代码审查 / GitHub MCP 推荐

通过图数据库（neug）与向量索引（zvec）分析已建立索引的代码库。覆盖调用图、依赖关系、死代码、热点、模块耦合、架构报告、语义检索、影响分析、从 GitHub issue 出发的缺陷根因定位、类图（UML）以及 PR 审查（风险评分、冲突检测、可自动合并候选、打标签）。同时涵盖创建、检查与修复 CodeScope 索引。用于：代码结构、谁调用了谁、某处为何改动、相似函数、模块边界、缺陷追踪、类间关系、PR 风险与冲突，或任何适合借助代码知识图谱回答的问题。当工作区存在 .codegraph 索引，或用户希望创建一个时适用。

面向 iOS 和 Android 应用的移动优先设计思维与决策。触控交互、性能模式、平台规范。教导原则而非固定数值。在构建 React Native、Flutter 或原生移动应用时使用。

MCP（Model Context Protocol）服务器构建原则。工具设计、资源模式、最佳实践。

面向 Web UI 的设计思维与决策。在设计组件、布局、配色方案、字体排版或创造有美感的界面时使用。教导原则而非固定数值。

数据库设计原则与决策。Schema 设计、索引策略、ORM 选型、无服务器数据库。

生产环境部署原则与决策。安全工作流、回滚策略与验证。教导思维方式而非脚本。

API 设计原则与决策。REST vs GraphQL vs tRPC 选型、响应格式、版本管理、分页。

测试模式与原则。单元测试、集成测试、模拟策略。

Python 开发原则与决策。框架选型、异步模式、类型标注、项目结构。教导思维方式而非照搬代码。

来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化。在构建 React 组件、优化性能、消除瀑布流、减小包体积、审查性能问题或实现服务端/客户端优化时使用。

读取、提取、拆分、合并、旋转、加水印、填表、OCR 或创建 PDF 文件，并校验页数与文本提取结果。

在支持 NVIDIA GPU 的 Docker 容器中安装并运行 AgentJet Swarm Server。当用户想通过 Docker 在 GPU 机器上部署 swarm 服务器时使用，包括 GPU 驱动安装、Docker 镜像源配置、模型权重挂载与服务启动。

查询 Ant Design React 组件的文档、props 与用法示例。在使用 Ant Design（antd）组件并需要 API 细节、默认值或用法模式时使用。

在华为云 ECS 上从零部署 CSS/OpenSearch 代码搜索 MCP 服务器，让 Claude Code（claude-glm）能把 GitHub 仓库的代码与文档搜索当作原生 MCP 工具使用。当任务包括开通新的华为云 CSS 集群与 ECS、将代码仓库索引进 CSS，并作为可搜索 MCP 工具暴露给 AI 编码 agent 时使用。

使用 cronjob 工具安排周期性 agent 任务。当用户希望某事按计划运行、刚完成的任务应当重复执行，或规划每日/每周自动化时使用。

在启动新前端项目并选择 CSS 方案、重构杂乱的 CSS、陷入选择器优先级之争、集成组件库、添加主题/暗色模式，或在 BEM、Tailwind、CSS Modules 与 CSS-in-JS 之间做选择时使用。

擅长管理 Git 与 GitHub 的 Pull Request 生命周期，包括暂存变更、生成 PR 描述与分支管理。

擅长审计并修复仓库脚本与 GitHub Actions 工作流，确保技术健壮性与安全性。

配合 React Compiler 的 React 19 模式。触发时机：在 .tsx 中编写 React 19 组件/hook 时（React Compiler 规则、hook 模式、ref 作为 prop）。若使用 Next.js App Router/Server Actions，同时使用 nextjs-16。

基于 Martin Fowler 的代码异味与重构技术目录分析代码库，识别重构机会。检测重复代码、高度耦合、复杂条件、原始类型偏执、过长函数等结构性问题。生成结构化的重构报告并将优先级发现保存到 docs/_refacs/。在审计代码质量、准备重构冲刺或审查架构健康度时使用。不适用于风格/格式问题、性能优化或安全审计。

掌握 TypeScript 高级类型系统，包括泛型、条件类型、映射类型、模板字符串与工具类型，用于构建类型安全的应用。在实现复杂类型逻辑、创建可复用类型工具或确保 TypeScript 项目编译期类型安全时使用。不适用于纯 JavaScript、运行时校验库（Zod、Yup）或基础 TypeScript 语法问题。

当用户需要进行数据库设计、SQL 优化或数据库迁移时使用。此 Skill 专注于提供数据库架构设计、性能调优和数据迁移策略的专业指导。

当用户需要进行 Python 后端开发时使用。此 Skill 提供 FastAPI 开发、异步编程和性能优化等 Python 后端开发全栈能力支持。

当用户需要进行 Node.js 后端开发时使用。此 Skill 提供 Node.js 后端开发的架构模式与最佳实践，涵盖错误处理、中间件设计、异步流控制和依赖注入。

设计文档写作规范。撰写或评审技术设计文档时使用

提交/推送前的安全扫描。检查 API Key、令牌等敏感信息

每当提及提交或推送时触发

LoongCollector 的测试标准：单元测试、端到端测试、基准测试。编写或审查测试时参考

当用户要求重构代码（提取组件、合并重复逻辑、重命名变量、优化结构）时触发。提供重构安全检查清单，防止丢失原始上下文。

当用户要求重构代码（提取组件、合并重复逻辑、重命名变量、优化结构）时触发。提供重构安全检查清单，防止丢失原始上下文。

Docker/K8s：Dockerfile、多阶段构建、compose、manifest、Helm。触发词：Docker、Dockerfile、容器、Kubernetes、k8s、compose、Helm、pod。

将 SQL 聚合表达式翻译为 DAX 度量值的指南。

API 设计约定、命名空间坐标体系、RBAC 角色、ClawHub 兼容层、OpenAPI 契约同步规则，以及 CSRF/会话处理。

SkillHub 后端 Maven 多模块整洁架构规则。确保 agent 把新代码放进正确的模块并遵守依赖方向。

SkillHub React 前端的编码约定、架构模式与测试规则。确保 agent 遵循 Feature-Sliced Design 并使用生成的 OpenAPI 类型。

SkillHub 的测试约定、CI 流水线规则与冒烟测试覆盖要求。确保 agent 正确编写测试并理解 CI 门禁要求。

使用 Terraform 部署基础设施。

通过 shell 命令将服务部署到 staging 环境。

构建 LMDeploy Docker 镜像并推送至内部镜像仓库。

处理 Slang 着色器、着色器模块、HLSL 兼容的 GPU 代码、图形渲染管线、compute shader、曲面细分、光线追踪、参数块、泛型、接口、capabilities、跨编译、着色器优化、着色器评审，或 C++ 引擎集成 Slang 时使用。凡提到 Slang、.slang 文件、slangc、来自 Slang 的 SPIR-V、Slang 模块、[shader("compute")]、[shader("vertex")]，或要求编写/评审/重构使用现代语言特性的着色器代码时触发；也适用于 Slang 到 HLSL/GLSL/Metal/CUDA 的跨编译问题，或用户将 "shader" 与泛型、接口、参数块、autodiff、capabilities 并提时。

在开始多文件重构前制定具体计划。当用户要求规划、排序、划定范围或安全执行跨文件重构时使用；始终先调研、输出计划并等待确认后再改动代码。

在部署或管理 Kubernetes 工作负载时使用。用于创建 deployment 清单、配置 pod security policy、设置 service account、定义网络隔离规则、调试 pod 崩溃、分析资源限制、检查容器日志或调整工作负载规格。也可用于 Helm chart、RBAC 策略、NetworkPolicy、存储配置、性能优化、GitOps 流水线与多集群管理。

客户端 React 性能优化模式。

使用 RuView 的 `wifi-densepose` CLI 二进制（含 MAT 扫描/状态/区域/幸存者/告警/导出子命令）、REST API（`wifi-densepose-api`，Axum）与浏览器/WASM 构建（`wifi-densepose-wasm`、`wifi-densepose-wasm-edge`）。在把 RuView 集成进其他程序、从 shell 脚本调用、通过 HTTP 暴露，或部署到浏览器/ESP32-WASM3 时使用。

RuView（WiFi-DensePose）入门与首次运行——带模拟数据的 Docker 演示、仓库构建，以及最快抵达实时感知仪表盘。当刚接触 RuView，或想走最短路径做到「在我机器上能跑」时使用。

部署并运行 RuView 毫米波/FMCW 雷达感知——ESP32-C6 + Seeed MR60BHA2（60 GHz，心率/呼吸率/在位检测）与 HLK-LD2410（24 GHz，在位+距离），以及毫米波与 WiFi-CSI 传感器融合（48 字节融合生命体征、MR60BHA2/LD2410 自动识别、v0.5.0+）。当部署在 WiFi CSI 之外或取而代之地包含毫米波雷达时使用。

配置 RuView——ESP32 sdkconfig 变体、NVS 配网、WiFi 信道/MAC 过滤覆盖（ADR-060）、边缘智能模块（ADR-041）、sensing-server 开关、多节点 mesh 与 Cognitum Seed 集成。在不改代码的前提下调整已部署 RuView 系统行为时使用。

RuView 高级能力——RuvSense 多站感知（注意力加权融合、几何多样性、持久场模型）、跨视角多节点融合、射层析成像（ISTA L1 求解器、体素网格）、纵向生物力学漂移、动作前意图信号、对抗性信号检测与多站 mesh 安全加固。用于研究级或多节点部署。