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使用场景/文件系统与本地项目

文件系统 MCP 推荐

读写项目文件、执行本地命令的基础能力。几乎所有开发工作流的底座。

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什么是文件系统与本地项目?

文件系统 MCP 是本地开发工作流的底座:让 AI 列出目录、读取与创建文件、搜索代码、批量重命名与移动。官方参考实现 @modelcontextprotocol/server-filesystem 提供了带权限白名单的基础工具集,几乎所有「AI 改代码」场景都以它为第一块拼图。

配合 Shell / 终端类 MCP,AI 可以完成「读项目 → 改代码 → 跑构建 → 看报错」的完整闭环;配合 Git MCP 则能做分支操作与历史检索。注意:能力越强越要圈边界——只把需要的项目目录加入 allowed dirs,敏感路径(密钥、生产配置)绝不暴露。

在 Cursor / Claude Code / VS Code 中,Filesystem MCP 常与内置文件工具重叠。实践建议:编辑器内置工具负责当前项目,Filesystem MCP 负责跨目录任务(如同时操作多个仓库或生成物输出目录)。

适合做什么

  • 批量重构
  • 项目脚手架
  • 日志分析
  • 配置生成

不太适合

  • 无沙箱地访问整个磁盘
  • 处理未信任代码时不隔离

相关资源

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Codex QA codex-qa

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对 omo Codex Light 版(lazycodex / packages/omo-codex)本身做 QA,采用严格隔离,只测试我们自己的插件、绝不触及用户真实的 ~/.codex。一方方法用真实的 codex app-server,配合隔离的 CODEX_HOME 与本地 mock model(不调用真实 API),通过断言 hook/started 与 hook/completed 通知来证明插件钩子已触发。此外还提供:隔离的安装验证、逐组件钩子探测、基于 tmux 的 TUI 冒烟测试,以及运行时日志观察(RUST_LOG / logs SQLite / /debug-config)。自带经测试的辅助脚本,每个都有 --self-test。凡改动 packages/omo-codex 下任何内容,或想对 Codex 插件(钩子/组件、installer/config.toml、app-server 流程、Codex TUI)做 QA、冒烟测试、验证或调试时使用。触发词:codex qa、qa codex、codex-qa、test codex plugin、verify codex hook、codex app-server、lazycodex qa、isolated CODEX_HOME、prove codex hook fired、codex tui test。

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orca-cli(Orca 命令行)

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通过 orca CLI 操作 Orca 管理的工作树、目录上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、工作树评论,以及 Orca 内置浏览器。当用户说 "$orca-cli"、"Orca worktree"、"child worktree"、"spawn codex/claude in a worktree"、"read/wait/send Orca terminal"、"handoff/handover/give this to another agent"、"Orca browser"、"orca artifacts" 或 "share skills" 时使用。涉及 Orca 状态时优先于原始 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当外部窗口或桌面 UI 需要 OS 级控制时使用 Computer Use;外部页面用 Playwright 或 CDP。

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Blazor 特性验证

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在编写 E2E 测试之前,使用本仓库的 Components 示例在浏览器中交互式验证 Blazor 特性或行为。用于:在 src/Components 中演练某项 Blazor 改动(渲染模式行为、交互组件、增强导航、表单、流式渲染、预渲染),决定选用哪个示例、在哪添加测试页面、如何设置渲染模式(Server/WebAssembly/Auto/静态 SSR)、如何确认应用真的处于交互状态(而非纯静态 SSR),以及如何检查浏览器控制台与网络错误。覆盖 BlazorWebAppGlobal、BlazorWebAppPerPage 与 BlazorWebAssemblyStandalone,针对仓库内的框架启动,并用 Playwright MCP 浏览器工具驱动。不适用于编写正式的 E2E/Selenium 或单元测试、非 Components 领域、对比方案调研,或在没有 Blazor 特性需要验证时仅做原生浏览器 API/HTML/CSS 的孤立实验——后者用最小化的浏览器探测即可。

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开发 Standalone 浏览器版

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开发 Trilium 的浏览器内 standalone 构建(apps/standalone,部署于 app.triliumnotes.org 并被移动应用内嵌)时使用:service worker(sw.ts)、leader 标签页选举与多标签请求转发、SQLite worker(local-server-worker.ts、基于 OPFS SAHPool 的 @sqlite.org/sqlite-wasm)、initializeCore() 所需的 lightweight/* 提供者实现、standalone 专用路由、window.standaloneApi、OPFS 中的备份/恢复、Vite 打包桩(officeparser、pdfjs、sqlite wasm 副本)、启动错误,以及运行/测试/部署。当 packages/trilium-core 的变更新增 provider、Node import 或顶层副作用时也需加载——standalone 是最容易出问题的地方。

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ccxt-mcp(CCXT 官方 MCP)

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官方 CCXT MCP(Model Context Protocol)服务器——让 AI 代理连接 100+ 加密货币交易所与预测市场,进行行情、余额与可选的交易操作。涵盖在 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code 及其他 MCP 宿主中安装服务器;配置命名账户与 API key(保存在本地,模型永远接触不到);能力分层与安全护栏;sandbox/testnet 交易;以及如何驱动这些工具。当用户希望代理跨交易所获取价格/订单簿/K 线、查看余额/挂单/持仓、下单或撤单,或探索预测市场时使用。

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PowerToys UI 测试 CI 流水线

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仅限微软 FTE 的工作流:基于已有 Azure CLI 会话与 Azure DevOps REST API,验证环境配置、排队、自动等待并稳定运行 PowerToys UI Test Automation。在本地虚拟机套件通过后、被要求跑 UITests CI、做配置就绪预检、诊断反复 az login 提示或 401/403 权限错误、复用成功的构建、查看录制/产物,或管理三连跑限制时使用。内置 agent 持有的前台完成等待器。关键词:FTE、az、Azure CLI、Azure DevOps、pipeline、UI Test Automation、UITests CI、buildNow、specificBuildId、uiTestModules、CI flake。

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PowerToys UI 测试迁移

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将 PowerToys UI 测试从 WinAppDriver/Selenium 迁移并稳定到 Microsoft.PowerToys.UITest.Next 与 winappcli。适用于移植、新建 UITest 工程、CI flaky 测试、本地 Hyper-V 虚拟机持续验证、可重置的干净基线运行、Settings IPC 鉴权/测试签名、Explorer/Shell 选择、预览 handler、缩略图提供程序、快捷键激活、有状态进程生命周期、WinUI/WebView 合成视觉基线,以及跨窗口/前台失焦问题。涵盖 API、脚手架、测试设计、诊断、agent 化执行与 CI 加固。关键词:UI test、UITestAutomation.Next、winappcli、WinAppDriver、Selenium、Settings IPC、Authenticode、local VM、Hyper-V、checkpoint、flaky、CI stability、WebView2。

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Cache Components 秒开优化(Next.js)

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在 Cache Components / PPR 下,为把 Next.js 路由做到即时导航设定 agent 循环,覆盖首次加载(hard navigation)与客户端导航(soft navigation)。把目标编码为一个失败的 @next/playwright instant() e2e 并逐路由跑绿;固化的测试随后可防回归。当需要让某路由导航即时(static shell 立即 commit)、修复 static shell 未被预渲染/服务/预取的路由、扩大 static shell 或修复首屏缓慢、诊断是哪个 Suspense boundary 让路由无法进入 static shell,或为某个路由编写 instant() e2e 守卫时使用。需要 Next.js 16.3+ 且启用 cacheComponents;版本过旧则先升级。

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building-cypress-binary

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Builds and packages the Cypress Electron binary locally (yarn binary-build, binary-package, binary-zip, Docker/Linux parity), including non-interactive --version/--platform flags and unsetting ELECTRON_RUN_AS_NODE for agent hosts. Covers macOS signing, optional env speedups, dist smoke-test pitfalls, and why the tree is dirty after a build. Use when the user asks to build the Cypress binary, binary-package, electron MODULE_NOT_FOUND during binary-build, or local binary zip. For artifact debugging, use debugging-cypress-artifacts.

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nextflow(Nextflow 数据流水线)

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端到端构建、运行和调试 Nextflow 数据流水线与 nf-core 工作流。只要用户提到 Nextflow、nf-core、.nf 文件、nextflow.config、DSL2、processes/channels/operators、samplesheet,或想运行社区流水线(如 nf-core/rnaseq、nf-core/sarek)、用 nf-test 编写和测试模块/subworkflow、配置执行器/容器(Docker、Singularity/Apptainer、Conda、Wave)、把工作流扩展到 HPC/SLURM 或云(AWS Batch、Google Batch、Azure、Kubernetes)、调试失败/续跑的运行,都应使用。即使用户没有说出 “Nextflow”,任何可复现的科学/生信工作流也应考虑使用,也包括编写 nf-core 合规的 pipeline、模块、配置和 lint。

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BentoML 容器化

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将本地 BentoML 项目构建为 Bento,容器化为 OCI/Docker 镜像,本地冒烟测试,并推送到容器镜像仓库(Docker Hub、GHCR、ECR、私有仓库、kind/minikube 本地加载或 ttl.sh)。当用户要求“containerize a Bento”“build a Docker image for my BentoML service”“package my BentoML service for deployment”“push my Bento image to a registry”,或作为把 BentoML 部署到 Kubernetes/EC2 的第一步时使用。本技能不执行任何部署——需移交 bentoml-k8s-deploy 或 bentoml-ec2-deploy 完成部署。

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CopilotKit React 核心

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@copilotkit/react-core——在 Next.js App Router / React Router v7 / TanStack Start / SPA 应用中挂载 CopilotKit provider(来自 @copilotkit/react-core/v2),接入 CopilotChat/CopilotPopup/CopilotSidebar(v2 聊天组件由 react-core/v2 提供,而非仅有 CSS 的 react-ui),通过 useAgent/useAgentContext/useCapabilities 访问和订阅 agent,在多个 agent 间切换,用 useThreads 管理持久的 Intelligence 会话线程,通过 useFrontendTool 注册浏览器端工具,用 useRenderTool/useComponent/useDefaultRenderTool 渲染工具调用,用 useHumanInTheLoop 做执行门控,用 useAttachments 接入文件附件,配置建议词,以及注册活动与自定义消息渲染器。publicLicenseKey 为正式字段(publicApiKey 是已废弃别名)。按任务加载 references/ 下对应的参考文件。

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Learn 文档站点结构

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关于本仓库(及另外 5 个 Netdata 官方仓库)文档如何成为 `learn.netdata.cloud` 已发布页面的权威参考。涵盖 `<repo>/docs/.map/map.yaml` 唯一事实源(真正的开关——文件系统路径与路由无关)、learn 仓库中现役的 `ingest/ingest.py` 编排器(不是遗留的 `ingest.js`)、frontmatter 注入、slug 规则、侧边栏自动生成、MDX 转义规则、版本化、四机制重定向栈、6 个源仓库、每 3 小时一次的 CI 摄取、Netlify 部署,以及 learn 仓库手写文件的 `part_of_learn=True` 启用方式。在增删改移文档页面、Learn 上的页面看起来不对、犹豫该在本仓库还是 learn 仓库编辑文档,或阅读 `ingest.py`、`sidebars.js`、`docusaurus.config.js`、`static.toml`、`LegacyLearnCorrelateLinksWithGHURLs.json`、`netlify.toml`、`.mdx` 中的 `<!--startmeta` 块、`ingest.yml` 与 `daily-learn-link-check.yml` 工作流时使用。

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backend-conventions(Sentry 后端约定)

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Sentry 后端在日志、tracing/span、span/tag 属性命名、metrics tag 与 options 系统方面的约定。在 src/ 中新增或编辑以下 Python 代码时使用:打日志(logger.info/exception)、记录指标(带 tag 的 metrics.incr/timing)、为 span/transaction 埋点、调用 sentry_sdk.set_tag/set_attribute 或 set_span_tag/set_span_data、用 options.get() 读取已注册 option。触发语:“add logging”“log an error”“add a metric”“add a span”“instrument tracing”“set an attribute”“add a tag”“read an option”“LOG005”“LOG011”,或关于 metrics tag 基数的问题。

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添加活动日志

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为 PostHog 中的 Django 模型添加或修改活动日志(审计跟踪)。当模型的写操作必须出现在 Activity 侧栏或高级活动日志中、在添加 ModelActivityMixin、ActivityScope、model_activity_signal 接收器、活动描述器或字段排除项、审计模型哪些写路径被记录,或某变更缺失于活动日志时使用。涵盖接收器模块约定、信号看不到的写操作(QuerySet.update、bulk_create)、请求之外的 actor,以及位于独立数据库上的产品模型。触发词:activity log、audit log、audit trail、ModelActivityMixin、log_activity、changes_between、activity describer、who changed this。

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常见问题

Filesystem MCP 会让我整个磁盘可读吗?

默认不会。官方实现要求启动时显式传入允许访问的目录列表,AI 只能触达这些路径。这也是它比裸 Shell 更安全的原因。

有了编辑器内置文件工具还需要它吗?

跨项目目录、批量文件整理、无编辑器的脚本环境(如 CLI Agent 操作仓库外路径)时才需要;单项目内编辑用内置工具更省 token。

如何防止 AI 误删文件?

用版本控制兜底(删除可回滚)、只挂载必要目录、要求 AI 删除前列出目标清单确认,破坏性批量操作放沙箱先演练。

配套安装与配置教程

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