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使用场景/代码审查与 GitHub

代码审查 / GitHub MCP 推荐

拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。

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什么是代码审查与 GitHub?

GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。

Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。

权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。

适合做什么

  • PR 自动审查
  • 生成 changelog
  • 跨仓库 Issue 检索
  • 依赖安全告警跟进

不太适合

  • 替代人工安全审计
  • 在无授权仓库上操作

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PDF 文档生成器

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将 Markdown 文件转换为专业 PDF 文档,具备完善的中文(CJK)字体支持、主题体系和视觉自检。当用户要求创建 PDF、把 Markdown 转成 PDF、生成可打印文档或为印刷/移动端阅读排版时使用。必须使用此技能而非手动调用 pandoc/Chrome——它会处理 CJK 排版、Chrome 页眉页脚抑制以及手动方式容易遗漏的强制视觉校验。**范围——仅 Markdown → PDF。** Word(.docx)输出请使用 `minimax-docx`;此技能不产出 docx,两条流水线刻意互不依赖。

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MITRE Engage 对手参与设计

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使用 MITRE Engage 框架规划、执行并度量对手参与行动,使所部署的欺骗由策略驱动而非临时为之。涵盖 Engage 矩阵(Prepare、Expose、Affect、Elicit、Understand)、10 步操作流程、将参与 Activity 映射到其暴露的 ATT&CK 技术,以及定义可度量的目标与行动目的。适用于团队已有 honeypot、蜜标或 canary token 却缺乏统筹策略、管理层询问「是否及如何应对对手」、构建欺骗/拒止体系、撰写对手参与行动方案,或决定针对特定威胁行为者部署哪些欺骗 Activity 时。

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云诱饵资源欺骗部署

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在 AWS、Azure 与 GCP 上部署基于诱饵(蜜罐)资源的云原生欺骗,这些资源的唯一目的就是在攻击者触碰的瞬间生成高保真告警:金丝雀 IAM 访问密钥、无权限的诱饵用户/角色/服务主体、蜜罐对象存储桶,以及 Secrets Manager / Key Vault / Secret Manager 中的诱饵密钥。通过 CloudTrail + EventBridge、Azure Sentinel 蜜标观察列表 + Defender、GCP Cloud Audit Logs 接入检测,使对诱饵的任何使用都以近乎零误报路由到 SOC。适用于保护云账户与数据存储、组织仅有本地 honeypot 需要云端覆盖、播撒假 AWS 密钥以捕获凭据窃取与代码泄露,或检测云端侦察与横向移动时。

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安全研究 security-research

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Team Mode 的安全研究 skill。编排 3 名漏洞猎手与 2 名 PoC 工程师并行审计代码库,验证可利用性、归类根因,并按真实可利用性校准严重级别。用于安全评审、漏洞研究、可利用性审计、发布前安全检查、威胁模型验证以及 /security-research。触发词:security-research、security research、security review、vulnerability audit、exploitability audit、보안 리뷰、취약점 감사。

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MCP 服务器构建规范

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所有 MCP 服务器工作的**强制要求**——mcp-use 框架最佳实践与模式。在任何 MCP 服务器工作前先阅读本技能,包括:创建新 MCP 服务器;修改既有 MCP 服务器(添加/更新 tools、resources、prompts、widgets);调试 MCP 服务器问题或错误;审查 MCP 服务器代码的质量、安全与性能;回答 MCP 开发或 mcp-use 模式的问题;对 server.tool()、server.resource()、server.prompt() 或 widgets 做任何修改。本技能包含关键架构决策、安全模式与常见陷阱。实现 MCP 功能前务必先查阅相关参考文件。

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常见问题

GitHub MCP 需要 OAuth 还是 Token?

本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。

AI 审查会漏掉安全问题吗?

会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。

私有仓库安全吗?

取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。

配套安装与配置教程

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