development
在实现任何功能或修复 bug、编写实现代码之前使用。
io.github.vercel-labs/agent-skills/web-design-guidelines
按 Web Interface Guidelines 合规性审查 UI 代码。当被要求“审查我的 UI”“检查无障碍”“审计设计”“评审 UX”或“对照最佳实践检查我的站点”时使用。
io.github.vercel-labs/agent-skills/vercel-optimize
用于已部署项目的 Vercel 成本与性能优化，尤其适合 Next.js、SvelteKit、Nuxt 以及部分 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置与代码扫描结果；只排查有指标支撑的候选项；产出基于已核实文件、并对齐 Vercel 与框架版本文档的排序建议。当用户要求降低 Vercel 账单、优化缓慢或高开销路由、寻找缓存机会，或提到 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、成本明细时使用。
io.github.vercel-labs/agent-skills/react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。编写、评审或重构 React/Next.js 代码时应使用，以确保采用最优性能模式。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能提升的任务时触发。