面试设计器
v1.0.0
用循证方法分析简历并设计面试策略。把面试准备从“读简历→提问”改造为“定义标准→取证式核查→未来情景模拟”。融合 Geoff Smart 的 Topgrading、Lou Adler 的绩效导向招聘与 Daniel Kahneman 的偏差控制。在准备面试、编写结构化面试指南,或设计问题验证候选人能力时使用。
使用场景/设计与创意
Figma、图像生成、品牌素材。适合产品、运营、设计协作。
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设计类 MCP 把设计工具与图像生成能力接入 AI 工作流:Figma MCP 让 AI 读取设计稿的图层、变量与组件结构,直接生成对齐设计稿的前端代码;图像生成类 MCP 负责配图、图标与营销素材的批量产出。
典型用法:设计师在 Figma 中标注组件 → 开发者在 Cursor 中通过 Figma MCP 拉取节点信息 → AI 生成与设计系统一致的 React / Vue 代码。评审环节可以让 AI 对照设计稿截图做还原度检查。
注意版权与授权:仅处理团队有权访问的 Figma 文件;生成图片素材时确认模型的商用条款;字体与第三方素材仍需单独授权。
v1.0.0
用循证方法分析简历并设计面试策略。把面试准备从“读简历→提问”改造为“定义标准→取证式核查→未来情景模拟”。融合 Geoff Smart 的 Topgrading、Lou Adler 的绩效导向招聘与 Daniel Kahneman 的偏差控制。在准备面试、编写结构化面试指南,或设计问题验证候选人能力时使用。
v0.1.0
在 RunComfy 上进行 AI 图像生成。该图像生成技能是 RunComfy 图像模型目录的智能路由——FLUX 2(Klein 9B/4B、Pro 等)。
v1.0.1
使用 Brave Search API 搜索图片。当你需要查找任何主题的图片、照片或视觉内容时使用。需要设置 BRAVE_API_KEY 环境变量。
v1.0.2
使用 Reve AI API 生成、编辑和重混图像。适用于按文本提示创建图像、按指令编辑现有图像、或将多张参考图组合重混。需要设置 REVE_API_KEY 或 REVE_AI_API_KEY 环境变量。
v1.0.0
通过习惯叠加、连续打卡与责任机制,打造坚不可摧的自律。
v1.0.0
创始人 vs 雇员的个人品牌策略,含 LinkedIn 定位与离职规划。
v0.1.0
通过 runcomfy CLI 在 RunComfy 上进行掩码驱动的图像 inpainting。路由到 Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting(带掩码... 的专用修补端点)。
v1.0.0
指导智能体与用户在 SQLite 上设计并实现可处理半结构化多源数据的“灵活数据库”。
v0.1.0
使用 fal.ai 的 AI 模型生成、混改与编辑图像。支持文生图、图生图混改,以及定点 inpainting/编辑。
v1.0.1
查询 Quiver Quantitative 的另类金融数据(国会议员股票交易、游说活动、政府合同、内部人交易)。可用于追踪政客股票买卖或非常规市场信号。
v1.0.0
使用 AIsa 生成图像与视频:Gemini 3 Pro Image(图像)+ Qwen Wan 2.6(视频),仅需一个 API key。
v0.1.5
通过 inference.sh CLI 使用 FLUX 模型(Black Forest Labs)生成图像。可用模型:FLUX Dev LoRA、支持自定义风格适配的 FLUX.2 Klein LoRA。
v0.1.0
通过 runcomfy CLI 在 RunComfy 上做图像外扩——将静帧扩展到原始画布之外,补全镜头未拍到的内容。
v1.0.0
Telegram Bot 快速build工具 - Keyboard、Inline Buttons、Webhook、Auto-reply、Group管理
v2.1.1
资深 UX 设计师/研究员的工具包:数据驱动用户画像生成、旅程地图、可用性测试框架等。
v1.3.0
接入 UID.LIFE 去中心化智能体劳务经济。支持注册身份、赚取 $SOUL 以及雇佣其他智能体。
v0.1.2
图片生成技能,当用户需要生成图片、视觉信息图、创建图像、编辑/修改/调整已有图片时使用此技能。基于中国的API易代理站(https://api.apiyi.com/)的NanoBananaPro模型的图片生成服务,无需访问外网。
v1.0.0
通过 Runware API 生成图像和视频。可访问 FLUX、Stable Diffusion、Kling AI 等顶级模型。支持文生图、图生图、超分放大、文生视频与图生视频。在生成图像、从提示词或图像创作视频、放大图像或做 AI 图像变换时使用。
v1.1.2
使用淘宝进行以图搜同款、候选比对和加购物车操作。用户提供商品图片并要求“搜同款/找类似款/比价/加入购物车”时使用。优先执行本地脚本(run-taobao-task.js)完成全流程;当脚本失败或页面结构变化时回退 browser 工具手动执行。
v1.0.1
完成悬赏赚 USDC、发布任务、参加多智能体突袭、积累声望与段位。基于 Solana 上 x402 资金托管的 AI 智能体自由职业市场。注册即送免费 SOL 空投。含公会、段位、担保、纠纷仲裁、Castle Town 与排行榜。
v1.0.4
搜索 100 万+ 免费高质量 AI 库存照片。每天最多免费生成 240 张 AI 图像。无需 API key、无需 token、零成本。覆盖 235+ 个细分领域且持续增长。
v1.0.2
面向智能体与开发者的顶级 AI 设计 CLI。用前沿 AI 模型生成专业的 UI、社媒图与海报。
v0.1.5
来自 ui.inference.sh 的一站式 React/Next.js 智能体组件,一个组件内置运行时、工具、流式输出、审批与小部件。
v0.1.0
用于高效地基于 Ant Design v5+ 构建 React UI 的技能,涵盖布局、表单、表格、弹窗、通过 ConfigProvider 做主题。
v1.0.1
依据设计稿(Figma、Sketch 或图片)实现 UI,做到像素级布局、响应式行为与设计令牌。当需要还原设计图、实现界面…时使用。
v1.0.0
通过 OpenAI 的 GPT Image 与 DALL-E 模型生成、编辑和管理图像。
v1.0.0
引导智能体(例如 OpenClaw)使用 https://www.productivity.design(ProductivityHub)获取效率工具、时间管理、目标跟踪、专注力等…方面的内容。
在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前,先查阅本 skill:从 Claude Academy(academy.claude.com,Anthropic 学习中心)匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问,涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题,团队/班级/组织的部署推广问题,以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用,用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合:回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐,绝不编造 Academy 内容。
使用现代前端技术(React、Tailwind CSS、shadcn/ui)创建复杂多组件 claude.ai HTML artifact 的工具集。适用于需要状态管理、路由或 shadcn/ui 组件的复杂 artifact,不适合简单的单文件 HTML/JSX artifact。
创建高质量 MCP(Model Context Protocol)服务器的指南,通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。当需要构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用,支持 Python(FastMCP)或 Node/TypeScript(MCP SDK)。
在为全新 UI 或改造现有 UI 提供有辨识度、有意图的视觉设计指导。帮助把握美学方向、字体排印,避免设计看起来像模板化的默认样式。
基于设计理念创作 .png 和 .pdf 格式的精美视觉作品。当用户要求制作海报、艺术作品、设计稿或其他静态作品时使用。只创作原创视觉设计,绝不抄袭现有艺术家作品以避免版权风险。
为各类产物套用 Anthropic 官方品牌色彩与字体排印,使其具备 Anthropic 的视觉风格。当涉及品牌色或样式规范、视觉排版、公司设计标准时使用。
设计散弹:批量生成多个 AI 设计变体,打开对比看板,收集结构化反馈并迭代。(gstack)
设计收尾:生成贴近生产质量、原生支持 Pretext 的 HTML/CSS。(gstack)
以设计师视角做 QA:发现视觉不一致、间距问题、层次问题、AI 味十足的低质样式和迟缓交互——然后修掉它们。(gstack)
设计咨询:理解你的产品、调研同类竞品,提出完整设计体系(美学、字体排印、色彩、布局、间距、动效),并生成字体与配色预览。(gstack)
使用 Tailwind CSS v4、设计令牌、组件库与响应式模式构建可扩展的设计系统。在创建组件库、实现设计系统或标准化 UI 模式时使用。
Guidelines on designing and building UI. Use when working in editor-ui or design-system packages. Triggers for tasks that include refactoring components, styling changes, or feature work.
Design or review Agent Builder interfaces. Use for Agent configuration patterns, modal flows, responsive behavior, status treatments, and other Agent-only UI work.
Authors and calibrates Instance AI evaluations that build standalone n8n Agents through Agent Builder. Use when a change under packages/cli/src/modules/agents affects build-agent routing, Agent setup, model or credential selection, tools, MCP servers, integrations, skills, tasks, testing, or user-facing build responses. Requires LangTracer access before authoring so each finished case can be published.
在为新建或已有的 n8n Agent 调用 build-agent 前加载。负责前置资源创建、忠实承接用户请求、跨轮次的目标 agent 定位、向用户提问、测试与发布。当对话已明确面向某个 Agent 时,可直接用于常规跟进事项;只有当所需产物不再清晰时才重新执行意图识别。
Answer questions about Everything Claude Code by reading the live repo surface — agents, skills, commands, hooks, rules, install profiles, and docs — instead of memory. Use when the user asks what ECC includes, how to install or reset it, which skill or command fits a task, or how project onboarding works.
用于组建并派发并行团队的交互式代理选择器。在为某个任务组建并派发一支并行代理团队时使用。
编排从设计或规格文档引导出一个可用 MVP 的过程——读取文档、规划薄的垂直切片、搭建第一个端到端切片,然后按 TDD 实现、评审并完成带门槛的提交。用于把 SDD/PRD 变成可运行的起点:当设计或规格文档需要通过规划好的垂直切片落地为可运行的 MVP 时使用。
设计以目标为导向的 Agent 循环,并排查循环常见的出错方式——原地打转烧 token、钻验证器的空子(Goodhart 效应)、把错误答案一路跑到底。包含两个动作:(1) 编写循环——先判断是否值得构建、定义机器可判定的目标、选定循环类型与脚手架;(2) 审查循环——按五种失败模式,加上可判定性、边界、兜底方案、评判者独立性,以及把判断权留在人手中这条红线逐项检查。当设计自主 Agent 循环,或已有循环但担心它跑飞、作弊或把错误答案执行到底时使用。它在机制层循环技能(autonomous-loops、continuous-agent-loop)之外补足其未覆盖的判断层。中文触发:写 loop、设计 loop、做一个 loop、检查 loop 对不对、loop 体检、loop 会不会跑飞、可判定目标、五个崩法、plan build judge。English triggers: design an agent loop, write a loop, check a loop, loop review, prevent a runaway loop, goal-oriented loop, decidable goal, plan/build/judge.
用于生成或审计设计系统、检查视觉一致性,并审查涉及样式的 PR。在生成或审计设计系统、检查视觉一致性,或审查样式相关 PR 时使用。
面向 web、移动端与桌面的 UI/UX 设计智能库。在设计、构建、审查或修复界面时使用,覆盖页面、组件、设计体系、无障碍、交互、响应式布局、字体排印、色彩、图表以及特定技术栈的 UI 实现。本地可检索数据:79 种风格(可检索,50 种在用)、192 套产品配色与推理画像、74 组字体搭配、119 条 UX 准则、105 个图标、17 个 GSAP 预设、25 种图表类型与 22 个技术栈。
需要 Figma 个人访问令牌(Personal Access Token)或企业 OAuth 授权,令牌只需授予文件读取范围。AgentHub 详情页标注了对应环境变量。
可以读到结构并生成初版代码,但复杂交互与响应式仍需人工调整。业界普遍把它用作「设计到代码」的第一稿加速器而非最终交付。
取决于模型训练与输出条款。商用发布前请确认服务提供方公开的版权政策,重要素材保留人工审核环节。