设计类 MCP / Skill 推荐

创建具有高设计品质、独特且生产级的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、制品、海报或应用时使用（如网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局，或对任何 Web UI 做样式/美化）。产出有创意、精致、避免 AI 通用美学的代码与 UI 设计。

重构并审查 SwiftUI 视图文件，实现一致的结构、依赖注入与 Observation 使用。在被要求整理 SwiftUI 视图的布局/排序、安全处理视图模型（尽可能非可选），或统一依赖与 @Observable 状态的初始化与传递方式时使用。

面向 Supabase Edge Functions + PostgreSQL 的全面后端开发指南。在使用 Supabase（数据库、认证、存储、realtime）、Edge Functions、PostgreSQL、行级安全（RLS）、Resend 邮件、Stripe 支付或 TypeScript 后端模式时使用。涵盖数据库设计、认证流程、Edge Function 模式、RLS 策略、邮件集成、支付处理与部署到 Supabase。

面向 Node.js/Express/TypeScript 微服务的全面后端开发指南。在创建路由、控制器、服务、仓储、中间件，或使用 Express API、Prisma 数据库访问、Sentry 错误追踪、Zod 校验、unifiedConfig、依赖注入或异步模式时使用。涵盖分层架构（路由 → 控制器 → 服务 → 仓储）、BaseController 模式、错误处理、性能监控、测试策略以及从遗留模式的迁移。

在为关系型（SQL）或文档型（NoSQL）数据库设计 schema 时使用此技能。提供规范化指南、索引策略、迁移模式与性能优化技术，确保可扩展、可维护且高性能的数据模型。

为 SQL 和 NoSQL 数据库设计稳健、可扩展的模式。提供规范化指南、索引策略、迁移模式、约束设计与性能优化。确保数据完整性、查询性能与可维护的数据模型

为后端开发者整理前端的数据需求。适用于前端需要向后端传达 API 需求，或用户说“backend requirements”“what data do I need”“API requirements”，或在描述 UI 所需数据时

创建并演进设计系统：设计令牌、组件架构、无障碍指南与文档模板。确保跨产品的一致、可扩展且无障碍的 UI

构建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计良好的工具让 LLM 能够与外部服务交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）与 Node/TypeScript（MCP SDK）。

面向 iOS 与 Android 应用的移动优先设计思维与决策。涵盖触摸交互、性能模式与平台惯例。教授原则而非固定数值。在构建 React Native、Flutter 或原生移动应用时使用。

重构并审查 SwiftUI 视图文件，实现一致的结构、依赖注入与 Observation 使用。在被要求整理 SwiftUI 视图的布局/排序、安全处理视图模型（尽可能非可选），或统一依赖与 @Observable 状态的初始化与传递方式时使用。

由设计师转行的开发者,即使没有设计稿也能打造出色的 UI/UX。

面向加载状态、错误处理与数据获取的现代 React UI 模式。在构建 UI 组件、处理异步数据或管理 UI 状态时使用。

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计精良的工具让 LLM 与外部服务交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）皆可。

创造有辨识度、生产级、高设计品质的前端界面。当用户要求构建 web 组件、页面或应用时使用。产出富有创意且精致的代码，避免千篇一律的 AI 审美。

面向 Langfuse 的 Next.js 14/tRPC/Express/TypeScript 单仓的完整后端开发指南。在创建 tRPC 路由、公开 API 端点、BullMQ 队列处理器与服务，或处理 tRPC 过程、Next.js API 路由、Prisma 数据库访问、ClickHouse 分析查询、Redis 队列、OpenTelemetry 埋点、Zod v4 校验、env.mjs 配置、租户隔离模式或异步模式时使用。涵盖分层架构（tRPC 过程 → 服务、队列处理器 → 服务）、双数据库体系（PostgreSQL + ClickHouse）、按 projectId 过滤实现多租户隔离、traceException 错误处理、可观测性模式与测试策略（web 端 Jest、worker 端 vitest）。

创造有辨识度、生产级、高设计品质的前端界面。当用户要求构建 web 组件、页面或应用时使用。产出富有创意且精致的代码，避免千篇一律的 AI 审美。

创造有辨识度、生产级、高设计品质的前端界面。当用户要求构建 web 组件、页面或应用时使用。产出富有创意且精致的代码，避免千篇一律的 AI 审美。

Node.js/Express/TypeScript 微服务的完整后端开发指南。在创建路由、控制器、服务、repository、middleware，或使用 Express API、Prisma 数据库访问、Sentry 错误追踪、Zod 校验、unifiedConfig、依赖注入或异步模式时使用。涵盖分层架构（routes → controllers → services → repositories）、BaseController 模式、错误处理、性能监控、测试策略，以及从遗留模式的迁移。

React/TypeScript 应用的前端开发准则。包含 Suspense、懒加载、useSuspenseQuery、按 features 目录组织文件、MUI v7 样式、TanStack Router、性能优化与 TypeScript 最佳实践等现代模式。在创建组件、页面、功能模块、拉取数据、写样式、路由或处理前端代码时使用。

winui-app

依照 Microsoft 官方指导、WinUI Gallery 模式、Windows App SDK 示例与 CommunityToolkit 组件，用 C# 与 Windows App SDK 引导、开发并设计现代 WinUI 3 桌面应用。适用于全新应用创建、WinUI 环境准备、审查、重构、规划、排障、环境检查，或涉及 WinUI 3 XAML、控件、导航、窗口、主题、无障碍、响应式、性能、部署等 Windows 应用设计与开发工作。

figma-use

**强制前置条件**——每次调用 `use_figma` 工具前必须先加载本技能，切勿在未加载的情况下直接调用 `use_figma`，否则会引发常见且难排查的失败。凡用户要执行写操作或需要在 Figma 文件内运行 JavaScript 的特殊读操作时触发——如创建/编辑/删除节点、配置变量或令牌、构建组件与变体、修改自动布局或填充、把变量绑定到属性、或以编程方式检查文件结构。

figma-implement-design

将 Figma 设计翻译为可上线的应用代码，视觉还原度 1:1。在从 Figma 文件实现 UI 代码时使用；用户提到“实现设计”“生成代码”“实现组件”、提供 Figma URL，或要求构建符合 Figma 规格的组件时触发。经 `use_figma` 写入 Figma 画布请用 `figma-use`。

figma-generate-library

基于代码库在 Figma 中构建或更新专业级设计系统。当用户想创建变量/令牌、构建组件库、配置主题（明/暗模式）、整理基础规范文档，或弥合代码与 Figma 差异时使用。本技能教“建什么、按什么顺序建”，与教“如何调用 Plugin API”的 `figma-use` 互补，两者应一起加载。

figma-generate-design

与 figma-use 配合使用，把应用页面、视图或多区块布局翻译到 Figma。触发语：“写到 Figma”“在 Figma 里从代码创建”“把页面推到 Figma”“用这个应用/页面在 Figma 里搭建”“创建界面”“在 Figma 里做落地页”“更新 Figma 界面以匹配代码”。凡用户要从代码或描述在 Figma 构建/更新完整页面、界面或视图，本技能是首选工作流。通过 search_design_system 发现设计系统组件、变量与样式并导入，按区块逐节拼装界面，始终使用设计系统令牌而非硬编码值。

figma-create-new-file

创建新的空白 Figma 文件。当用户想新建 Figma 设计文件或 FigJam 文件，或在调用 use_figma 前需要先有新文件时使用；必要时通过 whoami 完成方案解析。用法——/figma-create-new-file [editorType] [fileName]（例：/figma-create-new-file figjam My Whiteboard）

figma-create-design-system-rules

为用户代码库生成自定义设计系统规则。当用户说“创建设计系统规则”“为我的项目生成规则”“设置设计规则”“定制设计系统指南”，或想为 Figma 转代码工作流建立项目专属约定时使用。需要连接 Figma MCP 服务器。

figma-code-connect-components

使用 Code Connect 映射工具把 Figma 设计组件与代码组件关联。当用户说“code connect”“把组件连到代码”“映射这个组件”“链接组件与代码”“创建 code connect 映射”，或想建立 Figma 设计与代码实现之间的对应关系时使用。经 `use_figma` 写入画布时请配合 `figma-use`。

写作规范 writing-guidelines

审查文档是否符合 Writing Guidelines。当被要求“review my docs”“check writing style”“audit prose”“review docs voice and tone”或“check this page against the writing handbook”时使用。

web-design-guidelines

按 Web Interface Guidelines 合规性审查 UI 代码。当被要求“审查我的 UI”“检查无障碍”“审计设计”“评审 UX”或“对照最佳实践检查我的站点”时使用。

飞书云文档 lark-doc

飞书云文档（Docx / Wiki）内容操作：读取、创建、编辑文档，插入或下载图片附件，以及操作思维笔记。用户提供文档 URL/token（包括 doubao.com 的 /docx/、/wiki/）时使用；按 URL 路径/token 而非域名路由。文档内嵌资源按读取参考中的统一规则分流。独立评论操作走 lark-drive；随正文读取评论使用 docs +fetch。表格或 Base 内部数据操作不在本 skill。

飞书多维表格 lark-base

飞书多维表格（Base）操作：建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、应用模式（BaseApp/AppMode 页面与组件）、Workspace 目录、workflow、角色权限、模板中心（多维表格模板分类/列表/搜索）；遇到 Base/多维表格/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ 或 /app/ 链接时使用。BaseApp 不走 lark-apps；文件导入/导出转 lark-drive，认证/授权转 lark-shared。

飞书 CLI 认证配置 lark-shared

用于 lark-cli 的登录、身份切换与权限范围等认证配置任务。

飞书即时消息 lark-im

飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件、管理表情回复、发送应用内/短信/电话加急、发送和处理交互卡片（Interactive Card）、监听卡片按钮回调（card.action.trigger）。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据、管理 Feed 置顶（添加/移除/查询置顶会话）、管理标签数据、处理卡片回调时使用。

飞书云空间 lark-drive

飞书云空间（云盘/云存储）：管理 Drive 文件和文件夹，包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、查询权限设置、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签（secure labels）和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题，或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用；doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由，不回退 WebFetch。不负责：文档内容编辑（走 lark-doc）、表格/Base 表内数据操作（走 lark-sheets/lark-base）、知识空间节点/成员管理（走 lark-wiki）、原生 Markdown 文件读写/patch/diff（走 lark-markdown）。

shadcn/ui 组件库

暂无描述

面向 Cursor、Claude、ChatGPT 与 Copilot 的终极 AI agent 记忆系统。WAL 协议 + 向量检索 + git-notes + 云备份，不再丢失上下文，适配 vibe-coding。

使用 Tavily Search API 进行面向 AI 优化的网页搜索。需要全面网络调研、时事查询、域名定向搜索或 AI 生成答案摘要时使用。Tavily 面向 LLM 消费优化：干净的结构化结果、答案生成与原始内容提取。最适合研究任务、新闻查询、事实核查与权威来源收集。

当用户想要设计移动应用、创建界面、构建 UI 或与他们的 Sleek 项目交互时使用。覆盖高层请求（“design an app t……”）（原文截断）

网页抓取与内容理解智能体——多策略提取带级联回退、新闻检测、样板内容移除、结构化元数据。

使用 Qdrant 和 Transformers.js 的本地语义记忆。用向量嵌入存储、搜索并回忆对话上下文（完全本地，无需 API key）。

创建并管理产品需求文档（PRD）。使用场景：(1) 以用户故事生成结构化任务列表；(2) 用验收标准规范功能；(3) 为 AI 智能体或人类开发者规划功能实现。

AI 人像图片生成，支持 140 多种族、多样风格、专业头像、角色设计与时装可视化。生成速度快于 20 秒。该 API 服务可免费使用或以捐赠方式支持。

使用 OpenAlex API 检索学术论文并开展文献综述（免费、无需 key）。

生成日报、周报与告警报告，跟踪线索、外联、成本、优先级与问题，并保存结构化摘要用于进度监控。

在现有工作流中组合 MeiGen 图像/视频能力与五个专用图像工具，或选择启用创意规划。保留调用方的提示词、参数、已批准数量与预算；包含工具发现与可恢复的任务句柄。

面向 AI 优化的网络搜索，使用 Tavily API 为 AI 智能体提供简洁、相关的搜索结果，支持可选的深度搜索与按主题定向查询。

获取并阅读 YouTube 与 Bilibili 视频的字幕。当你需要总结视频、回答关于视频内容的问题或提取信息……时使用。