搜索「Rag」的结果

io.clawhub.gmickel/gno

搜索本地文档、文件、笔记与知识库：索引目录，使用 BM25/向量/混合检索，并给出带引用的 AI 回答。

io.clawhub.24601/agent-deep-research

通过 Gemini Interactions API 进行异步深度研究（不依赖 Gemini CLI）。

io.clawhub.teamtelnyx/telnyx-toolkit

完整的 Telnyx 工具箱——即用工具（STT、TTS、RAG、网络、10DLC），外加 JavaScript、Python、Go、Java 和 Ruby 的 SDK 文档。

io.clawhub.tylervovan/agent-docs

编写面向 AI 智能体消费的文档。当你要写 SKILL.md、README、API 文档，或任何会被大模型放进上下文窗口阅读的文档时使用。帮助你按 RAG 检索与 token 效率来组织结构，并支持 Hybrid Context Hierarchy。

io.clawhub.emberdesire/jasper-recall

基于 ChromaDB 与 sentence-transformers 的本地检索增强生成（RAG）系统，支持多智能体共享记忆与隐私控制。

io.clawhub.georgi/nodetool

可视化 AI 工作流构建器——为 LLM 智能体、RAG 管道与多模态数据流带来 ComfyUI 遇上 n8n 的体验。本地优先、开源（AGPL-3.0）。

io.clawhub.sigedev01-bit/siluzan-tso

丝路赞 TSO 广告平台（Google/Bing/Yandex/TikTok/MetaAd），凡涉及丝路赞/TSO、投广告、出价预算、广告账户管理，或需要做行业分析/市场分析/行业分析报告（含「写一份 XX 行业报告」「电商/制造/医疗等行业报告」「市场调查/战略市场/KA 市场报告」「竞品/GTM/市场格局/行业趋势」等，无论是否提及丝路赞/广告/客户）须加载本 skill。【§零·最高优先】网址/域名/官网+诊断/检测/监测/评估/体检/报告/符合投放要求/能不能投（含「网络诊断」混说）→P8 website-diagnosis collect（禁纯WebFetch/肉眼看页），禁止P9/P1/W3、禁止A/B/C/D追问；细则见 intent-routing.md §零。【§零·B·次高优先】未命中§零时，行业/市场分析报告类话术→必走P9 market-analysis collect+render出HTML，禁止纯WebSearch/WebFetch在对话里写Markdown/HTML当终稿、禁止改走P8/P1/P4/W5/google-analysis；细则见 references/core/intent-routing.md §零·B。【§零·C·关键词规划】Google Ads/谷歌广告拓词、关键词规划/推荐、Keyword Planner、长尾关键词、月搜索量/搜索量、竞争度、核心词/种子词扩词（含「阅读网址/文章/页面后针对核心词出带搜索量词表」，无论是否提及丝路赞/TSO/账户）→必走W5 keyword -k … --google-only --json-out，禁止WebSearch/WebFetch编造搜索量当终稿；细则见 references/core/intent-routing.md §零·C。【报告/诊断消歧】其余报告类话术禁止默认某一CLI——行业/市场/战略/行业分析报告→P9 market-analysis（必走collect+render，禁止纯WebSearch代替）；Google账户ID+健康诊断→P1 google-ads-diagnosis；账户ID+周期/月度→P4；Meta/TikTok/Bing周期→P4/P4-FB；多账户对比→P3/P5；OKKI周报→P6；Google询盘→P7；官网+明确要搜索广告方案/campaign JSON→W3；Meta I

io.clawhub.chrisk60331/backboard

通过本地后端 http://localhost:5100 集成 Backboard.io，实现助理、线程、记忆与文档 RAG。

io.clawhub.jneless/volcengine-tos-vectors-skills

使用 TOS Vectors 服务管理向量存储与相似度检索。在处理嵌入、语义检索、RAG 系统、推荐引擎时，或用户提到向量数据库、相似度检索、TOS Vectors 操作时使用。

io.clawhub.zaynjarvis/openviking-skill

通过 OpenViking Context Database MCP server 实现 RAG 与语义搜索。查询文档、搜索知识库、把文件/URL 加入向量记忆。用于文档问答、知识管理、AI 智能体记忆、文件搜索与语义检索。触发词：openviking、search documents、semantic search、knowledge base、vector database、RAG、query pdf、document query、add resource。