文件系统 MCP 推荐

使用 Moltsheet CLI 为 AI 工作流管理表格数据：创建表格、查看结构、导入行、更新单元格、共享表格、执行只读查询等。

通用视频下载工具，支持 YouTube、B站、抖音等主流平台。使用 yt-dlp 下载视频，自动选择分辨率、合并音视频、清理文件名。

文件去重清理

v1.0.0

智能地查找并移除重复文件，节省存储空间、保持系统整洁。适合数字囤积者与文档管理场景。

把粗糙笔记、创始人洞察和英文初稿改写成自然的小红书帖子——有人味、可信、贴合平台调性。

带 Kelly 公式仓位管理的多市场状态期权价差分析引擎。为垂直价差（bull put、bear call、bull call、bear put）及多... 腿价差打分。

安全地整理、去重与分析文件：智能批量操作并支持完全撤销。

市场宽度图表分析师

v0.1.1

用于分析市场宽度图表，特别是基于 200 日均线的标普 500 宽度指数和美国股市上升趋势股票占比图。当用户提供宽度图表图片进行分析、要求评估市场宽度、给出仓位策略建议，或想基于宽度指标理解中期战略与短期战术市场展望时使用。所有分析与输出均以英文进行。

自动遍历下载文件夹或桌面，利用视觉模型“看”文件内容并重命名，最后归档到指定分类目录。

为 ClawdHub/MoltHub 编写高质量智能体技能（SKILL.md 文件）。适用于从零创建新技能、组织技能内容、编写有效的 frontmatter 与描述、选择章节结构模式，或遵循面向智能体阅读的技术文档最佳实践。

从 Notion、DocSend、PDF 及其他来源抓取文档并保存为本地 PDF 文件。当用户需要下载、归档或将网页文档转换为 PDF 格式时使用。支持受保护文档的认证流程，并可通过 profile 持久化会话。返回已下载 PDF 的本地文件路径。

管理 LUKSO Universal Profiles——身份、权限、代币与区块链操作。支持 Base 与 Ethereum 跨链。

使用 ClawHub CLI 从 clawhub.com 搜索、安装、更新和发布智能体技能。

使用 whisper-cli（whisper.cpp）在本地进行语音转文字。

根据输入生成日报 Markdown 草稿并写入 reports 目录

通过 Jina AI API 阅读与搜索网页。从 URL 抓取干净 markdown（r.jina.ai）、网页搜索（s.jina.ai）或多步深度研究（DeepSearch）。

分析代码性能：定位瓶颈、发现冗余计算与阻塞操作，并给出优化建议。

审计 iOS 应用仓库（Swift/Xcode 或 React Native/Expo）的 App Store 合规性与发布就绪度，输出通过/警告/不通过报告与发布检查清单。

撰写结构清晰、以战略为导向的产品需求文档（PRD），聚焦功能背后的原因、业务目标与用户成果，面向 AI 产品经理。

短剧剧本生成器。竖屏短剧、微短剧、剧情设计、角色塑造。面向竖屏短剧的剧本生成工具，涵盖情节设计与角色塑造。短剧脚本、微短剧、编剧工具。

小说创作、角色设计、情节设计(三幕式)、对话生成、世界观构建、续写。

分析来自 URL 的高表现内容并构建 swipe file（爆款素材库）。当有人想研究并拆解成功内容（文章、推文、视频），提炼其中的规律、心理手法与可复制框架时使用。

严谨逻辑结构化小说写作引擎。强制执行6阶段写作流程：预写分析→初稿生成→自检→文笔润色→修订→元数据输出。适用于已有大纲的精细创作，强调伏笔回收、状态追踪、时间线管理、文笔优化。Use when: (1) 需要严谨写作流程，(2) 有大纲需要按结构创作，(3) 需要追踪多章节状态，(4) 需要文笔人物润色。

安全的本地文件读/写/列表能力，默认只在 OpenClaw workspace 目录内工作。

Readiness checklist for homelab VLAN segmentation, local DNS filtering (Pi-hole, AdGuard Home), and WireGuard-style remote access. Use when planning or reviewing home network changes — splitting a flat network into trusted, IoT, guest, or management VLANs, moving DHCP to a local resolver, or adding VPN access — before changing router, firewall, DHCP, or VPN configuration.

在实现或重构 React/TypeScript 组件、且任务需要就组件归属、功能边界、状态、数据流、副作用或交互归属做决策时使用。不适用于仅审查、仅测试、仅改文案或仅改样式的请求。

This skill should be used when the user asks to "change the dev stack", "add a runtime service", "change the launcher", "update Docker", "bump Agent Server", "change ingress routing", or changes scripts/dev-*.mjs, runtime-services metadata, config/defaults.json, Docker, automation startup, process shutdown, or local authentication.

Use for public LobeHub website documentation under docs/**, including self-hosting, deployment, migration, and configuration guides. Excludes product changelogs and source-code API docs.

Run PowerToys UITest.Next suites in persistent Hyper-V VMs over PowerShell Direct. Validate full default and constrained suites on Windows 10 and Windows 11, plus applicable ARM64 guests, then automatically hand implementation tasks to ui-tests-pipeline-ci for commit/push and CI validation. Local green is not end-to-end completion. Use for agentic UI-test iteration, reusable standard-user desktops, payload staging, evidence export, VM customization, clean baselines, or hosts without nested virtualization. Keywords: Hyper-V, local VM, virtual machine, PowerShell Direct, Copy-VMFile, VMBus, checkpoint, unattend, autounattend, ISO, Windows 10 LTSC, Windows 11, ARM64, Windows on ARM, UI tests, UITest.Next, winappcli, TRX, CI handoff.

以 REPL 驱动的工作流、编码规范与最佳实践指导 Clojure 和 ClojureScript 开发。在编写、开发或重构 Clojure/ClojureScript 代码时使用。

创建和编辑基于文件的 Warp 软件工厂定义,目录树以 factory.yaml 为根。适用于编写或修改该 factory.yaml 及其下的 Agent、Automation、Scorer、Runner、Webhook 文件与工厂/agent 技能树,以及修复 Factory 文件诊断。不适用于属于其他工具的 agent 定义 Markdown、没有 factory.yaml 的目录树,也不适用于操作运行中的工厂或通过 Factory MCP 向其移交工作。

按 Metabase 编码标准与最佳实践编写 TypeScript 和 JavaScript 代码。在开发或重构 TS/JS 代码时使用。

Read Reddit: subreddits, search, threads, users. No browser.

读取 Reddit：子版块、搜索、帖子线程与用户，无需浏览器。

检查并解读本地 Deep Agents Code 的 SQLite 会话存储中的对话。当 LangSmith trace 工具不可用、会话离线或未被追踪，或被要求识别与总结本地 dcode 线程、检查 checkpoint 元数据、列出最近的本地线程、解析 $DEEPAGENTS_HOME/.state/sessions.db 及线程 UUID 或前缀时，作为兜底方案使用。

检查所有开启的非草稿 PR 的 CI 失败与未解决的 Cursor Bugbot 发现，并在现有 PR 分支上修复。当被要求检查活跃 PR、分诊 ready PR、修复 CI 或处理 Bugbot 评论时使用。

检查所有开启的非草稿 PR 的 CI 失败与未解决的 Cursor Bugbot 发现，并在现有 PR 分支上修复。当被要求检查活跃 PR、分诊 ready PR、修复 CI 或处理 Bugbot 评论时使用。

F# 测试模式，涵盖 xUnit、FsUnit、Unquote、FsCheck 基于属性的测试、集成测试及测试组织最佳实践。适用于使用 xUnit、FsUnit、Unquote 或 FsCheck 编写 F# 测试时。

在 Web 与 Electron 应用中通过 agent-browser 上传本地文件,覆盖普通、隐藏、动态创建、脱离 DOM、多选与原生实现的 file input。适用于测试文件选择、拖拽或点选流程、框架文件对话框组合式逻辑,以及上传后的应用行为。

下载留存的 Codex GitHub Action 线程制品，并把其 rollout 历史载入本地 Codex 应用。当被要求从 GitHub Actions 运行或相关 GitHub issue/PR 打开、载入、导入、恢复或检查某条 Codex 自动化线程时使用。

面向电子表格任务的系统化 Python 调试工作流，用于区分环境问题与脚本逻辑问题。

创建带有 localStorage 持久化与键盘导航支持的 React 组件。

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

调试本地 PostHog 任务运行的输出——向导云运行路径：在本地 Temporal `process-task` 工作流下于 Docker 沙箱中执行（先由向导集成 PostHog，再由编码代理提交并开 PR）。当本地运行卡住、失败或无输出，或需要读取向导/代理日志时使用。涵盖本地跑云运行所需的 `.env.local` 键与 `ai_features` intent、查找任务 UUID（docker ps、temporal CLI、localhost:8081 的 Temporal UI）、在沙箱容器内实时跟踪日志（`/tmp/posthog-wizard.log`、`/tmp/agent-server.log`），以及沙箱销毁后从对象存储读取按运行持久化的控制台日志。触发词：task-sandbox、run_wizard、agent-server、process-task、SANDBOX_PROVIDER、LLM_GATEWAY、cloud_run、posthog-wizard.log。

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

在分析 React DevTools Profiler 导出（含 "dataForRoots"/"commitData" 的 .json）时使用——重渲染风暴、commit 扇出、“这个组件为何渲染”、send/interaction 渲染开销。不用于 Chrome Performance trace（其含 "traceEvents"——改用 electron-profile）。

本地开发环境搭建与命令。在协助配置开发服务器、Docker 或本地测试时使用。