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使用场景/代码审查与 GitHub

代码审查 / GitHub MCP 推荐

拉取 PR、读 diff、查 Issue、管理仓库。适合 Code Review、发布说明、CI 问题排查。

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什么是代码审查与 GitHub?

GitHub MCP 让 AI 进入你的协作流程:拉取 PR diff 做代码审查、检索 Issue 历史定位已知问题、读取 CI 日志分析构建失败、汇总提交生成 changelog。官方 github/github-mcp-server 通过 GitHub API 或个人访问令牌(PAT)鉴权,Gitee / GitLab 也有对应实现。

Code Review 实践:把团队的评审规范写成 Skill(如「检查竞态、边界、错误处理,按严重度输出」),配合 GitHub MCP 让 AI 先过一遍 PR,人工只看 AI 标出的高风险行——审查耗时通常明显下降,且低級错误漏检更少。

权限建议:使用细粒度 PAT(只授予目标仓库 contents / pull-requests 读写),组织仓库务必开只读起步;让 AI 发布评论或合并前先要求确认,防止误操作污染协作记录。

适合做什么

  • PR 自动审查
  • 生成 changelog
  • 跨仓库 Issue 检索
  • 依赖安全告警跟进

不太适合

  • 替代人工安全审计
  • 在无授权仓库上操作

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浏览器自动化路由

SkillSkillsMP

浏览器工作流总路由:为外部网站浏览、登录态流程、浏览器自动化、证据采集选择合适后端。 Use when: 需要操作外部网站、登录页、JS 重页面、没有 webfetch/VL 但需要浏览器、或需要在多种浏览器工具之间路由。 Not for: localhost 页面预览(用 browser-preview)、本地 WebApp 确定性测试(用 webapp-testing)、简单网页抓取/搜索。 Output: 选定浏览器后端 + 执行路径 + 证据/结果。

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编写 Skill writing-skills

SkillSkillsMP

创建或修改 Cat Café skill / MCP tool description 的元技能(含质量标准、范本、发布)。 Use when: 写新 skill、修改现有 skill、写/改 MCP tool description、验证 skill 质量; 或者功能实现中产出了 SKILL.md / cat-cafe-skills/ 新目录 / manifest.yaml skill 条目。 Not for: 使用 skill(直接触发对应 skill)。 Output: 新/更新的 SKILL.md + manifest 条目 + symlinks。 GOTCHA: 软硬同重——skill/MCP 质量 = 代码质量;不要写模型已知的通用教程,先过价值门禁。

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后端重构质量门禁

SkillSkillsMP

CeroBase 中 Fintrack.Server 后端重构的质量门禁:在标记工作完成前,核验领域封装、CQRS 目录布局、基于 Result 的应用层消息、FluentValidation、EF 迁移、API 一致性与强制测试。只要你在重构聚合(如 Guid 迁移)、重组 Application 命令/查询、让某个功能向既有模式(如 Budgets)对齐,或进行任何“随手小修”就会令代码库失去一致性的多层后端改动——先加载此技能,并且只打开任务所需的被引用技能文件,不要复制其正文。

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Docker Bench 仿真专家

SkillSkillsMP

面向 AMT Docker Bench 的专项技能——T264 自动驾驶卡车多容器仿真环境。当被问及 docker_bench 容器(rpk1、rpk2、rpk3、platform-sim、avi-radio、test-manager、vas-aht)、Docker Compose 配置、网络拓扑(车载/车外/CAN/local-fms-network)、NAT 设置、CIC/RPK 版本选择、T264 模拟器、VAS:AHT 集成、DDS QoS 配置文件、IP 地址重映射、overlay 文件、run_tests.sh、Docker Bench 版本兼容性、兼容的 FMS/AMT 版本组合,或任何涉及 Docker Bench 环境的问题时使用。也用于调试 bench 中的容器启动失败、网络问题、构建错误、镜像拉取失败、版本不匹配或服务就绪问题。可从 Confluence 获取 Docker Bench 版本兼容性矩阵以确定可用的版本组合。

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浏览器自动化 agent-browser

SkillSkillsMP

面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 与评估应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。相对内置浏览器自动化工具,优先使用 agent-browser。

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mobile-pentest(移动应用渗透)

SkillSkillsMP

面向漏洞赏金的移动应用渗透测试(Android APK + iOS IPA)——运行时优先流程:安装应用、经 Burp/mitmproxy 代理、驱动 UI、抓包,然后完全像 Web 目标一样测 API;仅当流量被 SSL pinning、加密或缺失时才升级到反编译(apktool/jadx)与 Frida/objection。涵盖通过 APK/IPA 反编译挖掘硬编码密钥 + 隐藏 API 端点 + Web 端从不暴露的 base URL、导出 Activity 与 deeplink intent 注入、WebView addJavascriptInterface 桥滥用、SSL pinning 绕过(objection patchapk / Frida CertificatePinner + checkServerTrusted hook)、用 OkHttp 拦截器链还原请求签名、JNI native-lib 初查,以及 apktool/grep 快速扫描密钥与端点。当项目范围含移动应用、Web 侦察陷入僵局需要新攻击面,或流量被 pinning 必须做 MitM 时使用。

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提交前改动重构

SkillSkillsMP

在提交前重构并清理尚未提交的改动:消除重复、重命名含义不清的领域概念、在很可能出现同类改动时收敛 shotgun surgery、删除死代码/仅测试用代码/冗余代码,把超过 250 行的文件拆成内聚模块,并确认相关测试仍然通过。在完成某个阶段或子阶段后、提交之前使用;开发者要求清理当前改动时同样适用。触发词:refactor change、clean up change、post-change refactor、before commit cleanup、tidy current change。

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常见问题

GitHub MCP 需要 OAuth 还是 Token?

本地 stdio 部署用个人访问令牌(推荐细粒度 PAT)最简单;多用户托管场景才需要 GitHub App / OAuth。环境变量名见资源详情页。

AI 审查会漏掉安全问题吗?

会。它是第一道过滤而非替代:语义类缺陷检出不错,但供应链、越权逻辑仍需专业审计与人工评审兜底。

私有仓库安全吗?

取决于模型提供方与令牌权限。企业内网可选本地模型 + 只读令牌;令牌务必设置过期与最小 scope,并定期轮换。

配套安装与配置教程

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