IoT 安全评估
对 IoT 设备及其生态做全面安全评估,测试硬件接口、固件、网络通信、云 API 与配套移动应用。测试者使用固件提取与分析、UART 与 JTAG 硬件调试、网络协议分析与运行时利用,在 IoT 栈的各层识别漏洞。对涉及 IoT 安全测试、嵌入式设备评估、固件安全分析或智能设备渗透测试的请求自动激活。
使用场景/代码审查与 GitHub
拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。
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GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。
Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。
权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。
对 IoT 设备及其生态做全面安全评估,测试硬件接口、固件、网络通信、云 API 与配套移动应用。测试者使用固件提取与分析、UART 与 JTAG 硬件调试、网络协议分析与运行时利用,在 IoT 栈的各层识别漏洞。对涉及 IoT 安全测试、嵌入式设备评估、固件安全分析或智能设备渗透测试的请求自动激活。
在 Windows 终端上用 Microsoft BitLocker 实施全盘加密,防止设备丢失或被盗时静态数据被未授权访问。适用于为满足合规要求部署加密、保护移动工作站,或在企业范围实施数据保护控制。对涉及 BitLocker 加密、磁盘加密、TPM 配置或静态数据保护的请求自动激活。
使用 Objection(基于 Frida)对 iOS 应用做运行时安全测试:检查 keychain 与文件系统数据、在运行时探查应用内部,并在获授权的移动评估中验证/绕过客户端侧防护。
针对 Android 与 iOS 应用的 deep link(URL scheme 与 App Link)做测试与利用,发现未授权访问、数据注入、intent 劫持与重定向操纵等问题。适用于通过自定义 URI scheme、Android App Links、iOS Universal Links 或基于 intent 的导航评估移动应用攻击面。对涉及 deep link 安全测试、URL scheme 利用、移动 intent 滥用或链接劫持的请求自动激活。
使用 Mobile Security Framework(MobSF)对 Android 应用做自动化静态分析,在不运行应用的前提下识别硬编码密钥、不安全权限、脆弱组件、弱加密与代码层安全缺陷。适用于部署前评估 Android APK/AAB 的安全漏洞、渗透测试过程中,或作为 CI/CD 安全门禁。对涉及 Android 静态分析、MobSF 扫描、APK 安全评估或移动应用代码评审的请求自动激活。
识别并利用 Android 与 iOS 应用中的本地不安全数据存储漏洞:未加密数据库、全局可读文件、不安全的 SharedPreferences、明文凭据存储,以及 keychain/keystore 的不当使用。适用于聚焦 OWASP M9(不安全数据存储)的移动渗透测试,或 MASVS-STORAGE 合规评估。对涉及移动数据存储安全、本地存储利用、SharedPreferences 分析或移动数据泄露评估的请求自动激活。
在获授权的安全评估中绕过 Android 与 iOS 应用的 SSL/TLS 证书固定实现,使流量可被拦截。涵盖 OkHttp、TrustManager、NSURLSession 与第三方 pinning 库的绕过技术,使用 Frida、Objection 与自定义脚本。对涉及证书固定绕过、SSL pinning 破解、移动 TLS 拦截或抗代理应用测试的请求自动激活。
使用 Burp Suite 代理拦截并分析移动应用的 HTTP/HTTPS 流量,识别不安全的 API 通信、认证缺陷、数据泄露与服务端漏洞。适用于移动应用渗透测试、API 安全评估或客户端-服务端通信模式分析。对涉及移动流量拦截、Burp Suite 移动代理、API 安全测试或移动 HTTPS 分析的请求自动激活。
实施移动应用管理(MAM)策略,通过数据防泄漏、选择性擦除、应用配置与容器化等应用级控制,在受管与非受管移动设备上保护企业数据。适用于在 BYOD 设备上保护企业应用、实施 Intune App Protection Policies,或强制个人应用与工作应用的数据隔离。对涉及 MAM 部署、应用保护策略、移动容器化或 BYOD 安全的请求自动激活。
遵循 OWASP Mobile Application Security Testing Guide(MASTG)对 iOS 与 Android 移动应用做渗透测试,识别数据存储、网络通信、认证、加密与平台特有安全控制中的漏洞。测试者对应用二进制做静态分析、对运行时做动态分析并进行 API 安全测试,评估完整的移动攻击面。对涉及移动应用渗透测试、iOS 安全评估、Android 安全测试或 OWASP MASTG 评估的请求自动激活。
基于 Cilium Tetragon 实现 eBPF 安全监控:实时进程执行跟踪、网络连接可观测性、文件访问审计与运行时强制执行。涵盖 TracingPolicy CRD 编写与 kprobe/tracepoint 钩子、用 matchArgs/matchBinaries 选择器做内核内过滤、JSON 事件导出,以及与 SIEM 流水线的集成。适用于为 Linux 主机或 Kubernetes 集群建设内核级运行时安全可观测性。
使用 Falco YAML 规则在容器与 Kubernetes 中做运行时威胁检测,通过系统调用监控 shell 拉起、文件篡改、网络异常与提权。通过 Falco gRPC API 管理规则并解析 Falco 告警输出。适用于建设容器运行时安全或调查 k8s 集群入侵。
部署 Palo Alto Networks Prisma Access,使用 GlobalProtect 代理、ZTNA 连接器、安全策略执行,并集成 Strata Cloud Manager 实现统一安全管理,提供基于 SASE 的零信任网络访问。
部署并配置 osquery 做实时端点监控,用基于 SQL 的查询检查运行中的进程、开放端口、已安装软件与系统配置。适用于建立端点状态可见性、跨机群威胁狩猎或落地合规监控。对涉及 osquery 部署、端点可见性、机群管理或基于 SQL 的端点查询的请求自动激活。
在企业终端上部署并配置 CrowdStrike Falcon EDR 代理,实现实时威胁检测、行为分析与自动化响应。适用于将终端纳入 EDR 覆盖、配置检测策略,或将 Falcon 遥测集成到 SIEM 平台。涉及 CrowdStrike 部署、Falcon 传感器安装、EDR 策略配置或端点检测与响应时启用。
使用 Cloudflare Access 配合 Cloudflare Tunnel 为自托管及私有应用提供零信任访问,配置身份感知访问策略、设备姿态检查,以及用于替代 VPN 的 WARP 客户端注册。
在 Active Directory 中部署基于欺骗的蜜标(honeytokens),包括 AdminCount=1 的虚假特权账户、用于 Kerberoasting 检测的虚假 SPN(蜜罐烤)、带 cpassword 陷阱的诱饵 GPO,以及虚假 BloodHound 路径。监控 Windows 安全事件 ID 4769、4625、4662、5136 以发现蜜标交互。适用于实施 AD 欺骗防御以检测横向移动、凭据窃取与侦察。
部署欺骗技术,包括蜜罐、蜜 token 与诱饵系统,用于发现已突破边界防线的攻击者,提供几乎零误报的高置信告警。当 SOC 团队需要在网络中布下可信的陷阱,以提前发现横向移动、凭据滥用或内网侦察时使用。
部署并配置 Tailscale 这套基于 WireGuard 的零信任网状 VPN,通过身份感知的访问控制、ACL 与出口节点,实现安全的点对点连接。
按 CSA v2.0 规范部署软件定义边界,使用单包授权(SPA)、双向 TLS 以及 SDP 控制器与网关配置,实施零信任网络访问。
识别应用业务逻辑中的缺陷,例如价格篡改、流程绕过以及超出技术漏洞扫描器检测范围的权限提升。
在安全评估中识别并利用跨域资源共享(CORS)配置错误,这类错误会导致未授权的跨域数据访问与凭据窃取。
系统地测试 Web 应用的访问控制失效漏洞,包括权限提升、缺少方法级校验与不安全的直接对象引用。
通过操控文件路径参数,测试 Web 应用中可读取或写入服务器任意文件的目录穿越漏洞。
测试 Android 通过 intent 进行的进程间通信(IPC)漏洞,包括 intent 注入、未授权组件访问、广播嗅探、PendingIntent 劫持与 ContentProvider 数据泄漏。用于通过导出组件评估 Android 应用攻击面、测试基于 intent 的数据流或审查 IPC 安全。当请求涉及 Android intent 安全、IPC 测试、导出组件分析或 Drozer 评估时启用。
测试 API 认证机制的弱点,包括令牌校验失效、接口缺少认证、弱密码策略、易受凭据填充攻击、URL 或日志中的令牌泄漏,以及会话管理缺陷。测试者评估 JWT 实现、API Key 处理、OAuth 流程与会话令牌熵值,以找出可绕过的认证环节。对应 OWASP API2:2023 认证失效。当请求涉及 API 认证测试、令牌校验评估、凭据安全测试或 API 认证绕过时启用。
测试 REST 与 GraphQL API 的对象级授权失效(BOLA/IDOR)漏洞:已认证用户通过操控请求中的对象标识,访问或修改属于其他用户的资源。测试者拦截 API 调用,识别对象 ID 参数(数字 ID、UUID、slug),并系统地替换为其他用户的 ID,以判断服务端是否做了逐对象授权。这是 OWASP API Security Top 10 2023 中的 API1 风险。当请求涉及 BOLA 测试、API 中的 IDOR、对象级授权测试或 API 访问控制绕过时启用。
测试 API 的批量赋值(自动绑定)漏洞:客户端通过在请求中加入额外参数,修改本不该访问的对象属性。测试者识别可写接口,在请求体中加入未公开的字段(role、isAdmin、price、balance),检查服务器是否在未过滤的情况下把这些字段绑定进数据模型。属于 OWASP API3:2023 对象属性级授权失效。当请求涉及批量赋值测试、参数绑定滥用、自动绑定漏洞或 API 过度提交时启用。
结合自动化与手工测试手段,系统地按 OWASP API Security Top 10 风险评估 REST 与 GraphQL 接口。
测试 WebSocket API 实现的安全漏洞,包括 WebSocket 升级缺少认证、跨站 WebSocket 劫持(CSWSH)、通过 WebSocket 消息发起的注入攻击、输入校验不足、通过消息洪泛造成的拒绝服务,以及 WebSocket 帧导致的信息泄漏。测试者使用 Burp Suite 拦截 WebSocket 握手与消息,构造恶意载荷,并测试通道上的授权绕过。当请求涉及 WebSocket 安全测试、WS 渗透测试、CSWSH 攻击或实时 API 安全评估时启用。
测试 OAuth 2.0 与 OpenID Connect 实现的安全缺陷,包括授权码劫持、重定向 URI 操控、OAuth 流程中的 CSRF、令牌泄漏、scope 提升与 PKCE 绕过。测试者评估授权服务器、客户端应用与令牌处理中的常见配置错误,这些错误可导致账号接管或未授权访问。当请求涉及 OAuth 安全测试、OIDC 漏洞评估、OAuth2 重定向绕过或授权码流程测试时启用。
测试移动应用 API 的认证与授权机制,识别认证失效、token 管理不安全、会话固定、权限提升与 IDOR 漏洞。在对移动应用后端做 API 安全评估、测试 JWT 实现、评估 OAuth 流程或审查会话管理时使用。对涉及移动 API 认证测试、token 安全评估、OAuth 移动流程测试或 API 授权绕过的请求自动激活。
在安全项目中评估 JSON Web Token 实现,涉及密码学弱点、算法混淆攻击与绕过授权的漏洞。
在经授权的渗透测试中,发现并利用 XML 外部实体注入漏洞,以读取服务器文件、发起 SSRF 并外传数据。
在经授权的安全评估中,使用 Burp Suite 的 scanner、intruder 与 repeater 工具发现并验证跨站脚本漏洞。
测试 Web 应用的跨站脚本(XSS)漏洞:向反射型、存储型与 DOM 型上下文注入 JavaScript 载荷,以证明客户端代码执行、会话劫持与用户冒用的可行性。测试者需找出所有注入点与输出上下文,针对上下文构造载荷,并绕过净化与 CSP 防护。当请求涉及 XSS 测试、跨站脚本评估、客户端注入测试或 JavaScript 注入漏洞测试时启用。
测试 Web 应用的 XML 注入漏洞,包括 XXE、XPath 注入与 XML 实体攻击,以识别数据泄露与服务端请求伪造风险。
在安全评估中识别敏感数据泄露类漏洞,包括 API Key 泄漏、响应中的 PII、不安全的存储方式以及未受保护的数据传输。
通过分析 URL 重定向参数、绕过技术与利用链,识别并测试 Web 应用中的开放重定向漏洞,用于评估钓鱼与令牌窃取风险。
测试 JWT 实现中的严重漏洞,包括算法混淆、none 算法绕过、kid 参数注入与弱密钥利用,以达成绕过认证与权限提升。
测试 Web 应用的 HTTP Host 头注入漏洞,识别密码重置投毒、Web 缓存投毒、SSRF 与虚拟主机路由被操控的风险。
测试 Web 应用的邮件功能是否存在 SMTP 头注入漏洞,该漏洞允许攻击者注入额外的邮件头、篡改收件人,并把联系表单滥用为垃圾邮件中继。
诊断并恢复 Harness 工作流中 Cursor 后端的失败。当用户调用 cursor:rescue、Cursor 委托失败、cursor-agent 缺失、setup-cursor 失败,或后端解析意外回落到 claude 时使用。
通过 cursor-companion.sh 在隔离的 worktree 中把单个写入任务委托给 Cursor Composer,随后由 Lead 评审 diff 并 cherry-pick。当用户调用 cursor:do、说委托给 cursor、让 composer 写、用 cursor 重构、把某个文件的修改交给 Composer 时使用。不要用于:制定计划、仅做代码评审、只读排查,或多任务团队运行(请改用 breezing --cursor 或 cursor:ask)。
以只读方式委托 cursor-agent(Composer)回答问题、排查代码、讨论设计方案并做对抗性校验。不建 worktree、不做 cherry-pick、也不评审 Lead 的 diff——cursor-agent 锁定在 ask 模式,无法写入。当用户说:问 cursor、让 cursor 校验一下、要第二意见、对抗式评审、设计讨论、用 cursor 排查、cursor:ask 时使用。不要用于:编码实现、重构、修改文件、提交/推送等需要写权限的工作(请改用 cursor:do 或 breezing --cursor)。
配置并校验 Claude Code Harness 的 Cursor 后端。当用户调用 cursor:setup、希望把 Cursor 设为本地默认实现后端,或要求检查 Cursor 插件/Agent 就绪状态时使用。分发开关默认保持 opt-in;仅在明确请求时才改动本地环境变量与用户设置。
诊断并恢复 Harness 工作流中 Cursor 后端的失败。当用户调用 cursor:rescue、Cursor 委托失败、cursor-agent 缺失、setup-cursor 失败,或后端解析意外回落到 claude 时使用。
通过 cursor-companion.sh 在隔离 worktree 内把单个写任务委派给 Cursor Composer,随后由 Lead 评审 diff 并 cherry-pick。当用户调用 cursor:do、说「委派给 cursor」「让 composer 写」「用 cursor 重构」或把文件编辑交给 Composer 时使用。不要用于:规划、仅评审代码、只读调研或多任务团队运行(改用 breezing --cursor 或 cursor:ask)。
本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。
会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。
取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。