GKE RAG 企业搜索方案
为 Google Cloud 中具备检索增强生成(RAG)能力的企业搜索系统发现需求,并生成架构、设计与部署指导。当用户需要以支持向量的 SQL 数据库作为嵌入向量的存储与索引、使用开放模型与开源推理框架,并用 Kubernetes 容器承载所有应用组件时使用。切勿用于全托管 RAG、SaaS 搜索服务,或需要非 SQL 向量数据库的场景。
使用场景/设计与创意
Figma、图像生成、品牌素材。适合产品、运营、设计协作。
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设计类 MCP 把设计工具与图像生成能力接入 AI 工作流:Figma MCP 让 AI 读取设计稿的图层、变量与组件结构,直接生成对齐设计稿的前端代码;图像生成类 MCP 负责配图、图标与营销素材的批量产出。
典型用法:设计师在 Figma 中标注组件 → 开发者在 Cursor 中通过 Figma MCP 拉取节点信息 → AI 生成与设计系统一致的 React / Vue 代码。评审环节可以让 AI 对照设计稿截图做还原度检查。
注意版权与授权:仅处理团队有权访问的 Figma 文件;生成图片素材时确认模型的商用条款;字体与第三方素材仍需单独授权。
为 Google Cloud 中具备检索增强生成(RAG)能力的企业搜索系统发现需求,并生成架构、设计与部署指导。当用户需要以支持向量的 SQL 数据库作为嵌入向量的存储与索引、使用开放模型与开源推理框架,并用 Kubernetes 容器承载所有应用组件时使用。切勿用于全托管 RAG、SaaS 搜索服务,或需要非 SQL 向量数据库的场景。
Sparse-clue OSINT investigation methodology for extracting overlooked leads, connecting fragmented evidence, and testing explanations across sources. Use for multi-step CTF challenges, image/video geolocation, event reconstruction, public-account and entity verification, artifact interpretation, infrastructure research, or stalled investigations.
使用不依赖 DOM 的文字排版构建创意浏览器演示。
任何创造性工作之前必须先使用——创建功能、构建组件、添加能力或修改行为。在实现之前探索用户意图、需求与设计。
通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图(Nano Banana)、文/图生视频(Seedance、Kling、Veo 3)、文生语音(CSM-1B)以及视频生音频(ThinkSound)。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
面向 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化与服务端最佳实践。当构建或审阅 Node.js、Express、Next.js 的 API 路由及其数据访问时使用。
面向 React、Next.js 的前端开发模式,涵盖状态管理、性能优化与 UI 最佳实践。当构建或审阅 React、Next.js 的组件、状态或渲染性能时使用。
Test T3 Code's web and desktop UI through its built-in Browser panel against isolated development state. Use for browser verification, browser pairing recovery, and test fixtures. Use test-t3-mobile for native mobile verification.
Filter large Sentry Scraps design-system migration PRs for review by separating mechanical import-path changes, generated baseline updates, snapshot mocks, and pure renames from substantive destination-component and logic changes. Use when asked to review a large "ref(scraps)" PR, a "move component into Scraps" PR, or to filter Scraps migration noise. Do not use for general refactors or migrations outside getsentry/sentry.
Understand the capabilities and restrictions of each Remotion Studio mode. Use when implementing or reviewing Studio actions, permissions, availability, or UI across interactive, detached, deployed, and browser-based Studios.
自动评审流水线:从磁盘读取完整的 CEO、设计、工程和 DX 评审 skill,依据 6 条决策原则做自动决策并按顺序运行。(gstack)
开发 Trilium 移动应用(apps/mobile,基于 Capacitor 的 Android/iOS)或仅在应用内运行的专用代码路径时使用:capacitor:// 与 https://localhost 的请求路由、iOS 的 fetch/XHR/图片/样式表拦截器、Android 原生流式 HTTP 代理(TriliumWebViewClient)、NativeHttpHandler 同步传输、MainActivity/ViewController 的 WebView 调整(edge-to-edge、键盘),以及客户端中的 isMobileApp() 门控和移动端 CI/夜间构建。当评审涉及这些文件的 diff 时也应加载,以免把仅在 iOS 生效的代码误判为死代码。
为 NeurIPS/ICML/ICLR 撰写机器学习论文:从设计到投稿。
HyperFrames 发布视频专用的自家风格超大 macOS 光标技巧。当场景涉及光标或指针驱动的动作、需要开启一个 UI 场景、需要用点击为 morph/过渡/打字机效果点火,或某个场景显得静止、生硬、呆板、需要一个低成本高收益的运动源来牵引观众视线并打破停滞状态时加载。涵盖光标的尺寸/外观(含品牌母题光标)、画外入场法则、尖端定位与点击动作、点击点燃下一节拍,以及退出/跨场景交接。
本仓库的 Codacy Cloud 工作流——在 `git push` 前本地运行 Codacy 分析器(对齐 Codacy CI 行为),并经 v3 API 拉取/聚类任意 PR 的 Codacy 问题。当用户提到 Codacy、「codacy analysis」、`codacy-analysis-cli`、「codacy issues on PR」「fix codacy CI」「codacy markdownlint findings」,或 netdata-org PR 上任何 Codacy 门禁失败时使用。附带脚本 analyze-local.sh(codacy-analysis-cli 的 docker/二进制运行器)与 pr-issues.sh(分页 v3 问题拉取 + 按工具/模式/严重级/文件分组)。令牌安全——CODACY_TOKEN 绝不进入助手可见的 stdout。按设计只读;写操作(标记误报、标记已修复)需要 GitHub issue 或分支本地 SOW。
通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图(Nano Banana)、文/图生视频(Seedance、Kling、Veo 3)、文生语音(CSM-1B)以及视频生音频(ThinkSound)。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
将本地 BentoML 项目构建为 Bento,容器化为 OCI/Docker 镜像,本地冒烟测试,并推送到容器镜像仓库(Docker Hub、GHCR、ECR、私有仓库、kind/minikube 本地加载或 ttl.sh)。当用户要求“containerize a Bento”“build a Docker image for my BentoML service”“package my BentoML service for deployment”“push my Bento image to a registry”,或作为把 BentoML 部署到 Kubernetes/EC2 的第一步时使用。本技能不执行任何部署——需移交 bentoml-k8s-deploy 或 bentoml-ec2-deploy 完成部署。
为 Android TV 应用提供从旧版 Leanback UI Toolkit、Android Views 或 Support Fragments 迁移到 Jetpack Compose for TV(androidx.tv)的指令与架构模式。用于 Leanback 到 Compose 的迁移,包括浏览页、设置页、认证页、登录页或视频播放页的迁移;或将 BrowseSupportFragment、LeanbackSettingsFragment、PreferenceFragment、BaseLeanbackPreferenceFragmentCompat、VideoSupportFragment、GuidedStepSupportFragment、SearchSupportFragment、VerticalGridSupportFragment、Presenter、ArrayObjectAdapter、CursorMapper 替换为现代 Compose 等价物;或实现带焦点记忆的沉浸式轮播、基于 PlayerSurface 的 Media3 视频播放、自定义 10 英尺客厅布局。
用于间歇性 UI、状态陈旧、顺序、导航或仅浏览器可复现的 bug。扩展验收流程,加入边界追踪与回归诊断。
@copilotkit/react-core——在 Next.js App Router / React Router v7 / TanStack Start / SPA 应用中挂载 CopilotKit provider(来自 @copilotkit/react-core/v2),接入 CopilotChat/CopilotPopup/CopilotSidebar(v2 聊天组件由 react-core/v2 提供,而非仅有 CSS 的 react-ui),通过 useAgent/useAgentContext/useCapabilities 访问和订阅 agent,在多个 agent 间切换,用 useThreads 管理持久的 Intelligence 会话线程,通过 useFrontendTool 注册浏览器端工具,用 useRenderTool/useComponent/useDefaultRenderTool 渲染工具调用,用 useHumanInTheLoop 做执行门控,用 useAttachments 接入文件附件,配置建议词,以及注册活动与自定义消息渲染器。publicLicenseKey 为正式字段(publicApiKey 是已废弃别名)。按任务加载 references/ 下对应的参考文件。
协调受监督的 Orca worker:线程消息、阻塞式问答、任务派发、worker_done/escalation 等待、任务 DAG、决策关卡以及 agent 间的工作分解。完全所有权移交("hand off"、"handoff"、"give this to another agent"、"another worktree")用 orca-cli,除非需要监督、监控或协调 DAG;终端控制、轻量终端提示、shell 命令、Orca 工作树管理、读取/等待终端也用 orca-cli。仅当需要 OS/窗口级控制(焦点、菜单、对话框、坐标、截图)时,才用 Computer Use 操作外部浏览器窗口、webview、Orca 应用 UI 或 Orca 内置浏览器之外的桌面 UI。Orca 内置页面用 orca-cli,外部页面用 Playwright/CDP 等页面自动化工具。
在 web/ 或 packages/dify-ui/ 下编写或修改 Vitest、React Testing Library 测试时使用,或用户明确要求制定前端测试策略(含评估现有策略)时使用。不适用于仅做前端代码审查、泛泛的可测试性讨论、Python 测试或 Cucumber/Playwright E2E。
当用户希望用 Docker 或 docker compose 运行 cognee 时使用——包括用预构建镜像快速体验、在容器中启动 API 服务,或用 compose profile 拉起完整技术栈(UI、MCP、Postgres、Neo4j)。
只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL,就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复,完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖:编写或修改任何构造/返回数据库对象(表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略)SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口;把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本;存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL(策略定义、函数/视图定义、片段保存内容);以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作(SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器)。在动手写这类代码前就要加载,不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。
编排 Open Notebook 的一次发布——变更日志核查、基于风险的 A/B/C 测试矩阵、Docker 镜像门禁(全新安装+升级)、经 PR 的修复循环、版本切分、带署名的发布,以及回顾。在准备、测试、切分或发布版本时使用。
将工作限定在 products/desktop 下的桌面应用——一个嵌套的独立 pnpm/turbo/Biome 工作区,由现已归档的 PostHog/code 仓库引入;PR、CI 与发布以 posthog/posthog 为唯一事实来源,且不属于根前端或 Django 构建。当用户说 /posthog-desktop,或开发 Electron 桌面应用、apps/code、apps/web、apps/mobile、packages/core、packages/ui、packages/workspace-server、@posthog/api-client、@posthog/agent 或代理框架时使用。把工作目录钉在 products/desktop,以该目录树的工具链与约定取代 monorepo 的,并界定树外允许触碰的少数路径(应用调用的 Django API、根目录的 desktop-* CI)。
制作一次性的 HTML 原型:生成 2-3 个设计变体用于对比。
前端设计指引,由上游 impeccable 项目维护。
使用 `html-diff` 测试装置在所有预览页上证明重构不改变渲染 HTML。在任何应当输出中性的改动前后使用——抽取或重命名组件、用 `shared/ui` 组件替换手写标记、调整属性顺序、重构布局、迁移 SCSS 类生成逻辑——以及当用户询问改动是否安全或字节级一致时。涵盖基线采集、diff 阅读,以及何为可接受的差异。
以可证明、不改变行为的方式,把超大的 Python 模块(上千行的 logic.py、models.py、api.py 或其测试文件)机械拆分为按关注点分离的包。当被要求拆分/分解上帝模块或从中搬出函数、在改动前人工已同意拆分,或在动手重组约上千行的模块内代码之前使用——拆解长函数或就地抽取 helper 只会把一切留在同一文件里,因此先查看值不值得拆的门槛并提议拆分。涵盖该门槛、以无环依赖图把符号分配给关注点、AST 加 tokenize 的搬迁脚本,以及证明结果是纯移动。仅限 Python——前端文件请用 writing-ui-components。不适用于把共享 helper 抽取到 common/,也不适用于在 products 之间搬代码(那是 isolating-product-facade-contracts)。
使用 React 的 View Transition API(`<ViewTransition>` 组件、`addTransitionType` 以及 CSS 视图过渡伪元素)实现顺滑、接近原生体验动画的指南。只要用户想添加页面过渡、动画化路由切换、做共享元素动画、组件进出场动画、列表重排动画、前进/后退方向性导航动画,或在 Next.js 中集成视图过渡,就使用此技能。用户提到 view transitions、`startViewTransition`、`ViewTransition`、transition types,或询问如何不借助第三方动画库在 React 中做 UI 状态间动画时也应使用。
自动化浏览器(Playwright)与 Windows 桌面应用(UI 自动化),用于逆向工程取证、UI 驱动的工作流,以及分析过程中的网络观测。
在 macOS 上运行、构建或管理 Linux 容器,或任务涉及 Mac 上的 Docker、docker compose、Lima、Colima、Podman 命令、Dockerfile、OCI 镜像、镜像仓库,或在 Apple silicon 上搭建 Linux 开发环境时使用。
用 Docker 将容器化的 BentoML 服务直接部署到一台或多台裸 AWS EC2 实例——不用 Kubernetes。接收已推送的容器镜像(由 bentoml-containerize 技能构建),或通过 SSH 使用用户既有实例,或经 AWS CLI 开通新实例(SSM AMI 查询、安全组、密钥对),以重启自恢复方式运行容器,并用真实推理请求验证。当用户说“deploy my BentoML service to EC2”“run my bento on an AWS VM”“deploy this bento image to an EC2 instance”“run my BentoML container on AWS without Kubernetes”“put my bento on a cloud VM”等时使用。Kubernetes 目标请改用 bentoml-k8s-deploy。
在 deepseek-harness 仓库中编写、评审、恢复、精简或审计文案时使用,包括判定在 Markdown、JSDoc、代码与测试注释、提示词、描述、诊断信息、CLI 或 UI 文案中何处必须提供文档或注释。
用于前端/Web UI/UX/视觉相关工作时务必使用:构建、样式、重设计页面或组件、React 配置、性能审计、视觉 QA、品味与打磨。会路由到四套规则集:设计品味 router 与品牌参考、面向 Playwright/Chromium 的 Lighthouse/Core Web Vitals 完美规则、ui-ux-db 调色板/字体/规范、designpowers 人设/可访问性/评审/交付;外加仅用 curl 的 lazyweb 真实应用界面研究与 beui.dev 交互目录。触发词:frontend、UI、UX、design、redesign、styling、layout、animation、motion、interaction、micro-interaction、make it feel alive、premium、luxury、minimal、brutalist、Awwwards、DESIGN.md、mockup、React、Lighthouse、accessibility、WCAG、Core Web Vitals、looks generic、make it pretty、like X brand、lazyweb、design research。
在开发 Chat Customizations 编辑器时使用——即用于管理 agents、技能、指令、hooks、提示词、MCP 服务器与插件的管理界面。
为 AI 工具生成优化后的提示词。仅在用户明确要求为某个具体 AI 工具(LLM、Cursor、Midjourney、图像 AI、视频 AI、编码 agent 等)撰写、修复、改进或改写提示词时激活。不响应一般对话、编码任务、文档撰写或其他非提示词工程工作。
用 in-toto 框架为容器构建实现供应链完整性验证:生成签名密钥、定义供应链 layout、把流水线步骤记录为签名的 link 元数据、部署前验证、在 Kubernetes 准入端强制,并与 SLSA 集成。适用于对 CI/CD 流水线步骤做 attestation、证明镜像确实走了批准的构建流程,或在准入端强制溯源。关键词:in-toto、layout、link 元数据、step、inspection、SLSA、provenance、admission。不要用于用 Cosign 签名和验证镜像——那用 implementing-image-provenance-verification-with-cosign。
用 Trivy 覆盖其支持的所有目标类型——容器镜像、文件系统、Git 仓库与 Kubernetes 集群——扫描 OS 与依赖漏洞、IaC 错误配置、暴露的密钥与许可证,并生成 CycloneDX 或 SPDX SBOM。适用于把 Trivy 集成进 CI/CD、部署 Trivy Kubernetes operator、扫描非镜像目标,或大规模分诊结果。关键词:Trivy、trivy k8s、operator、SBOM、CycloneDX、SPDX、misconfig、密钥扫描。不要用于单个 Docker 镜像扫描——那用 scanning-docker-images-with-trivy。
在 Trilium 中新增、修改或评审 LLM/MCP 工具时使用(packages/trilium-core/src/services/llm/tools/ 下 defineTools 定义的笔记/属性/附件/层级/图标/skill 等工具)——即同时暴露给应用内 LLM 聊天与外部 MCP server 的内容。涵盖 execute 为何必须是同步的(NotAPromise<T> 编译防护 + better-sqlite3 同步事务)、mutates:true→getSql().transactional 的接线、同时供给两方的唯一 allToolRegistries 注册点、返回 {error} 而非抛错的约定、受保护/系统笔记的守卫,以及 getTool()/cls.init() 测试框架。不适用于客户端笔记 UI、ETAPI 端点或一般性 Vitest 问题(见 writing-unit-tests)。
为回答某个设计问题而构建一次性原型。当用户想验证状态模型或逻辑是否合理,或探索 UI 应该长什么样时使用。
当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动(建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证)时,在定稿前调用本 skill,视情况附上 2-3 个简短的追问,每个问题都紧扣刚产出的内容,帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。
通过连环追问打磨计划或设计,并在过程中同步产出文档(ADR 和术语表)。
通过连环追问打磨计划或设计。
跨路由、认证、配对、二维码/设置码和重连等环节,诊断 OpenClaw Control UI 浏览器及原生 Android、iOS 或 macOS 节点连接失败。
面向生产应用的 Redis 数据结构模式、缓存策略、分布式锁、限流、发布/订阅与连接管理。在用 Redis 添加缓存、分布式锁、限流或发布/订阅,以及需要审视键设计时使用。
在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——内存缓存配合文件存储,从设计上消除数据竞争。在 Swift 中持久化数据、且需要从设计上消除数据竞争或线程安全问题时使用。
需要 Figma 个人访问令牌(Personal Access Token)或企业 OAuth 授权,令牌只需授予文件读取范围。AgentHub 详情页标注了对应环境变量。
可以读到结构并生成初版代码,但复杂交互与响应式仍需人工调整。业界普遍把它用作「设计到代码」的第一稿加速器而非最终交付。
取决于模型训练与输出条款。商用发布前请确认服务提供方公开的版权政策,重要素材保留人工审核环节。