搜索「Context Management」的结果

io.clawhub.shenzo1/omnifocus

通过 JavaScript for Automation（JXA）脚本管理 OmniFocus 任务。当用户要求 Clawdbot 操作 OmniFocus 时使用，包括：(1) 向收件箱添加任务，(2) 列出或搜索任务（收件箱、可用、已标记、逾期、即将到期），(3) 完成任务，(4) 更新任务属性（备注、截止日期、标记），(5) 获取 OmniFocus 统计，(6) 汇报任务状态，或 (7) 根据用户查询在 OmniFocus 中执行任务操作。

io.clawhub.catwalksophie/shortcut

管理 Shortcut.com 看板上的 story。用于在 Shortcut 项目管理看板上创建、更新或列出任务/story。支持带描述和类型（feature/bug/chore）创建 story、更新 story 状态、列出进行中/已完成的 story，并包含完整的清单任务管理与评论功能。

io.clawhub.rare/task-manager

基于 SQLite 的任务管理，支持优先级、标签与统计。数据库存放于技能目录内，天然隔离。

io.clawhub.ivangdavila/react

构建、调试并审查 React 应用：组件、hooks、状态、Server Components、表单、性能与测试。在编写或重构组件、选择状态管理（useState、Context、Zustand、TanStack Query、Redux）、组件过度重渲染或死循环（too many re-renders）、状态陈旧或不更新、出现 hydration 不匹配或 hook 顺序错误、effect 重复触发或 fetch 竞态、输入卡顿或长列表滚动缓慢、采用 React 19/Server Actions/React Compiler、用 Testing Library 测试组件、用 TypeScript 为 props 类型或审查 AI 生成的 React 代码时使用。不适用于 React Native（移动端）或 Next.js 路由与部署——请用 react-native 或 nextjs。

io.clawhub.lunarpulse/openclaw-mcp-plugin

使用 Model Context Protocol 服务器访问外部工具和数据源。让 AI 智能体能够发现并执行来自已配置 MCP 服务器（法律数据库、API、数据库连接器、天气服务等）的工具。

io.clawhub.lunarpulse/mcp-adapter

使用 Model Context Protocol 服务器访问外部工具与数据源。让 AI 智能体能够发现并调用已配置 MCP 服务器（法律数据库、API、数据库连接器、天气服务等）中的工具。

io.clawhub.atakanermis/atlassian-mcp

在 Docker 中运行 Model Context Protocol（MCP）的 Atlassian 服务器，实现与 Jira、Confluence 等 Atlassian 产品的集成。当需要查询 Jira issue、搜索 Confluence 或以编程方式操作 Atlassian 服务时使用。需要 Docker 与有效的 Jira API 凭据。

io.clawhub.ivangdavila/flutter

构建、调试并发布 Flutter 应用：widget、布局约束、状态管理、导航、性能与应用商店发布。适用于编写 Dart widget 或界面；RenderFlex 溢出、viewport 高度无界或 RenderBox 未完成布局；在 build 期间或 dispose 之后调用 setState、跨 async 间隙使用 BuildContext；UI 卡顿、滚动不流畅或图片耗尽内存；热重载失效；Provider、Riverpod 或 Bloc 过度或不足重建；使用 Navigator 或 go_router 路由、深度链接或返回键处理；键盘遮挡表单字段或校验异常；平台通道抛出 MissingPluginException；本地化字符串或 RTL 布局镜像；widget、golden 或集成测试在 CI 中挂起或失败；debug 构建正常但 release APK、IPA 或 web 包出错。不适用于 React Native 或纯 Swift/Kotlin 原生开发。

io.clawhub.tylervovan/agent-docs

编写面向 AI 智能体消费的文档。当你要写 SKILL.md、README、API 文档，或任何会被大模型放进上下文窗口阅读的文档时使用。帮助你按 RAG 检索与 token 效率来组织结构，并支持 Hybrid Context Hierarchy。

io.clawhub.mitchellbernstein/google-home

通过 curl 和 jq 命令使用 Google Smart Device Management API 控制 Google Nest 恒温器、摄像头和门铃。

io.clawhub.endgegnerbert-tech/muninn

面向 AI Agent 的通用上下文协议（CXP）。v2.3.7 内置最新的高性能 CXP 引擎（2026-02-13 编译），修复记忆失忆问题，支持 macOS 二进制与 pfeilschnell 索引。由 @Blackknight1dev 创建。

io.clawhub.jordymeow/wordpress-mcp

通过 AI Engine 以 MCP（Model Context Protocol）管理 WordPress 站点：创建/编辑文章、SEO 分析、统计、媒体管理、分类操作、社媒排期、多语言内容（Polylang）及各类 WP 后台任务。需要安装免费的 AI Engine 插件并启用 MCP Server。

io.clawhub.nantes/mcp-client

Model Context Protocol（MCP）客户端——连接各类工具、数据源与服务。

io.clawhub.cougz/arcane-docker-manager

通过 Arcane 容器管理 API 管理 Docker 容器、栈、模板、镜像、网络、卷、用户，并监控系统资源。

MCP 服务器构建器

v1.0.0

io.clawhub.veeramanikandanr48/mcp

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。当需要构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。

io.clawhub.naeemmaliki036/vanar-neutron-memory

带语义搜索的智能体记忆存储与召回。跨每一次会话持久保留上下文。

io.clawhub.lennertjansen/airweave

跨用户应用的 AI 智能体上下文检索层。在 Airweave 集合中搜索并取回上下文。Airweave 索引并同步用户应用数据，让 AI 智能体达到最佳上下文检索效果。支持语义、关键词与 agentic 搜索。当用户询问其在已连接应用（Slack、GitHub、Notion、Jira、Confluence、Google Drive、Salesforce、Linear、SharePoint、Stripe 等）中的数据、需要在工作区中查找文档或信息、想要基于公司数据获得答案，或需要你核查应用数据以完成任务时使用。

io.clawhub.userlip/scrappa-skill

通过 Model Context Protocol 访问 Scrappa 的 MCP 服务器，获取 Google、YouTube、Amazon、LinkedIn、Trustpilot、机票、酒店等数据。

io.clawhub.nextfrontierbuilds/elite-longterm-memory

面向 Cursor、Claude、ChatGPT 与 Copilot 的终极 AI agent 记忆系统。WAL 协议 + 向量检索 + git-notes + 云备份，不再丢失上下文，适配 vibe-coding。

io.clawhub.emilioacc/atxp

访问 ATXP 付费 API 工具：网页搜索、AI 图像生成、音乐创作、视频生成、X/Twitter 搜索、邮件与 agent 账户管理。

io.clawhub.jrbobbyhansen-pixel/memory-setup

启用并配置 Moltbot/Clawdbot 的记忆检索以实现持久上下文。适用于搭建记忆、修复“金鱼脑”，或帮助用户配置 memorySearch。涵盖 MEMORY.md、日常日志与向量检索设置。

io.clawhub.othmanadi/planning-with-files

面向多步 AI Agent 工作的持久化文件规划。将 task_plan.md、findings.md 与 progress.md 保存在磁盘上，生命周期钩子注入所选的项目规划上下文；自动恢复仅读取项目规划文件，显式运行 session-catchup.py --input-file 时读取同项目的本地 Agent……（原文截断）

小红书（Xiaohongshu/RedNote）自动化

v1.0.0

io.clawhub.borye/xiaohongshu-mcp

使用面向 xiaohongshu-mcp 服务器的 Python 客户端自动化小红书内容运营。用于：(1) 发布图文、纯文字与视频内容；(2) 搜索笔记与热点趋势；(3) 分析笔记详情与评论；(4) 管理用户主页与内容信息流。触发词：xiaohongshu automation、rednote content、发布到小红书、小红书搜索、社交媒体管理。

io.clawhub.arnarsson/docker-essentials

容器管理、镜像操作与调试的核心 Docker 命令和工作流。