Transcend 同意管理 MCP
v1.3.1
MCP ServerGitHub285.9k4
io.github.transcend-io/tools/mcp-server-consent
Transcend 的 MCP 服务，提供同意（Consent）管理相关工具。
stdionpm
“Task Management” 共 21 个结果
v1.3.1
io.github.transcend-io/tools/mcp-server-consent
Transcend 的 MCP 服务，提供同意（Consent）管理相关工具。
io.github.vercel-labs/agent-skills/vercel-optimize
用于已部署项目的 Vercel 成本与性能优化，尤其适合 Next.js、SvelteKit、Nuxt 以及部分 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置与代码扫描结果；只排查有指标支撑的候选项；产出基于已核实文件、并对齐 Vercel 与框架版本文档的排序建议。当用户要求降低 Vercel 账单、优化缓慢或高开销路由、寻找缓存机会，或提到 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、成本明细时使用。
io.github.obra/superpowers/writing-plans
在有多步骤任务的规格或需求、但尚未动代码时使用。
io.github.google/agents-cli/google-agents-cli-adk-code
提供 ADK 智能体代码参考：工具定义、编排模式与状态管理。
io.github.google/agents-cli/google-agents-cli-publish
将智能体发布注册至 Gemini Enterprise 并管理 Agent Registry。
io.github.lllllllama/rigorpilot-skills/paper-context-resolver
README 优先复现深度学习仓库时，据论文原文补全关键复现细节。
io.github.lllllllama/rigorpilot-skills/repo-intake-and-plan
扫描仓库 README 与常见配置，提取命令并给出最小可信复现方案。
io.github.lllllllama/rigorpilot-skills/minimal-run-and-audit
规范化冒烟测试或推理/评估命令的证据，写入 repro_outputs 输出。
io.github.lllllllama/rigorpilot-skills/env-and-assets-bootstrap
为复现目标准备 conda 环境、权重与数据集路径及缓存配置说明。
io.github.supabase/agent-skills/supabase
覆盖 Supabase 数据库、Auth、Edge Functions 等产品的开发、调试与排错。
io.github.lllllllama/rigorpilot-skills/ai-research-explore
在已选定任务、数据集与基准的前提下，探索潜在新颖的深度学习研究候选方案。
v1.4.4
io.github.tacticlaunch/mcp-linear/mcp-linear
基于 Linear GraphQL API 的 MCP 服务器，让 AI 助手操作 Linear 项目管理。
v3.3.0
io.github.aashari/mcp-server-atlassian-jira/mcp-server-atlassian-jira
基于 Node.js/TypeScript 的 MCP 服务器，可列出与获取 Jira 项目、按 JQL 或 ID 搜索与获取 issue、查看 commit 和 PR 等开发信息，将 AI 能力直接接入 Jira 项目管理与 issue 跟踪。
v2.7.0
io.github.nspady/google-calendar-mcp/google-calendar-mcp
提供 Google Calendar 的 MCP 服务器，全面支持日历管理。
io.github.anthropics/skills/academy-guide
在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前，先查阅本 skill：从 Claude Academy（academy.claude.com，Anthropic 学习中心）匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问，涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题，团队/班级/组织的部署推广问题，以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用，用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合：回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐，绝不编造 Academy 内容。
io.github.anthropics/skills/xlsx
当电子表格文件是主要输入或输出时使用本技能。包括：打开、读取、编辑或修复现有 .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv、.tsv 文件（如加列、计算公式、格式化、图表、清洗脏数据）；从零或其他数据源创建新电子表格；在表格文件格式间转换。当用户按名称或路径引用电子表格文件（哪怕是随口一提，如“下载目录里那个 xlsx”）并要对它做处理或从中产出内容时触发；也适用于把脏乱的表格数据文件（畸形行、错位表头、垃圾数据）整理成规范电子表格。交付物必须是电子表格文件。当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库流水线或 Google Sheets API 集成时不要触发，即使涉及表格数据。
io.github.anthropics/skills/web-artifacts-builder
使用现代前端技术（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）创建复杂多组件 claude.ai HTML artifact 的工具集。适用于需要状态管理、路由或 shadcn/ui 组件的复杂 artifact，不适合简单的单文件 HTML/JSX artifact。
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。TRIGGER——在打开目标文件前先阅读本参考，不要因为“看起来只是一行代码”而跳过，凡是：提示中出现 Claude/Anthropic 的任何形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、anthropic、@anthropic-ai、claude-*、us.anthropic.*、[1m]）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限制/缓存）——不要凭记忆作答；或任务呈 LLM 形态但未指明提供方（agent/MCP/工具定义/多智能体/RAG/LLM 评审/computer-use；对自然语言做生成/摘要/抽取/分类/改写/对话；调试拒答/截断/流式/工具调用/token）。仅当处理的是其他提供方时可 SKIP（覆盖所有触发条件）：查询中点名 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama；或对项目执行 grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama' 命中（先跑这条 grep
io.github.openai/skills/playwright
当任务需要从终端驱动真实浏览器（导航、填表、快照、截图、数据抽取、UI 流程调试）时使用，经 `playwright-cli` 或内置封装脚本执行。
io.github.openai/skills/figma
使用 Figma MCP 服务器获取设计上下文、截图、变量与素材，并把 Figma 节点翻译为可上线代码。当任务涉及 Figma URL、节点 ID、设计到代码的实现，或 Figma MCP 的配置与排障时触发。
io.github.openai/skills/figma-generate-design
与 figma-use 配合使用，把应用页面、视图或多区块布局翻译到 Figma。触发语：“写到 Figma”“在 Figma 里从代码创建”“把页面推到 Figma”“用这个应用/页面在 Figma 里搭建”“创建界面”“在 Figma 里做落地页”“更新 Figma 界面以匹配代码”。凡用户要从代码或描述在 Figma 构建/更新完整页面、界面或视图，本技能是首选工作流。通过 search_design_system 发现设计系统组件、变量与样式并导入，按区块逐节拼装界面，始终使用设计系统令牌而非硬编码值。