frontend-testing-debugging(前端测试与调试)
通过 Build Web Apps 或 web dev 插件测试、调试或对已渲染的前端应用做定向改进时使用:本地开发服务器、UI 回归、交互 bug、控制台错误、响应式布局与视觉 QA。先检查 Browser 插件是否可用,可用则优先使用;否则使用常规 Playwright 并记录所选原因。
使用场景/设计与创意
Figma、图像生成、品牌素材。适合产品、运营、设计协作。
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设计类 MCP 把设计工具与图像生成能力接入 AI 工作流:Figma MCP 让 AI 读取设计稿的图层、变量与组件结构,直接生成对齐设计稿的前端代码;图像生成类 MCP 负责配图、图标与营销素材的批量产出。
典型用法:设计师在 Figma 中标注组件 → 开发者在 Cursor 中通过 Figma MCP 拉取节点信息 → AI 生成与设计系统一致的 React / Vue 代码。评审环节可以让 AI 对照设计稿截图做还原度检查。
注意版权与授权:仅处理团队有权访问的 Figma 文件;生成图片素材时确认模型的商用条款;字体与第三方素材仍需单独授权。
通过 Build Web Apps 或 web dev 插件测试、调试或对已渲染的前端应用做定向改进时使用:本地开发服务器、UI 回归、交互 bug、控制台错误、响应式布局与视觉 QA。先检查 Browser 插件是否可用,可用则优先使用;否则使用常规 Playwright 并记录所选原因。
前端专家,负责 React、Next.js、TypeScript,采用 FSD-lite 架构、shadcn/ui 并与设计系统对齐。用于 UI、组件、页面、布局、CSS、Tailwind 和 shadcn 相关工作。
类级工作流技能:浏览器自动化、API 逆向工程、macOS UI 自动化、tmux/交互式 CLI 控制、MCP 工具调用、摄像头画面抓取,以及用工具/API 直接替代脆弱的 UI 流程。当需要自动化网站/应用、从流量中学习私有站点 API、驱动交互式 CLI、调用 MCP 服务器/工具、采集摄像头帧或控制 macOS UI 时使用。
面向 Docker 与容器开发的 agent 技能与插件,涵盖 Dockerfile 优化、docker-compose 编排、多阶段构建与容器安全加固。适用于用户要优化 Dockerfile、创建或改进 docker-compose 配置、实现多阶段构建、审计容器安全、缩减镜像体积或遵循容器最佳实践。覆盖构建性能、层缓存、密钥管理与可用于生产的容器模式。
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程,带持久化 auth profile,支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile(一次有头登录,此后始终无头)、通过 --session 并行隔离会话。工作流:ReviewStories(将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer)、Automate(加载并运行参数化 recipe 模板)、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景:无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认(用 Interceptor)。不适用于简单单 URL 抓取(用 WebFetch)。不适用于验证码或 bot 检测绕过(用 BrightData 或
通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格,以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装(scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等)在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据,相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台,支撑社媒监听看板。线索富化流水线:Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景:抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程,带持久化 auth profile,支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile(一次有头登录,此后始终无头)、通过 --session 并行隔离会话。工作流:ReviewStories(将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer)、Automate(加载并运行参数化 recipe 模板)、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景:无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认(用 Interceptor)。不适用于简单单 URL 抓取(用 WebFetch)。不适用于验证码或 bot 检测绕过(用 BrightData 或
通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格,以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装(scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等)在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据,相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台,支撑社媒监听看板。线索富化流水线:Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景:抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo
优化 SQL 查询、设计数据库 schema 并排查性能问题。当用户询问查询为何变慢、需要帮助编写复杂 join 或聚合、提到数据库性能问题,或想设计/迁移 schema 时使用。用于复杂查询、窗口函数、CTE、索引策略、执行计划分析、覆盖索引创建、递归查询、解读 EXPLAIN/ANALYZE、前后基准对比,或在数据库方言(PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle)之间迁移查询。
优化数据库查询并提升 PostgreSQL 与 MySQL 系统的性能。在排查慢查询、分析执行计划或优化数据库性能时使用。用于索引设计、查询重写、配置调优、分区策略与锁争用解决。
Docker 容器化专家,深入掌握多阶段构建、镜像优化、容器安全、Docker Compose 编排与生产部署模式。在 Dockerfile 优化、容器问题、镜像体积等场景下主动使用。
高级品牌套件图像生成技能,用于制作高端品牌指南板、Logo 系统、识别度演示与视觉世界呈现。面向极简、电影感、编辑风格、暗色科技、奢华、文化、安全、游戏、开发者工具与消费级应用的品牌系统训练。针对有意图的 Logo 概念化、精致构图、克制的排版、强符号语义、高端样机、艺术指导图像与灵活网格布局优化。
将 Kotlin 代码重构得更清晰、更符合惯用法,且不破坏 Spring 行为、序列化、持久化或公共契约。适用于 Java 风格的 Kotlin 需要清理、领域建模需要更具表现力或需要减少样板代码的场景,但重构必须对代理、Jackson、JPA、配置绑定及现有测试保持安全。
在定义或审查源自生成式 API 客户端或 DTO 的 massCode 渲染层类型时使用,尤其是判断应复用既有 API 形状、派生更窄的本地类型,还是引入仅用于 UI 的模型。
通过包装 Skia C++ 功能为 SkiaSharp 新增 C# API,或评审现有 API PR 的正确性与风格。两套工作流:(1) 新增:C++ 分析 → C API → 绑定 → C# 包装 → 测试 → 评审;(2) 评审:检查命名、Span 重载、属性、测试与互操作安全。触发语:“add DrawFoo method”“expose SkSurface::draw”“wrap sk_foo_bar”“add API”“expose function”“wrap method”“create binding for”“review this API”“check the API surface”“review PR #NNN for API design”,以及被归类为“New API”的 Issue(获取并分类后)。
为任意项目生成可用于生产的 Dockerfile 与部署配置,针对更小镜像体积与安全性做优化。当用户希望把应用容器化,或部署到 Fly.io、Railway 等任意基于 Docker 的平台时使用。
通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全沙箱环境中执行 Python 代码。预装:NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh 及 100 多个其他库。适用于:数据处理、网页抓取、图像编辑、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词:python、执行代码、运行脚本、网页抓取、数据分析、图像处理、视频剪辑、3D 模型、自动化、pandas、matplotlib。
遵循 HashiCorp 模块设计原则与社区最佳实践,将单体 Terraform 配置重构为可复用、易维护的模块。
通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙箱环境中执行 Python 代码。预装:NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh 及 100+ 其他库。适用:数据处理、网页抓取、图像操作、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词:python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
前端应用对接后端 API 的生产可用模式,包括竞态条件处理、请求取消、重试策略、错误归一化与 UI 状态管理。
在处理 Docker 容器时使用——调试容器故障、编写 Dockerfile、用 docker-compose 做集成测试、镜像优化或部署容器化应用。
提供基础 CSS 设计令牌(自定义属性):排版、间距、颜色、边框、z-index 与过渡。在为 Web 项目搭建基础令牌体系时使用。
运用布局、响应式设计、动画与 CSS 架构的最佳实践,编写现代、可维护的 CSS。在为网站写样式、修复 CSS 问题或实现设计稿时使用。
专家级 CSS 开发与最佳实践。在以下情况使用:(1) 编写或调试 CSS;(2) 用 flexbox、grid 或容器查询实现布局;(3) 创建动画与过渡;(4) 优化 CSS 性能;(5) 使用 CSS 预处理器或 CSS-in-JS;(6) 实现响应式设计;或当出现“样式”“CSS”“样式表”“设计”“布局”“动画”等词时。
精通 Flexbox 与 CSS Grid 布局,驾驭现代响应式设计
现代 CSS 专家(层叠层级、OKLCH、容器查询、防御式模式)。用于 CSS 实现、样式、布局、颜色、排版、响应式设计与 UI 组件。
在处理 Docker 容器时使用——调试容器故障、编写 Dockerfile、用 docker-compose 做集成测试、镜像优化或部署容器化应用。
测试规划与优先级的核心 QA 工程思维。用于分析该测什么、设计测试用例、按风险排序及确定覆盖率策略。在触发于“该测什么”“测试策略”“覆盖率”“测试优先级”“设计测试用例”“P0 P1 P2”时启用。
使用 Playwright 与本地 Web 应用交互并测试的工具包。支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获浏览器截图和查看浏览器日志。
为组件创建、批量操作、代码转换、项目脚手架以及 UI 库开发工作流的自定义 CLI 工具生成自动化脚本
Docker 镜像审查、优化与分步构建指导。分析 Dockerfile 的最佳实践、安全问题与反模式。
Docker 镜像审查、优化与分步构建指导。分析 Dockerfile 的最佳实践、安全问题与反模式。
Oh My Brand! 主题的 CSS 编码标准:BEM 方法论、自定义属性、theme.json 集成、响应式设计与无障碍。在为区块、模板或组件编写样式时使用。
在源码变更后重建 SkyWalking 发行版与 OAP Docker 镜像。在运行端到端测试前使用,以确保镜像反映你的代码改动。避免「镜像看似更新但运行时仍是旧 jar」的陷阱。
精英级 UX/UI 与高级 GSAP 动效工程师。强制执行基于 Python 的真随机布局变化、严格的 AIDA 页面结构、宽幅编辑风格排版(禁止 6 行折行)、无缝隙 bento 网格、严格的 GSAP ScrollTrigger(钉住、堆叠、scrub 跟随)、内联微图与超大区块间距。
融合高端 UI 设计、电影感动画、AI 生成媒体素材、说服力文案与视觉艺术的全栈前端开发。构建完整、极具视觉冲击力的网页,使用真实媒体、高级动效与打动人心的文案。适用场景:构建落地页、营销网站、产品页、仪表盘,生成媒体素材(图/视频/音频/音乐),撰写转化文案,创作生成艺术,或实现电影感滚动动画。
React Native 与 Expo 开发指南,涵盖组件、样式、动画、导航、状态管理、表单、网络请求、性能优化、测试、原生能力,以及工程化(项目结构、部署、SDK 升级、CI/CD)。适用场景:构建 React Native 或 Expo 应用、实现动画或原生 UI、管理状态、拉取数据、编写测试、优化性能、部署到 App Store/Play Store、搭建 CI/CD、升级 Expo SDK、配置 Tailwind/NativeWind。
当被要求头脑风暴、评估某个想法是否值得做、进行 office hours、或在写任何代码之前推敲新产品想法与设计方向时使用。
当用户想构建滚动动画、滚动效果、视差、滚动触发的显示、钉住区块、横向滚动、文字动画或任何与滚动位置绑定的动效时使用本技能——适用于 vanilla JS、React 或 Next.js。覆盖 GSAP ScrollTrigger(pin、scrub、snap、时间线、横向滚动、ScrollSmoother、matchMedia)与 Framer Motion / Motion v12(useScroll、useTransform、useSpring、whileInView、variants)。即便用户只说“滚动时动画”“滚动时淡入”“做出苹果式滚动”“视差效果”“粘性区块”“滚动进度条”“入场动画”也应触发。也适用于 GSAP 或 Framer Motion 代码生成的 Copilot 提示词模式。与 premium-frontend-ui 技能搭配,提供创意哲学与设计级打磨。
Next.js 的路由、数据获取、Server Components 与部署模式。当用户提到 "next.js"、"nextjs"、"app router"、"pages router"、"server components"、"server actions"、"next/image"、"next/link"、"getServerSideProps"、"getStaticProps"、"middleware",或使用 Next.js 构建 React 应用时使用。
你是专注于整洁代码原则、SOLID 设计模式与现代软件工程最佳实践的代码重构专家。分析并重构给定代码,提升其质量、可维护性与性能。
你是专注于整洁代码原则、SOLID 设计模式与现代软件工程最佳实践的代码重构专家。分析并重构给定代码,提升其质量、可维护性与性能。
资深后端架构专家,专注于可扩展 API 设计、微服务架构与分布式系统。
面向 Node.js、Express 与 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化及服务端最佳实践。
面向 React、Next.js、状态管理、性能优化与 UI 最佳实践的前端开发模式。
资深数据库架构专家,擅长从零设计数据层、技术选型、schema 建模与可扩展数据库架构。
数据库开发与运维工作流,涵盖 SQL、NoSQL、数据库设计、迁移、优化与数据工程。
实现安全的 API 设计模式,包括认证、授权、输入校验、限流,以及针对常见 API 漏洞的防护。
需要 Figma 个人访问令牌(Personal Access Token)或企业 OAuth 授权,令牌只需授予文件读取范围。AgentHub 详情页标注了对应环境变量。
可以读到结构并生成初版代码,但复杂交互与响应式仍需人工调整。业界普遍把它用作「设计到代码」的第一稿加速器而非最终交付。
取决于模型训练与输出条款。商用发布前请确认服务提供方公开的版权政策,重要素材保留人工审核环节。