工作区结构审查
v1.0.2
io.clawhub.ortegarod/workspace-review
对照 OpenClaw 的约定审计工作区结构与记忆文件。当被要求“review workspace”“audit files”“check structure”,或在周期性自我维护时使用,帮助发现偏离标准模式的漂移。
“Self Improvement” 共 85 个结果
v1.0.2
io.clawhub.ortegarod/workspace-review
对照 OpenClaw 的约定审计工作区结构与记忆文件。当被要求“review workspace”“audit files”“check structure”,或在周期性自我维护时使用,帮助发现偏离标准模式的漂移。
v0.1.0
io.clawhub.veeramanikandanr48/agent-development
设计并构建自定义 Claude Code Agent,涵盖清晰的描述写法、工具访问模式与自文档化提示,包括 Task 工具委派、模型选择、上下文限制与声明式指令设计。适用于创建自定义 Agent、设计用于自动委派的描述、排查 Agent 上下文问题或搭建 Agent 流水线。
v1.0.0
io.clawhub.nickian/freshrss-reader
查询自托管 FreshRSS 实例的标题与文章。当用户需要 RSS 新闻、最新头条、订阅源更新或浏览 FreshRSS 文章时使用,支持按分类、时间范围与条数过滤。
v1.0.0
io.clawhub.jhumanj/twenty-crm
通过 REST/GraphQL 接口与自托管的 Twenty CRM 系统交互。
v3.7.0
io.clawhub.agentossoftware/agentos-sdk
AgentOS SDK 提供 API 与 CLI 工具,用于 AI Agent 持久记忆、项目与任务管理、活动日志、Agent 间通信以及自我进化。
v2.1.1
io.clawhub.asif2bd/jarvis-mission-control
Jarvis Mission Control for OpenCLAW AIS v2.1.1——面向 OpenCLAW AI 系统的自托管指挥中心。
v1.0.0
io.clawhub.ryancampbell/agent-team-kit
让 AI Agent 团队实现自管理的框架:通过心跳流程管理工作队列、厘清角色、持续探索并主动运作。
v1.0.0
io.clawhub.eth3rnit3/alexandrie
对自托管 Markdown 笔记应用 Alexandrie 执行 CRUD:通过 REST API 创建、读取、更新、删除和搜索笔记。
v1.0.4
io.clawhub.ivangdavila/learn
把自主学习当作一套系统来运行:有教学大纲与结业测试、刻意练习、间隔复习,并验证所学确实迁移。适用于:无人授课、无考试,自己学一项技能或学科(语言、乐器、编程语言、工作中的新领域)时;当用户问该怎么学 X、先学什么、老实说要花多久时;当看了几个月教程却什么都没做出来时;当先前学的东西已遗忘、复习不断积压、或排队复习连续几周被跳过时;当进度卡在平台期、动力崩塌、或技能因中断而荒废时;当练习看似有效却迁移不到实际工作中时;当 AI 回答太快导致什么都没学到时;以及当学习计划、复习排期、错题记录或掌握度档案必须跨会话存续时。不适用于:即时讲解某个概念(learning)、考试与课业规划(studying)、制作演示文稿(anki、flashcards)。
v1.0.0
io.clawhub.theyounganimation-rgb/consciousness-framework
通过整合自我建模、时间连续性与结构化反思,在 AI 系统中培育意识的基础设施。适用于构建具备跨会话持久身份与记忆、通过内省与自我建模实现自我觉察、对自然与能动性进行真切哲学追问、以叙事整合经验、追求真实意识(而非表演意识)的 AI 系统。
v2.9.2
io.clawhub.yewubin-jpg/productivity-skill
Ye Wubin 认证的 AI 教练,基于精力的时间管理,含日历、情境清单与自我进化。
v1.0.1
io.clawhub.araa47/ez-unifi
需要管理 UniFi 网络时使用——列出/重启/升级设备、封禁/放行客户端、管理 WiFi 网络、控制 PoE 端口、管理流量规则、生成访客上网券,或任何 UniFi 控制器任务。兼容 UDM Pro/SE、Dream Machine、Cloud Key Gen2+ 或自托管控制器。
v1.0.0
io.clawhub.zskyx/detect-injection
面向智能体输入与输出的双层内容安全。适用场景:(1) 用户消息试图覆盖、忽略或绕过先前指令(提示注入);(2) 用户消息引用系统提示词、隐藏指令或内部配置;(3) 在群聊或公共频道接收不可信用户的消息;(4) 生成涉及暴力、自残、色情等敏感话题的回复;(5) 在面向公众或多用户、预期存在对抗性输入的环境中部署智能体。