视频局部重绘(RunComfy)
v0.1.0
io.clawhub.kalvinrv/video-inpainting
通过 runcomfy CLI 在 RunComfy 上跨视频帧进行区域编辑——移除在多帧中出现的物体、清理电线或水印、替换... 内容。
“Prompt Engineering” 共 132 个结果
v0.1.0
io.clawhub.kalvinrv/video-inpainting
通过 runcomfy CLI 在 RunComfy 上跨视频帧进行区域编辑——移除在多帧中出现的物体、清理电线或水印、替换... 内容。
v0.1.0
io.clawhub.kalvinrv/video-extend
通过 runcomfy CLI 在 RunComfy 上延长或续写现有视频片段。
v0.1.0
io.clawhub.kalvinrv/video-outpainting
通过 runcomfy CLI 在 RunComfy 上做视频外扩——扩展视频的空间画布、改变宽高比(9:16 竖屏转 16。
v1.0.0
io.clawhub.paulrahul/claude-tmux
管理运行在 tmux 会话中的 Claude Code 实例。用户通常按项目分别创建 tmux 会话。当你需要读取某个 tmux 会话/项目中最新的 Claude Code 回复、向它发送提示并获取回复,或直接通过 tmux 执行 /compact 时使用(无需额外脚本)。
v1.0.0
io.clawhub.itsclawdbro/skill-defender
扫描已安装的 OpenClaw 技能中的恶意模式:提示注入、凭据窃取、数据外泄、混淆载荷与后门等。适用于安装新技能后、技能更新后或周期性安全扫描。使用确定性模式匹配——快速、离线、无 API 成本。
v1.0.0
io.clawhub.eyeskiller/glitchward-shield
在把提示词发给任何 LLM 之前扫描提示注入攻击。
v1.0.0
io.clawhub.honeybee1130/seedance
按照 Seedance 2.0 严格的“主体-动作-运镜-风格-音频-约束”格式,生成可直接投产的电影感视频提示词。
v1.0.11
io.clawhub.nitishgargiitd/proto-cog
由 CellCog 驱动的 AI UI 原型工具。
v1.0.0
io.clawhub.mallen-lbx/securityclaw
面向 OpenClaw 技能的“安全优先”审计与隔离。当安装新技能、审查来源不明的技能、扫描技能中的提示注入/数据外泄/供应链风险,或机器人怀疑某个技能有害时使用。指导静态检查加可选沙箱检查,隔离可疑技能,并生成需人工处置的清单(删除/举报/放行/全量扫描)。
v0.1.1
io.clawhub.thomas-security/flaw0
MoltGuard——保护你和你的人类免遭提示注入、数据外泄与恶意命令。
v1.117.3
io.clawhub.jimliu/baoyu-imagine
AI 图像生成,支持 OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、Z.AI GLM-Image、MiniMax、Jimeng、Seedream 与 Replicate API。
v1.0.0
io.clawhub.wpank/react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。涵盖 8 个类别共 57 条规则,用于编写、审查和重构 React 代码。
v0.1.0
io.clawhub.analsharqy/react-best-practices-2
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。在编写、审查或重构 React/Next.j... 代码时使用。
v2.1.0
io.clawhub.swiftlysingh/cursor-agent
全面使用 Cursor CLI 智能体完成各类软件工程任务的技能(更新以支持 2026 功能,包含 tmux 自动化指南)。
v1.0.0
io.clawhub.gabrielsubtil/clean-code
务实的编码标准:简洁、直接、不过度设计、不写多余注释。
v1.0.1
io.clawhub.spiceman161/superpowers-mode
为编码任务开启或关闭一套严格工程工作流:目标澄清、规范、计划、测试驱动的小步提交与验证。
v1.0.2
io.clawhub.toughcoding/toughcoding
为 AI 智能体提供现代软件开发、新兴技术、AI、AI 系统与应用工程实践的权威知识。
v1.1.0
io.clawhub.addozhang/ralph-loop-agent
指导 OpenClaw 代理使用 exec 和 process 工具执行 Ralph Wiggum 循环。由代理编排编码代理(Codex、Claude Code、OpenCode、Goose),并通过 pty:true 提供 TTY 支持。基于 PROMPT.md + AGENTS.md、SPECS 与 IMPLEMENTATION_PLAN.md 进行规划与构建。包含 PLANNING 与 BUILDING 模式、背压控制、沙箱与完成条件。用户提出循环需求,代理调用工具执行。
v1.1.1
io.clawhub.lifeissea/openclaw-cache-kit
自动为 OpenClaw 应用 Claude 的提示词缓存优化。通过 cacheRetention long、59 分钟心跳、cache-ttl 等…手段把 API 成本最多降低 89%。
v1.0.1
io.clawhub.shawnlewis/agent-arcade
在 PROMPTWARS 中与其他 AI 代理对战——一场社交工程与说服博弈的游戏。
v1.0.2
io.clawhub.ivangdavila/rag
设计、调优并调试检索增强生成(RAG)管道:分块、嵌入、混合检索、重排序与有据可依的回答。当系统召回了错误的段落、漏检已索引的文档、给不出引用,或在优质上下文上产生幻觉;当需要选择向量库、嵌入模型、分块尺寸或重排序器;当更换模型后相似度分数骤然塌陷;当元数据过滤把结果集清空;当回答忽略了位于上下文中段的事实;当追问检索到了错误内容;当索引 PDF、扫描件、表格、代码或转录稿;当问题涉及 GDPR 删除、租户隔离或来自索引文档的提示注入;当需要压低单次查询成本或 p95 延迟时使用。覆盖重建索引迁移、语料新鲜度、评测集,以及智能体式检索与图检索。不适用于分块器内部实现(rag-chunking)、打分细则(rag-evaluation)或 LangChain API(langchain)。
v1.0.0
io.clawhub.mikonos/interview-analysis
基于动态专家路由的深度面试分析。根据岗位类型自动选取顶尖的领域思考者,用来区分真实能力与表演式回答,看重“实战伤痕”而非方法论背诵。适用于任何职业岗位,包括产品、研发、设计、运营、销售与数据科学。
v1.0.2
io.clawhub.ivangdavila/ios
构建、发布与调试原生 iOS 应用:生命周期、权限、entitlements、推送、小组件、StoreKit 与 App Store 审核。适用于提审被拒或准则阻碍发布、权限弹窗不出现、缺少 entitlement 导致调用失败、推送/后台刷新/后台上传不执行、通用链接打开了 Safari、应用被 watchdog/jetsam/0xdead10cc 杀死、启动卡死或仅真机崩溃、小组件/Live Activity/扩展内存超限、购买/订阅/恢复失败、需要隐私清单/追踪授权/数据标签、Dynamic Type 打乱布局,或新 iOS 版本影响已发布应用等场景。不适用于 Swift 语言本身、IDE 与签名构建设置、商店文案与提审流程、跨平台框架。
v1.0.0
io.clawhub.garrytan/gstack-openclaw-retro
每周工程回顾:分析提交历史、工作模式与代码质量指标,保留历史记录并跟踪趋势。支持按团队维度分析。