文件系统 MCP 推荐

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为 macOS 提供快速 Spotlight 文件搜索能力的 MCP 服务器。

提供文件系统访问的 MCP 服务器。

This skill should be used when the user asks to "change the dev stack", "add a runtime service", "change the launcher", "update Docker", "bump Agent Server", "change ingress routing", or changes scripts/dev-*.mjs, runtime-services metadata, config/defaults.json, Docker, automation startup, process shutdown, or local authentication.

Run PowerToys UITest.Next suites in persistent Hyper-V VMs over PowerShell Direct. Validate full default and constrained suites on Windows 10 and Windows 11, plus applicable ARM64 guests, then automatically hand implementation tasks to ui-tests-pipeline-ci for commit/push and CI validation. Local green is not end-to-end completion. Use for agentic UI-test iteration, reusable standard-user desktops, payload staging, evidence export, VM customization, clean baselines, or hosts without nested virtualization. Keywords: Hyper-V, local VM, virtual machine, PowerShell Direct, Copy-VMFile, VMBus, checkpoint, unattend, autounattend, ISO, Windows 10 LTSC, Windows 11, ARM64, Windows on ARM, UI tests, UITest.Next, winappcli, TRX, CI handoff.

Readiness checklist for homelab VLAN segmentation, local DNS filtering (Pi-hole, AdGuard Home), and WireGuard-style remote access. Use when planning or reviewing home network changes — splitting a flat network into trusted, IoT, guest, or management VLANs, moving DHCP to a local resolver, or adding VPN access — before changing router, firewall, DHCP, or VPN configuration.

在实现或重构 React/TypeScript 组件、且任务需要就组件归属、功能边界、状态、数据流、副作用或交互归属做决策时使用。不适用于仅审查、仅测试、仅改文案或仅改样式的请求。

Use for public LobeHub website documentation under docs/**, including self-hosting, deployment, migration, and configuration guides. Excludes product changelogs and source-code API docs.

以 REPL 驱动的工作流、编码规范与最佳实践指导 Clojure 和 ClojureScript 开发。在编写、开发或重构 Clojure/ClojureScript 代码时使用。

创建和编辑基于文件的 Warp 软件工厂定义,目录树以 factory.yaml 为根。适用于编写或修改该 factory.yaml 及其下的 Agent、Automation、Scorer、Runner、Webhook 文件与工厂/agent 技能树,以及修复 Factory 文件诊断。不适用于属于其他工具的 agent 定义 Markdown、没有 factory.yaml 的目录树,也不适用于操作运行中的工厂或通过 Factory MCP 向其移交工作。

按 Metabase 编码标准与最佳实践编写 TypeScript 和 JavaScript 代码。在开发或重构 TS/JS 代码时使用。

Read Reddit: subreddits, search, threads, users. No browser.

读取 Reddit：子版块、搜索、帖子线程与用户，无需浏览器。

检查并解读本地 Deep Agents Code 的 SQLite 会话存储中的对话。当 LangSmith trace 工具不可用、会话离线或未被追踪，或被要求识别与总结本地 dcode 线程、检查 checkpoint 元数据、列出最近的本地线程、解析 $DEEPAGENTS_HOME/.state/sessions.db 及线程 UUID 或前缀时，作为兜底方案使用。

检查所有开启的非草稿 PR 的 CI 失败与未解决的 Cursor Bugbot 发现，并在现有 PR 分支上修复。当被要求检查活跃 PR、分诊 ready PR、修复 CI 或处理 Bugbot 评论时使用。

检查所有开启的非草稿 PR 的 CI 失败与未解决的 Cursor Bugbot 发现，并在现有 PR 分支上修复。当被要求检查活跃 PR、分诊 ready PR、修复 CI 或处理 Bugbot 评论时使用。

F# 测试模式，涵盖 xUnit、FsUnit、Unquote、FsCheck 基于属性的测试、集成测试及测试组织最佳实践。适用于使用 xUnit、FsUnit、Unquote 或 FsCheck 编写 F# 测试时。

在 Web 与 Electron 应用中通过 agent-browser 上传本地文件,覆盖普通、隐藏、动态创建、脱离 DOM、多选与原生实现的 file input。适用于测试文件选择、拖拽或点选流程、框架文件对话框组合式逻辑,以及上传后的应用行为。

下载留存的 Codex GitHub Action 线程制品，并把其 rollout 历史载入本地 Codex 应用。当被要求从 GitHub Actions 运行或相关 GitHub issue/PR 打开、载入、导入、恢复或检查某条 Codex 自动化线程时使用。

面向电子表格任务的系统化 Python 调试工作流，用于区分环境问题与脚本逻辑问题。

创建带有 localStorage 持久化与键盘导航支持的 React 组件。

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

调试本地 PostHog 任务运行的输出——向导云运行路径：在本地 Temporal `process-task` 工作流下于 Docker 沙箱中执行（先由向导集成 PostHog，再由编码代理提交并开 PR）。当本地运行卡住、失败或无输出，或需要读取向导/代理日志时使用。涵盖本地跑云运行所需的 `.env.local` 键与 `ai_features` intent、查找任务 UUID（docker ps、temporal CLI、localhost:8081 的 Temporal UI）、在沙箱容器内实时跟踪日志（`/tmp/posthog-wizard.log`、`/tmp/agent-server.log`），以及沙箱销毁后从对象存储读取按运行持久化的控制台日志。触发词：task-sandbox、run_wizard、agent-server、process-task、SANDBOX_PROVIDER、LLM_GATEWAY、cloud_run、posthog-wizard.log。

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

在分析 React DevTools Profiler 导出（含 "dataForRoots"/"commitData" 的 .json）时使用——重渲染风暴、commit 扇出、“这个组件为何渲染”、send/interaction 渲染开销。不用于 Chrome Performance trace（其含 "traceEvents"——改用 electron-profile）。

本地开发环境搭建与命令。在协助配置开发服务器、Docker 或本地测试时使用。

生成 Dockerfile，属于 DevOps Basics 的自动激活 skill。触发词：dockerfile generator、dockerfile。在处理 Dockerfile 生成功能时使用。

执行数据库查询性能分析相关操作，属于 Performance Testing 的自动激活 skill。触发词：database query profiler、database profiler、database。在处理查询性能分析功能时使用。

针对 warp 仓库的专用审查指引。仅核心 review-pr 技能声明为可覆盖的类别可在此定制。

对本地 Postgres 应用库执行只读 SQL（SELECT、EXPLAIN，以及 SELECT 的 EXPLAIN ANALYZE）。默认本地 URL 为 postgres://posthog:posthog@localhost:5432/posthog，否则使用 DATABASE_URL。在查询本地库、检查表、调试数据或分析查询计划时使用。严禁任何写操作。

在文件系统中部署金丝雀文件（蜜标）以实时检测勒索软件的加密活动。通过文件完整性监控或操作系统级看门狗监视精心放置的诱饵文档，在勒索软件修改或加密时触发告警。适用于涉及勒索软件金丝雀部署、蜜罐文件设置、基于欺骗的勒索软件检测，或加密的文件完整性监控等请求。

借助 Python 的 watchdog 库做实时文件系统事件检测，在关键目录中部署并监控勒索软件诱饵（canary）文件。放置按精心命名、模仿高价值目标（财务记录、凭据、数据库导出）的诱饵文件，位置选在勒索软件通常会优先枚举的目录。一旦监控到对诱饵文件的读取、修改、重命名或删除操作，就通过邮件、Slack webhook 或 syslog 立即告警，在全面加密开始之前给出早期预警。

`@tanstack/react-table` v9 可直接上生产的优化手段：只注册你真正用到的 `features` 以缩减包体积；对 `features`、`data` 与 `columns` 做记忆化以保持引用稳定；用窄 selector 或按切片的 `useSelector(table.atoms.<slice>)` 订阅替代 `(state) => state`；并借助 `<table.Subscribe>` 与 `<Subscribe>` 把状态驱动的重渲染下沉到树的更深处，避免每次切换排序指示器都重渲染昂贵的表体。小表格不要过度优化——默认 selector 加内联渲染在性能未经测量验证前完全够用。

审查与“实现可访问的面包屑导航”相关的模板、渲染 HTML 或共享组件时使用。校验最终面向浏览器的标记，而不只是框架侧的源码抽象。

在 Active Directory 中部署基于欺骗的蜜标（honeytokens），包括 AdminCount=1 的虚假特权账户、用于 Kerberoasting 检测的虚假 SPN（蜜罐烤）、带 cpassword 陷阱的诱饵 GPO，以及虚假 BloodHound 路径。监控 Windows 安全事件 ID 4769、4625、4662、5136 以发现蜜标交互。适用于实施 AD 欺骗防御以检测横向移动、凭据窃取与侦察。

通过操控文件路径参数，测试 Web 应用中可读取或写入服务器任意文件的目录穿越漏洞。

基于包可见的 TypeScript 导出与经审计的源码相邻 JSDoc，创建并重写 Flue API 参考文档。在 apps/docs/src/content/docs/api/ 下撰写简明参考页面，或撰写如 reference/configuration.md 的参考页时使用。不适用于叙述性指南、教程或自动维护检查。

审查与“让文件上传可访问”相关的模板、渲染 HTML 或共享组件时使用。校验最终面向浏览器的标记，而不只是框架侧的源码抽象。

排查页面加载缓慢、资源过大或渲染延迟，落实“优化 CSS 文件体积”时使用。在 DevTools、Lighthouse 或真实数据中确认实际瓶颈后再提改动建议。

源自 Docker 官方文档的 Dockerfile 优化指南。在编写、评审或重构 Dockerfile 时使用，确保构建时长、镜像体积、安全性与健壮性均达到最优。触发场景：Dockerfile 创建、Docker 镜像构建、容器优化、多阶段构建、构建缓存或 Docker 安全加固。

为 Next.js API 撰写参考文档：函数、组件、文件约定、指令与配置选项。当用户要求撰写/创建/起草 API 参考页面，或涉及 docs/01-app/03-api-reference/ 路径、以及“API reference”“props”“parameters”“returns”“signature”等关键词时自动激活。信息来源为 Next.js 源码、既有 API 参考页面或用户提供的规格。输出为带 YAML frontmatter、用法示例、参考条目、行为说明和示例的 markdown（.mdx）API 参考页面。

面向数据库架构师、DBA 与应用开发者撰写中文“数据库筑基课”Markdown 文章。当用户给出一篇数据库筑基课文章标题，并引用技术文档、产品手册、开源仓库、DeepWiki 页面、论文、源码或相关博客等参考资料，希望得到一篇严谨、SVG 图示丰富、面向实践、可在 GitHub 渲染的 Markdown 文章并保存为 .md 文件时使用。

用 Chat、Composer、Tab 与 Git 集成优化日常开发工作流。触发语：“cursor workflow”、“cursor development loop”、“cursor productivity”、“cursor daily workflow”、“cursor dev flow”。

F# 测试框架、基于属性的测试以及函数式测试方法。

按生态以最佳实践生成生产就绪的多阶段 Dockerfile。当用户需要 Dockerfile、询问容器化方案，或仓库中没有 Dockerfile 时使用