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使用场景/设计与创意

设计类 MCP / Skill 推荐

Figma、图像生成、品牌素材。适合产品、运营、设计协作。

共匹配 1,864 个资源 · 第 33 / 39 页

什么是设计与创意?

设计类 MCP 把设计工具与图像生成能力接入 AI 工作流:Figma MCP 让 AI 读取设计稿的图层、变量与组件结构,直接生成对齐设计稿的前端代码;图像生成类 MCP 负责配图、图标与营销素材的批量产出。

典型用法:设计师在 Figma 中标注组件 → 开发者在 Cursor 中通过 Figma MCP 拉取节点信息 → AI 生成与设计系统一致的 React / Vue 代码。评审环节可以让 AI 对照设计稿截图做还原度检查。

注意版权与授权:仅处理团队有权访问的 Figma 文件;生成图片素材时确认模型的商用条款;字体与第三方素材仍需单独授权。

适合做什么

  • 设计稿评审
  • 素材批量导出
  • 品牌规范检查
  • 配图生成

不太适合

  • 未授权商用字体/素材的自动下载

相关资源

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功能端到端走查 feature-walkthrough

SkillSkillsMP

端到端讲解当前分支的完整逻辑与流程,让毫无前置知识的人也能理解、审查并复现。从分支 diff 界定变更范围,追踪其触达的每一层流程(前端工具/hook/组件、Java controller/service/endpoint、Python 引擎、配置、i18n、测试),产出带 Mermaid 图(时序/流程/架构)、可点击引用的带注释文件地图、前后行为对比、涉及 UI 时的截图、「本地试跑」章节与边界情况/风险的自包含走查文档。当被要求做功能或分支走查、「解释这个分支做了什么」、设计/逻辑说明、PR 审查者上手或交接文档时使用。加 --html 可同时输出渲染的 HTML 版;--no-screens 跳过截图。

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后端工程判断

SkillSkillsMP

从更强模型蒸馏的后端工程判断经验——在选择技术栈、语言、数据库、队列或架构时调用;在设计服务、API、业务逻辑或 schema 时;在让系统达到生产可用(可观测性、故障处理、安全)时;或评审服务端代码、判断代码库健康度时。包含场景化技术栈取舍、逻辑设计规则、数据纪律、生产底线,以及“腐烂目录”(代码不可维护的早期征兆)。

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维护者视角 Issue/PR 评审

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以 openai-agents-python 维护者的身份评审一个 GitHub issue 或 PR 链接,分阶段判断该诉求是否真实存在、是否具有实际重要性、是否能用受支持的功能自行解决、范围界定是否恰当、是否有更合适的其他设计、以及是否值得投入维护者与贡献者的精力。用于评估 issue 的有效性与严重程度、决定优先处理还是关闭、判断所请求特性究竟代表未被满足的需求还是只是可发现性或用法缺口、判断 PR 是否值得推进到可合并质量、比较多个开放 PR 或替代设计、把代码质量与仓库就绪状态分开看待,以及撰写简洁的维护者评估意见。当需要回复要求关闭、补充证据或修改代码时,同时产出一条礼貌、简洁、完整、可直接复制粘贴的维护者评论。

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前端国际化(Langflow)

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使用 i18n 体系(i18next / react-i18next)添加、修改或审查 Langflow 前端的用户可见文案。当变更涉及新增或编辑 UI 字符串——标签、按钮、tooltip、模态框、toast、错误提示、空状态——或审查包含用户可见文案的 diff 时使用。所有用户可见字符串必须走翻译体系,且每个新 key 必须存在于全部 locale 文件中。不适用于后端字符串、日志消息或代码标识符。

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移动平台原生能力集成

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构建使用原生移动设备能力的 Salesforce LWC——条码扫描、生物识别、定位、NFC、日历、通讯录、文档扫描、地理围栏、AR 空间捕捉、应用评价与支付。当用户要求 LWC 执行条码扫描、文档拍照、定位或地理围栏、生物识别提示、读写设备日历或通讯录、NFC 触碰、收款、应用评价提示或 AR 空间扫描时使用。也由“lightning/mobileCapabilities”“mobile capability”“Nimbus”“device capability”触发。移动离线/Komaci priming 审查请勿使用(改用 mobile-platform-offline-validate),挑选通用 Lightning 基础组件请勿使用(改用 design-systems-slds-apply)。

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维护者审阅

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以 node-redis 维护者身份审阅 GitHub issue 或 pull request 链接,逐层评估其主张是否真实、是否实际重要、能否用已支持的功能解决、范围界定是否正确、是否更适合另一种设计,以及是否值得投入维护者与贡献者精力。用于评估 issue 的有效性或严重度、决定优先处理还是关闭、判断所请求的功能是未被满足的需求还是仅是可发现性/使用上的缺口、判断某 PR 是否值得打磨到可合并、比较开启的 PR 或备选设计、区分代码质量与仓库就绪度,或撰写简明的维护者评估。当应请求关闭、补充证据或代码改动时,还生成礼貌、简洁、完整、可直接粘贴的维护者评论。

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测试规范

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本 monorepo 的测试实践——在单元与端到端测试之间取舍、测试文件位置、tsconfig.test.json 的角色、如何驱动 Playwright、如何编写/适配 UI/端到端测试,以及该用哪个测试运行器(vitest 还是 jest)。当用户要求添加、编写或扩展测试、补充覆盖率、创建测试文件、在新包里搭建测试、提到 vitest/jest,或引用既有 *.test.ts 文件时,必须先调用本技能再做任何代码搜索或文件读取。同等适用于单元测试与端到端/UI 测试——后者会路由到 Playwright-MCP 优先的探索流程,与常规代码搜索工作流不同。

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重构模式

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运用具名重构变换改进代码结构而不改变行为。当用户提到“重构这段代码”“代码坏味道”“提取方法”“替换条件”“技术债”“下移方法”“内联变量”“分解条件”或“清理这段烂代码”时使用。也在整理遗留代码、为新增功能重组代码、或判断哪种变换对应某种代码坏味道时触发。覆盖坏味道驱动重构、安全变换序列与测试保障。代码质量基础参见 clean-code;复杂度管理参见 software-design-philosophy

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hyperframes-animation(HyperFrames 动画知识)

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HyperFrames 的全部动画知识——原子运动规则、多阶段场景蓝图、场景转场、更广泛的运动设计技巧,以及七种运行时适配器(GSAP 默认,另有 Lottie、Three.js、Anime.js、CSS keyframes、Web Animations API、TypeGPU)。用于任何运动或动画任务:挑选 2-4 条规则组合,或加载场景蓝图,或查阅特定运行时 API(如 GSAP 缓动 / Lottie 播放器 / Three.js mixer)。HyperFrames 原生:单一暂停时间轴、可安全 seek、确定性输出。

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Docker Swarm 部署

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生产级 Docker Swarm 部署规则:compose 文件从单节点扩展到多节点 Swarm 时会发生什么。在编写或审查 stack 文件、deploy 块、overlay 网络或用 docker stack deploy 部署的任何内容时使用。涵盖 Swarm 会静默忽略的指令、固定 IP 与 bind mount 为何失效、deploy 编排块,以及 Swarm 自愈所依赖的退出码与健康检查纪律。与覆盖镜像和 compose 文件本身编写的 docker 技能互补。

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Docker 生产实践

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编写 Dockerfile、Compose 文件与 Swarm stack 的生产级 Docker 最佳实践。在创建或编辑 Dockerfile、docker-compose / compose.yaml 或 stack 文件,或构建与优化镜像时使用。修正 Claude 常犯的几个问题:多阶段构建、层缓存顺序、exec 形式 ENTRYPOINT 以保证正确的信号与退出码、init:true、将密钥与环境变量排除在镜像外、非 root 用户与健康检查。立足生产而非默认值。

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Codacy 审计 codacy-audit

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本仓库的 Codacy Cloud 工作流——在 `git push` 前本地运行 Codacy 分析器(对齐 Codacy CI 行为),并经 v3 API 拉取/聚类任意 PR 的 Codacy 问题。当用户提到 Codacy、「codacy analysis」、`codacy-analysis-cli`、「codacy issues on PR」「fix codacy CI」「codacy markdownlint findings」,或 netdata-org PR 上任何 Codacy 门禁失败时使用。附带脚本 analyze-local.sh(codacy-analysis-cli 的 docker/二进制运行器)与 pr-issues.sh(分页 v3 问题拉取 + 按工具/模式/严重级/文件分组)。令牌安全——CODACY_TOKEN 绝不进入助手可见的 stdout。按设计只读;写操作(标记误报、标记已修复)需要 GitHub issue 或分支本地 SOW。

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移动应用创建

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在 iOS 或 Android 上构建任何 Salesforce 原生移动应用的入口。当用户说“build a Salesforce iOS app”“add Salesforce login to my Android app”“set up Mobile SDK”“add MobileSync / SmartStore offline storage”“embed an Agentforce agent in my mobile app”“add Agentforce chat to iOS/Android”,或要求以 Swift/Kotlin 创建、扩展、集成 Salesforce 移动体验(MSDK、Agentforce SDK 或两者)时触发。当构建非 Salesforce 移动应用、使用不含 Salesforce 集成的 React Native/Flutter/Ionic、咨询通用移动 UI 设计,或从事 Salesforce 周边 Web/桌面工作(LWC、Experience Cloud、仅品牌化的 Mobile Publisher)时不要使用。

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Novu 收件箱集成

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把 Novu 的应用内通知收件箱集成进 Web 应用。支持 React、Next.js 与原生 JavaScript。包括 Inbox 组件(铃铛图标+通知流)、可组合组件(Bell、Notifications、InboxContent、Preferences)、headless hooks、品牌主题、自定义 render props、基于 context 的多租户、标签页、本地化与 HMAC 安全。当需要添加应用内通知中心、铃铛图标、通知流、实时通知更新,或构建个性化且带品牌的通知体验时使用。

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1flowbase 后端开发

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用于 1flowbase 在 api/ 下的后端实现:构建、修复、重构或评审 Rust/Axum API、路由、服务、仓储、存储适配器、迁移、领域模型、状态流转、写路径、模块边界、权限、HostExtension/RuntimeExtension 边界或核心业务逻辑。在完成 problem-framing 对齐非平凡需求后使用,或当用户明确要求直接实现时使用;不用于独立的需求对齐、测试设计或 QA 报告。

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编写 Actual 文档

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只要在 Actual Budget 仓库中创建、更新、编辑、撰写、重组或修复文档——具体指 `packages/docs/` 下的任何内容(发布在 actualbudget.org/docs 的 Docusaurus 站点),或该包内任何 .md 与 .mdx 文件的改动——都使用本技能。触发请求如为 X 新增一个文档页、更新 FAQ、为新特性写指南、给这个设置写文档、修一下关于 Y 的文档、新增贡献指南页面,或任何文档站点相关工作,即便用户没有明确提到风格、结构或约定也要触发。Actual 的文档遵循严格的 Docusaurus 约定(front matter、标题层级、图片放置与命名、提示块语法、Title Case、语气、拼写白名单),不查阅项目风格指南就动笔,写出的内容几乎必然过不了评审并需要返工。

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Docker Bench 仿真专家

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面向 AMT Docker Bench 的专项技能——T264 自动驾驶卡车多容器仿真环境。当被问及 docker_bench 容器(rpk1、rpk2、rpk3、platform-sim、avi-radio、test-manager、vas-aht)、Docker Compose 配置、网络拓扑(车载/车外/CAN/local-fms-network)、NAT 设置、CIC/RPK 版本选择、T264 模拟器、VAS:AHT 集成、DDS QoS 配置文件、IP 地址重映射、overlay 文件、run_tests.sh、Docker Bench 版本兼容性、兼容的 FMS/AMT 版本组合,或任何涉及 Docker Bench 环境的问题时使用。也用于调试 bench 中的容器启动失败、网络问题、构建错误、镜像拉取失败、版本不匹配或服务就绪问题。可从 Confluence 获取 Docker Bench 版本兼容性矩阵以确定可用的版本组合。

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常见问题

Figma MCP 需要什么权限?

需要 Figma 个人访问令牌(Personal Access Token)或企业 OAuth 授权,令牌只需授予文件读取范围。AgentHub 详情页标注了对应环境变量。

AI 能直接把设计稿转成代码吗?

可以读到结构并生成初版代码,但复杂交互与响应式仍需人工调整。业界普遍把它用作「设计到代码」的第一稿加速器而非最终交付。

生成图片的 MCP 会侵权吗?

取决于模型训练与输出条款。商用发布前请确认服务提供方公开的版权政策,重要素材保留人工审核环节。

配套安装与配置教程

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