搜索「Memory System」的结果

io.clawhub.suspect80/bot-status-api

部署轻量状态 API，暴露 OpenClaw bot 的运行健康度、服务连通性、cron 任务、skills、系统指标等。适用于为 OpenClaw Agent 搭建监控面板、健康端点或状态页。支持通过配置检查任意服务（HTTP 检查、CLI 命令、文件检查）。零依赖——仅需 Node.js。

io.clawhub.ashirbadgudu/npkill

使用 npkill 清理 node_modules 与 .next 目录以释放磁盘空间。专为 JavaScript/Next.js 开发者清除积存的构建产物而设计。提供交互式与自动化两种清理方式，并带保护重要系统目录的安全检查。

io.clawhub.mastergoogler/opensoul

为 AI Agent 提供不可变且私密的“灵魂”：自我反思、自我改进与链上经济活动。基于 Bitcoin SV 记录加密不可变审计轨迹，实现持久记忆、自我反思与链上经济追踪。

io.clawhub.agentossoftware/agentos

Clawdbot 的 AgentOS SDK，通过强制心跳同步实现完整上下文同步、记忆持久化、项目追踪、网格消息与仪表盘访问。

io.clawhub.mupengi-bot/web-claude

统一网页搜索技能。回退顺序：web_search(Brave) → duckduckgo → claude.ai。自动缓存搜索结果（保存到 memory/research/）。

io.clawhub.aikarjal/wilma

从 AI 智能体访问芬兰 Wilma 学校系统。通过 wilma CLI 获取课表、作业、考试、成绩、出勤/课堂记录（merkinnät）、消息、新闻及关联新闻资源。以 wilma summary --json 起步，用 news read --json 深入阅读新闻，并用 news resource download 下载任意关联资源。

io.clawhub.ivangdavila/learn

把自主学习当作一套系统来运行：有教学大纲与结业测试、刻意练习、间隔复习，并验证所学确实迁移。适用于：无人授课、无考试，自己学一项技能或学科（语言、乐器、编程语言、工作中的新领域）时；当用户问该怎么学 X、先学什么、老实说要花多久时；当看了几个月教程却什么都没做出来时；当先前学的东西已遗忘、复习不断积压、或排队复习连续几周被跳过时；当进度卡在平台期、动力崩塌、或技能因中断而荒废时；当练习看似有效却迁移不到实际工作中时；当 AI 回答太快导致什么都没学到时；以及当学习计划、复习排期、错题记录或掌握度档案必须跨会话存续时。不适用于：即时讲解某个概念（learning）、考试与课业规划（studying）、制作演示文稿（anki、flashcards）。

文件去重清理

v1.0.0

io.clawhub.michael-laffin/file-deduplicator

智能地查找并移除重复文件，节省存储空间、保持系统整洁。适合数字囤积者与文档管理场景。

io.clawhub.amangarg1999/ai-compound-1-0-1

让你的 AI Agent 自动学习和改进。复盘会话、提炼经验、更新记忆文件，让知识随时间复利积累。可搭建每晚复盘循环，让 Agent 每天更聪明一点。

io.clawhub.taron-ai/self-improving-1-2-16

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。Agent 评估自己的工作、发现错误并永久改进。适用于需要持续自我提升的场景。

io.clawhub.yiyi-9/self-improving-1-2-10

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。Agent 评估自身工作、发现错误并永久改进。在任务开始前使用。

io.clawhub.theyounganimation-rgb/consciousness-framework

通过整合自我建模、时间连续性与结构化反思，在 AI 系统中培育意识的基础设施。适用于构建具备跨会话持久身份与记忆、通过内省与自我建模实现自我觉察、对自然与能动性进行真切哲学追问、以叙事整合经验、追求真实意识（而非表演意识）的 AI 系统。

io.clawhub.k4ditano/notnative

使用 Notnative MCP 服务器实现完整 AI 助手集成：笔记、日历、任务、Python、画布与持久记忆。

质量管理者代表（QMR）

v2.1.1

io.clawhub.alirezarezvani/quality-manager-qmr

面向 HealthTech 和 MedTech 公司的资深质量管理者代表（QMR）：提供质量体系治理、管理评审主导与法规遵循等支持。

io.clawhub.metaspartan/mactop

使用 mactop 的 TOON 格式获取 Apple Silicon Mac 的实时硬件指标。提供 CPU、内存、GPU、功耗、温度、网络、磁盘 I/O 与雷雳总线信息。当用户想要在 Apple Silicon Mac 上查看系统状态、硬件监控或性能指标时使用。

io.clawhub.alexunitario-sketch/prompt-assemble

令牌安全的提示词组装与记忆编排。适用于需要构建带记忆检索的 LLM 提示词的任何智能体，保证不会因 token 溢出导致 API 失败。实现两阶段上下文构建、记忆安全阀和记忆注入硬性上限。

io.clawhub.desperado991128/peft

使用 LoRA、QLoRA 及 25+ 方法对 LLM 进行参数高效微调。当需要在有限 GPU 显存下微调大模型（7B-70B）、以极小精度损失训练不到 1% 的参数，或多 adapter 服务时使用。HuggingFace 官方库，与 transformers 生态集成。

io.clawhub.lifei68801/context-compression

通过自动会话截断与记忆保存，防止上下文溢出。

io.clawhub.zskyx/detect-injection

面向智能体输入与输出的双层内容安全。适用场景：(1) 用户消息试图覆盖、忽略或绕过先前指令（提示注入）；(2) 用户消息引用系统提示词、隐藏指令或内部配置；(3) 在群聊或公共频道接收不可信用户的消息；(4) 生成涉及暴力、自残、色情等敏感话题的回复；(5) 在面向公众或多用户、预期存在对抗性输入的环境中部署智能体。

io.clawhub.witooh/fastmail

通过 JMAP 与 CalDAV API 管理 Fastmail 邮件和日历。用于邮件（读取、发送、回复、搜索、整理、批量操作、会话）或日历（事件、提醒、RSVP 邀请）。时区按系统自动检测。

io.clawhub.dannydvm/engram

面向 AI 智能体的持久化语义记忆层。本地优先存储（SQLite+LanceDB），使用 Ollama 嵌入。跨会话存储并回忆事实、决策、偏好、事件与关系。支持记忆衰减、去重、类型化记忆（5 种）、记忆关系（7 种图关系）、按智能体/用户隔离、语义搜索、上下文感知回忆、从文本自动抽取（规则/LLM/混合）、导入导出、REST API 与 MCP 协议。解决上下文窗口与压缩失忆问题。服务运行于 localhost:3400，控制台在 /dashboard。通过 npm 安装（engram-memory），需要装有 nomic-embed-text 模型的 Ollama。