设计类 MCP / Skill 推荐

设计更优的 OpenClaw HEARTBEAT.md：自适应节奏、安全检查与 cron 交棒，实现精准调度。

设计具体、见效快的获客磁铁（lead magnet），吸引精准潜客、收集邮箱，并顺畅转化为付费客户。

通过 OpenAI Images API 生成多样化创意插画：书籍插画、社论配图、绘本插画、概念图与艺术场景。当用户需要为故事、文章、演示或艺术项目生成视觉内容时使用（如“画一个童话场景”“生成关于科技的社论插画”“设计绘本插图”“为故事生成概念图”）。

使用 WCAG 2.2 Level AA 设计、实现并审计无障碍数字产品。适用于构建或审计必须满足 WCAG 2.2 Level AA 的 UI，或审查变更对键盘、对比度、屏幕阅读器的支持。使用此技能为 Web 生成语义化 ARIA，并为 Web 与原生平台（iOS/Android）添加无障碍特性。

Design minimal cute IP mascot marks readable at 32px.

Design and build cinematic, award-level web pages.

设计、评审并诊断 DeepSeek Harness 中可能因 CI 并发、宿主机共享资源、时钟、进程全局状态、子进程、网络监听或异步销毁而非确定性失败的测试与 fixture。在新增或修改存在此类风险的测试、排查 flaky CI、评审测试隔离时使用；准备提交的命令选取请另行使用 dsh-pre-push-checks。

使用纯 kubectl manifest（不用 Helm、operator 或 BentoCloud/Yatai）将容器化的 BentoML 服务部署到 vanilla Kubernetes 集群。接收已推送的容器镜像（来自 bentoml-containerize 技能），探测 bento 的服务拓扑，为部署编写一份 `config.yml`，并据此为每个 BentoML 服务渲染一个 Deployment + Service（外加可选 HPA/Ingress），按依赖顺序应用，并用真实推理请求验证 rollout。当用户说“deploy my BentoML service to Kubernetes”“deploy this bento image to my cluster”“run my bento on k8s”“create k8s manifests for my bento”“split my bento services into separate pods”“expose my BentoML service in Kubernetes”等时使用。也可诊断失败的部署——“my BentoML pods are crashing”“ImagePullBackOff”“pod stuck Pending”“readiness probe failing”“rollout stuck”“can't reach my service on Kubernetes”“inference 4xx/5xx”。

为 Claude 动态工作流模式及其他自适应智能体框架设计任务局部评测脚手架（harness）、评估门禁与可复用技能抽取。适用于构建任务局部 harness、添加评估门禁，或从临时性工作中抽取可复用技能。

设计、实现并重构端口与适配器（Ports & Adapters）体系：清晰的领域边界、依赖反转，以及在 TypeScript、Java、Kotlin、Go 服务中可测试的用例编排。当引入或重构为端口与适配器架构，或领域逻辑已与 I/O 纠缠不清时使用。

设计并优化 AI Agent 的动作空间、工具定义与观察格式，以提升任务完成率。当需要定义或修改 Agent 的工具集、动作空间或观察格式时使用。

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、数据提取、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如"打开网站""填表单""点按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作",或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查或应用质量评审。还可自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或网页工具。

按权威的 API Design 指南对指定代码进行评审。当用户要求做 API 评审，或要求按 API 设计原则检查代码时使用。

以 Feature-Sliced Design 分层、按域分组的切片与严格的导入层级来组织 Next.js 项目。用于将功能划入 FSD 层、强制切片边界，或保持 page.tsx 轻薄。

负责宏观层面的 UI 架构、复杂 Jetpack Compose 结构与跨页面流转。用于实现自适应布局（WindowSizeClass）、迁移到类型安全的 Navigation Compose 路由图、设计跨模块 Design System、串联复杂的页面级状态（MVI/MVVM），以及编排 deep link 与多屏流程。

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」，或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

采用恰当的 HTTP 方法、状态码与一致的命名约定来设计与实现 RESTful API 端点。在创建或修改 API 路由、端点或服务端请求处理程序时使用。处理 src/pages/api/ 下的文件、包含 API 路由定义的文件、实现 REST 端点的文件、处理 HTTP 请求与响应的文件、API 请求的服务端中间件、API 认证与授权逻辑，以及定义 API 版本策略的文件时使用。在设计资源 URL 结构、实现过滤/排序/分页的查询参数处理、为端点设置限流或配置 CORS 与 API 安全请求头时使用。

遵循 URL 结构、HTTP 方法、状态码、版本控制与限流最佳实践来设计与实现 RESTful API 端点。在创建或修改 API 路由、控制器、端点处理程序或路由文件时使用。处理 routes.ts、api/*.ts、controllers/*.ts、endpoints/*.py、views.py 等服务端请求处理程序时使用。在设计资源 URL、实现 CRUD 操作、添加过滤/排序/分页的查询参数或设置 API 版本控制时使用。在审查或重构现有 API 代码的 REST 合规性时使用。

遵循 REST 原则，采用基于资源的 URL、恰当的 HTTP 方法与一致的命名约定来设计与实现 RESTful API 端点。在创建或修改 API 路由处理程序、端点定义或 REST 控制器（如 routes.py、api.ts、controllers/、handlers/），或实现 HTTP 方法（GET、POST、PUT、PATCH、DELETE）时使用。也适用于 API 版本控制、请求/响应校验、状态码处理、限流，或任何向前端客户端或外部系统提供 HTTP 请求的后端端点逻辑。

遵循 REST 原则、HTTP 标准与基于资源的 URL 约定来设计与实现 RESTful API 端点。在创建或修改 API 端点、路由、控制器、请求处理程序或 API 文档时使用。适用于 REST API 设计、API 版本控制、HTTP 方法（GET、POST、PUT、PATCH、DELETE）、URL 结构、查询参数、响应格式、状态码、限流或 API 中间件。在构建 Web 服务、微服务或任何向客户端暴露 HTTP 端点的后端代码时使用。

遵循路由、版本控制与 HTTP 标准最佳实践来设计与实现 RESTful API 端点。在创建或修改 API 路由、控制器或端点（如 routes/api.php、app/Http/Controllers/Api/ 下的 API 控制器、app/Http/Controllers/ 下的控制器、API 资源类）或实现 REST API 功能时使用。适用于 URL 结构、HTTP 方法处理（GET、POST、PUT、PATCH、DELETE）、API 版本策略、过滤/排序/分页的查询参数处理、HTTP 状态码响应、限流配置等端点设计决策。

设计、构建并运维 Kubernetes operator。在通过自定义控制器扩展 Kubernetes、选择框架、设计 CRD、实现调谐循环或审计 operator 反模式时使用。

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当需要与网站交互时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括"打开某个网站""填写表单""点击按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作"，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查、应用质量评审；以及自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具使用。

面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 与评估应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。相对内置浏览器自动化工具，优先使用 agent-browser。

使用 xAI 开源的 For You 算法所推广的六阶段 Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect 框架，设计可组合的推荐、排序与信息流流水线。适用于构建任何“为（用户，上下文）选出前 K 项”的系统——社交信息流、内容 CMS、RAG 重排器、任务优先级排序、通知分流、搜索重排、广告排序。

设计 API、数据模型与服务边界，制定可靠的后端实现方案。

数据库专家：零停机迁移、schema 设计（3NF）、SQL/NoSQL。

设计有效测试并决定测什么：单元测试与集成测试、边界用例、arrange-act-assert 结构，以及为一个缺陷编写最小失败测试。当用户要为代码添加测试、询问覆盖哪些用例、想有意义的提升覆盖率或实践 TDD 时使用。触发词：test、unit test、integration test、coverage、edge cases、TDD、assert、mock、测试、单元测试、用例、覆盖率、边界条件。

设计、调试并加固 GitHub Actions CI/CD 工作流，涵盖可复用工作流、矩阵构建、自托管运行器、OIDC 认证、缓存、环境、密钥与发布自动化。

针对 .NET API 表面设计准则评审 PR。分析 api/*.cs 文件 diff，应用 .NET 框架设计指南与 Aspire 约定的评审规则，并通过 git blame 将每项 API 发现归因到引入者。在被要求评审 API 表面变更时使用。

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」，或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

实施经实践验证的后端架构模式，包括整洁架构、六边形架构与领域驱动设计（DDD）。在为新微服务设计整洁架构、按限界上下文重构单体、实施六边形或洋葱架构模式，或排查应用层之间的依赖环时使用本技能。

设计、组织并管理 Helm chart，以可复用配置对 Kubernetes 应用进行模板化与打包。在创建 Helm chart、打包 Kubernetes 应用或实现模板化部署时使用。

设计并实现自动化工作流以节省时间。

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 或评审应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先使用 agent-browser 而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

SkillHub React 前端的编码约定、架构模式与测试规则。确保 agent 遵循 Feature-Sliced Design 并使用生成的 OpenAPI 类型。

支持 Node.js 与浏览器的 TypeScript SDK 开发。设计 SDK 架构、实现类型安全的 API 客户端、支持 ESM 与 CommonJS 模块，并为浏览器配置打包

遵循 silo、复制、relocation 与外键等架构约定，为 Sentry 设计 Django ORM 模型。在新增 Django 模型、为功能设计模型、决定数据存放位置、选择外键类型，或重构现有模型的 silo 归属时使用。触发语：“add a Django model”“create a model”“design a model for X”“new database table”“store this data in the DB”“I need to track Y”“model for [feature]”。不适用于 Pydantic 模型、dataclass、ML 模型或 Protobuf——本技能专指 Sentry 代码库中的 Django ORM 模型。

HiMarket 前端（React + TypeScript + Vite）代码规范：Prettier/ESLint、严格 TypeScript、注释与 Fast Refresh、Design Token、Tailwind、验证命令。

为独立创业者设计并实现自动化工作流，以节省时间并支撑运营规模化。在需要识别可自动化的重复任务、跨工具搭建工作流、配置触发器与动作，或优化既有自动化时使用。涵盖自动化机会识别、工作流设计、工具选型（Zapier、Make、n8n）、测试与维护。触发词："automate"、"automation"、"workflow automation"、"save time"、"reduce manual work"、"automate my business"、"no-code automation"。

包含 10 项科研自动化技能。触发场景：自动化实验、跟踪结果、构建可复现流水线。定位：ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。

你是 API 模拟（mock）专家，专注于为开发、测试与演示构建逼真的 mock 服务。设计能模拟真实 API 行为、支撑并行开发的 mock。

设计并创建自动化工作流 —— shell 脚本、Cursor 钩子、GitHub Actions、cron 任务与任务运行器。当用户要求自动化某个流程、编写脚本或搭建工作流时使用。

对照令牌定义校验 CSS 自定义属性的使用。当用户想检查 CSS 变量是否正确定义、查找未使用的令牌、检测 var() 引用中的拼写错误、审计自定义属性，或在 Figma 设计文件与代码之间同步时使用。支持单文件、目录或整个项目，可作为 Claude Code hook 在 CSS 编辑后自动校验。

为独立创业者设计并实现自动化工作流，以节省时间并支撑运营规模化。在需要识别可自动化的重复任务、跨工具搭建工作流、配置触发器与动作，或优化既有自动化时使用。涵盖自动化机会识别、工作流设计、工具选型（Zapier、Make、n8n）、测试与维护。触发词："automate"、"automation"、"workflow automation"、"save time"、"reduce manual work"、"automate my business"、"no-code automation"。

使用 Adaptive Cards 为 Command Palette 扩展创建表单类 UI。当被要求添加表单、用户输入字段、开关、文本框、下拉菜单、数据录入、问卷、配置对话框或交互内容页时使用。支持用 Adaptive Cards Designer 做可视化表单搭建。

包含 10 个科研自动化 skill。触发场景：自动化实验、跟踪实验结果、搭建可复现流程。设计定位：ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。

以触发器与动作设计 Zapier/Make 自动化配方。在构建集成、串联工作流、配置触发器或制作模板时使用。