设计类 MCP / Skill 推荐

为 AI 软件提供全面测试方法论：测试策略设计，单元、集成与端到端测试，以及覆盖率与报告。

通过 Venice AI 生成、编辑与放大图像，并从图像生成视频。支持文生图、图生视频（Sora、WAN）、放大与 AI 编辑。

与运行中的 Smalltalk 镜像（Cuis 或 Squeak）交互。用于求值 Smalltalk 代码、浏览类、查看方法源码、定义类/方法、查询继承层次与分类。

用确定性软件渲染器将 STL 文件渲染为纯色 PNG 图像，支持可调的 3D 透视参数。

用上下文感知的动态 CTA 按钮（Smart Launcher UI）增强 Telegram 回复。在 Telegram 上回复用户时使用，提供相关、及时、面向任务的选项以改善交互。

按需获取德语 ORF 新闻摘要。当用户说 orf、pull orf 或 orf 10 时使用。聚焦奥地利内政（Inland）与国际政治（Ausland）及主要头条；不含体育。每条新闻单独成一条消息（标题 + 时效 + 链接）。随后生成一张漫画风 ZiB 演播室的 Nano Banana 图片，主播正在播报新闻，并埋入与所选新闻相关的彩蛋。

分析品牌并生成全面的品牌身份档案（JSON）。当用户想分析品牌、创建品牌档案，或为广告生成需要品牌数据时使用。档案可存储复用于 Ad-Ready、Morpheus 等其他创意工作流，并可列出现有档案与更新。

通过 runcomfy CLI 在 RunComfy 上为静态图像重新打光——改变灯光布置、色温、方向或氛围。路由到 Qwen Edit 2509 的专用... 端点。

在 X/Twitter 与 Farcaster 发布和回复图文。支持多账号、自动变体以规避重复内容检测、草稿预览、字符校验、串推、回复与图片上传。X API 按消耗计费，Farcaster 按条计费。

基于 CellCog 的 AI 3D 模型生成：文本转 3D、图像转 3D，输出可直接用于游戏、AR/VR、电商与 3D 打印的 GLB 文件。

通过 xctrace/Time Profiler 及纯 CLI 分析 Instruments 追踪文件，完成 macOS/iOS 原生应用性能剖析。当需要剖析、附加、录制或分析 Instruments .trace 文件、定位热点、在不打开 Instruments UI 的情况下优化原生应用性能时使用。

使用 fal.ai API（Flux、Gemini 图像模型等）生成图像与媒体。当被要求生成图像、运行 AI 图像模型、创作视觉内容或任何涉及 fal.ai 的任务时使用。自动处理排队请求与轮询。

使用 Gemini AI 把视频广告素材按营销维度拆解：提取钩子、社会证明、CTA、目标人群、情绪触发、紧迫感策略等。适合分析竞品广告、撰写创意简报或理解广告有效性的成因。

Tailwind CSS 完整文档

v0.1.0

完整的 Tailwind CSS 文档。处理 Tailwind 工具类、响应式设计、暗色模式、动画、自定义配置、插件或样式问题时使用。覆盖全部工具类、修饰符、配置项与最佳实践。

高级计算机视觉工程师

v2.1.1

面向目标检测、图像分割与视觉 AI 系统的计算机视觉工程技能。涵盖 CNN 与 Vision Transformer 架构、YOLO/Fast... 等模型。

分析品牌并生成完整的品牌识别画像（JSON）。当用户想分析品牌、创建品牌档案或为广告生成准备品牌数据时使用。画像可留存复用，服务 Ad-Ready、Morpheus 等创意工作流，并可列出现有画像与更新。

信息安全经理 ISO27001

v2.1.1

面向 HealthTech 与 MedTech 公司的 ISO 27001 ISMS 落地与网络安全治理。适用于 ISMS 设计、安全风险评估、控制措施实... 等。

通过交互式向导设置一位新的 AI 团队成员。以对话方式引导用户完成角色设计、生成智能体身份文件，并可选配置绩效评审。当用户想招聘/添加/设置新的 AI 智能体、团队成员或助手时使用。触发语包括“hire”、“add an agent”、“我需要 X 的帮助”（暗示新角色）或 /hire。

通过 Homebridge Config UI X REST API 控制智能家居设备。用于列出、开关、调节 HomeKit 兼容配件的亮度、颜色或温度。支持灯、开关、恒温器、风扇及其他由 Homebridge 管理的设备。

由 CellCog 驱动的 AI UI 原型工具。

控制 NGBS iCON 智能家居温控器。当用户询问室内温度、采暖、温控，或想调节房间温度时使用。

将 Tailwind v4 与 shadcn/ui 搭配配置，强制使用四步 CSS 变量主题方案以启用自动深色模式并避免常见错误。

在浏览或自动化通过 WebMCP API（window.navigator.modelContext）暴露工具的网站时使用此技能。它教会智能体如何发现、检查并调用网页上的 WebMCP 工具，而不是依赖 DOM 抓取或模拟点击界面。

端到端的 Solana 开发手册（2026 年 1 月）。React/Next.js 界面优先使用 Solana 基金会的 framework-kit（@solana/client + @solana/react-hooks）；所有新的 client/RPC/交易代码优先使用 @solana/kit。当旧依赖需要 web3.js 时，把它隔离在 @solana/web3-compat 之后（或将 @solana/web3.js 作为真正的旧版兜底）。内容覆盖以 wallet-standard 为先的连接方式（含 ConnectorKit）、Anchor/Pinocchio 程序、基于 Codama 的客户端生成、LiteSVM/Mollusk/Surfpool 测试以及安全检查清单。

辨别力追问

当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动（建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证）时，在定稿前调用本 skill，视情况附上 2-3 个简短的追问，每个问题都紧扣刚产出的内容，帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。

Web 应用测试

使用 Playwright 与本地 Web 应用交互并测试的工具包。支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获浏览器截图和查看浏览器日志。

Optimize what selected Next.js client navigations include before the click under Partial Prefetching. Use after Cache Components and Partial Prefetching are adopted when the user wants selected URL-specific UI to be instant, wants reusable content to wait for navigation, or needs to choose between default, viewport, and intent prefetching. Requires Next.js 16.3+.

HyperFrames 全部动画知识——原子运动规则、多阶段场景蓝图、场景转场、更宽泛的 motion design 技巧，以及七种运行时适配器（默认 GSAP，另有 Lottie、Three.js、Anime.js、CSS keyframes、Web Animations API、TypeGPU）。适用于任何运动或动画任务：挑选 2-4 条规则进行组合，或加载蓝图，或查询运行时专属 API（如 GSAP eases、Lottie 播放器、Three.js mixer）。还可审计现有合成的动作编排（animation map）与 24 种命名文字动画效果。HyperFrames 原生特性：单一暂停时间轴、seek-safe、确定性。

在创建或更新用于截图测试的组件 fixture，或设计便于 fixture 化的 UI 组件时使用。涵盖 fixture 文件结构、主题化、服务准备、CSS 作用域、异步渲染与常见陷阱。

在创建、编辑或删除组件、story、样式、CSS、主题、颜色或设计 token 之前——凡影响 UI 观感的一切——必须最先调用，无一例外。也用于启动或预览 Storybook 验证 UI、展示/浏览/列举组件、story 或 UI 状态的请求，以及文档、props 或用法查询。

在创建、编辑或删除组件、story、样式、CSS、主题、颜色或设计 token 之前——凡影响 UI 观感的一切——必须最先调用，无一例外。也用于启动或预览 Storybook 验证 UI、展示/浏览/列举组件、story 或 UI 状态的请求，以及文档、props 或用法查询。

Guides the methodology for investigating V8 concepts, codebase structure, performance, memory, and architecture. MANDATORY to use whenever triaging bugs, investigating crashes, reading C++ files, analyzing compiler optimizations (Ignition, Maglev, TurboFan, Turboshaft), or doing static research on V8 subsystems. Essential for locating high-level design documents in the local docs/ directory before reading C++ code. Do not use for raw build commands or Git workflows.

以运动本身传递信息的短设计型 motion graphic——动态字体、数字滚动、图表/数据可视化呈现、logo 片头/品牌定格、下三分之一字幕条/浮层/社媒 overlay、动画地图（区域高亮、地点连线、缩放到某地）、推文/新闻文章/标题动画、网页/UI 动画（滚动、光标、callout），或将真实图片的几何结构融入图表。通常 10 秒以内（最长约 30 秒），无旁白与真人实拍；渲染为 MP4 或透明 overlay。更长的/有旁白的/多场景的用 /general-video；不明确的用 /hyperframes。

当 HyperFrames 合成需要推近、拉出、缩放、改构图、Ken Burns 效果、运镜、视觉匹配/甩镜交接，或其他 seek-safe 的 2D/3D 关键帧时使用；也用于 GSAP、CSS keyframes、Anime.js、WAAPI、FLIP、路径、遮罩、SVG morph/draw、文字拖尾、3D 纵深，或 `hyperframes keyframes` 诊断。不要用于宽泛的场景策略、品牌设计、素材获取、字幕或一般视频规划。

把 SRS 与 Oryx 的代码任务路由到最小相关的可信代码库地图与验证指引。只要支持、开发、调试、评审或维护工作需要定位、选择、阅读、修改、测试或验证 SRS/Oryx 代码时使用。覆盖第一代 C++ 源站与边缘媒体服务器及其 State Threads 依赖、下一代 Go 服务器、浏览器推流与播放、SRS Docker 镜像工具链、SRS 测试，以及 Oryx 的 Go 后端、React 控制台、一体化运行时、打包、安装器、发布与测试。作为父级支持与发展技能的代码导航依赖；面向用户的工作流程与结果仍由父技能负责。

SRS 与 Oryx 代码库以及 SRS Docker 镜像工具链的开发、修改、调试、评审、维护与讲解。用于对下一代 SRS Go 代理、SRS 浏览器播放器、ossrs/dev-docker 镜像，以及 Oryx 的 Go 后端、React 控制台、一体化运行时、打包、安装器、发布与测试做计划性改动；也包括缺陷维护、issue 与 PR 分诊、PR 评审以及 Learn Code 提问。C++ 版 SRS 服务器已进入维护模式，基于 Go 的新版源站与边缘节点的规划性开发尚不支持。不适用于终端用户支持、使用提问或配置咨询——这些请使用 srs-support。

Use when working on Trilium's published Docker images on Docker Hub or GHCR rather than on the Dockerfiles — "how many pulls does the image get?", "why is the Docker Hub repository so big?", "clean up old tags", "delete untagged images", "which tags do we publish?", the legacy repositories (triliumnext/notes, zadam/trilium) and their mirroring, the main-docker.yml copy-to-Docker-Hub step, mirror-legacy-docker.yml, Docker Hub categories, stars or the overview. Includes hub.mjs (stats, tag listing/deletion, the manifest inventory and a safe untagged-image purge, all dry-run by default) and the storage model that decides how a cleanup works. Do NOT use for building or running the image locally (see the Developer Guide's Docker page).

Browser Use Cloud（托管版浏览器自动化 API）文档参考。凡涉及 Cloud REST API（v2、v3 或 v4）、browser-use-sdk（Python 或 TypeScript）、X-Browser-Use-API-Key 鉴权、cloud sessions、浏览器 profile、profile 同步、CDP WebSocket 连接、隐身浏览器、住宅代理、验证码处理、webhook、workspace、skill 市场、liveUrl 流、定价，以及集成模式（聊天界面、subagent、把浏览器工具接入已有 agent）时使用。n8n/Make/Zapier 集成、云上 Playwright/Puppeteer/Selenium、1Password 密钥库相关问题也适用。不适用于开源 Python 库（Agent、Browser、Tools 配置）——那些请用 open-source skill。

如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 进行蛋白实验设计、提交与结果获取。只要用户提到 Adaptyv、Foundry API、蛋白结合实验、蛋白筛选实验、BLI/SPR 实验、热稳定性实验，或想提交蛋白序列进行实验表征，就使用本技能。当代码导入 `adaptyv`、`adaptyv_sdk`、`FoundryClient`，或引用 `foundry-api-public.adaptyvbio.com` 时也应触发。

Python 统计模型库。当需要具体的模型类（OLS、GLM、混合模型、ARIMA）并要详尽的诊断、残差与推断时使用。最适合计量经济学、时间序列，以及带系数表的严格推断。需要引导式统计检验选择与 APA 报告时使用 statistical-analysis。

将科学 Python 工作负载加速到 NVIDIA GPU 上，并验证结果正确且更快。适用于 CUDA/GPU 优化；CPU 受限的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量检索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 负载；CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA、RAFT 相关问题；以及性能剖析、内存搬运、kernel 或多 GPU 瓶颈。当大规模数据并行的 Python 代码很慢且 GPU 加速是合理选项时也应使用，即使用户没有提到 CUDA。

使用可用的浏览器控制工作流，可选 Playwright Videos 提升采集帧率，并以确定性编码把浏览器或 Web UI 交互演示录制为优化后的 GIF，再用 gh --attach 将 GIF 附到 PR 上；无法附加时回退到专用 assets 分支。在被要求制作、录制或生成演示浏览器工作流的 GIF 时使用；凡改动面向产品用户的 GUI 行为的 PR，都必须附带从该 PR 真实服务端与模型流程录制的 GIF。

在审计或修正读起来像泄漏推理记录的文案时使用——例如（决策 N）、审计条目编号等指向未提交草稿的陈旧设计会话引用；used to、no longer、this cut 之类的变更叙述；基于栈或评审视角的表述（本 stack 中后续的 PR、评审中被否决）；面向评审者的辩解；控制流叙述；以及注释、JSDoc、文档、Agent Notes 中残留的规划性试探语气。

Use when designing, reviewing, adding, enabling, disabling, installing, configuring, or debugging a plugin, bundle, feature, page, panel, tool, or MCP connection in the current Harness profile, including a shipped plugin that is disabled by default, and for any visual object, decoration, or widget request that names no other destination, which means an installed UI plugin rendered in the Harness Web UI.

Use when the user wants to run cognee with Docker or docker compose — trying it out from the prebuilt image, starting the API server in a container, or bringing up the full stack (UI, MCP, Postgres, Neo4j) with compose profiles.

This skill should be used when the user asks to "add an E2E test", "run live E2E", "run mock-LLM tests", "debug Playwright CI", "test the Docker image", or changes tests/e2e, Playwright configs, E2E workflows, artifacts, or test reporting.

使用 Express/Fastify 构建生产就绪的 Node.js 后端服务，落实中间件模式、错误处理、认证、数据库集成与 API 设计最佳实践。在创建 Node.js 服务器、REST API、GraphQL 后端或微服务架构时使用。

Check secret handling, staged changes and push targets, destructive Git operations, Docker image hygiene, and new dependencies before consequential coding actions. Use for commits, pushes, container builds or publishes, dependency additions, and explicit safety reviews.