代码审查 / GitHub MCP 推荐

KFL2（Kubeshark Filter Language）参考。在编写、构造或建议任何 KFL 过滤表达式前必须先加载本技能。KFL 是静态类型的——错误的字段名或语法会静默失败或报错。未加载本技能时不要猜测 KFL 语法。触发于任何提及 KFL、CEL 过滤、流量过滤、显示过滤、查询语法、过滤表达式、写过滤器、构造查询、build a KFL、创建过滤表达式、“我该怎么过滤”“只看……”“查找满足……的流量”、协议专属查询（HTTP 状态码、DNS 查询、Redis 命令、Kafka topic）、Kubernetes 感知过滤（按命名空间、pod、service、label、annotation）、L4 连接/流过滤、基于时间的查询，或任何在 Kubeshark 中切分/搜索/收窄网络流量的请求。当其他技能需要构造过滤器时也触发——KFL 是所有 Kubeshark 流量分析的查询语言。

在保险数据分析项目中管理 CI 流水线、GitHub Actions 工作流、Airflow DAG 与自动化脚本的操作说明。

车险平台的 CSS 设计令牌与颜色体系。在定义颜色、间距、字体排印或设计变量时使用。关键词：护眼配色 #5B8DEF/#8B95A5/#C5CAD3、CSS 变量、间距体系、色板、字体梯度、设计令牌、variables.css、主题色。

使用 `@tanstack/react-pacer` 对驱动交互式 `@tanstack/react-table` v9 表格的高频写入做防抖与节流：列过滤输入框与列宽调整状态。模式：从 `@tanstack/react-pacer/debouncer` 导入 `useDebouncedCallback`，用它包住你的 `onChange` 写入函数，并保留本地输入状态让输入手感即时。对于列宽拖拽，节流 `onColumnResizingChange`，避免一次拖动每秒推入 60 次以上状态更新。Pacer 是 v9 中对 v8 示例里手写 `DebouncedInput` setTimeout 组件的替代方案。

`@tanstack/react-table` v9 的 React Compiler 兼容性。当你在嵌套的自定义组件里通过 builder API 读取表格状态（`column.getIsPinned()`、`row.getIsSelected()`、`cell.getIsAggregated()`、`header.column.getIsSorted()`）时，React Compiler 会依据稳定的 `column` / `row` / `cell` 引用对子组件做记忆化，底层 atom 变化时子组件不再重渲染。表现是：复选框状态陈旧、排序指示器卡住、固定按钮失效。修复方式：把 JSX 包进 `<Subscribe source={table.store} selector={…}>` 或 `<Subscribe source={table.atoms.X}>`，让编译器能看到依赖。路由关键词：Subscribe、table.Subscribe、React Compiler、复选框陈旧、被记忆化的表头与单元格、builder API。

CSS 约定、布局系统与现代模式：以低特异性和显式层叠控制实现可预测的样式。只要任务涉及与 CSS 代码的任何交互——编写、审查、重构、调试或理解样式表、SCSS、布局或响应式设计——即调用本技能。

在 tests/** 下任何位置编写、编辑、重构或调试测试（单元、集成或端到端）时使用；编写 NUnit 4 测试类（*Test、*IntegrationTest）；使用 NSubstitute mock、AutoFixture 的 [AutoMockData]/[InlineAutoMockData]/[Frozen]，或 AwesomeAssertions（不是 FluentAssertions）；涉及 CliIntegrationFixture、IntegrationTestFixture、MockFileSystem、TestableLogger、NUnitAnsiConsole 或 New* 工厂辅助类；在 tests/Recyclarr.Cli.IntegrationTests.E2E/ 下添加或更新 E2E 夹具；编辑 Fixtures/recyclarr.yml、metadata.json、cf/、cf-groups/、quality-profiles/ 夹具目录；运行 Run-E2ETests.ps1 或 scripts/coverage.py；排查不稳定测试、覆盖率缺口或 Testcontainers 设置。触发短语如“write a test”“fix this test”“improve coverage”“add an E2E case”“mock this dependency”，或任何对 *.Tests.csproj 及 tests/** 下文件的编辑

与 MCP 服务器集成的技能模板。演示参考文件模式：Claude 在发起任何工具调用前先阅读特定领域的 MCP 速查表，减少因服务器特有坑点导致的查询失败。可 fork 此技能，把 Sentry 示例替换为你的目标 MCP。

验证你的改动是否生效。测量 CLS、检测主题闪烁、测试视觉稳定性、检查性能。在改动前后都使用以确认修复。含开箱即用的脚本：measure-cls.ts、detect-flicker.ts。

Slack 归档：搜索、同步新鲜度、线程/私信、SQL 统计，以及 Slacrawl 仓库相关工作。

Granola 归档：搜索、同步新鲜度、笔记、会议记录、面板、SQL 统计，以及 Graincrawl 仓库相关工作。

Notion 归档：搜索、同步新鲜度、页面/数据库、Markdown 导出、SQL 统计，以及 Notcrawl 仓库相关工作。

使用 pdb、breakpoint()、事后检查和 debugpy 远程附加来调试 Python。

通过 goplaces 查询 Google Places：文本搜索、地点详情、地址解析、评论，或可脚本化的 JSON 输出。

使用 Gemini CLI 进行一次性提示、摘要、生成、skills、hooks、MCP 或 Gemma 路由。

审计并加固 OpenClaw 主机：SSH、防火墙、系统更新、暴露面、备份、磁盘加密、网关安全。

通过 Oracle CLI 调用第二模型做审查/调试/重构/设计：支持选定文件、token 用量 Dry-run 检查、API 或浏览器引擎。

使用本地 Whisper CLI 进行语音转文字（无需 API key）。

Notion CLI/API，用于页面、Markdown 内容、数据源、文件、评论、搜索、Workers 和原始 API 调用。

通过 mcporter 以 HTTP 或 stdio 方式列出、配置、认证、调用并检查 MCP 服务器/工具。

使用 Browserbase CLI（`browse`）完成 Browserbase Functions 与平台 API 工作流。当用户要求运行 `browse`、部署或调用 functions、管理会话/项目/上下文/扩展，通过 Browserbase Fetch API 抓取页面、通过 Browserbase Search API 搜索网页，或搭建起始模板时使用。交互式浏览优先用 Browser 技能；只有用户明确要走 CLI 路径时才使用顶层 `browse` 驱动命令（`browse open`、`browse get` 等）。

在构建 Next.js App Router 页面、服务端与客户端组件、于 Server Components 中获取数据、配置布局与 middleware、处理路由模式、优化图片与字体，或部署 Next.js 应用时使用。

自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。

从本地成本追踪数据库跟踪并报告 Claude Code 的 token 用量、花费与预算。当被问及成本、花费、用量、token、预算，或按项目、工具、会话、日期的成本明细时使用。

根据提供的示例或品牌指引，以独特语气撰写文章、指南、博客、教程、newsletter 号外等长篇内容。当用户需要超过一段的成稿书面内容时使用，尤其在对语气一致性、结构和可信度有要求时。

为 Claude Code 提供按项目持久化的记忆。会话启动时自动加载项目上下文，用 git 活动追踪会话，并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本——行为在各模型版本之间保持一致。

基于 C++ Core Guidelines（isocpp.github.io）的 C++ 编码规范。在编写、评审或重构 C++ 代码时使用，以推行现代、安全、符合惯用法的实践。

把通知当作一条 ECC 原生工作流来运维，覆盖 GitHub、Linear、桌面提醒、hook 和已接入的通信界面。当真正的问题在于告警路由、去重、升级或收件箱爆仓时使用。

生成 Angular 代码并提供架构层面的指导。在创建项目、组件或服务时触发，也适用于响应式（signal、linkedSignal、resource）、表单、依赖注入、路由、SSR、可访问性（ARIA）、动画、样式（组件样式、Tailwind CSS）、测试或 CLI 工具方面的最佳实践。

审核 Claude Code 的上下文窗口在代理、skill、MCP 服务器和规则上的消耗。识别膨胀与冗余组件，给出按优先级排序的省 token 建议。

跨多个存储层（本地文件、MCP memory、向量存储、Git 仓库）的知识库管理、摄取、同步与检索。当用户想在知识系统中保存、整理、同步、去重或检索时使用。

审计当前活跃的仓库、MCP 服务器、插件、连接器、环境暴露面和工具配置，并推荐价值最高的 ECC 原生 skill、hook、代理与运维者工作流。当用户希望获得 Claude Code 配置帮助，或想了解自己环境中实际可用哪些能力时使用。

通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。

通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。

为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡， 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill，可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于：微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词：龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。

为任意公开来源（招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等）构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取，用免费 LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存入 Notion/Sheets/Supabase，并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。

运维具备可观测性、安全边界与生命周期管理的长生命周期代理工作负载。

具备质量门、评估与恢复控制的持续自主代理循环模式。

用于将 UI 截图或设计导出物批量转换为 Vue 3 组件，支持 Vant、Element Plus、Ant Design Vue。

DeFi 自动做市商（AMM）智能合约安全审计模式，涵盖闪贷、滑点、三明治攻击、价格操纵、重入攻击和不精确的整数运算。

全面的 Perl 安全，涵盖污点模式、输入验证、安全的进程执行、DBI 参数化查询、Web 安全（XSS/SQLi/CSRF）以及 perlcritic 安全策略。

Laravel 安全最佳实践：认证/授权、验证、CSRF、批量赋值、文件上传、密钥管理、速率限制与安全部署。

从 SF Symbols（Apple 原生 5000+）或 Iconify API（200 多个集合的 275000+ 开源图标）生成作为 Xcode 资源目录 PNG 图像集（imageset）的 iOS 应用图标。适用于生成图标、创建图标资源、向资源目录添加图标，或为 iOS 项目查找图标。

Google Workspace API 操作、Sheets 自动化、Gmail 集成与文档管理。

FastAPI 模式，用于异步 API、依赖注入、Pydantic 请求/响应模型、OpenAPI 文档、测试、安全性及生产就绪。

用于发布推文、推文串、读取时间线、搜索和分析的 X/Twitter API 集成。涵盖 OAuth 认证模式、速率限制和平台原生内容发布。适用于用户希望以编程方式与 X 交互时。

基于协议的依赖注入，用于可测试的 Swift 代码——使用聚焦协议和 Swift Testing 模拟文件系统、网络和外部 API。

面向 AI 辅助开发的回归测试策略。无数据库依赖的沙盒模式 API 测试、自动化缺陷检查工作流，以及捕捉同一模型既编写又审查代码这一 AI 盲点的模式。