monappamoi 单文件应用托管
v1.0.0
托管 AI 生成的单文件 HTML 应用并提供 JSON 持久化,无需注册。
使用场景/网页抓取与采集
从网页提取结构化内容、爬取文档、监控变更。适合调研、内容聚合、知识库构建。
共匹配 889 个资源 · 第 15 / 19 页
网页抓取类 MCP Server 把互联网内容变成 AI 可直接消费的结构化文本:Firecrawl 类服务负责整站爬取与 Markdown 转换,Fetch 类服务负责单页拉取与重定向处理。相比浏览器自动化,它们不渲染交互、速度快、token 消耗低,是构建 RAG 语料与知识库的首选采集层。
典型工作流:用 Firecrawl MCP 批量爬取文档站 → 清洗为 Markdown → 送入向量库(如 Qdrant / Chroma MCP)→ 再用检索 MCP 让 AI 基于自有语料回答。AgentHub 上每个抓取类资源都附带安装命令与客户端配置,可直接复制到 Cursor 或 Claude Code。
合规边界:只抓取公开页面,遵守目标站点 robots.txt 与服务条款;控制并发与频率,避免给对方服务造成压力;需要登录才能访问的内容不要自动化批量拉取。
v1.0.0
托管 AI 生成的单文件 HTML 应用并提供 JSON 持久化,无需注册。
v0.4.0
Local-first HTML review, editing, and annotation for AI coding agents.
v1.0.0
AIとのやり取りで生成したHTML/Markdown/プレーンテキストのクリップを一覧取得・参照・作成・更新できるMCPサーバー。
v0.1.1
Neutral third-party witness: independently fetch, hash, timestamp, archive any URL or API response.
v1.0.0
基于 Andi 自建索引,为 AI 代理提供实时网页搜索与页面抓取,输出适配 LLM 的 Markdown。
v1.0.0
以自动过期链接的形式分享文本、Markdown、代码或 HTML。
v1.0.0
官方法规能力:EUR-Lex、英国、美国与各国公报检索、元数据获取与仅变更订阅。
v1.0.0
面向 AI 智能体的 SOAR 安全剧本:拉取、全文检索与计数,按 Stripe 计量计费。
v0.1.2
面向代理的医疗建档:导入空白 PDF、生成患者填写链接并取回已填 PDF。
v1.0.0
使用 Langbly 翻译文本或 HTML、检测语种并列出所支持的语言。
v1.0.0
检索 Multilo 文档,把任意公开页面取为干净 Markdown,并阅读更新日志。
v0.4.1
Web grounding for local & cloud LLMs: search, fetch, token-capped evidence packs, and research.
v1.0.0
在 TikTok、Instagram 与 YouTube 上寻找爆款帖子、拉取创作者数据并按需抓取。
v1.0.0
Unofficial MCP server for the Pixabay API: search and fetch royalty-free images and videos.
v1.0.0
把自包含的 HTML/SVG 页面发布为私密可分享 URL,并控制可见人群。
v1.0.0
搜索经过整理的 RSS 订阅源目录并抓取最新文章,支持英语/日语,登录后可使用收藏。
v0.1.3
Turn HTML or Markdown into a clean, styled PDF and get a download link.
v0.1.0
Web Analitiği MCP sunucusu — in-house on-page SEO denetimi (robots.txt + SSRF korumalı crawl).
v1.0.1
MCP server for the Pexels API: search & fetch stock photos, videos, and collections.
v1.3.0
10 个不调用 LLM 的网页工具:URL 转 Markdown、元数据、JSON-LD、MX、抓取、RSS、DNS、RDAP、SSL、HTTP。
v0.2.0
12 paid document tools: PDF to markdown, OCR, tables, invoices, Word/Excel/HTML, merge/split. x402
v0.2.1
Subscribe your agent to Hello Aigent feeds: discover, fetch signed updates, verify, and act.
v0.1.1
面向 AI 智能体的防篡改审计日志:提交、获取并验证加密证明包。
v1.0.0
上传由 AI 撰写的 HTML 演示文稿,并通过 OAuth 管理会过期、可撤销的分享链接。
v0.3.0
在本地制作幻灯片:模板、检查、HTML 转可编辑 PowerPoint、.pptx 文件抢救,工具本身不含 AI。
v1.0.0
Read any web page as clean Markdown for AI agents: fetch, search, metadata, links. SSRF-safe.
v0.1.1
Icons for agentic development: search & fetch 366,000+ open-source icons as SVG/PNG. No API key.
v0.2.3
通过 stdio MCP 发现 Reviewable 工作区并创建私有 HTML 评审。
v1.0.0
列出 WaterrAI 的场景、获取由 AI 主持的会议记录,并拉取按评分标准打分的分析结果。
v1.0.0
搜索 Umesh Malik 的博客、以 Markdown 获取文章、列出主题、查看其个人简介。
v1.1.1
以干净的 JSON 而非 HTML 提供维基百科、Wikidata 与维基词典,190 万条目可搜索,免费无需认证。
v1.0.0
把 HTML 文档发布成任何人一键即可打开的链接,并支持导出 PDF、图片和 Word。
v1.0.1
Human feedback for AI agents: share HTML, get a live review link, read anchored notes as markdown.
v0.1.1
MCP server with derived GitHub issue tools: normalized fetch, new-issue watch, claim status.
v1.0.0
Decode EVM bytes to JSON: event-log decoder, calldata explainer, selector lookup, ABI fetch.
v1.0.0
LLM-ready web search + instant answers + URL-to-clean-text fetch for agents and RAG.
v0.1.1
Scrapingdog web-scraping & SERP APIs: web scrape, Google, Amazon, LinkedIn, YouTube, and more.
v0.3.0
Extract schema-valid JSON from text/HTML or document images. Pay per call via x402 V2.
v0.1.10
把 Markdown 转换为带样式的 HTML、PDF、DOCX 与幻灯片,支持主题、图表和数学公式。
v2.0.0
检索美国判例、获取判决文书,并基于你的文档提出与案件相关的法律问题。
v0.1.0
Publish one HTML file, get a live installable app URL. No account, no review, no queue.
v1.0.0
Document-to-Markdown MCP server — convert PDF, Office and HTML into LLM-ready Markdown.
v0.1.0
在真实的 Gmail、Outlook 与 Yahoo 网页端渲染 HTML/.eml 邮件并截图。
v0.1.0
由支持 MCP 的智能体发布并管理已有的 HTML 演示文稿。
v0.1.0
为智能体提供按次计费数据:行为科学评分、暗黑模式检测、网页抓取与地理编码。
v1.0.0
Search source collections your team vetted. Every passage cites its URL and fetch date.
v1.4.0
Robots-aware website audits, pre-crawl quotes, and structured evidence for people and agents.
v1.0.0
为 AI 智能体提供 SEO 能力:抓取站点、审计页面、拉取 Search Console 数据、生成可分享报告。
静态或服务端渲染的页面、整站文档爬取用抓取类(Firecrawl/Fetch);需要点击、滚动、登录交互或抓渲染后截图,用浏览器自动化(Playwright MCP)。
托管版需要;也可以自部署开源版,或用免费的 Fetch MCP 做单页抓取。资源详情页会标注分发方式与所需环境变量。
常见做法是 Markdown 清洗后写入向量库 MCP(Qdrant、Chroma、pgvector 等),再配合检索 Skill 或 Context7 类知识库 MCP 完成问答。