Google Agents CLI ADK 编码
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io.github.google/agents-cli/google-agents-cli-adk-code
提供 ADK 智能体代码参考：工具定义、编排模式与状态管理。
source
“Source Code” 共 33 个结果
io.github.google/agents-cli/google-agents-cli-adk-code
提供 ADK 智能体代码参考：工具定义、编排模式与状态管理。
io.github.leonxlnx/taste-skill/image-to-code-skill
面向 Codex 的图生代码技能，先出设计图再实现网站。
io.github.openai/skills/migrate-to-codex
把受支持的指令文件、技能、agents 与 MCP 配置迁移到 Codex 的项目级与全局文件。
io.github.openai/skills/figma-code-connect-components
使用 Code Connect 映射工具把 Figma 设计组件与代码组件关联。当用户说“code connect”“把组件连到代码”“映射这个组件”“链接组件与代码”“创建 code connect 映射”，或想建立 Figma 设计与代码实现之间的对应关系时使用。经 `use_figma` 写入画布时请配合 `figma-use`。
io.github.obra/superpowers/requesting-code-review
在完成任务、实现重要功能或合并前使用，以验证工作符合要求。
io.github.obra/superpowers/receiving-code-review
在收到代码审查反馈、准备落实建议之前使用，尤其是反馈不清晰或技术上存疑时——要求技术上的严谨与验证，而不是表演式附和或盲目照做。
io.github.openai/skills/chatgpt-apps
构建、搭建脚手架、重构并排障结合了 MCP 服务器与 widget UI 的 ChatGPT Apps SDK 应用。当 Codex 需要设计工具、注册 UI 资源、接通 MCP Apps 桥接或 ChatGPT 兼容 API、应用 Apps SDK 元数据/CSP/域名设置，或产出符合官方文档的项目脚手架时使用。优先采用文档先行工作流：先生成代码前调用 openai-docs 技能或 OpenAI 开发者文档 MCP 工具。
io.github.heygen-com/hyperframes/hyperframes-registry
搜索并接入 HyperFrames 预制组件，约 400 个可复用素材。
io.github.designed-by-ai/skills/design-mobile-apps
设计移动 App 或 UI 界面，并将 Sleek 设计落地为代码。
io.github.microsoft/azure-skills/azure-prepare
为 azd 生成 azure.yaml 与基础设施，准备部署。
io.github.juliusbrussee/caveman/caveman-review
精简代码审查，每条问题一行，标明位置与修复。
io.github.google/agents-cli/google-agents-cli-deploy
指引智能体部署、CI/CD、密钥配置及 Cloud Run、GKE 上线与排障。
io.github.google/agents-cli/google-agents-cli-workflow
ADK 智能体开发全流程入口：脚手架、构建、评估、部署、发布与监控。
io.github.google/agents-cli/google-agents-cli-eval
智能体评估指引：指标、数据集、LLM 评审打分与失败原因分析。
io.github.leonxlnx/taste-skill/imagegen-frontend-mobile
生成 App 原生风格的界面概念与流程设计图，仅出图。
io.github.lllllllama/rigorpilot-skills/ai-research-explore
在已选定任务、数据集与基准的前提下，探索潜在新颖的深度学习研究候选方案。
io.github.emilkowalski/skills/review-animations
按 Emil Kowalski 设计工程理念的高工艺标准审查动画与动效代码，默认从严标记问题，认可需靠质量争取。
io.github.emilkowalski/skills/improve-animations
以资深动效顾问视角巡检代码库中的动画与动效代码，产出按优先级排序的审计报告和可独立执行的实现方案，交由其他 agent 落地；对源码只读，只规划改进不直接修改。
io.github.anthropics/skills/discernment-nudge
当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动（建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证）时，在定稿前调用本 skill，视情况附上 2-3 个简短的追问，每个问题都紧扣刚产出的内容，帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。
io.github.anthropics/skills/algorithmic-art
使用 p5.js 创作算法艺术，采用带种子的随机性与可交互参数探索。当用户要求用代码创作艺术、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统时使用。创作原创算法艺术，勿复制现有艺术家作品以避免版权风险。
io.github.openai/skills/security-threat-model
基于仓库事实的威胁建模：枚举信任边界、资产、攻击者能力、滥用路径与缓解措施，并产出一份简洁的 Markdown 威胁模型。仅在用户明确要求对代码库或路径做威胁建模、枚举威胁与滥用路径或开展 AppSec 威胁建模时触发；一般架构梳理、代码审查及非安全设计工作不要触发。
io.github.openai/skills/security-ownership-map
分析 git 仓库以构建安全责任人拓扑（人与文件的映射），计算 bus factor 与敏感代码归属，并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅在用户明确需要基于 git 历史的安全归属或 bus factor 分析时触发（例如无人认领的敏感代码、安全维护者、CODEOWNERS 风险核验、敏感热点、责任聚簇）。通用维护者名单或非安全归属问题不要触发。
io.github.openai/skills/security-best-practices
按语言与框架执行安全最佳实践审查并给出改进建议。仅在用户明确请求安全最佳实践指导、安全审查/报告或默认安全的编码帮助时触发，且仅支持 python、javascript/typescript、go。一般代码审查、调试或非安全任务不要触发。
io.github.openai/skills/figma
使用 Figma MCP 服务器获取设计上下文、截图、变量与素材，并把 Figma 节点翻译为可上线代码。当任务涉及 Figma URL、节点 ID、设计到代码的实现，或 Figma MCP 的配置与排障时触发。