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使用场景/文件系统与本地项目

文件系统 MCP 推荐

读写项目文件、执行本地命令的基础能力。几乎所有开发工作流的底座。

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什么是文件系统与本地项目?

文件系统 MCP 是本地开发工作流的底座:让 AI 列出目录、读取与创建文件、搜索代码、批量重命名与移动。官方参考实现 @modelcontextprotocol/server-filesystem 提供了带权限白名单的基础工具集,几乎所有「AI 改代码」场景都以它为第一块拼图。

配合 Shell / 终端类 MCP,AI 可以完成「读项目 → 改代码 → 跑构建 → 看报错」的完整闭环;配合 Git MCP 则能做分支操作与历史检索。注意:能力越强越要圈边界——只把需要的项目目录加入 allowed dirs,敏感路径(密钥、生产配置)绝不暴露。

在 Cursor / Claude Code / VS Code 中,Filesystem MCP 常与内置文件工具重叠。实践建议:编辑器内置工具负责当前项目,Filesystem MCP 负责跨目录任务(如同时操作多个仓库或生成物输出目录)。

适合做什么

  • 批量重构
  • 项目脚手架
  • 日志分析
  • 配置生成

不太适合

  • 无沙箱地访问整个磁盘
  • 处理未信任代码时不隔离

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Docker Swarm 部署

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生产级 Docker Swarm 部署规则:compose 文件从单节点扩展到多节点 Swarm 时会发生什么。在编写或审查 stack 文件、deploy 块、overlay 网络或用 docker stack deploy 部署的任何内容时使用。涵盖 Swarm 会静默忽略的指令、固定 IP 与 bind mount 为何失效、deploy 编排块,以及 Swarm 自愈所依赖的退出码与健康检查纪律。与覆盖镜像和 compose 文件本身编写的 docker 技能互补。

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Docker 生产实践

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编写 Dockerfile、Compose 文件与 Swarm stack 的生产级 Docker 最佳实践。在创建或编辑 Dockerfile、docker-compose / compose.yaml 或 stack 文件,或构建与优化镜像时使用。修正 Claude 常犯的几个问题:多阶段构建、层缓存顺序、exec 形式 ENTRYPOINT 以保证正确的信号与退出码、init:true、将密钥与环境变量排除在镜像外、非 root 用户与健康检查。立足生产而非默认值。

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移动离线验证

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审查 Lightning Web Component 的移动端离线兼容性——即 Komaci 离线静态分析器,为 Salesforce Mobile App Plus 与 Field Service Mobile App 预填充数据图谱。输出带代码级修复建议的问题清单,涵盖 @wire 配置中的内联 GraphQL 查询、新版 lwc:if / lwc:elseif / lwc:else 指令,以及 Komaci ESLint 规则违规(私有 wire 属性、非局部响应式引用、getter 副作用)。当用户要求“mobile offline review”“Komaci check”“offline priming audit”“offline priming failure”“offline data graph error”,或要求按 @salesforce/eslint-plugin-lwc-graph-analyzer 推荐规则集校验 LWC 时使用。通用 LWC 代码审查(请用相应领域审查技能)或构建带原生移动能力的 LWC(请用 mobile-platform-native-capabilities-integrate)不要使用。

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Rider 语义重构

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在 Rider 支持的解决方案与项目中进行语义化重构时使用,涵盖 .NET/C#、F#、VB、C++、Unity、Unreal Engine、XAML、Razor 及其他 GameDev 或混合语言项目。当编辑必须跨 IDE 解析的引用同步更新声明与使用处时触发——重命名符号、移动类型或命名空间、安全删除无用代码、提取接口/基类/方法、修改签名或重组命名空间。不要用于仅移动文件、配置键、字符串、注释、纯文案编辑、生成产物,或名称/签名不变的逻辑改动。

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同变更测试规范

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本 monorepo 强制的「每次改动都带测试」纪律。只要你在 apps/** 或 packages/** 下编写、更改、重构或删除任何代码——函数、类、路由、组件、hook、schema、迁移、配置或 bug 修复——以及触及 tests/ 下任何内容、添加覆盖、运行套件、配置 CI,或被问及某门控为何失败时加载。定义每次改动需要的测试类型(单元/集成/契约/API/e2e/无障碍/视觉/性能/安全)、确切的命令与约定(就近放置的 bun:test、工厂、确定性、无注释),以及执行该纪律的 CI 门控。贯彻这条规则:每种可能的改动都必须在同一次改动中随附测试。

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数据库操作

vv2

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当需要检查、查询、维护或谨慎修改 MoviePilot 数据库时使用本技能。本技能使用随包提供的 scripts/mp-db.py 助手,它会自行读取 MoviePilot 本地设置,绝不需要在 agent 提示中提供数据库密码或完整 PostgreSQL DSN。适用场景包括数据统计、计数、聚合、检查或修复记录、清理请求,以及诸如“有多少下载”“显示站点统计”“删除旧记录”“这个订阅为什么卡住”之类的问题。

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网站质量评分(browser-use)

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对网站或 Web 应用做 QA 测试并给出 1-5 分的质量评分(5 分为几近完美,1 分为已崩溃)并附证据。当用户想测试、QA、评估、打分或“看看这个站怎么样”某个站点、页面、流程或应用时使用,包括本地开发服务器(如“qa test localhost:5173”“checkout 能跑通吗”“给落地页打个分”)。驱动真实的 Browser Use 云端浏览器,并自动穿透本地 localhost。

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编写 MSTest 测试

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编写新的 MSTest 3.x/4.x 单元测试、并在既有 MSTest 代码中实施具体修复的最佳实践。当用户要求编写、创建、实现、修复或现代化测试(包括“看起来有问题、修复一下”这类指令)时使用。是修改代码的首选方案,例如纠正 Assert.AreEqual 参数顺序颠倒、替换过时的断言模式、把 DynamicData 从 IEnumerable<object[]> 改为基于 ValueTuple 的数据集。涵盖现代断言、数据驱动测试、测试生命周期、MSTest.Sdk、sealed 类、Assert.Throws、配合 ValueTuple 的 DynamicData、TestContext 与条件执行。不要用于宽泛的测试质量审计、不稳定测试(flaky)排查或测试异味检测报告——那些请改用 test-anti-patterns。

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MCP 归因问题处理

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通过本地报告 API,以证据驱动的判断和隔离的 Worktrunk worktree 对 MCP 归因(attribution)问题进行分诊、修复与关闭。当 Codex 需要处理 `tool` 归因问题和技能相关归因问题、检查相关运行记录、判定问题应在 `mcp/src` 还是 `config/source/skills` 中修复、将归因字段更新为 `owner=codex`,并在问题可修复时通过 GitHub issue 跟踪、基于 worktree 的代码修改、PR 提交及后续迭代完成修复闭环时使用。

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1flowbase 后端开发

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用于 1flowbase 在 api/ 下的后端实现:构建、修复、重构或评审 Rust/Axum API、路由、服务、仓储、存储适配器、迁移、领域模型、状态流转、写路径、模块边界、权限、HostExtension/RuntimeExtension 边界或核心业务逻辑。在完成 problem-framing 对齐非平凡需求后使用,或当用户明确要求直接实现时使用;不用于独立的需求对齐、测试设计或 QA 报告。

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编写 Actual 文档

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只要在 Actual Budget 仓库中创建、更新、编辑、撰写、重组或修复文档——具体指 `packages/docs/` 下的任何内容(发布在 actualbudget.org/docs 的 Docusaurus 站点),或该包内任何 .md 与 .mdx 文件的改动——都使用本技能。触发请求如为 X 新增一个文档页、更新 FAQ、为新特性写指南、给这个设置写文档、修一下关于 Y 的文档、新增贡献指南页面,或任何文档站点相关工作,即便用户没有明确提到风格、结构或约定也要触发。Actual 的文档遵循严格的 Docusaurus 约定(front matter、标题层级、图片放置与命名、提示块语法、Title Case、语气、拼写白名单),不查阅项目风格指南就动笔,写出的内容几乎必然过不了评审并需要返工。

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Docker Bench 仿真专家

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面向 AMT Docker Bench 的专项技能——T264 自动驾驶卡车多容器仿真环境。当被问及 docker_bench 容器(rpk1、rpk2、rpk3、platform-sim、avi-radio、test-manager、vas-aht)、Docker Compose 配置、网络拓扑(车载/车外/CAN/local-fms-network)、NAT 设置、CIC/RPK 版本选择、T264 模拟器、VAS:AHT 集成、DDS QoS 配置文件、IP 地址重映射、overlay 文件、run_tests.sh、Docker Bench 版本兼容性、兼容的 FMS/AMT 版本组合,或任何涉及 Docker Bench 环境的问题时使用。也用于调试 bench 中的容器启动失败、网络问题、构建错误、镜像拉取失败、版本不匹配或服务就绪问题。可从 Confluence 获取 Docker Bench 版本兼容性矩阵以确定可用的版本组合。

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tinystruct-patterns(tinystruct 框架模式)

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基于 tinystruct Java 框架开发的专业指导。适用于处理 tinystruct 代码库或任何基于 tinystruct 构建的项目——Application 类、@Action 映射路由、单元测试、ActionRegistry、HTTP/CLI 双模式处理、内置 HTTP 服务器、事件系统、使用 Builder/Builders 构建 JSON、基于 AbstractData 的数据库持久化、POJO 生成、Server-Sent Events(SSE)、文件上传以及外部 HTTP 网络请求。

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CursorQB 项目体检

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CursorQB 规划流程的第 1.5 步(目标驱动),对既有项目做体检。在第 1 步之后(或直接)使用,检查已有或部分完成的仓库并写出 Planner-docs/Autopsy.md —— 一份 13 节的技术反馈报告,用于充实第 2 步的子计划。对非空的既有仓库会自动执行,空或近乎为空的仓库则跳过。由 define-goal 技能作为 Cursor 目标自动启动;只会创建/更新 Planner-docs/Autopsy.md。

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CKEditor 5 代码评审

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评审或审计 Trilium(TriliumNext Notes)monorepo 中的 CKEditor 5 插件代码,或涉及 packages/ckeditor5-*、packages/ckeditor5 构建的 PR/diff。用于检查 Trilium CKEditor 5 插件的正确性与惯用写法:schema/转换/命令/UI/widget 代码、CKEditor 特有缺陷(upcast/downcast 不对称、upcast 元素未消费、缺少 inline-widget 位置映射、命令 refresh/isEnabled 问题、内存泄漏、t() 遗漏、editing/UI 职责越界),以及 Trilium 集成缺陷(未在 plugins.ts 注册、toolbar.ts 缺少按钮、import/文件扩展 lint 失败、错误的 augmentation 模块、.po 本地化缺口、错误的测试环境)。与 ckeditor5-plugin-development、ckeditor5-testing 配套并复用其检查清单。

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编辑器 Agent 标签页

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说明 Leap Monitor 如何展示只读的编辑器 GUI 智能体行 —— 既包括 Cursor(编辑器)的 Agent/Composer 标签页,也包括 VS Code Copilot Chat 会话。涵盖磁盘扫描(scan_open_cursor_agents、scan_open_vscode_copilot_sessions)、状态映射、经共享 Leap 扩展跳转、合成行对齐、关闭按钮(Cursor 关闭标签页 / VS Code 移除行),以及共享的 GUI_TAG_PREFIXES/GUI_ROW_TYPES 底层通路。在改动 cursor_gui_scan.py、vscode_copilot_scan.py、编辑器 GUI 智能体行或编辑器聊天跳转逻辑时使用。

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TypeScript LSP

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在 clickhouse-js 仓库中使用 TypeScript 语言服务器(typescript-language-server)进行精确的代码智能:转到定义、查找引用、悬停(类型签名与 JSDoc,含 @deprecated 信息)、全工作区符号搜索、补全与逐文件类型诊断。当需要解析符号的实际定义、查找导出 API 的所有用法或跨 packages/* 工作区检查推断类型时,优先使用它而非 grep。该服务器作为根 devDependency 预装——请先运行仓库的 setup 技能(npm install)以填充 node_modules。不要将本技能用于仅依赖 @clickhouse/client 的下游项目;它专用于在本仓库内工作。

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Table 结合 TanStack Store

vbeta

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`@tanstack/react-table` v9 构建在 TanStack Store 之上。每个状态切片(sorting、pagination、rowSelection、columnFilters 等)都是独立的 atom。表格暴露三个读取入口——`table.atoms.<slice>`(按切片的只读)、`table.store`(扁平只读视图)、`table.state`(来自 `useTable` 的 selector 输出)——以及两条写入路径——内部 `table.baseAtoms.<slice>`,或在你选择自己托管该切片时使用你的 `options.atoms[slice]`。用 `@tanstack/react-store` 的 `useCreateAtom` 保证稳定标识,用 `useSelector` 做细粒度读取,并把 atom 通过 `options.atoms` 传入,让表格直接写入——无需 `on*Change` 处理函数。

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Pinecone RAG

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以 Pinecone 作为向量数据库后端构建生产级 RAG 管道与持久化 agent 记忆。当用户提到 Pinecone、需要为语义检索索引文档、构建检索增强生成系统、跨会话存储 agent 记忆、实现混合检索,或把 LLM 接入可检索知识库时使用;也适用于向量数据库选型、多租户 agent 的 namespace 隔离、embedding 管道、以及将知识库扩展到本地存储之外的场景。不适用于本地向量库(Chroma、FAISS、pgvector)或纯关键词检索。

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OpenAPI 转 MCP

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基于 OpenAPI/Swagger 规范,使用 mcp-use TypeScript SDK 构建并部署 MCP 服务器。当用户想“把这个 OpenAPI 规范变成 MCP 服务器”“让 Claude/ChatGPT 能用上这个 API”“把 Swagger 文档包装成 MCP tools”“向 LLM 暴露这个 REST API”“从规范生成 MCP tools”,或粘贴/附上 openapi.yaml、openapi.json、swagger.json 并索要 Claude 兼容版本时使用。即便用户没有说 “MCP” 也触发——只要他们描述了一个既有 HTTP API(REST 端点、内部服务、有 key 的第三方 API)并希望 LLM 调用它,就该用本技能。涵盖规范摄入(文件路径、URL 或粘贴)、operation 到 tool 的映射、认证接线(apiKey、bearer、basic、OAuth bearer)、用 create-mcp-use-app 脚手架、生成带合适 zod schema 的 tool、在 mcp-use inspector 中实时测试,以及部署到 Manufact / mcp-use cloud。

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常见问题

Filesystem MCP 会让我整个磁盘可读吗?

默认不会。官方实现要求启动时显式传入允许访问的目录列表,AI 只能触达这些路径。这也是它比裸 Shell 更安全的原因。

有了编辑器内置文件工具还需要它吗?

跨项目目录、批量文件整理、无编辑器的脚本环境(如 CLI Agent 操作仓库外路径)时才需要;单项目内编辑用内置工具更省 token。

如何防止 AI 误删文件?

用版本控制兜底(删除可回滚)、只挂载必要目录、要求 AI 删除前列出目标清单确认,破坏性批量操作放沙箱先演练。

配套安装与配置教程

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