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使用场景/文件系统与本地项目

文件系统 MCP 推荐

读写项目文件、执行本地命令的基础能力。几乎所有开发工作流的底座。

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什么是文件系统与本地项目?

文件系统 MCP 是本地开发工作流的底座:让 AI 列出目录、读取与创建文件、搜索代码、批量重命名与移动。官方参考实现 @modelcontextprotocol/server-filesystem 提供了带权限白名单的基础工具集,几乎所有「AI 改代码」场景都以它为第一块拼图。

配合 Shell / 终端类 MCP,AI 可以完成「读项目 → 改代码 → 跑构建 → 看报错」的完整闭环;配合 Git MCP 则能做分支操作与历史检索。注意:能力越强越要圈边界——只把需要的项目目录加入 allowed dirs,敏感路径(密钥、生产配置)绝不暴露。

在 Cursor / Claude Code / VS Code 中,Filesystem MCP 常与内置文件工具重叠。实践建议:编辑器内置工具负责当前项目,Filesystem MCP 负责跨目录任务(如同时操作多个仓库或生成物输出目录)。

适合做什么

  • 批量重构
  • 项目脚手架
  • 日志分析
  • 配置生成

不太适合

  • 无沙箱地访问整个磁盘
  • 处理未信任代码时不隔离

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飞书云空间(云盘/云存储):管理 Drive 文件和文件夹,包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、查询权限设置、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签(secure labels)和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题,或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用;doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由,不回退 WebFetch。不负责:文档内容编辑(走 lark-doc)、表格/Base 表内数据操作(走 lark-sheets/lark-base)、知识空间节点/成员管理(走 lark-wiki)、原生 Markdown 文件读写/patch/diff(走 lark-markdown)。

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pdf-ocr-layout 文档版面解析

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自动化任务(Proma)

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Proma 内嵌自动任务与定时任务 Skill,属于 Proma 自带能力而不是用户临时安装的外部 Skill。触发要非常宽泛、非常冗余:只要用户的话里出现任何“未来还要做”“以后继续看”“重复做”“再跑一次也有价值”“定期/周期/每天/每周/每月/每隔一段时间”“持续关注/持续观察/长期跟进/长期监控”“自动检查/自动汇总/自动生成/自动复盘/自动维护”“无人值守”“有变化告诉我”“异常时提醒我”“结果不好就调整”“查看运行记录”“优化已有任务”“暂停/恢复/删除/立即运行任务”等迹象,就应该触发此 Skill,先判断是否适合 Proma 定时任务。也要覆盖一次性与有限次的延时执行信号:“X 小时/天后跑一次”“过一会儿/晚点/稍后自动做”“到某个具体时间点执行一次”“跑几次/连续观察 N 次就停”——这类未来无人值守的延时任务现在同样适合 Proma 定时任务(用 once 或 maxRuns),不要再一概当成不支持。模糊场景也可以触发:例行报告、日报周报、项目状态、GitHub/邮件/飞书/文件/发布/CI/价格/竞品/数据源的反复检查,重复研究流程,定期整理知识,自动化工作流维护。高频触发不代表必须创建任务;纯提醒/闹钟/倒计时、需要用户实时参与判断、或结果没有任何留存价值的事,要明确说明不推荐创建 Proma 定时任务,并给出替代做法。

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火山引擎数据库技能

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用于火山引擎(Volcengine)数据库(MySQL、veDB-MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、Redis)和公网自建数据库(MySQL和PostgreSQL系列)的元数据管理、数据分析、开发变更、运维诊断、巡检。覆盖实例列表查询、实例下数据库列表查询、表列表查询、表结构查询、数据查询、数据分析与可视化报告(含跨数据源/文件联合分析)、数据治理(资产盘点/数据画像/数据质量/敏感数据识别)、慢查询诊断、死锁与锁等待分析、事务与活跃会话排查、错误日志查询、表空间分析、健康巡检、监控指标查询、变更工单申请等场景。不支持字节云(ByteCloud)数据库,如 ByteRDS / ByteDoc / ByteRedis。

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常见问题

Filesystem MCP 会让我整个磁盘可读吗?

默认不会。官方实现要求启动时显式传入允许访问的目录列表,AI 只能触达这些路径。这也是它比裸 Shell 更安全的原因。

有了编辑器内置文件工具还需要它吗?

跨项目目录、批量文件整理、无编辑器的脚本环境(如 CLI Agent 操作仓库外路径)时才需要;单项目内编辑用内置工具更省 token。

如何防止 AI 误删文件?

用版本控制兜底(删除可回滚)、只挂载必要目录、要求 AI 删除前列出目标清单确认,破坏性批量操作放沙箱先演练。

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