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使用场景/代码审查与 GitHub

代码审查 / GitHub MCP 推荐

拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。

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什么是代码审查与 GitHub?

GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。

Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。

权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。

适合做什么

  • PR 自动审查
  • 生成 changelog
  • 跨仓库 Issue 检索
  • 依赖安全告警跟进

不太适合

  • 替代人工安全审计
  • 在无授权仓库上操作

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网络根因分析

SkillSkillsMP

由 Kubeshark MCP 驱动的 Kubernetes 网络根因分析技能。当用户想调查历史事故、做事后流量分析、抓取或管理流量快照、提取 PCAP、从历史抓包剖析 L7 API 调用、按时间段比较流量模式、检测快照间的漂移或异常,或在 Kubernetes 中做任何取证式网络分析时使用。当用户提到快照、raw capture、PCAP 提取、流量回放、postmortem 分析、“昨天/上周发生了什么”、根因分析、RCA、云快照存储、快照剖析,或针对历史流量的 KFL 过滤时也触发。即便用户在 Kubernetes 语境里只说“弄清楚哪里出了问题”或“把今天的流量和昨天对比”,也应使用本技能。

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TUI 终端界面自动化 agent-tui

SkillSkillsMP

主代理:请勿直接使用此技能。若需测试 TUI,请调用 `tui_tester` 子代理。以编程方式驱动终端 UI(TUI)应用,用于测试、自动化与检查。适用场景:自动化 CLI/TUI 交互、终端应用回归测试、验证交互行为;或当用户询问「什么是 agent-tui」「agent-tui 能做什么」「演示 agent-tui」「给我看看 agent-tui」「agent-tui 如何工作」或想看实际效果时。

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常见问题

GitHub MCP 需要 OAuth 还是 Token?

本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。

AI 审查会漏掉安全问题吗?

会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。

私有仓库安全吗?

取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。

配套安装与配置教程

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