数据抓取 Apify
通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景:Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。
使用场景/网页抓取与采集
从网页提取结构化内容、爬取文档、监控变更。适合调研、内容聚合、知识库构建。
共匹配 512 个资源 · 第 11 / 11 页
网页抓取类 MCP Server 把互联网内容变成 AI 可直接消费的结构化文本:Firecrawl 类服务负责整站爬取与 Markdown 转换,Fetch 类服务负责单页拉取与重定向处理。相比浏览器自动化,它们不渲染交互、速度快、token 消耗低,是构建 RAG 语料与知识库的首选采集层。
典型工作流:用 Firecrawl MCP 批量爬取文档站 → 清洗为 Markdown → 送入向量库(如 Qdrant / Chroma MCP)→ 再用检索 MCP 让 AI 基于自有语料回答。AgentHub 上每个抓取类资源都附带安装命令与客户端配置,可直接复制到 Cursor 或 Claude Code。
合规边界:只抓取公开页面,遵守目标站点 robots.txt 与服务条款;控制并发与频率,避免给对方服务造成压力;需要登录才能访问的内容不要自动化批量拉取。
通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景:Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。
把原生 HTML select 下拉框迁移到 react-select 库,应用黑色背景主题并处理 onChange 事件签名的差异。
创造具辨识度、生产级、高设计质量的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、artifacts、海报或应用时使用(示例包括网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局,或为任意 Web UI 做样式美化)。生成富有创意、精致的代码与 UI 设计,避免千篇一律的 AI 审美。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”,或任何需要程序化 Web 交互的任务。
带持久页面状态的浏览器自动化。当用户要求导航网站、填表单、截图、提取网页数据、测试 Web 应用或自动化浏览器工作流时使用。触发短语包括 “go to [url]”、“click on”、“fill out the form”、“take a screenshot”、“scrape”、“automate”、“test the website”、“log into”,以及任何浏览器交互请求。
json-render 的 React Email 渲染器,使用 @react-email/components 与 @react-email/render 将 JSON spec 转换为 HTML 或纯文本邮件。在使用 @json-render/react-email、从 JSON 构建事务性/营销邮件、创建邮件目录、渲染 AI 生成的邮件 spec,或用户提到 react-email、HTML 邮件、事务性邮件时使用。
在 Kibana 中使用 CodeQL——本地编写、测试与调试自定义查询,从 GitHub 拉取扫描结果,并校验内联抑制注释。在编写或调试 CodeQL 查询、运行 CodeQL 单元测试、分析 SARIF 结果、拉取扫描结果或校验 codeql 抑制理由时使用。
使用Nutrient DWS API处理、转换、OCR识别、提取、编辑、签名和填写文档。支持PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML和图像格式。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”,或任何需要程序化 Web 交互的任务。
安全评估与情报——网络侦察、Web 应用安全测试、提示注入测试、安全新闻监控与年度报告分析。适用场景:recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、ASN、netblock、CIDR、mass scan、路径发现、端点发现、公司结构、赏金计划、IP 侦察、域名侦察、被动侦察、Web 评估、OWASP、渗透测试、威胁建模、漏洞分析、ffuf、Playwright、Gemini 分析、提示注入、越狱、LLM 安全、护栏绕过、直接注入、间接注入、多阶段攻击、安全新闻、sec updates、数据泄露、tldrsec、安全研究、年度报告、威胁态势、安全趋势、厂商报告、抓取报告、列出来源。
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安全评估与情报——网络侦察、Web 应用安全测试、提示注入测试、安全新闻监控与年度报告分析。适用场景:recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、ASN、netblock、CIDR、mass scan、路径发现、端点发现、公司结构、赏金计划、IP 侦察、域名侦察、被动侦察、Web 评估、OWASP、渗透测试、威胁建模、漏洞分析、ffuf、Playwright、Gemini 分析、提示注入、越狱、LLM 安全、护栏绕过、直接注入、间接注入、多阶段攻击、安全新闻、sec updates、数据泄露、tldrsec、安全研究、年度报告、威胁态势、安全趋势、厂商报告、抓取报告、列出来源。
通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景:Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。
从零开始或转换 PowerPoint 文件,做出视觉效果出色、动效丰富的 HTML 演示文稿。当用户想制作演示文稿、把 PPT/PPTX 转为网页,或为演讲、路演准备幻灯片时使用。帮助非设计背景的用户通过视觉探索找到自己的审美,而不是停留在抽象选择上。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用,或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”,以及任何需要程序化 Web 交互的任务。
使用 Nutrient DWS API 处理、转换、OCR、提取、编辑、签署文档及填写表单。支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML 和图像格式。
创造具辨识度、生产级、高设计质量的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、artifacts、海报或应用时使用(示例包括网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局,或为任意 Web UI 做样式美化)。生成富有创意、精致的代码与 UI 设计,避免千篇一律的 AI 审美。
创造具辨识度、生产级、高设计质量的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、artifacts、海报或应用时使用(示例包括网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局,或为任意 Web UI 做样式美化)。生成富有创意、精致的代码与 UI 设计,避免千篇一律的 AI 审美。
vnext
在用 React 组件创建 HTML 邮件模板时使用——欢迎邮件、密码重置、通知、订单确认、新闻简报或交易性邮件。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发语包括「打开网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「抓取页面数据」「测试这个 Web 应用」「登录网站」「自动化浏览器操作」等需要程序化网页交互的任务。
供希望从零学习 GitHub Copilot CLI 的用户使用。提供交互式分步教程,分为开发者与非开发者两条路线,并支持随时问答,说 "start tutorial" 或直接提问即可。注意:本 skill 仅面向 GitHub Copilot CLI,使用其专有工具(ask_user、sql、fetch_copilot_cli_documentation)。
打造独特、生产级、高设计质量的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、产物、海报或应用(示例包括网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局,或对任意 Web UI 做样式美化)时使用此技能。生成富有创意、打磨精细的代码与 UI 设计,避免千篇一律的 AI 审美。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”,或任何需要程序化 Web 交互的任务。
面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。
设计并实现具有鲜明美学方向、可直接上线的前端界面。在需要新建或改版网页、组件或应用(HTML/CSS/JS、React、Vue 等)时使用。
面向 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、表单填写、按钮点击、截图、数据提取、Web 应用测试或任何浏览器任务自动化。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”,或任何需要程序化网页交互的任务。
UI/UX 设计智能库:50 种风格、21 套色板、50 组字体搭配、20 种图表、9 种技术栈(React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui)。动作:规划、构建、创建、设计、实现、审查、修复、优化、增强、重构、检查 UI/UX 代码。项目类型:网站、落地页、仪表盘、后台管理、电商、SaaS、作品集、博客、移动应用、.html、.tsx、.vue、.svelte。元素:按钮、弹窗、导航栏、侧边栏、卡片、表格、表单、图表。风格:玻璃拟态、黏土拟态、极简、粗野主义、新拟态、便当格、暗色模式、响应式、拟物、扁平。主题:色板、无障碍、动效、布局、排版、字体搭配、间距、hover、阴影、渐变。集成:通过 shadcn/ui MCP 检索组件与示例。
vproduction
创建具有高设计品质、独特且生产级的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、制品、海报或应用时使用(如网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局,或对任何 Web UI 做样式/美化)。产出有创意、精致、避免 AI 通用美学的代码与 UI 设计。
具有持久页面状态的浏览器自动化。当用户要求浏览网站、填写表单、截图、提取网页数据、测试 Web 应用或自动化浏览器工作流时使用。触发短语包括 "go to [url]"、"click on"、"fill out the form"、"take a screenshot"、"scrape"、"automate"、"test the website"、"log into",或任何浏览器交互请求。
创建具有高设计品质、独特且生产级的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、制品、海报或应用时使用(如网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局,或对任何 Web UI 做样式/美化)。产出有创意、精致、避免 AI 通用美学的代码与 UI 设计。
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”,或任何需要程序化 Web 交互的任务。
使用 Figma MCP 服务器获取设计上下文、截图、变量与素材,并把 Figma 节点翻译为可上线代码。当任务涉及 Figma URL、节点 ID、设计到代码的实现,或 Figma MCP 的配置与排障时触发。
静态或服务端渲染的页面、整站文档爬取用抓取类(Firecrawl/Fetch);需要点击、滚动、登录交互或抓渲染后截图,用浏览器自动化(Playwright MCP)。
托管版需要;也可以自部署开源版,或用免费的 Fetch MCP 做单页抓取。资源详情页会标注分发方式与所需环境变量。
常见做法是 Markdown 清洗后写入向量库 MCP(Qdrant、Chroma、pgvector 等),再配合检索 Skill 或 Context7 类知识库 MCP 完成问答。