Docker 文件风格对齐
将项目目录中的 Docker 文件对齐到标准项目模板风格。
使用场景/文件系统与本地项目
读写项目文件、执行本地命令的基础能力。几乎所有开发工作流的底座。
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文件系统 MCP 是本地开发工作流的底座:让 AI 列出目录、读取与创建文件、搜索代码、批量重命名与移动。官方参考实现 @modelcontextprotocol/server-filesystem 提供了带权限白名单的基础工具集,几乎所有「AI 改代码」场景都以它为第一块拼图。
配合 Shell / 终端类 MCP,AI 可以完成「读项目 → 改代码 → 跑构建 → 看报错」的完整闭环;配合 Git MCP 则能做分支操作与历史检索。注意:能力越强越要圈边界——只把需要的项目目录加入 allowed dirs,敏感路径(密钥、生产配置)绝不暴露。
在 Cursor / Claude Code / VS Code 中,Filesystem MCP 常与内置文件工具重叠。实践建议:编辑器内置工具负责当前项目,Filesystem MCP 负责跨目录任务(如同时操作多个仓库或生成物输出目录)。
将项目目录中的 Docker 文件对齐到标准项目模板风格。
面向容器化应用的完整 Kubernetes 部署与扩缩容方案,从 hello world 到专业生产系统。在 Kubernetes 集群上部署、管理并扩展容器化应用时使用,尤其适配以 Minikube 进行本地开发与测试的场景。
配合 Dockerfile、Helm 图表与本地 Minikube,把应用打包并部署到 Kubernetes。在应用容器化、编写 Kubernetes 清单、配置 Helm 图表、部署到 Minikube 或准备上云配置时使用。聚焦以无状态服务为主的本地优先部署。
配合 Dockerfile、Helm 图表与本地 Minikube,把应用打包并部署到 Kubernetes。在应用容器化、编写 Kubernetes 清单、配置 Helm 图表、部署到 Minikube 或准备上云配置时使用。聚焦以无状态服务为主的本地优先部署。
配合 Dockerfile、Helm 图表与本地 Minikube,把应用打包并部署到 Kubernetes。在应用容器化、编写 Kubernetes 清单、配置 Helm 图表、部署到 Minikube 或准备上云配置时使用。聚焦以无状态服务为主的本地优先部署。
使用 Cursor 的最佳实践 —— 规则、命令、技能、子智能体、忽略文件、Agent 安全、工作流与社区资源。在初次搭建 Cursor、初始化或创建 .cursor 目录、编写 .cursor/rules 或 AGENTS.md、创建命令或技能、配置 .cursorignore、使用 Agent、检索规则或 MCP(例如 cursor.directory)、让代码库更适配 Cursor,或询问 Cursor 工作流、TDD、git 命令、大型代码库相关问题时使用。
在创建或编辑 .cursor/rules 目录下的 Cursor 规则文件(.mdc 格式)时应使用本技能。提供规则类型、frontmatter 配置、高效的规则写法模式,以及为 Cursor IDE 组织 AI 指令结构的最佳实践。
以 .mdc 格式创建 Cursor IDE 规则,配备规范的 frontmatter、glob 模式与交叉引用。涵盖规则结构、文件组织、触发机制与质量标准。在为上下文注入创建或修改 Cursor 规则时使用。
用五道关卡的评审流程,按质量标准检查 Cursor IDE 规则(.mdc 文件)。校验 frontmatter(YAML 语法、必填字段、描述质量、触发配置)、glob 模式(精确度、性能、正确性)、内容质量(聚焦、组织、示例、交叉引用)、文件长度(建议 500 行以内)以及功能性(触发、交叉引用、可维护性)。适用于评审包含 Cursor 规则改动的 PR、周期性规则质量审计、提交前校验新规则、发现改进空间、整理规则供团队共享,或排查规则未按预期生效的原因。
分析 git 仓库以构建安全所有权拓扑(人与文件映射),计算 bus factor 与敏感代码归属,并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅当用户明确想要基于 git 历史的安全向所有权或 bus factor 分析时使用(例如:无主的敏感代码、安全维护者、针对风险的 CODEOWNERS 实况核查、敏感热点文件、所有权聚类)。不要用于通用维护者清单、非安全的所有权问题或威胁建模(用 security-threat-model)。
执行以跨文件优化为重点的全项目自动化重构。当用户要求项目级重构、跨文件简化、全代码库一致性标准化、减少重复,或调用 “/refactor-project” 时使用。
使用 Gradle Compose 任务在 kt-search 中准备并恢复本地 Elasticsearch/OpenSearch 测试基础设施。当测试或文档生成需要运行中的集群(尤其是 localhost:9990)、指示要求先执行 ./gradlew composeUp,或 compose 启动因陈旧/冲突容器失败时触发此技能。
根据新增或变更的需求更新现有实施计划文件,覆盖新功能、既有代码重构,以及包、设计、架构、基础设施升级。
使用 feature_request.yml 模板,把规格文件中的功能请求创建为 GitHub Issue。
设计测试策略与测试计划。当用户问「该如何测试」「某功能的测试策略」「为……写测试」「测试计划」「我们需要哪些测试」,或需要在测试方法、覆盖率或测试架构上获得帮助时触发。
vbeta
在已连接的 Unity 项目中切换 MCP for Unity 包来源。使用 /mcp-source [main|beta|branch|local] 在上游发布版、你的远程分支或本地开发检出之间切换。
用于撰写供人阅读的文本——文档、提交信息、错误消息、解释说明、报告或 UI 文案。运用 Strunk 的经典写作规则,让文字更清晰、更有力、更专业
分析 git 仓库以构建安全责任人拓扑(人与文件的映射),计算 bus factor 与敏感代码归属,并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅在用户明确需要基于 git 历史的安全归属或 bus factor 分析时触发(例如无人认领的敏感代码、安全维护者、CODEOWNERS 风险核验、敏感热点、责任聚簇)。通用维护者名单或非安全归属问题不要触发。
面向复杂任务的多 agent swarm 协同,采用分层拓扑调度专用 agent,跨多文件多模块拆解并执行工作。适用于:改动 3 个以上文件、实现新功能、跨模块重构、带测试的 API 变更、安全相关改动、全库性能优化、数据库 schema 变更。跳过:单文件编辑、简单修复(1-2 行)、文档更新、配置改动、快速探索。
全面的安全扫描与漏洞检测,涵盖输入校验、路径遍历防范、CVE 检测与安全编码模式约束。适用于:认证实现、授权逻辑、支付处理、用户数据处理、API 端点创建、文件上传处理、数据库查询、外部 API 集成。跳过:公共数据的只读操作、内部开发工具、静态文档、样式改动。
GitHub 工作流自动化、PR 管理、issue 跟踪与代码评审协调,并与 GitHub Actions 及仓库管理集成。适用于:创建 PR、代码评审、issue 管理、发布自动化、工作流搭建。跳过:仅本地改动、非 GitHub 仓库。
面向复杂任务的多 agent swarm 协同。适用于:改动 3 个以上文件、新功能、重构。跳过:单文件编辑、简单修复、文档。
安全扫描与漏洞检测。适用于:认证、授权、支付处理、用户数据。不适用于:只读操作、内部工具。
vdevel
在了解构建系统、修改 CLI 命令、使用 isobuild 或导航 tools/ 目录时使用。涵盖构建流水线流程与文件位置。
数据库访问性能模式。读写模型分离、避免 N+1 查询、使用 AsNoTracking、设置行数上限、绝不在应用层做 join。适用于 EF Core 与 Dapper。
当用户要求"create a hookify rule""write a hook rule""configure hookify""add a hookify rule",或需要 hookify 规则语法与模式指导时使用。
掌握用于多文件 AI 编辑的 Cursor Composer。触发条件:cursor composer、multi-file edit、cursor generate files、composer workflow、cursor scaffold。在涉及 cursor composer workflows 功能时使用,可用触发短语包括 cursor composer workflows、cursor workflows、cursor。
管理用于复杂编辑的 Cursor 高级 Composer 技巧。触发条件:advanced composer、composer patterns、multi-file generation、composer refactoring。在涉及 cursor advanced composer 功能时使用,可用触发短语包括 cursor advanced composer、cursor composer、cursor。
将 Strunk 的经典写作规则应用于任何给人读的文本——文档、提交信息、错误消息、解释说明、报告或 UI 文案。让你的写作更清晰、更有力、更专业。
创建带完整日志与安全校验的健壮 Python 自动化脚本。用于需要复杂数据处理、带鉴权的 API 操作、条件性文件操作,或超出简单 shell 命令的错误处理场景。
使用 Docker Model Runner 运行本地 LLM 推理的技能
用于撰写供人阅读的文本——文档、提交信息、错误消息、解释说明、报告或 UI 文案。运用 Strunk 的经典写作规则,让文字更清晰、更有力、更专业
分析 git 仓库以构建安全所有权拓扑(人-文件映射),计算 bus factor 与敏感代码所有权,并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅当用户明确希望基于 git 历史进行面向安全的所有权或 bus-factor 分析时触发(例如:孤立的敏感代码、安全维护者、面向风险的责任人现状核查、敏感热点或所有权集群)。对通用维护者列表或非安全所有权问题不要触发。
Python 项目的组织方式、模块架构与公共 API 设计。适用于搭建新项目、组织模块、通过 __all__ 定义公共接口,或规划目录布局。
帮助用户撰写高效的规格说明与设计文档。当有人要编写技术规格、功能规格、设计文档,或向工程与设计团队传达产品需求时使用。
帮助用户撰写高效的职位描述(JD)。当有人要创建招聘公告、定义新岗位、准备招聘或为空缺职位吸引合适的候选人时使用。
帮助用户撰写高效的 PRD(产品需求文档)。当有人需要记录产品需求、为工程准备规格说明、撰写功能简报或为团队定义要构建的内容时使用。
为 Dify 前端组件、Hook 和工具函数生成 Vitest + React Testing Library 测试。触发词:testing、spec 文件、coverage、Vitest、RTL、单元测试、集成测试或编写/审查测试的请求
在 18 套以上评测框架的 100 多个基准(MMLU、HumanEval、GSM8K、安全、VLM)上评估大模型,支持多后端执行。适用于需要在本机 Docker、Slurm HPC 或云平台上做可扩展评测的场景,是 NVIDIA 的企业级平台,采用容器优先架构以保证基准可复现。
React/TypeScript 应用的前端开发规范,包含 Suspense 与懒加载、useSuspenseQuery、按 features 目录组织代码、MUI v7 样式、TanStack Router、性能优化与 TypeScript 最佳实践等现代模式。在编写组件、页面、特性、拉取数据、写样式、做路由或处理前端代码时使用。
用于撰写人类会阅读的散文——文档、提交信息、错误提示、解释说明、报告或 UI 文案。套用 Strunk 的经典规则,让文字更清晰、更有力、更专业。
通用 MCP 客户端,以渐进式披露方式连接任意 MCP 服务器。将 MCP 服务器封装为技能,避免工具定义占用过多上下文窗口。用于与外部 MCP 服务器(Zapier、Sequential Thinking、GitHub、filesystem 等)交互、列出可用工具或执行 MCP 工具调用。在“connect to Zapier”“use MCP server”“list MCP tools”“call Zapier action”“use sequential thinking”等请求或任何 MCP 服务器交互时触发。
在 `browser/` 目录下开发或维护浏览器扩展代码时使用本技能,包括 Chrome/Firefox/Edge 兼容性、内容脚本、后台脚本或 i18n 更新。
当用户想在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行任意工作负载时使用。涵盖 UV 脚本、基于 Docker 的任务、硬件选型、成本估算、令牌认证、secrets 管理、超时配置与结果持久化。面向通用计算工作负载,包括数据处理、推理、实验、批处理及任意 Python 任务。当任务涉及云端计算、GPU 工作负载,或用户提到在 Hugging Face 基础设施上运行任务且无需本地环境时调用。
执行 git commit,支持约定式提交信息分析、智能暂存与信息生成。当用户要求提交变更、创建 git commit 或提到 "/commit" 时使用。支持:(1) 从变更自动检测 type 和 scope;(2) 从 diff 生成约定式提交信息;(3) 可覆盖 type/scope/description 的交互式提交;(4) 按逻辑分组做智能文件暂存。
Next.js 13+ App Router 架构的专家级知识。当提及 "next.js app router, server component, client component, use client, use server, server action, next 13, next 14, next 15, app directory, nextjs, next, react, app-router, rsc, server-components, ssr" 时使用。
使用此技能进行代码审查。支持本地变更(暂存区或工作区)与远程 Pull Request(按 ID 或 URL)。重点关注正确性、可维护性与项目规范的遵循。
Python 项目中 SQLite 数据库的模式——状态管理、缓存与异步操作。触发词:sqlite、sqlite3、aiosqlite、local database、database schema、migration、wal mode。
默认不会。官方实现要求启动时显式传入允许访问的目录列表,AI 只能触达这些路径。这也是它比裸 Shell 更安全的原因。
跨项目目录、批量文件整理、无编辑器的脚本环境(如 CLI Agent 操作仓库外路径)时才需要;单项目内编辑用内置工具更省 token。
用版本控制兜底(删除可回滚)、只挂载必要目录、要求 AI 删除前列出目标清单确认,破坏性批量操作放沙箱先演练。